fn_registry/python/functions/datascience/diff_entities.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	tags	uses_functions	uses_types	returns	returns_optional	error_type	imports	params	output	tested	tests	test_file_path	file_path
diff_entities	function	py	datascience	1.0.0	pure	def diff_entities(before: list[dict], after: list[dict], key: str = 'id', ignore_fields: list[str] | None = None, compare_fields: list[str] | None = None) -> dict	Compara dos snapshots de entities y devuelve diferencias campo a campo. Detecta añadidas, eliminadas, modificadas e inalteradas. Ignora created_at y updated_at por defecto.	diff entities snapshot operations comparison datascience pendiente-usar transformer				false			name desc before lista de dicts con entities antes de cambios (ej: [{'id': '1', 'name': 'Alice', 'status': 'active'}, ...]) name desc after lista de dicts con entities despues de cambios, misma estructura que before name desc key nombre del campo que identifica cada entity (tipico: 'id'). Debe existir en todas las entities. name desc ignore_fields lista opcional de campos a ignorar en la comparacion (ej: ['created_at', 'updated_at']) name desc compare_fields lista opcional de campos SOLO a comparar (si se da, tiene prioridad sobre ignore_fields)	dict con {added, removed, modified, unchanged, summary} describiendo los cambios campo a campo	true	entity añadida entity eliminada entity modificada con detalle de campos entities identicas → unchanged ignore_fields funciona compare_fields filtra correctamente lista vacia vs lista con datos	python/functions/datascience/diff_entities_test.py	python/functions/datascience/diff_entities.py

Ejemplo

before = [
    {"id": "1", "name": "Alice", "status": "active", "updated_at": "2024-01-01"},
    {"id": "2", "name": "Bob", "status": "active", "updated_at": "2024-01-01"},
]
after = [
    {"id": "1", "name": "Alice", "status": "inactive", "updated_at": "2024-01-02"},
    {"id": "3", "name": "Carol", "status": "active", "updated_at": "2024-01-02"},
]

result = diff_entities(before, after)
# result["added"]    -> [{"id": "3", "name": "Carol", ...}]
# result["removed"]  -> [{"id": "2", "name": "Bob", ...}]
# result["modified"] -> [{"key": "1", "changes": {"status": {"old": "active", "new": "inactive"}}}]
# result["unchanged"] -> 0
# result["summary"]  -> "1 added, 1 removed, 1 modified, 0 unchanged"

Notas

Funcion pura. No hace I/O — toma listas de dicts ya cargadas en memoria.

El campo key debe existir en todas las entities; las que no lo tengan se ignoran silenciosamente.

Si compare_fields se da, tiene prioridad sobre ignore_fields. Esto permite comparar solo un subconjunto especifico de campos sin preocuparse por los campos temporales.

El orden de added y removed no esta garantizado (depende del orden de iteracion de sets).