Refactor and enhance MCP client and server functionality

- Removed prueba_cliente_mcp.py as it was no longer needed.
- Updated prueba_loop_agente.py to integrate MCPServerRunner for managing server instances.
- Modified prueba_mcp.py to implement a new structure for starting and stopping MCP servers.
- Enhanced AgenteAI class to support multiple MCP blocks execution.
- Improved MCPClient with timeout handling for tool calls.
- Added new sandbox files for children's stories.
- Created a simple ERP system with a main entry point.
- Added unit tests for the ERP system.
- Implemented MCPServerRunner to manage server processes.
- Developed server_files.py to handle file operations securely within a sandbox environment.
- Introduced ElementoWeb and Navegador classes for web scraping functionalities.
- Enhanced Scrapper and Tab classes for better interaction with web pages.

prueba_cliente_mcp.py

@@ -1,29 +0,0 @@
-# client.py
-import asyncio
-from src.Llms.MCPs.Mcp_client import MCPClient
-from src.Llms.MCPs.Http_mcp_server import HttpMCPServer
-
-async def main():
-    client = MCPClient()
-
-    client.register_server(HttpMCPServer(
-        name="tools",
-        path="IGNORED_IN_CLIENT",  # no importa aquí
-        host="127.0.0.1",
-        port=4300,
-        path_http="/tools"
-    ))
-
-    await client.connect_all()
-
-    result = await client.call_tool({
-        "server": "tools",
-        "tool": "get_hostname",
-        "input": {}
-    })
-    print("RESULT:", result)
-
-    await client.disconnect_all()
-
-if __name__ == "__main__":
-    asyncio.run(main())

prueba_loop_agente.py

@@ -14,6 +14,7 @@ from src.Llms.MCPs.McpClient_Registry import ClientRegistry  # o ajusta según t
 from src.Credenciales.ollama_credencial import OllamaCredencial
 from src.ConexionApis.Ollama_cliente import OllamaCliente
 from src.Llms.Modelos.Ollama_model import ModeloOllama
+from src.Llms.MCPs.McpServer import MCPServerRunner
 
 import asyncio
 
@@ -22,32 +23,60 @@ async def main():
 
     # # Usar Credencial openai
 
-    # conexion_admin = PostgresConexion(db_credencial)
-    # repo = OpenAICredencialRepo(conexion_admin)
-    # credencial_openai = repo.get_by_id("OPAK20250513-61b29978b7604031014")
-    # if credencial_openai is None:
-    #     raise ValueError("No se encontró la credencial OpenAI con el ID proporcionado.")
-    # cliente = OpenAICliente(credencial_openai)
+    conexion_admin = PostgresConexion(db_credencial)
+    repo = OpenAICredencialRepo(conexion_admin)
+    credencial_openai = repo.get_by_id("OPAK20250513-61b29978b7604031014")
+    if credencial_openai is None:
+        raise ValueError("No se encontró la credencial OpenAI con el ID proporcionado.")
+    cliente = OpenAICliente(credencial_openai)
+
+
+    # # Llamamos a los servidores para iniciarlos
+
+    # venv_python = r"E:\Fitz_Studio\.venv\Scripts\python.exe"
+
+    # # runner_math = MCPServerRunner(
+    # #     r"E:\Fitz_Studio\src\Llms\MCPs\McpServers\server_math.py",
+    # #     python_path=venv_python
+    # # )
+    # # runner_tools = MCPServerRunner(
+    # #     r"E:\Fitz_Studio\src\Llms\MCPs\McpServers\server_utils.py",
+    # #     python_path=venv_python
+    # # )
+    # runner_files = MCPServerRunner(
+    #     r"E:\Fitz_Studio\src\Llms\MCPs\McpServers\server_files.py",
+    #     python_path=venv_python
+    # )
+
+
+    # # await runner_math.start()
+    # # await runner_tools.start()
+    # await runner_files.start()
+
+    # # Esperamos un poco para asegurarnos de que los servidores estén listos
+    # await asyncio.sleep(2) 
+
+
 
 
     # Usar Credencial ollama
-    credencial_ollama = OllamaCredencial(titulo="Ollama")
+    # credencial_ollama = OllamaCredencial(titulo="Ollama")
 
-    cliente = OllamaCliente(credencial_ollama)
+    # cliente = OllamaCliente(credencial_ollama)
 
-    modelo = ModeloOllama(
-        cliente=cliente,
-        model="llama3.1:8b")
+    # modelo = ModeloOllama(
+    #     cliente=cliente,
+    #     model="llama3.1:8b")
     
 
 
