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presupuestos_callcenter

Atribución de presupuestos generados por call_center → factura.

Hipótesis

  1. Agentes del call_center generan presupuestos (tpv_orders_quote) para un cliente identificado por (customer_id, vehicle_id) (matrícula + tlf vía joins).
  2. El cliente luego acude a un centro físico. Allí:
    • Acepta el quote del call_center → mismo order_id → invoice. CONVIERTE.
    • Genera quote nuevo en TPV centro → otro order_id → invoice. REGENERA y convierte.
    • No vuelve → quote sin invoice.
  3. La facturación total a esos clientes en el centro suele ser mayor que el valor del quote inicial (productos/servicios adicionales que el técnico añade en recepción).

Datasets

Origen Tabla / propósito
psql_dcpublic.tpv_orders_quote Quote raw — created_by_id, order_id, accepted, status
psql_dcpublic.tpv_authorization_tpvuser Users TPV. ID = created_by_id
psql_dcpublic.tpv_authorization_tpvuser_centers Mapeo user ↔ centro (dccenter_id)
psql_dcpublic.centers Catálogo centros. id 159 (CALL CENTER AURGI) e id 162 (CALL CENTER) son los centros call_center
psql_dcpublic.tpv_orders_order Order. customer_id, vehicle_id, terminal_id, total_cost
psql_dcpublic.tpv_terminals Mapeo terminal_id → center_id
psql_dcpublic.tpv_orders_invoice Invoice. Match con order via order_id
psql_dcpublic.tpv_customers.entity_phone_number Tlf cliente
psql_dcpublic.tpv_vehicles_vehicle.license_plate Matrícula

Notebooks

  1. 01_exploracion.ipynb — schemas, sanity counts, conversion rate global.
  2. 02_metricas_3kpi.ipynb — A/B/C por centro:
    • A = € facturados de quotes call_center que CONVIRTIERON (mismo order_id).
    • B = € facturados al mismo (customer_id, vehicle_id) en centro (excluye call_center).
    • C = € totales del centro.
  3. 03_regeneracion.ipynb — Q0 (call_center) vs Q1+ (centro). Centros que más regeneran, distribución temporal, impacto en conversión.

Identidad cliente

Por defecto (customer_id, vehicle_id) (FK estables). Si necesitas normalizar via tlf+matrícula:

JOIN `psql_dcpublic.tpv_customers` cus ON o.customer_id = cus.id
JOIN `psql_dcpublic.tpv_vehicles_vehicle` v ON o.vehicle_id = v.id
-- cus.entity_phone_number, v.license_plate

Ventana temporal default: 90 días sobre Q0, 60 días para detectar regeneración posterior. Editar WINDOW_DAYS / REGEN_WINDOW_DAYS arriba en cada notebook.

Próximos pasos

  • Validar que created_by_id no es null en todos los quotes call_center.
  • Refinar identidad cliente con normalización de teléfono (la BI views *_telefono_normalizado existen).
  • Si la métrica B es estable, candidatos a dashboard Metabase paralelo al 999.
S
Description
Synced from fn_registry
Readme 460 KiB
Languages
Jupyter Notebook 75.5%
Python 24%
Shell 0.5%