Slash command for rapid yes/no/short iteration. Allows internal
reasoning + read-only tools but restricts user-facing output to
si/no/short phrase. One-shot: only affects the invoking turn.
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- Show 5h reset as HH:MM and 7d reset as "Day HH:MM" from rate_limits.*.resets_at
- Color 5h/7d pill+arrow by burndown vs expected rate (5h: 20%/h, 7d: 14%/day)
- Green if available% >= expected, yellow if >= expected/2, red otherwise
- Add separator between 5h and 7d blocks
- parallel-fix-issues: detecta build tag del proyecto (auto o via BUILD_TAG env/arg),
usa $(git rev-parse --show-toplevel) para rutas en vez de /home/ubuntu/agents_and_robots
- verify-worktree.sh: acepta BUILD_TAG como env o segundo argumento, auto-detecta con
//go:build, ejecuta sin -tags si no hay tag configurado
- create-tui: DEVFACTORY_PATH, DEVFACTORY_MODULE y GO_NAMESPACE configurables via env
- init-jupyter: resuelve SKILL_DIR dinamicamente siguiendo el symlink de ~/.claude
- pass-usage: elimina GPG-ID hardcodeado, instruye leer de ~/.password-store/.gpg-id
- settings.json: refresh de formato + effortLevel
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Se agrega "commands" al array FOLDERS de install.sh para que al instalar
se cree el symlink ~/.claude/commands -> repo/.claude/commands. Esto
permite que los commands del repo estén disponibles en cualquier proyecto
sin copiarlos manualmente.
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Nuevo skill que permite implementar múltiples issues en paralelo usando
git worktrees aislados y agentes concurrentes. Analiza dependencias,
verifica builds/tests e integra a master en orden. Incluye scripts
auxiliares en scripts/.
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Se añaden 4 commands en .claude/commands/ que reemplazan a los skills
obsoletos con formato SKILL.md. Los commands usan el formato nativo de
Claude Code (.md en commands/) y cubren: create-issue, fix-issue,
git-branch y git-push. Esto simplifica la invocación y mantenimiento.
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Se eliminan los archivos SKILL.md y scripts asociados de 20 skills que
ya no se usan. Estos skills fueron reemplazados por commands (.claude/commands/)
o por skills nuevos con estructura actualizada. Limpieza necesaria para
evitar confusión entre skills activos y obsoletos.
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Se eliminan los archivos SKILL.md de fn-constructor, fn-executor,
fn-recopilador y frontend-lib que ya no se utilizan.
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Se añaden los agents del ciclo reactivo: fn-constructor (Fase 1) para
construcción de funciones/tests/tipos, y fn-recopilador (Fase 3) para
auditoría y validación de operations.db.
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Se eliminan los agents backend-lib, build-wails, db-reader, docker y navegator
que ya no se utilizan en el flujo de trabajo actual.
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Añade sección completa de estructura obligatoria para apps: app.md con
frontmatter estandarizado, .gitignore, estructura por lenguaje (Go/Python/Bash),
checklist de validación de 7 puntos, y templates actualizados que incluyen
app.md + .gitignore + fn index como pasos obligatorios al crear apps.
Skill que gestiona contraseñas con pass (password-store) y GPG.
Soporta insertar, listar, buscar, generar y sincronizar secretos
con el repositorio de Gitea. Verifica dependencias e instala
automáticamente si es necesario.
Added explicit rules for working_dir (not dir), type: graph with depends,
and snake_case step IDs. These caused validation failures in practice.
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Nuevas skills para crear TUIs, inicializar frontends React y módulos Go.
Incluye binario parallel-executor y utilidades de soporte.
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Nueva issue para unificar skills de issues con flags.
Actualizar README de issues con sección de mejoras a skills.
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Añadir gopls-lsp@claude-plugins-official a enabledPlugins
para soporte de Go LSP en Claude Code.
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Agente para gestionar Dagu: instalación, organización de ~/dagu,
creación de DAGs YAML con referencia completa del formato.