     # # crea el modelo (openai)
 
-    # modelo = ModeloOpenAI(
-    #     cliente=cliente,
-    #     model="gpt-4o",
-    #     temperature=1
-    # )
+    modelo = ModeloOpenAI(
+        cliente=cliente,
+        model="gpt-4o",
+        temperature=1
+    )
 
     # Le otorga memoria 
 
@@ -60,24 +89,30 @@ async def main():
 
     # Cargamos las herramientas
 
-    herramientas = MCPClient.from_http(
-        name="tools",
-        url="http://127.0.0.1:4300/tools/"
+    # herramientas = MCPClient.from_http(
+    #     name="tools",
+    #     url="http://127.0.0.1:4300/tools/"
+    # )
+
+    # math = MCPClient.from_http(
+    #     name="math",
+    #     url="http://127.0.0.1:4200/math/"
+    # )
+
+    archivos = MCPClient.from_http(
+        name="files",
+        url="http://127.0.0.1:4201/fs"
     )
 
-    math = MCPClient.from_http(
-        name="math",
-        url="http://127.0.0.1:4200/math/"
-    )
 
     # Las añadimos al registro de herramientas
 
     registry = ClientRegistry()
 
 
-    registry.add("tools", herramientas)
-    registry.add("math", math)
-
+    # registry.add("tools", herramientas)
+    # registry.add("math", math)
+    registry.add("files", archivos)
 
 
     # --- INICIALIZACIÓN DEL AGENTE ---
@@ -98,7 +133,7 @@ async def main():
         ],
 
         max_iterations=0,
-        # memoria=memoria,
+        memoria=memoria,
         
         mcp=registry  # ← ✅ Integración del cliente MCP
     )
@@ -133,6 +168,3 @@ async def main():
 if __name__ == "__main__":
     asyncio.run(main())
 
-
-
-

prueba_mcp.py

@@ -1,29 +1,29 @@
+import asyncio
+from src.Llms.MCPs.McpServer import MCPServerRunner
 
+async def main():
+    venv_python = r"E:\Fitz_Studio\.venv\Scripts\python.exe"
 
+    runner_math = MCPServerRunner(
+        r"E:\Fitz_Studio\src\Llms\MCPs\McpServers\server_math.py",
+        python_path=venv_python
+    )
+    runner_tools = MCPServerRunner(
+        r"E:\Fitz_Studio\src\Llms\MCPs\McpServers\server_utils.py",
+        python_path=venv_python
+    )
 
+    await runner_math.start()
+    await runner_tools.start()
 
-async def test_registry(registry: ClientRegistry):
-    tools = await registry.listar_tools_por_cliente()
-    prompts = await registry.listar_prompts_por_cliente()
-    resources = await registry.listar_resources_por_cliente()
+    try:
+        while True:
+            await asyncio.sleep(1)
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("\n⛔ Terminando servidores...")
 
-    print("\n🔧 Herramientas:", tools)
+    await runner_math.stop()
+    await runner_tools.stop()
 
-
-    print("\n📋 Prompts:", prompts)
-
-    print("\n📂 Resources:", resources)
-
-
-asyncio.run(test_registry(registry))
-
-
-
-async def test_wrapper():
-
-        # 2. Llamar a una herramienta de prueba
-        result = await herramientas.call_tool("generate_uuid")
-        print("\n🆔 UUID generado:", result[0].text)  # Accedemos al contenido directamente
-
-
-# asyncio.run(test_wrapper())
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(main())

sandbox/CuentosInfantiles/Cuento1.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Érase una vez un pequeño ratón que vivía en un bosque mágico. Un día, encontró una pequeña llave dorada...

sandbox/CuentosInfantiles/Cuento2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Había una vez un pequeño conejo que soñaba con saltar más alto que las nubes. Un día, encontró unas botas mágicas...

sandbox/CuentosInfantiles/Cuento3.txt

@@ -0,0 +1 @@
+En un bosque encantado vivía una pequeña hada que siempre ayudaba a los animales a encontrar su camino de regreso a casa...

sandbox/CuentosInfantiles/Cuento4.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Había una vez un osito que quería aprender a tocar la flauta mágica para alegrar a los habitantes del bosque...

sandbox/CuentosInfantiles/Cuento5.txt

@@ -0,0 +1 @@
+En una colina lejana, vivía un conejo que podía correr tan rápido como el viento. Un día, decidió participar en la gran carrera del bosque...

