egutierrez
4bf7f51613
Ahora el skill detecta si ya hay archivos .ipynb en el repo o carpeta notebooks. Si existen, simplemente inicia Jupyter via MCP sin reinicializar el proyecto. Se garantiza que siempre use MCP para la integración con Claude. Se agrega Glob a las herramientas permitidas para la detección. Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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name: init-jupyter
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description: Inicializa o inicia Jupyter Lab via MCP. Detecta notebooks existentes automáticamente.
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argument-hint: [ruta-proyecto]
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disable-model-invocation: true
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user-invocable: true
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allowed-tools: Bash, Read, Write, Edit, Glob
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# Inicializar/Iniciar Proyecto Jupyter via MCP
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Este skill gestiona entornos Jupyter Lab integrados con Claude via MCP. Detecta automáticamente si ya existe un proyecto configurado.
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## Flujo de decisión
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### 1. Detectar notebooks existentes
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Buscar archivos `.ipynb` en:
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- Raíz del proyecto
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- Carpeta `notebooks/`
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- Cualquier subcarpeta
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```bash
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find [ruta] -name "*.ipynb" -type f 2>/dev/null | head -5
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```
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### 2. Si HAY notebooks existentes → Iniciar directamente
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**2a. Verificar que MCP está configurado**
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- Comprobar si existe `.claude/settings.local.json` con configuración de jupyter
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- Si no existe, crearlo (ver paso 6 del flujo de inicialización)
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**2b. Verificar que jupyter-mcp-server está instalado**
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```bash
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which jupyter-mcp-server || uv tool install jupyter-mcp-server
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```
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**2c. Iniciar Jupyter via MCP**
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```bash
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source .venv/bin/activate 2>/dev/null || true
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jupyter lab --no-browser --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password='' --NotebookApp.disable_check_xsrf=True
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```
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**2d. Informar al usuario** que Jupyter está corriendo y puede usar las herramientas MCP de Jupyter desde Claude.
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### 3. Si NO hay notebooks → Inicializar proyecto completo
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Seguir estos pasos:
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**3a. Validar ubicación**
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- Si se proporciona `$1`, usar esa ruta
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- Si no, usar el directorio actual
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**3b. Inicializar proyecto con uv** (si no existe pyproject.toml)
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```bash
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cd [ruta] && uv init
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```
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**3c. Crear entorno virtual**
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```bash
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uv venv
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```
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**3d. Instalar dependencias**
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```bash
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uv add jupyter jupyter-collaboration
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```
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**3e. Instalar jupyter-mcp-server**
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```bash
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uv tool install jupyter-mcp-server
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```
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**3f. Configurar MCP para Claude**
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Crear o actualizar `.claude/settings.local.json`:
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```json
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{
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"mcpServers": {
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"jupyter": {
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"command": "jupyter-mcp-server",
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"args": []
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}
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}
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}
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```
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**3g. Crear carpeta notebooks** (opcional)
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```bash
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mkdir -p notebooks
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```
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**3h. Iniciar Jupyter via MCP**
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```bash
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source .venv/bin/activate
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jupyter lab --no-browser --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password='' --NotebookApp.disable_check_xsrf=True
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```
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## Ejemplos de uso
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**Iniciar/inicializar en directorio actual:**
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```bash
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/init-jupyter
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```
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**Iniciar/inicializar en ruta específica:**
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```bash
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/init-jupyter ~/proyectos/mi-analisis
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```
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## Notas importantes
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- **Siempre usa MCP**: Jupyter se ejecuta siempre de forma que Claude pueda interactuar via MCP
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- Si detecta notebooks existentes, NO reinicializa el proyecto, solo inicia Jupyter
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- Si el proyecto ya tiene `pyproject.toml`, no ejecuta `uv init`
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- La configuración MCP se guarda en `.claude/settings.local.json` del proyecto
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- El servidor MCP permite a Claude crear, editar y ejecutar celdas de notebooks
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