egutierrez
5f4f1f7508
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry. Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico) y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
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name: levenshtein_distance
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kind: function
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lang: py
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domain: cybersecurity
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version: "1.0.0"
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purity: pure
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signature: "def levenshtein_distance(a: str, b: str) -> int"
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description: "Calcula la distancia de Levenshtein (edit distance) entre dos strings. Util para deteccion de typosquatting en dominios."
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tags: [levenshtein, distance, fuzzy, typosquatting, python]
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uses_functions: []
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uses_types: []
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returns: []
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returns_optional: false
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error_type: ""
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imports: []
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params:
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- name: a
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desc: "primer string para comparacion de distancia de edicion"
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- name: b
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desc: "segundo string para comparacion de distancia de edicion"
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output: "entero con la distancia de Levenshtein (minimo numero de ediciones)"
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tested: false
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tests: []
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test_file_path: ""
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file_path: "python/functions/cybersecurity/cybersecurity.py"
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## Ejemplo
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```python
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levenshtein_distance("google.com", "gooogle.com")
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# 1
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levenshtein_distance("paypal.com", "paypa1.com")
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# 1
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levenshtein_distance("abc", "abc")
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# 0
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```
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## Notas
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Implementacion O(n*m) con optimizacion de espacio (dos filas). Sin dependencias externas. Util para detectar dominios de typosquatting comparando contra dominios legitimos conocidos.
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