egutierrez
7913116a8e
- .claude/agents/fn-analizador/SKILL.md - .claude/agents/fn-constructor/SKILL.md - .claude/agents/fn-executor/SKILL.md - .claude/agents/fn-mejorador/SKILL.md - .claude/agents/fn-orquestador/SKILL.md - .claude/agents/fn-recopilador/SKILL.md - .claude/commands/app.md - .claude/commands/compile.md - .claude/commands/cpp-app.md - .claude/commands/create_functions.md - ... Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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name: jupyter_discover
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kind: function
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lang: py
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domain: notebook
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version: "1.1.0"
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purity: impure
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signature: "def jupyter_discover(registry_root: str = \"\", ports: list[int] | None = None) -> list[dict]"
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description: "Descubre instancias de Jupyter Lab activas escaneando archivos .jupyter-port en analysis/ y puertos comunes (8888-8892). Detecta el root_dir real de cada instancia via /proc/pid/cmdline (Linux) para identificar correctamente el analisis en escenarios multi-instancia. Para cada instancia consulta /api/status, /api/config, /api/kernels y /api/sessions via HTTP REST."
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tags: [jupyter, notebook, discovery, api, http, kernels, sessions, analysis, multi-instance, proc, pendiente-usar]
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uses_functions: []
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uses_types: []
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returns: []
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returns_optional: false
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error_type: "error_go_core"
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imports: [json, os, urllib.error, urllib.request, pathlib]
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params:
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- name: registry_root
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desc: "Raíz del registry para detectar análisis (opcional, usa FN_REGISTRY_ROOT si no se proporciona)"
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- name: ports
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desc: "Puertos a escanear (default: 8888-8892, detecta automáticamente)"
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output: "Lista de dicts con información de instancias Jupyter: url, port, analysis, root_dir, collaborative, kernels, sessions"
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tested: false
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tests: []
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test_file_path: ""
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file_path: "python/functions/notebook/jupyter_discover.py"
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## Ejemplo
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```python
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from notebook.jupyter_discover import jupyter_discover
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# Descubrir con deteccion automatica de puertos
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instances = jupyter_discover(registry_root="$HOME/fn_registry")
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# Escanear puertos especificos
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instances = jupyter_discover(ports=[8888, 8900])
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for inst in instances:
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print(inst["url"], inst["analysis"], inst["root_dir"], inst["collaborative"])
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# http://localhost:8888 estudio_mercados $HOME/fn_registry/analysis/estudio_mercados True
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```
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## Estructura del dict retornado
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Cada elemento de la lista tiene la siguiente forma:
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```python
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{
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"url": "http://localhost:8888",
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"port": 8888,
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"analysis": "estudio_mercados", # nombre del subdirectorio en analysis/, detectado via /proc
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"root_dir": "$HOME/fn_registry/analysis/estudio_mercados", # path absoluto real del proceso
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"collaborative": True, # True si YDocExtension esta activo
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"kernels": [
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{
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"id": "abc123...",
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"name": "python3",
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"execution_state": "idle",
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"last_activity": "2026-04-01T10:00:00.000Z"
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}
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],
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"sessions": [
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{
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"notebook": "notebooks/01_exploracion.ipynb",
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"kernel_id": "abc123...",
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"kernel_state": "idle"
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}
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]
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}
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```
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## CLI
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```bash
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# Descubrir con deteccion automatica
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python python/functions/notebook/jupyter_discover.py --registry-root $HOME/fn_registry
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# Puertos especificos, salida JSON
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python python/functions/notebook/jupyter_discover.py --port 8888 --port 8889 --json
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# Usando variable de entorno
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FN_REGISTRY_ROOT=$HOME/fn_registry python python/functions/notebook/jupyter_discover.py
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```
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Ejemplo de salida en modo texto con multi-instancia:
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```
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Puerto 8888 [colaborativo]
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url: http://localhost:8888
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analysis: estudio_mercados
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root_dir: $HOME/fn_registry/analysis/estudio_mercados
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kernels (1):
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- python3 estado=idle id=abc12345...
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sesiones (1):
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- notebooks/01.ipynb kernel=abc12345... estado=idle
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Puerto 8889 [estandar]
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url: http://localhost:8889
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analysis: estudio_embeddings
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root_dir: $HOME/fn_registry/analysis/estudio_embeddings
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kernels: ninguno
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sesiones: ninguna
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```
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## Notas
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Solo usa stdlib: `urllib`, `json`, `pathlib`, `os`. No requiere `requests` ni clientes Jupyter especializados.
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El escaneo de puertos tiene un timeout de 2 segundos por instancia para no bloquear en puertos cerrados.
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### Deteccion de root_dir via /proc
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En Linux, `_find_jupyter_pid_for_port()` escanea `/proc/*/cmdline` buscando el proceso Jupyter que tenga `--port=N` o `--ServerApp.port=N` en sus argumentos. Para el puerto default 8888, acepta cualquier proceso jupyter sin `--port` explicito.
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Una vez encontrado el PID, `_get_root_dir_from_proc()` lee los argumentos buscando `--ServerApp.root_dir=` o `--notebook-dir=`. Si ninguno esta presente, usa el cwd del proceso (`/proc/{pid}/cwd`) como fallback.
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La funcion `_extract_analysis_name()` extrae el nombre del analisis del root_dir: si el path contiene `analysis/{nombre}`, retorna `{nombre}`; en caso contrario retorna el ultimo componente del path.
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Esta cadena es mas fiable que confiar solo en `.jupyter-port` porque detecta el directorio real del proceso, no el registrado al arranque.
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### Prioridad de fuentes para analysis name
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1. root_dir detectado via /proc (mas fiable)
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2. Hint del archivo .jupyter-port (fallback si /proc no esta disponible)
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3. Cadena vacia si ninguno funciona
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### Modo colaborativo
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La deteccion de modo colaborativo busca `YDocExtension` o `collaborative` en el JSON de `/api/config`. Esto cubre tanto jupyter-collaboration >= 2.x (que expone la extension bajo `LabApp`) como configuraciones antiguas.
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Archivos `.jupyter-port`: el pipeline `init_jupyter_analysis` escribe este archivo en cada analisis al lanzar Jupyter, permitiendo que `jupyter_discover` los encuentre sin escanear todos los puertos.
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