egutierrez
5f4f1f7508
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry. Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico) y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
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name: pearson
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kind: function
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lang: go
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domain: datascience
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version: "1.0.0"
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purity: pure
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signature: "func Pearson(xs, ys []float64) float64"
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description: "Calcula el coeficiente de correlación de Pearson entre dos slices de float64."
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tags: [datascience, statistics, correlation, pearson]
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uses_functions: []
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uses_types: []
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returns: []
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returns_optional: false
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error_type: ""
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imports: ["math"]
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params:
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- name: xs
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desc: "primer slice de valores (ej: precios del activo X, o variable independiente)"
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- name: ys
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desc: "segundo slice de valores (ej: precios del activo Y, o variable dependiente, mismo tamaño que xs)"
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output: "coeficiente de correlación de Pearson en rango [-1, 1], donde 1=correlación perfecta, -1=anticorrelación, 0=sin correlación"
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tested: false
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tests: []
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test_file_path: ""
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file_path: "functions/datascience/pearson.go"
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