feat: mejorar init-jupyter para detectar notebooks existentes

Ahora el skill detecta si ya hay archivos .ipynb en el repo o carpeta notebooks.
Si existen, simplemente inicia Jupyter via MCP sin reinicializar el proyecto.
Se garantiza que siempre use MCP para la integración con Claude.
Se agrega Glob a las herramientas permitidas para la detección.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

.claude/skills/init-jupyter/SKILL.md

@@ -1,44 +1,78 @@
 ---
 name: init-jupyter
-description: Inicializa un proyecto Python con uv, Jupyter Lab y configura MCP para Claude
+description: Inicializa o inicia Jupyter Lab via MCP. Detecta notebooks existentes automáticamente.
 argument-hint: [ruta-proyecto]
 disable-model-invocation: true
 user-invocable: true
-allowed-tools: Bash, Read, Write, Edit
+allowed-tools: Bash, Read, Write, Edit, Glob
 ---
 
-# Inicializar Proyecto Jupyter
+# Inicializar/Iniciar Proyecto Jupyter via MCP
 
-Este skill automatiza la configuración completa de un entorno de análisis de datos con Jupyter Lab integrado con Claude via MCP.
+Este skill gestiona entornos Jupyter Lab integrados con Claude via MCP. Detecta automáticamente si ya existe un proyecto configurado.
 
-## Pasos a ejecutar
+## Flujo de decisión
 
-1. **Validar ubicación**
+### 1. Detectar notebooks existentes
+
+Buscar archivos `.ipynb` en:
+- Raíz del proyecto
+- Carpeta `notebooks/`
+- Cualquier subcarpeta
+
+```bash
+find [ruta] -name "*.ipynb" -type f 2>/dev/null | head -5
+```
+
+### 2. Si HAY notebooks existentes → Iniciar directamente
+
+**2a. Verificar que MCP está configurado**
+- Comprobar si existe `.claude/settings.local.json` con configuración de jupyter
+- Si no existe, crearlo (ver paso 6 del flujo de inicialización)
+
+**2b. Verificar que jupyter-mcp-server está instalado**
+```bash
+which jupyter-mcp-server || uv tool install jupyter-mcp-server
+```
+
+**2c. Iniciar Jupyter via MCP**
+```bash
+source .venv/bin/activate 2>/dev/null || true
+jupyter lab --no-browser --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password='' --NotebookApp.disable_check_xsrf=True
+```
+
+**2d. Informar al usuario** que Jupyter está corriendo y puede usar las herramientas MCP de Jupyter desde Claude.
+
+### 3. Si NO hay notebooks → Inicializar proyecto completo
+
+Seguir estos pasos:
+
+**3a. Validar ubicación**
 - Si se proporciona `$1`, usar esa ruta
 - Si no, usar el directorio actual
 
-2. **Inicializar proyecto con uv**
+**3b. Inicializar proyecto con uv** (si no existe pyproject.toml)
 ```bash
 cd [ruta] && uv init
 ```
 
-3. **Crear entorno virtual**
+**3c. Crear entorno virtual**
 ```bash
 uv venv
 ```
 
-4. **Instalar dependencias**
+**3d. Instalar dependencias**
 ```bash
 uv add jupyter jupyter-collaboration
 ```
 
-5. **Instalar jupyter-mcp-server**
+**3e. Instalar jupyter-mcp-server**
 ```bash
 uv tool install jupyter-mcp-server
 ```
 
-6. **Configurar MCP para Claude**
+**3f. Configurar MCP para Claude**
-   - Crear o actualizar `.claude/settings.local.json` con la configuración del servidor MCP de Jupyter:
+Crear o actualizar `.claude/settings.local.json`:
 ```json
 {
   "mcpServers": {
@@ -50,31 +84,33 @@ Este skill automatiza la configuración completa de un entorno de análisis de d
 }
 ```
 
-7. **Crear script de lanzamiento** `start-jupyter.sh`:
+**3g. Crear carpeta notebooks** (opcional)
 ```bash
-   #!/bin/bash
+mkdir -p notebooks
-   source .venv/bin/activate
-   .venv/bin/jupyter lab --no-browser --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password='' --NotebookApp.disable_check_xsrf=True
 ```
 
-8. **Mostrar resumen al usuario** con los comandos para:
+**3h. Iniciar Jupyter via MCP**
-   - Activar el entorno: `source .venv/bin/activate`
+```bash
-   - Lanzar Jupyter: `./start-jupyter.sh` o el comando directo
+source .venv/bin/activate
+jupyter lab --no-browser --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password='' --NotebookApp.disable_check_xsrf=True
+```
 
 ## Ejemplos de uso
 
-**Inicializar en directorio actual:**
+**Iniciar/inicializar en directorio actual:**
 ```bash
 /init-jupyter
 ```
 
-**Inicializar en ruta específica:**
+**Iniciar/inicializar en ruta específica:**
 ```bash
 /init-jupyter ~/proyectos/mi-analisis
 ```
 
-## Notas
+## Notas importantes
 
-- Si el proyecto ya tiene `pyproject.toml`, preguntar antes de sobrescribir
+- **Siempre usa MCP**: Jupyter se ejecuta siempre de forma que Claude pueda interactuar via MCP
-- El script `start-jupyter.sh` se crea con permisos de ejecución
+- Si detecta notebooks existentes, NO reinicializa el proyecto, solo inicia Jupyter
+- Si el proyecto ya tiene `pyproject.toml`, no ejecuta `uv init`
 - La configuración MCP se guarda en `.claude/settings.local.json` del proyecto
+- El servidor MCP permite a Claude crear, editar y ejecutar celdas de notebooks