feat: Enhance logging and add chart endpoints

- Updated LoggerDB to remove all active sinks on initialization.
- Added a new PostgresCredencial setup in notas_mmr.py for database connection.
- Replaced print statements with logger calls for better logging in notas_mmr.py.
- Introduced new FastAPI endpoints for various chart types (bar, line, pie, scatter).
- Created Editor_biblioteca.css for styling the rich text editor.
- Implemented Editor_Test.tsx to test the rich text editor functionality.

src/TextManager/notas_mmr.py

@@ -13,6 +13,30 @@ from src.ArquitectureLayer.Mapper import Mapper_base
 from src.ArquitectureLayer.Model import Model_base
 from src.ArquitectureLayer.Repo import Repo_base
 
+from src.Credenciales.postgres_credencial import PostgresCredencial  # Asegúrate de tener esta clase implementada correctamente
+
+
+titulo = os.getenv('DB_TITLE')
+usuario = os.getenv('DB_USER')
+passwrd = os.getenv('DB_PASSWORD')
+host = os.getenv('DB_HOST')
+port = os.getenv('DB_PORT')
+db_name = os.getenv('DB_NAME')
+
+
+db_credencial = PostgresCredencial(
+    titulo=titulo,
+    user=usuario,
+    password=passwrd,
+    host=host,
+    port=port,
+    dbname=db_name
+)
+
+# from entrypoint.init_db import db_credencial
+from src.Logger.logger_db import LoggerDB, logger
+LoggerDB(db_credencial, "logger_textos", created_by="sistema")
+
 
 from src.base import Base  # Este es tu declarative_base()
 
@@ -37,11 +61,11 @@ def generar_tabla_nota_para_biblioteca(biblioteca_nombre: str, vector_dim: int,
     Genera una tabla dinámica y modelo ORM para una biblioteca dada, con campos vectoriales y campos del sistema.
     """
     try:
-        print(f"[INFO] Generando tabla para biblioteca: '{biblioteca_nombre}' con dimensión de vector: {vector_dim}")
+        logger.info(f"Generando tabla para biblioteca: '{biblioteca_nombre}' con dimensión de vector: {vector_dim}")
 
         # Nombre SQL-safe
         nombre_tabla = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9_]", "_", biblioteca_nombre.strip().lower())
-        print(f"[DEBUG] Nombre de tabla SQL-safe: '{nombre_tabla}'")
+        logger.debug(f"Nombre de tabla SQL-safe: '{nombre_tabla}'")
 
         # Modelo ORM dinámico
         class NotaModel(Base, Model_base):
@@ -57,15 +81,15 @@ def generar_tabla_nota_para_biblioteca(biblioteca_nombre: str, vector_dim: int,
             vector = Column(Vector(vector_dim), nullable=True)
             vector_resumen = Column(Vector(vector_dim), nullable=True)
 
-        print(f"[INFO] Modelo ORM 'NotaModel' creado para la tabla '{nombre_tabla}'")
-        print(f"[DEBUG] Columnas del modelo: {[c.name for c in NotaModel.__table__.columns]}")
-        print(f"[DEBUG] Tipos de columnas: {[str(c.type) for c in NotaModel.__table__.columns]}")
-        print(f"[DEBUG] Claves primarias: {[c.name for c in NotaModel.__table__.primary_key]}")
+        logger.info(f"Modelo ORM 'NotaModel' creado para la tabla '{nombre_tabla}'")
+        logger.debug(f"Columnas del modelo: {[c.name for c in NotaModel.__table__.columns]}")
+        logger.debug(f"Tipos de columnas: {[str(c.type) for c in NotaModel.__table__.columns]}")
+        logger.debug(f"Claves primarias: {[c.name for c in NotaModel.__table__.primary_key]}")
 
         return NotaModel.__table__, NotaModel
 
     except Exception as e:
-        print(f"[ERROR] Error al generar la tabla y modelo ORM para '{biblioteca_nombre}': {e}")
+        logger.error(f"Error al generar la tabla y modelo ORM para '{biblioteca_nombre}': {e}")
         raise
 
 # ----------------------