agent
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Python
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Python
"""Catálogo de queries con nombre del service osint_db.
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Cada entrada mapea un nombre estable a {sql, description}. El plugin de
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Obsidian (y /api/render/note) las invoca por nombre via POST /api/query/named,
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así el SQL vive en un solo sitio y el cliente no necesita conocer el schema.
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Todas son SELECT puros: se ejecutan por duckdb_query_readonly.
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NAMED_QUERIES = {
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"personas_por_contexto": {
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"description": "Personas agrupadas por contexto (círculo de origen), de mayor a menor.",
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"sql": (
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"SELECT coalesce(contexto, '(sin)') AS contexto, COUNT(*) AS personas "
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"FROM persons GROUP BY 1 ORDER BY personas DESC, contexto"
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),
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},
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"personas_recientes": {
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"description": "Últimas 50 fichas de persona tocadas en el vault (por mtime de la nota).",
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"sql": (
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"SELECT slug, nombre, contexto, note_path, updated_at "
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"FROM persons ORDER BY updated_at DESC LIMIT 50"
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),
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},
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"eventos_proximos": {
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"description": "Próximos 50 eventos del calendario a partir de hoy, en orden cronológico.",
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"sql": (
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"SELECT uid, calendar, dtstart, dtend, all_day, summary, location "
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"FROM events WHERE dtstart >= strftime(now(), '%Y-%m-%d') "
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"ORDER BY dtstart LIMIT 50"
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),
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},
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"contactos_sin_nota": {
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"description": "Contactos CardDAV que no enlazan con ninguna ficha del vault (note_path IS NULL).",
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"sql": (
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"SELECT uid, fn, tels, emails FROM contacts "
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"WHERE note_path IS NULL ORDER BY fn"
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),
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},
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"stats_personas": {
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"description": "Agregados de personas por dimensión (contexto, país, tag) desde derived.person_stats.",
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"sql": (
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"SELECT dimension, valor, n FROM derived.person_stats "
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"ORDER BY dimension, n DESC, valor"
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),
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},
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"calidad_enlace_contactos": {
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"description": "Resumen de contactos enlazados a persona vs sin enlazar (derived.contact_link_quality).",
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"sql": "SELECT total, linked, unlinked FROM derived.contact_link_quality",
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},
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"eventos_por_mes": {
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"description": "Conteo de eventos por calendario y mes (derived.event_monthly).",
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"sql": (
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"SELECT calendar, month, n FROM derived.event_monthly "
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"ORDER BY month DESC, calendar"
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),
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},
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}
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