egutierrez
eaca41a532
Añade al capítulo `correlacion` del AutomaticEDA la visualización con scatters de los pares numérico-numérico más correlacionados (positiva y negativamente) y, para cada uno, la clasificación del tipo de relación: lineal, polinómica (grado 2/3), monótona no-lineal o débil/sin forma. Funciones nuevas del registry (dominio datascience, grupo eda): - classify_relationship_type_py_datascience (pura): dadas dos listas numéricas pareadas, cruza Pearson r (lineal), Spearman ρ (monótona) y ajustes polinómicos de grado 2 y 3 (numpy.polyfit + R² manual) para etiquetar la forma. Reusa pearson y spearman_corr del registry. Umbrales calibrados para datos reales discretos/ruidosos (orden: débil → monótona → polinómica → lineal). Devuelve los coeficientes del mejor modelo para pintar la curva. No-throw. - relationship_scatter_figure_py_datascience (impure): construye la Figure matplotlib del scatter de un par con su recta/curva de ajuste y una anotación del tipo + métricas (r, ρ, R²lin, R²poly). Backend Agg sin pyplot global, downsample determinista de los puntos dibujados, tendencia ordenada (binned / por valor) para el caso monótona sin polinomio. Defensiva ante vacío. Capítulo correlacion.py (1.0.0 → 1.1.0): nueva sección "Relaciones más fuertes (scatter)" tras la matriz + tablas top. Toma los top-K pares num↔num por |valor| de profile['correlations']['pairs'], obtiene los datos crudos de cada par desde ctx['raw_numeric'] y emite, por par, un Figure dentro de un Group keep-together junto a una nota de texto con el tipo de relación (extraíble por pdftotext). Solo num↔num: los pares cat↔cat (Cramér's V) y num↔cat (razón de correlación) no llevan scatter. Cuando no hay raw_numeric (perfil lite/agregado o ctx None) los scatters se omiten sin lanzar; la matriz + tablas siguen. Verificado: golden EDA de titanic (run_models) — el capítulo Correlación del PDF y PPTX incluye los scatters (pclass↔fare → monótona no-lineal, sibsp↔parch → lineal, …) con su ajuste y etiqueta de tipo en texto. Tests de clasificación sintética (lineal, y=x² → polinómica, y=exp(x) → monótona, ruido → débil) + tests del capítulo (golden con raw_numeric, edge sin raw, par sin columna). Suite automatic_eda + pipeline render_automatic_eda verde (141 passed). fn index sin error. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
fn-registry — Schema de documentación
Registry personal de código con búsqueda FTS. Diseñado para composición funcional y agentes.
Archivos
functions.md— Schema de la tabla functions (incluye pipelines y componentes React)types.md— Schema de la tabla typesintegrity.md— Reglas de integridad y referencias cruzadasarchitecture.md— Visión general del sistemasync_setup.md— Vincular una PC al serverregistry.organic-machine.com(env vars,fn sync, troubleshooting)adr/— Architecture Decision Records: decisiones de diseño (qué se decidió y por qué)../reports/— Reportes de trabajo: artefacto local (entregable de una tarea: qué se hizo, cómo se verificó, gaps). Gitignored salvo.gitkeep, NO sube a Gitea ni se versiona (como los vaults). Convención en.claude/rules/reports.md. Decisión: ADR 0006
Tablas
| Tabla | Descripción |
|---|---|
functions |
Funciones atómicas, pipelines y componentes React |
types |
Tipos algebraicos (product / sum) |
kind: valores posibles
| Valor | Descripción |
|---|---|
function |
Función atómica pura o impura |
pipeline |
Composición de funciones, siempre impura |
component |
Componente React, extiende el schema base |
fn-registry schema v1.0