egutierrez
5f4f1f7508
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry. Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico) y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
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name: lorenz_step
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kind: function
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lang: go
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domain: datascience
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version: "1.0.0"
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purity: pure
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signature: "LorenzStep(s LorenzState, dt float64, p LorenzParams) LorenzState"
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description: "Paso del atractor de Lorenz (sistema caótico determinista). Integración Euler con parámetros configurables. Incluye LorenzSeries para generar N pasos."
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tags: [lorenz, chaos, attractor, simulation, math, dynamical-systems]
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uses_functions: []
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uses_types: []
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returns: []
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returns_optional: false
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error_type: ""
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imports: []
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params:
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- name: s
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desc: "estado actual del atractor como {X, Y, Z} (coordenadas 3D del sistema)"
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- name: dt
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desc: "paso temporal de integración (ej: 0.005 segundos, valores menores = más preciso)"
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- name: p
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desc: "parámetros del sistema Lorenz (sigma≈10, rho≈28, beta≈8/3 para el butterfly clásico)"
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output: "nuevo estado después de un paso de integración Euler, coordenadas típicamente en rango [-20, 20]"
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tested: false
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tests: []
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test_file_path: ""
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file_path: "functions/datascience/lorenz_step.go"
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## Ejemplo
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```go
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p := DefaultLorenzParams()
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state := LorenzState{X: 1, Y: 1, Z: 1}
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// Un paso
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next := LorenzStep(state, 0.005, p)
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// Serie completa
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series := LorenzSeries(LorenzState{X: 1, Y: 1, Z: 1}, 0.005, p, 10000)
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```
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## Notas
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El atractor de Lorenz es un sistema de ecuaciones diferenciales que produce comportamiento caótico determinista. Con los parámetros clásicos (sigma=10, rho=28, beta=8/3), el sistema converge al famoso "butterfly attractor". X oscila típicamente entre -20 y 20.
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