sandbox/ERP_Simple/src/main.py

@@ -0,0 +1,4 @@
+# main.py
+
+if __name__ == '__main__':
+    print('Bienvenido al sistema ERP')

sandbox/ERP_Simple/tests/test_sample.py

@@ -0,0 +1,4 @@
+# test_sample.py
+
+def test_placeholder():
+    assert True

src/Llms/Agente.py

@@ -114,7 +114,6 @@ class AgenteAI:
             - **Puedes pensar y decidir con texto normal**, pero:
             - El **bloque MCP debe ser lo último** que aparece en tu mensaje.
             - **NO escribas nada después del bloque MCP.**
-            - **NO pongas `<END>` justo después de usar MCP.**
             - Solo usa `<END>` cuando:
             - hayas terminado completamente la tarea del usuario,
             - e interpretado la salida de las herramientas que usaste.
@@ -123,21 +122,6 @@ class AgenteAI:
             - Si no estás seguro de algo, **pide aclaraciones al usuario** antes de actuar.
 
             ---
-                           
-            ### ⚠️ Ejemplos comunes de errores y cómo evitarlos:
-
-            ❌ Incorrecto:
-            ```
-
-            {  
-            "server": "tools",  
-            "tool": "generate_uuid",  
-            "input": {}  
-            }
-
-            ````
-
-            🔴 Este bloque no funcionará. Le falta indicar que es un bloque MCP.
 
             ✅ Correcto:
             ```mcp
@@ -296,6 +280,52 @@ class AgenteAI:
 
 
 
+### Ejecutar VARIOS bloques MCP
+
+    async def ejecutar_multiples_bloques_mcp(self, respuesta: str) -> Optional[List[str]]:
+        logger.info("Buscando múltiples bloques MCP en la respuesta.")
+
+        patron = r"```mcp\s*(\{.*?\})\s*```"
+        matches = re.finditer(patron, respuesta, re.DOTALL)
+
+        resultados = []
+        hubo_bloques = False
+
+        for match in matches:
+            hubo_bloques = True
+            bloque_json_str = match.group(1)
+            try:
+                bloque = json.loads(bloque_json_str)
+                server_name = bloque["server"]
+                tool_name = bloque["tool"]
+                input_args = bloque.get("input", {})
+
+                logger.info(f"Ejecutando bloque MCP: servidor={server_name}, herramienta={tool_name}")
+
+                try:
+                    cliente_mcp = self.mcp.get(server_name)
+                except KeyError:
+                    msg = f"No se encontró el cliente MCP para el servidor '{server_name}'"
+                    logger.warning(msg)
+                    resultados.append(msg)
+                    continue
+
+                async with cliente_mcp:
+                    resultado = await cliente_mcp.call_tool(tool_name, input_args)
+                    resultado_str = f"[{server_name}.{tool_name}] → {resultado}"
+                    resultados.append(resultado_str)
+
+            except Exception as e:
+                error_msg = f"Error al procesar bloque MCP: {str(e)}"
+                logger.error(error_msg, exc_info=True)
+                resultados.append(error_msg)
+
+        if not hubo_bloques:
+            logger.info("No se encontró ningún bloque MCP en la respuesta.")
+            return None
+
+        return resultados
+
 
 
 
@@ -376,14 +406,14 @@ class AgenteAI:
                 # Revisar y ejecutar bloque MCP si existe
                 resultado_mcp_anterior = None
                 if "```mcp" in respuesta_anterior:
-                    resultado_mcp = await self.ejecutar_bloque_mcp(respuesta_anterior)
-                    if resultado_mcp:
-                        resultado_mcp_anterior = resultado_mcp
+                    resultados_mcp = await self.ejecutar_multiples_bloques_mcp(respuesta_anterior)
+                    if resultados_mcp:
+                        resultado_mcp_anterior = "\n".join(resultados_mcp)
 
                         if stream:
-                            yield "\n" + resultado_mcp
+                            yield "\n" + resultado_mcp_anterior
                         else:
-                            respuestas.append(resultado_mcp)
+                            respuestas.append(resultado_mcp_anterior)
 
                 # Guardar historial si hay memoria
                 if self.memoria:

src/Llms/MCPs/McpClient.py

@@ -9,6 +9,7 @@ from fastmcp.client.transports import (
 )
 from mcp.types import *
 from fastmcp.exceptions import ClientError
+import asyncio
 
 
 class MCPClient:
@@ -52,10 +53,13 @@ class MCPClient:
 
