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fn_registry/python/functions/cybersecurity/entropy_shannon.md
T
egutierrez eaed99e52c feat: funciones Python para core, cybersecurity, datascience y finance
Agrega funciones Python reutilizables organizadas por dominio:
- core: composicion funcional (pipe, compose, map, filter, reduce, etc.)
- cybersecurity: analisis de amenazas y puertos
- datascience: estadisticas y deteccion de outliers
- finance: indicadores tecnicos y analisis financiero
2026-03-29 00:13:50 +01:00

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961 B
Markdown

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name: entropy_shannon
kind: function
lang: py
domain: cybersecurity
version: "1.0.0"
purity: pure
signature: "def entropy_shannon(data: bytes) -> float"
description: "Calcula la entropia de Shannon de datos binarios (0-8 bits por byte). Util para detectar datos cifrados o comprimidos."
tags: [entropy, shannon, analysis, crypto, python]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: [math, collections]
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/cybersecurity/cybersecurity.py"
---
## Ejemplo
```python
# Datos aleatorios (alta entropia)
entropy_shannon(bytes(range(256)))
# ~8.0
# Datos repetitivos (baja entropia)
entropy_shannon(b"aaaaaaaaaa")
# 0.0
# Texto normal
entropy_shannon(b"hello world")
# ~2.84
```
## Notas
Entropia alta (>7.5) sugiere datos cifrados o comprimidos. Entropia baja (<3) sugiere datos estructurados o repetitivos. Retorna 0.0 para datos vacios.