7ec2bb1b453b48433852837cb5bf9547acb60f04
El .md del grupo `eda` es la salida pensada para pegar a un LLM, así que debe contener todo lo que el motor computó, aunque el PDF/PPTX (vista humana) resuman. La evaluación 2053 detectó 6 datos que el .md perdía respecto al profile. Se cierran de forma aditiva (el .md tiene MÁS que el PDF/PPTX, sin tocar esos renderers ni los capítulos). render_automatic_eda.py pasa el profile al serializador Markdown vía meta['profile'] (un meta propio del MD; el de PDF/PPTX queda intacto). render_md_impl.py añade un "Apéndice — Datos completos del perfil" al final del documento, emitido solo cuando hay profile y degradando limpio cuando falta una sección (lite sin modelos, profile sin correlaciones). El apéndice no se acopla a los ids de capítulo (que editan otros agentes en paralelo). Pérdidas cerradas: 1. Matriz de asociación COMPLETA: los N pares de correlations.pairs (no solo el top-17), incluidos correlation_ratio (num↔cat) y cramers_v (cat↔cat). 2. Numéricas: describe completo por columna — mean/median/mode/std/variance/cv, skew y kurtosis para TODAS (no solo las asimétricas), p1/p5/p25/p50/p75/p95/ p99, iqr, min/max, outliers, distribution_type. 3. Re-expresión: nombra la transformación concreta (log1p/sqrt/yeo-johnson) con potencia, razón y alternativas, no un vago "considerar re-expresión". 4. KMeans: tabla scores_by_k (silhouette + inercia por k) marcando el k elegido. 5. Normalidad: el estadístico (stat) de cada test junto al p-value. 6. Encabezados de figuras de barras/scree dejan de heredar "Desde/Hasta/Frecuencia" del histograma; usan "Inicio/Fin/Valor" cuando el caption no es un histograma. Test nuevo md_completeness_test.py: profile sintético, asserta los N pares de correlación, skew/kurtosis de cada numérica, percentiles extendidos, log1p, scores_by_k, stat de normalidad, headers de barras y los edges (sin modelos / sin correlaciones / sin profile, defensivo). Verificado con titanic (profile_level=full): 28 pares en la tabla (incl. Sex↔Embarked cramers_v), 7 numéricas con skew+kurtosis, p5/p95/p99, scores_by_k y JB/D'Agostino/Shapiro stat presentes. PDF/PPTX/manifest siguen saliendo. Suite automatic_eda + render_automatic_eda_test: 134 passed. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
fn-registry — Schema de documentación
Registry personal de código con búsqueda FTS. Diseñado para composición funcional y agentes.
Archivos
functions.md— Schema de la tabla functions (incluye pipelines y componentes React)types.md— Schema de la tabla typesintegrity.md— Reglas de integridad y referencias cruzadasarchitecture.md— Visión general del sistemasync_setup.md— Vincular una PC al serverregistry.organic-machine.com(env vars,fn sync, troubleshooting)adr/— Architecture Decision Records: decisiones de diseño (qué se decidió y por qué)../reports/— Reportes de trabajo: artefacto local (entregable de una tarea: qué se hizo, cómo se verificó, gaps). Gitignored salvo.gitkeep, NO sube a Gitea ni se versiona (como los vaults). Convención en.claude/rules/reports.md. Decisión: ADR 0006
Tablas
| Tabla | Descripción |
|---|---|
functions |
Funciones atómicas, pipelines y componentes React |
types |
Tipos algebraicos (product / sum) |
kind: valores posibles
| Valor | Descripción |
|---|---|
function |
Función atómica pura o impura |
pipeline |
Composición de funciones, siempre impura |
component |
Componente React, extiende el schema base |
fn-registry schema v1.0
Description
Languages
Python
51.7%
Go
18.5%
C++
15%
Shell
8.1%
C
3.4%
Other
3.2%