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fn_registry/functions/datascience/lorenz_step.md
T
egutierrez d77209f663 feat: lorenz_step datascience — paso del atractor de Lorenz
Función pura Go que calcula un paso del sistema de ecuaciones de Lorenz.
Útil para simulaciones de sistemas dinámicos y visualizaciones caóticas.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-01 20:55:44 +02:00

39 lines
1.1 KiB
Markdown

---
name: lorenz_step
kind: function
lang: go
domain: datascience
version: "1.0.0"
purity: pure
signature: "LorenzStep(s LorenzState, dt float64, p LorenzParams) LorenzState"
description: "Paso del atractor de Lorenz (sistema caótico determinista). Integración Euler con parámetros configurables. Incluye LorenzSeries para generar N pasos."
tags: [lorenz, chaos, attractor, simulation, math, dynamical-systems]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: []
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "functions/datascience/lorenz_step.go"
---
## Ejemplo
```go
p := DefaultLorenzParams()
state := LorenzState{X: 1, Y: 1, Z: 1}
// Un paso
next := LorenzStep(state, 0.005, p)
// Serie completa
series := LorenzSeries(LorenzState{X: 1, Y: 1, Z: 1}, 0.005, p, 10000)
```
## Notas
El atractor de Lorenz es un sistema de ecuaciones diferenciales que produce comportamiento caótico determinista. Con los parámetros clásicos (sigma=10, rho=28, beta=8/3), el sistema converge al famoso "butterfly attractor". X oscila típicamente entre -20 y 20.