     # Delegación MCP
 
-    async def call_tool(
-        self, name: str, arguments: dict[str, Any] | None = None
-    ) -> list[TextContent | ImageContent | EmbeddedResource]:
-        return await self.client.call_tool(name, arguments)
+    async def call_tool(self, name: str, arguments: dict[str, Any] | None = None) -> list[TextContent | ImageContent | EmbeddedResource]:
+        try:
+            return await asyncio.wait_for(
+                self.client.call_tool(name, arguments), timeout=10
+            )
+        except asyncio.TimeoutError:
+            raise RuntimeError(f"Timeout al ejecutar herramienta '{name}'")
 
     async def get_prompt(
         self, name: str, arguments: dict[str, str] | None = None

src/Llms/MCPs/McpServer.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+# server_runner.py
+import subprocess
+import asyncio
+import socket
+import re
+from pathlib import Path
+
+async def wait_for_port(host: str, port: int, timeout: float = 10.0):
+    for _ in range(int(timeout * 10)):
+        try:
+            with socket.create_connection((host, port), timeout=0.5):
+                return True
+        except (OSError, ConnectionRefusedError):
+            await asyncio.sleep(0.1)
+    raise TimeoutError(f"No se pudo conectar al servidor en {host}:{port}")
+
+class MCPServerRunner:
+    def __init__(self, server_script_path: str, python_path: str = "python"):
+        self.server_script_path = server_script_path
+        self.python_path = python_path
+        self.port: int = self._extraer_puerto()
+        self.process: subprocess.Popen | None = None
+
+    def _extraer_puerto(self) -> int:
+        contenido = Path(self.server_script_path).read_text(encoding="utf-8")
+        coincidencias = re.findall(r"port\s*=\s*(\d+)", contenido)
+        if not coincidencias:
+            raise ValueError(f"No se pudo detectar el puerto en {self.server_script_path}")
+        return int(coincidencias[0])
+
+    async def start(self):
+        if self.process is None or self.process.poll() is not None:
+            self.process = subprocess.Popen(
+                [self.python_path, self.server_script_path],
+                stdout=subprocess.PIPE,
+                stderr=subprocess.PIPE
+            )
+            await wait_for_port("127.0.0.1", self.port)
+            print(f"🟢 Servidor MCP iniciado en puerto {self.port}")
+
+    async def stop(self):
+        if self.process and self.process.poll() is None:
+            self.process.terminate()
+            try:
+                self.process.wait(timeout=5)
+            except subprocess.TimeoutExpired:
+                self.process.kill()
+            print("🔴 Servidor MCP detenido")