Skill dagu-auto genera automatizaciones completas (DAG + scripts)
y es invocable tanto por el usuario como por Claude automáticamente.
Preferimos Dagu sobre cron para toda programación de tareas.
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Actualiza JUPYTER_RULES en setup-jupyter.sh para incluir:
- Regla 1: Código inmutable - prohibido modificar celdas existentes
- Regla 2: Programación funcional obligatoria con ejemplos
- Renumeración de reglas existentes (3-7)
Estas reglas se aplicarán a todos los repos inicializados con /init-jupyter
Actualizar JUPYTER_RULES en setup-jupyter.sh para incluir:
- Todos los notebooks van a carpeta notebooks/ o subcarpetas
- Siempre usar uv para gestionar Python (no pip directamente)
- Renumerar secciones de reglas
Reduce SKILL.md de ~450 líneas a ~60 líneas.
El agente ahora solo ejecuta setup-jupyter.sh e interpreta el STATUS.
Elimina instrucciones manuales redundantes que el bash ya maneja.
Script setup-jupyter.sh que automatiza todo el proceso de inicialización:
- Verifica estado actual (MCP, config, Jupyter, reglas)
- Elimina instalación global de MCP si existe
- Detecta puerto libre automáticamente
- Crea run-jupyter-lab.sh, .mcp.json, CLAUDE.md
- Instala dependencias con uv/pip
- Devuelve STATUS para que el agente interprete el resultado
Añade verificaciones y manejo de casos edge para trabajo multi-repo:
- Verificación de puerto desincronizado (PORT_DESYNC)
- Detección y limpieza de instalación global de MCP
- Merge de settings.local.json con jq para preservar MCPs existentes
- Resumen final mejorado con troubleshooting
- Añadir PASO 0 para detectar estado del repo (MCP instalado, repo configurado, Jupyter corriendo)
- Reglas de Jupyter ahora se insertan al PRINCIPIO de CLAUDE.md
- Nuevas conversaciones detectan automáticamente si el repo tiene Jupyter habilitado
- Autodetección de puerto libre (8888-8899)
- Script run-jupyter-lab.sh guarda puerto en .jupyter-port
- Crear script run-jupyter-lab.sh automáticamente en proyectos
- Detectar si Jupyter ya está corriendo antes de arrancarlo
- Usuario puede gestionar Jupyter manualmente, Claude se adapta
- Documentar dos opciones de flujo de trabajo colaborativo
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Añadir configuración --start-new-runtime false por defecto
- Documentar flujo de trabajo colaborativo con Jupyter Lab
- Permitir ver ejecuciones de Claude en tiempo real en el notebook
- Añadir instrucciones para conectar a kernel específico
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Incluye script de statusline con info de modelo, contexto, tokens,
git, costos y rate limits. Actualiza install.sh para instalar configs.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Skill para generar nuevos agentes especializados siguiendo la estructura oficial.
Características:
- Validación de nombre y convenciones
- Configuración guiada (model, tools, MCP servers)
- Soporte para repositorios locales en ~/.local_agentes/
- Generación de SKILL.md con frontmatter YAML + documentación
- Templates para MCP servers (gitea, sqlite, filesystem)
- Integración automática con git-push
Estructura generada:
- .claude/agents/nombre/SKILL.md
- ~/.local_agentes/nombre/ (opcional)
- README.md en carpeta local
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
Ahora el skill detecta si ya hay archivos .ipynb en el repo o carpeta notebooks.
Si existen, simplemente inicia Jupyter via MCP sin reinicializar el proyecto.
Se garantiza que siempre use MCP para la integración con Claude.
Se agrega Glob a las herramientas permitidas para la detección.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Se remueven las dependencias de mcp-server-sqlite y mcp-server-duckdb.
Ahora el agente usa Python directamente con sqlite3 y duckdb.
Se agregan reglas críticas para evitar crear archivos con variables de entorno literales.
Se documentan ejemplos correctos de rutas absolutas y relativas.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
egutierrez