egutierrez
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Funciones nuevas en python/functions/datascience/: - gliner_load_model: carga + cachea modelo GLiNER por (name, device). device='auto' resuelve a cuda/cpu segun torch.cuda.is_available, sin fallar si torch no esta instalado. ImportError claro si falta gliner. - extract_entities_gliner: contrato drop-in de extract_entities_llm (mismo entity_schema, mismo list[EntityCandidate]). El caller inyecta el modelo (cargado UNA vez por proceso). Anota offsets start/end en attributes para reconciliar con extract_iocs (issue 0040). Diferencias vs LLM extractor: - 50-200x mas rapido en GPU, 0 USD/token. - Malo con IoCs tecnicos (lo cubre 0037). - Threshold y flat_ner ajustables por dominio. pyproject.toml: gliner como extra opcional `[nlp]` para no inflar el .venv de quien no use NER. Instalacion: `uv pip install -e '.[nlp]'`. Refs #0038 — Desbloquea 0039 (GLiREL) y 0040 (pipeline hibrido). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
fn-registry — Schema de documentación
Registry personal de código con búsqueda FTS. Diseñado para composición funcional y agentes.
Archivos
functions.md— Schema de la tabla functions (incluye pipelines y componentes React)types.md— Schema de la tabla typesintegrity.md— Reglas de integridad y referencias cruzadasarchitecture.md— Visión general del sistemasync_setup.md— Vincular una PC al serverregistry.organic-machine.com(env vars,fn sync, troubleshooting)
Tablas
| Tabla | Descripción |
|---|---|
functions |
Funciones atómicas, pipelines y componentes React |
types |
Tipos algebraicos (product / sum) |
kind: valores posibles
| Valor | Descripción |
|---|---|
function |
Función atómica pura o impura |
pipeline |
Composición de funciones, siempre impura |
component |
Componente React, extiende el schema base |
fn-registry schema v1.0