src/Llms/MCPs/McpServers/server_files.py

@@ -0,0 +1,133 @@
+from fastmcp import FastMCP
+from pathlib import Path
+import shutil
+from datetime import datetime
+
+# Directorio base seguro
+SANDBOX_DIR = Path("./sandbox").resolve()
+SANDBOX_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+def safe_path(requested_path: str) -> Path:
+    """Siempre interpreta la ruta como relativa al SANDBOX_DIR, incluso si empieza con '/'."""
+    # Normaliza la ruta quitando el primer '/'
+    normalized = requested_path.strip().lstrip("/")
+    full_path = (SANDBOX_DIR / normalized).resolve()
+
+    if not full_path.is_relative_to(SANDBOX_DIR):
+        raise ValueError("Ruta fuera del directorio permitido.")
+    return full_path
+
+mcp = FastMCP()
+
+@mcp.tool(description="Lee y devuelve el contenido de un archivo de texto ubicado en el sistema de archivos seguro. El archivo debe estar dentro del sandbox.")
+def read_file(path: str) -> str:
+    try:
+        file_path = safe_path(path)
+        if not file_path.is_file():
+            raise FileNotFoundError(f"Archivo '{path}' no encontrado.")
+        return file_path.read_text(encoding="utf-8")
+    except Exception as e:
+        return f"⚠️ Error al leer archivo '{path}': {str(e)}"
+    
+
+@mcp.tool(description="Escribe contenido de texto en un archivo dentro del sandbox. Si el archivo ya existe, será sobrescrito.")
+def write_file(path: str, content: str) -> str:
+    file_path = safe_path(path)
+    file_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    file_path.write_text(content, encoding="utf-8")
+    return "Archivo guardado correctamente."
+
+@mcp.tool(description="Elimina de forma segura un archivo ubicado dentro del sandbox.")
+def delete_file(path: str) -> str:
+    file_path = safe_path(path)
+    if not file_path.is_file():
+        raise FileNotFoundError("Archivo no encontrado.")
+    file_path.unlink()
+    return "Archivo eliminado."
+
+@mcp.tool(description="Crea una carpeta (y sus carpetas padre si es necesario) dentro del sandbox.")
+def create_folder(path: str) -> str:
+    folder_path = safe_path(path)
+    folder_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    return "Carpeta creada."
+
+
+
+@mcp.tool(description="Lista archivos y carpetas dentro de una ruta del sandbox.")
+def list_directory(path: str = ".") -> list[str]:
+    folder = safe_path(path)
+    if not folder.is_dir():
+        raise NotADirectoryError("Ruta no corresponde a una carpeta.")
+    return sorted(str(p.relative_to(SANDBOX_DIR)) for p in folder.iterdir())
+
+@mcp.tool(description="Muestra la estructura de carpetas y archivos como un árbol, desde una ruta dentro del sandbox.")
+def tree(path: str = ".", depth: int = 3) -> str:
+    base = safe_path(path)
+    if not base.is_dir():
+        raise NotADirectoryError("Ruta no corresponde a una carpeta.")
+
+    tree_output = []
+
+    def walk(dir_path: Path, prefix: str = "", level: int = 0):
+        if level > depth:
+            return
+        entries = sorted(dir_path.iterdir())
+        for i, entry in enumerate(entries):
+            connector = "└── " if i == len(entries) - 1 else "├── "
+            tree_output.append(f"{prefix}{connector}{entry.name}")
+            if entry.is_dir():
+                extension = "    " if i == len(entries) - 1 else "│   "
+                walk(entry, prefix + extension, level + 1)
+
+    tree_output.append(f"{base.name}/")
+    walk(base)
+    return "\n".join(tree_output)
+
+@mcp.tool(description="Devuelve información detallada sobre un archivo: tamaño en bytes, fecha de modificación y tipo.")
+def file_info(path: str) -> dict:
+    fpath = safe_path(path)
+    if not fpath.exists():
+        raise FileNotFoundError("Archivo no encontrado.")
+    return {
+        "nombre": fpath.name,
+        "tipo": "carpeta" if fpath.is_dir() else "archivo",
+        "tamaño_bytes": fpath.stat().st_size,
+        "última_modificación": datetime.fromtimestamp(fpath.stat().st_mtime).isoformat(),
+        "relativo": str(fpath.relative_to(SANDBOX_DIR))
+    }
+
+@mcp.tool(description="Copia un archivo o carpeta dentro del sandbox a otra ruta.")
+def copy_file(src: str, dest: str) -> str:
+    src_path = safe_path(src)
+    dest_path = safe_path(dest)
+    if src_path.is_dir():
+        shutil.copytree(src_path, dest_path, dirs_exist_ok=True)
+    else:
+        dest_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        shutil.copy2(src_path, dest_path)
+    return "Copia completada."
+
+@mcp.tool(description="Mueve o renombra un archivo o carpeta dentro del sandbox.")
+def move_file(src: str, dest: str) -> str:
+    src_path = safe_path(src)
+    dest_path = safe_path(dest)
+    dest_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    src_path.rename(dest_path)
+    return "Movimiento completado."
+
+@mcp.tool(description="Elimina todos los archivos y subcarpetas dentro de una carpeta del sandbox.")
+def clear_folder(path: str) -> str:
+    folder_path = safe_path(path)
+    if not folder_path.is_dir():
+        raise NotADirectoryError("La ruta no es una carpeta.")
+    for item in folder_path.iterdir():
+        if item.is_file() or item.is_symlink():
+            item.unlink()
+        elif item.is_dir():
+            shutil.rmtree(item)
+    return "Carpeta vaciada."
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    mcp.run(transport="streamable-http", host="127.0.0.1", port=4201, path="/fs")
+

