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fn_registry/python/functions/cybersecurity/extract_domains.md
T
egutierrez dff0c0d2b7 feat(cybersecurity): 8 IoC regex extractors + extract_iocs pipeline puro
Extractores nuevos en python/functions/cybersecurity/:
- extract_ip_addresses (IPv4 + IPv6 con validacion ipaddress)
- extract_emails (RFC 5322 simplificado)
- extract_domains (FQDNs con TLD valido, lista estatica)
- extract_file_hashes (MD5/SHA1/SHA256/SHA512, algoritmo por longitud)
- extract_crypto_wallets (BTC legacy + bech32, ETH 0x+40hex)
- extract_cve_ids (CVE-YYYY-NNNN+)
- extract_mac_addresses (xx:xx:xx + xx-xx-xx, separador uniforme)
- extract_phone_numbers (E.164 + ES local 9 digitos)

Pipeline:
- extract_iocs corre todos, deduplica spans contenidos. Mantiene
  purity:pure (kind:function con uses_functions no vacio) porque la
  regla del registry exige que los pipelines sean impuros.

Todas devuelven list[dict] con value/start/end/type para que el
caller (issues 0038-0040) pueda reconciliar offsets con spans NER
sin reparsing.

Refs #0037

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-30 16:41:30 +02:00

41 lines
1.5 KiB
Markdown

---
name: extract_domains
kind: function
lang: py
domain: cybersecurity
version: "1.0.0"
purity: pure
signature: "def extract_domains(text: str) -> list[dict]"
description: "Extrae FQDNs (dominios con TLD valido) de un texto, con offsets start/end. Usa lista estatica de TLDs comunes (gTLD + ccTLD frecuentes). No valida DNS."
tags: [ioc, domain, fqdn, regex, extract, cybersecurity, python]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: [re]
params:
- name: text
desc: "string de texto del que extraer dominios"
output: "lista de dicts con {value, start, end, type='domain'} por cada FQDN reconocido"
tested: true
tests:
- "Dominios con TLD valido se extraen"
- "TLD desconocido se descarta"
- "Subdominios profundos"
test_file_path: "python/functions/cybersecurity/tests/test_extract_iocs.py"
file_path: "python/functions/cybersecurity/extract_domains.py"
---
## Ejemplo
```python
extract_domains("visit example.com or sub.test.io for info")
# [{"value": "example.com", "start": 6, "end": 17, "type": "domain"},
# {"value": "sub.test.io", "start": 21, "end": 32, "type": "domain"}]
```
## Notas
Lista de TLDs estatica (no IANA completa). Cubre los gTLD originales, los nuevos populares (app, dev, io, ai, cloud, xyz, ...) y ccTLDs frecuentes. Si necesitas un TLD nuevo, ampliar `_VALID_TLDS` en el .py. No usa publicsuffix (dependencia externa). Si el dominio aparece dentro de un email, se extrae igual — el pipeline `extract_iocs` deduplica por offsets.