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fn_registry/functions/infra/db_insert_batch.md
T
egutierrez 47fac22230 chore: auto-commit (799 archivos)
- .claude/CLAUDE.md
- .claude/commands/subagentes.md
- .claude/rules/INDEX.md
- .mcp.json
- bash/functions/cybersecurity/analyze_dns.md
- bash/functions/cybersecurity/audit_http_headers.md
- bash/functions/cybersecurity/audit_ssh_config.md
- bash/functions/cybersecurity/check_firewall.md
- bash/functions/cybersecurity/detect_suspicious_users.md
- bash/functions/cybersecurity/encrypt_file.md
- ...

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 00:28:20 +02:00

52 lines
1.6 KiB
Markdown

---
name: db_insert_batch
kind: function
lang: go
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "func DBInsertBatch(db *sql.DB, table string, columns []string, rows [][]any) (int64, error)"
description: "Inserta multiples filas en una transaccion usando prepared statement. Retorna el total de filas afectadas. Mas eficiente que llamar DBInsertRow en un loop."
tags: [database, sql, insert, batch, transaction, bulk, pendiente-usar]
uses_functions: [db_insert_row_go_infra]
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: ["database/sql", "strings"]
params:
- name: db
desc: "conexion sql.DB abierta"
- name: table
desc: "nombre de la tabla donde insertar"
- name: columns
desc: "slice de nombres de columnas en el orden de las rows"
- name: rows
desc: "slice de rows, donde cada row es []any con valores en orden de columns"
output: "numero total de filas insertadas exitosamente"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "functions/infra/db_insert_batch.go"
---
## Ejemplo
```go
cols := []string{"name", "score", "ts"}
rows := [][]any{
{"Alice", 95.5, 1700000000},
{"Bob", 87.2, 1700000001},
{"Carol", 91.0, 1700000002},
}
n, err := DBInsertBatch(db, "results", cols, rows)
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("insertadas: %d filas\n", n)
```
## Notas
Usa `tx.Prepare()` + `stmt.Exec()` en un loop dentro de una transaccion. El rollback es automatico si alguna fila falla. Valida tabla y columnas con regex. Cada fila debe tener exactamente `len(columns)` valores — retorna error descriptivo si no coincide.