src/ScrappingWeb/ElementoWeb.py

@@ -0,0 +1,116 @@
+from typing import TYPE_CHECKING, Optional
+import random
+import asyncio
+
+
+if TYPE_CHECKING:
+    from src.ScrappingWeb.Tab import Tab
+
+class ElementoWeb:
+    def __init__(self, tab: "Tab", object_id: str):
+        self.tab = tab
+        self.object_id = object_id
+
+    async def scroll_into_view(self):
+        try:
+            await self.tab._enviar("Runtime.callFunctionOn", {
+                "objectId": self.object_id,
+                "functionDeclaration": "function() { this.scrollIntoView({block: 'center'}); }",
+                "awaitPromise": True
+            })
+            print("📜 Elemento desplazado a la vista.")
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ Error al hacer scroll hacia el elemento: {e}")
+
+    @classmethod
+    def from_node(cls, tab: "Tab", node_id: int) -> "ElementoWeb":
+        # Creamos un objectId a partir del nodeId usando DOM.resolveNode
+        cls._node_id = node_id
+        cls._resolved_object_id = None  # Lazy resolution opcional
+        return cls(tab, object_id=None)
+
+    async def click(self):
+        try:
+            await self.scroll_into_view()
+
+            # Resolver objectId si es necesario
+            if not self.object_id and hasattr(self, "_node_id"):
+                resolved = await self.tab._enviar("DOM.resolveNode", {"nodeId": self._node_id})
+                self.object_id = resolved["object"]["objectId"]
+
+            if not self.object_id:
+                raise ValueError("No se puede obtener objectId del elemento para hacer click.")
+
+            # Obtener nodeId
+            node_result = await self.tab._enviar("DOM.describeNode", {
+                "objectId": self.object_id
+            })
+
+            node_id = node_result["node"]["nodeId"]
+
+            # Obtener coordenadas con fallback
+            try:
+                box_model = await self.tab._enviar("DOM.getBoxModel", {"nodeId": node_id})
+                content = box_model["model"]["content"]
+                x = (content[0] + content[2]) / 2
+                y = (content[1] + content[5]) / 2
+            except:
+                quads_result = await self.tab._enviar("DOM.getContentQuads", {"nodeId": node_id})
+                quad = quads_result["quads"][0]
+                x = (quad[0] + quad[4]) / 2
+                y = (quad[1] + quad[5]) / 2
+
+            # Simular movimiento humano del mouse
+            start_x, start_y = x + random.uniform(-100, 100), y + random.uniform(-100, 100)
+            steps = random.randint(5, 12)
+            for i in range(1, steps + 1):
+                curr_x = start_x + (x - start_x) * i / steps + random.uniform(-1, 1)
+                curr_y = start_y + (y - start_y) * i / steps + random.uniform(-1, 1)
+                await self.tab._enviar("Input.dispatchMouseEvent", {
+                    "type": "mouseMoved",
+                    "x": curr_x,
+                    "y": curr_y,
+                })
+                await asyncio.sleep(random.uniform(0.01, 0.05))
+
+            # Click humano
+            await self.tab._enviar("Input.dispatchMouseEvent", {
+                "type": "mousePressed",
+                "x": x,
+                "y": y,
+                "button": "left",
+                "clickCount": 1
+            })
+            await asyncio.sleep(random.uniform(0.05, 0.15))
+            await self.tab._enviar("Input.dispatchMouseEvent", {
+                "type": "mouseReleased",
+                "x": x,
+                "y": y,
+                "button": "left",
+                "clickCount": 1
+            })
+
+            print(f"🖱️ Click humano simulado en ({x:.1f}, {y:.1f})")
+
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ Error al hacer click físico: {e}")
+            print("🧪 Intentando fallback con JavaScript click()...")
+            await self.click_js()
+
+
+    async def click_js(self):
+        try:
+            await self.tab._enviar("Runtime.callFunctionOn", {
+                "objectId": self.object_id,
+                "functionDeclaration": "function() { this.click(); }",
+                "awaitPromise": True
+            })
+            print("🖱️ Click simulado por JavaScript (element.click())")
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ Error al ejecutar click en JS: {e}")
+
+    async def obtener_texto(self) -> Optional[str]:
+        return await self.tab.evaluar_js(f'document.getElementById("{self.object_id}").textContent')
+
+    async def escribir_texto(self, texto: str):
+        await self.tab.evaluar_js(f'document.getElementById("{self.object_id}").value = "{texto}"')

