feat: import agents_and_robots platform as unibots (Matrix-out, unibus transport)

Reemplaza el scaffold del echobot por la plataforma completa de bots traida
desde ~/DataProyects/Github/agents_and_robots tras la operacion Matrix-out:
los bots ya no hablan por Matrix sino por el bus unibus (modelo todo-rooms +
E2E via shell/transportunibus sobre github.com/enmanuel/unibus/pkg/client).

- go.mod: replace de unibus -> ../unibus y de fn-registry -> ../../../.. (paths
  relativos reajustados a la nueva ubicacion dentro de fn_registry).
- app.md: bump a 0.2.0, descripcion + arquitectura + comandos + gotchas reales.
- modulo Go conservado como github.com/enmanuel/agents (sin reescribir imports).

agents_and_robots queda archivado como museo de la era Matrix.

skills/analysis/log-analyzer/SKILL.md

@@ -0,0 +1,123 @@
+---
+name: log-analyzer
+description: >
+  Analiza logs de servicios buscando patrones de errores, warnings y anomalias.
+  Genera un resumen estructurado con metricas, errores frecuentes y recomendaciones.
+---
+
+# Log Analyzer Skill
+
+Esta skill analiza logs de servicios y genera reportes estructurados con hallazgos y recomendaciones.
+
+## Casos de uso
+
+- Analizar logs de un servicio que esta fallando
+- Buscar patrones de errores recurrentes
+- Generar metricas de salud de un servicio
+- Detectar anomalias en logs
+
+## Proceso de analisis
+
+### 1. Obtener los logs
+
+Opciones:
+- Via SSH: `ssh_command` con `journalctl` o `tail`
+- Via HTTP: `http_get` si el servicio expone logs via API
+- Desde archivo local: `file_read` (si el agente tiene la tool)
+
+Ejemplo con journalctl:
+```bash
+journalctl -u <service-name> --since "1 hour ago" -n 1000
+```
+
+### 2. Parsear los logs
+
+Identifica el formato de logs:
+- JSON estructurado
+- Formato de systemd
+- Logs planos con timestamp
+
+Extrae campos clave:
+- Timestamp
+- Nivel de log (ERROR, WARN, INFO, DEBUG)
+- Mensaje
+- Stack traces (si aplica)
+
+### 3. Analizar patrones
+
+Busca:
+- Errores recurrentes (agrupa por mensaje similar)
+- Picos de actividad (timeframes con muchos logs)
+- Errores criticos (FATAL, PANIC, segfaults)
+- Timeouts y connection errors
+- Excepciones no manejadas
+
+### 4. Generar metricas
+
+Calcula:
+- Total de lineas analizadas
+- Conteo por nivel (ERROR, WARN, INFO)
+- Top 10 errores mas frecuentes
+- Timeline de errores (distribucion temporal)
+- Rate de errores (errores por minuto)
+
+### 5. Generar reporte
+
+Formato del reporte:
+
+```markdown
+## Log Analysis Report
+
+**Service**: <service-name>
+**Period**: <start> - <end>
+**Total lines**: <N>
+
+### Metrics
+
+- Errors: <N> (<percentage>%)
+- Warnings: <N> (<percentage>%)
+- Info: <N> (<percentage>%)
+- Error rate: <N> errors/min
+
+### Top Errors
+
+1. <error-message> (<N> occurrences)
+2. <error-message> (<N> occurrences)
+...
+
+### Critical Issues
+
+- <description>
+- <description>
+
+### Recommendations
+
+- <recommendation>
+- <recommendation>
+```
+
+## Parametros requeridos
+
+- `source`: "ssh", "http", o "file"
+- `service_name`: nombre del servicio (si source=ssh)
+- `host`: servidor (si source=ssh)
+- `log_url`: URL de logs (si source=http)
+- `file_path`: ruta al archivo (si source=file)
+- `timeframe`: "1 hour", "24 hours", "7 days", etc.
+
+Parametros opcionales:
+- `filter`: patron regex para filtrar lineas
+- `max_lines`: limite de lineas a analizar (default: 10000)
+- `output_format`: "markdown" o "json"
+
+## Ejemplo de uso
+
+Usuario: "Analiza los logs de myapp en prod-server-01 de la ultima hora"
+
+Agente:
+1. skill_search("analyze logs")
+2. skill_load("log-analyzer")
+3. ssh_command para obtener logs via journalctl
+4. Parsear y analizar logs
+5. Generar reporte markdown
+6. Enviar reporte al usuario