src/ScrappingWeb/Navegador.py

@@ -0,0 +1,193 @@
+import asyncio
+import os
+import signal
+import subprocess
+import json
+from typing import Optional
+import aiohttp
+
+
+class Navegador:
+    def __init__(self,
+                 chrome_path: str,
+                 user_data_dir: str,
+                 id: Optional[int] = None,
+                 download_dir: Optional[str] = None,
+                 debugging_port: int = 9222,
+                 headless: bool = False,
+                 user_agent: Optional[str] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/136.0.0.0 Safari/537.36"):
+        self.chrome_path = chrome_path
+        self.user_data_dir = user_data_dir
+        self.id = id
+        self.download_dir = download_dir or os.path.join(self.user_data_dir, "downloads")
+        self.debugging_port = debugging_port
+        self.headless = headless
+        self.user_agent = user_agent
+        self.chrome_process: Optional[subprocess.Popen] = None
+
+    async def _esperar_debugger(self, timeout=10):
+        url = f"http://127.0.0.1:{self.debugging_port}/json"
+        for _ in range(timeout * 10):  # 10 intentos por segundo
+            try:
+                async with aiohttp.ClientSession() as session:
+                    async with session.get(url) as resp:
+                        if resp.status == 200:
+                            print("✅ Chrome listo para debugging.")
+                            return
+            except Exception:
+                pass
+            await asyncio.sleep(0.1)
+        raise RuntimeError("❌ Chrome no respondió en el puerto de debugging.")
+
+    def _preconfigurar_preferencias(self):
+        prefs_path = os.path.join(self.user_data_dir, "Default", "Preferences")
+        os.makedirs(os.path.dirname(prefs_path), exist_ok=True)
+        os.makedirs(self.download_dir, exist_ok=True)
+
+        prefs = {
+            "profile": {
+                "exit_type": "Normal",
+                "exited_cleanly": True
+            },
+            "browser": {
+                "has_seen_welcome_page": True
+            },
+            "distribution": {
+                "skip_first_run_ui": True
+            },
+            "download": {
+                "default_directory": self.download_dir,
+                "prompt_for_download": False,
+                "directory_upgrade": True,
+                "extensions_to_open": ""
+            },
+            "savefile": {
+                "default_directory": self.download_dir
+            }
+        }
+
+        if os.path.exists(prefs_path):
+            try:
+                with open(prefs_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+                    existing = json.load(f)
+                existing.update(prefs)
+                prefs = existing
+            except Exception:
+                pass
+
+        with open(prefs_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+            json.dump(prefs, f, indent=2)
+
+    def _build_args(self):
+        os.makedirs(self.user_data_dir, exist_ok=True)
+        self._preconfigurar_preferencias()
+
+        args = [
+            f"--remote-debugging-port={self.debugging_port}",
+            f"--user-data-dir={self.user_data_dir}",
+            "--disable-blink-features=AutomationControlled",
+            "--no-sandbox",
+            "--disable-web-security",
+            # "--disable-extensions",
+            "--disable-dev-shm-usage",
+            "--disable-infobars",
+            "--disable-popup-blocking",
+            "--disable-default-apps",
+            "--mute-audio",
+            "--window-size=1024,1024",
+            "--no-first-run",
+            "--no-default-browser-check",
+            "--disable-features=DefaultBrowserPrompt",
+            "--disable-component-update",
+            "--disable-background-networking",
+            "--disable-sync",
+            "--disable-translate",
+            "--disable-background-timer-throttling",
+            "--disable-client-side-phishing-detection",
+            "--disable-component-extensions-with-background-pages",
+            "--metrics-recording-only",
+            "--safebrowsing-disable-auto-update",
+
+
+        ]
+
+        if self.headless:
+            args.append("--headless=new")
+
+        if self.user_agent:
+            args.append(f"--user-agent={self.user_agent}")
+
+        return args
+    
+
+
+    async def inyectar_spoof_chrome(self):
+        script = """
+        window.chrome = {
+            app: {
+                isInstalled: false,
+                InstallState: {
+                    DISABLED: 'disabled',
+                    INSTALLED: 'installed',
+                    NOT_INSTALLED: 'not_installed'
+                },
+                RunningState: {
+                    CANNOT_RUN: 'cannot_run',
+                    READY_TO_RUN: 'ready_to_run',
+                    RUNNING: 'running'
+                }
+            },
+            runtime: {
+                PlatformOs: { MAC: 'mac', WIN: 'win', ANDROID: 'android', CROS: 'cros', LINUX: 'linux', OPENBSD: 'openbsd' },
+                PlatformArch: { ARM: 'arm', X86_32: 'x86-32', X86_64: 'x86-64' },
+                PlatformNaclArch: { ARM: 'arm', X86_32: 'x86-32', X86_64: 'x86-64' },
+                RequestUpdateCheckStatus: { THROTTLED: 'throttled', NO_UPDATE: 'no_update', UPDATE_AVAILABLE: 'update_available' },
+                OnInstalledReason: { INSTALL: 'install', UPDATE: 'update', CHROME_UPDATE: 'chrome_update', SHARED_MODULE_UPDATE: 'shared_module_update' },
+                OnRestartRequiredReason: { APP_UPDATE: 'app_update', OS_UPDATE: 'os_update', PERIODIC: 'periodic' }
+            }
+        };
+        """
+
+        url = f"http://127.0.0.1:{self.debugging_port}/json"
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            async with session.get(url) as resp:
+                targets = await resp.json()
+
+            for target in targets:
+                if "webSocketDebuggerUrl" not in target:
+                    continue
+
+                target_id = target["id"]
+                async with session.post(
+                    f"http://127.0.0.1:{self.debugging_port}/json/protocol",
+                    json={"targetId": target_id}
+                ):
+                    pass  # CDP protocol fetch optional
+
+                async with session.post(
+                    f"http://127.0.0.1:{self.debugging_port}/json/send",
+                    json={
+                        "id": 1,
+                        "method": "Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument",
+                        "params": {"source": script}
+                    }
+                ) as inject_resp:
+                    if inject_resp.status == 200:
+                        print("✅ chrome.* spoof inyectado.")
+
+
+    async def iniciar(self):
+        args = self._build_args()
+        self.chrome_process = subprocess.Popen([self.chrome_path] + args)
+        print(f"Chrome iniciado (headless={self.headless}). Esperando disponibilidad del debugger...")
+        await self._esperar_debugger()
+        await self.inyectar_spoof_chrome()
+
+    async def cerrar(self):
+        if self.chrome_process and self.chrome_process.poll() is None:
+            self.chrome_process.terminate()
+            try:
+                await asyncio.wait_for(asyncio.to_thread(self.chrome_process.wait), timeout=5)
+            except asyncio.TimeoutError:
+                self.chrome_process.kill()
+            print("🛑 Chrome cerrado correctamente.")

src/ScrappingWeb/Scrapper.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+import aiohttp
+import websockets
+import json
+import asyncio
+from src.ScrappingWeb.Tab import Tab
+
+class Scrapper:
+    def __init__(self, debugging_url: str = "http://127.0.0.1:9222"):
+        self.debugging_url = debugging_url
+        self.tabs: list[Tab] = []
+
+    async def _crear_tab_websocket_url(self, target_url: str = "about:blank") -> str:
+        """
+        Crea una nueva pestaña usando el método oficial Target.createTarget
+        y devuelve su WebSocketDebuggerUrl.
+        """
+        # 1. Obtener el WebSocket general del browser (root)
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            async with session.get(f"{self.debugging_url}/json/version") as resp:
+                if resp.status != 200:
+                    raise RuntimeError("No se pudo obtener información del navegador")
+                data = await resp.json()
+                browser_ws_url = data["webSocketDebuggerUrl"]
+
+        # 2. Conectarse al WebSocket del browser
+        async with websockets.connect(browser_ws_url) as websocket:
+            # 3. Enviar comando para crear target
+            msg_id = 1
+            await websocket.send(json.dumps({
+                "id": msg_id,
+                "method": "Target.createTarget",
+                "params": {
+                    "url": target_url,
+                    "newWindow": False
+                }
+            }))
+
+            # 4. Esperar respuesta con el targetId
+            while True:
+                respuesta = await websocket.recv()
+                data = json.loads(respuesta)
+                if data.get("id") == msg_id:
+                    target_id = data["result"]["targetId"]
+                    break
+
+        # 5. Esperar a que el target aparezca en /json
+        for _ in range(30):  # máximo ~3 segundos
+            await asyncio.sleep(0.1)
+            async with aiohttp.ClientSession() as session:
+                async with session.get(f"{self.debugging_url}/json") as resp:
+                    if resp.status == 200:
+                        tabs = await resp.json()
+                        for tab in tabs:
+                            if tab.get("id") == target_id:
+                                return tab["webSocketDebuggerUrl"]
+
+        raise RuntimeError("No se pudo obtener el WebSocket de la nueva pestaña")
+
+    async def nueva_tab(self, url: str, wait_time: float = 5.0) -> Tab:
+        websocket_url = await self._crear_tab_websocket_url()
+        tab = await Tab.crear_desde_websocket(websocket_url)
+        self.tabs.append(tab)
+        await tab.navegar(url, wait_time)
+        return tab
+
+    async def cerrar_todos(self):
+        for tab in list(self.tabs):
+            await tab.cerrar()
+        self.tabs.clear()

src/ScrappingWeb/Tab.py

@@ -0,0 +1,164 @@
+import asyncio
+import json
+import base64
+import websockets
+from typing import Optional
+from typing import List
+from src.ScrappingWeb.ElementoWeb import ElementoWeb 
+
+class Tab:
+    def __init__(self, websocket: websockets.WebSocketClientProtocol, ws_url: str):
+        self.websocket = websocket
+        self.ws_url = ws_url
+        self._message_id = 0
+        self._pending = {}
+        self._load_event = asyncio.Event()
+
+    @classmethod
+    async def crear_desde_websocket(cls, ws_url: str) -> "Tab":
+        websocket = await websockets.connect(ws_url)
+        tab = cls(websocket, ws_url)
+        asyncio.create_task(tab._recibir_eventos())
+        await tab._enviar("Page.enable")
+        await tab._enviar("Network.enable")
+        return tab
+
+    async def _recibir_eventos(self):
+        async for mensaje in self.websocket:
+            data = json.loads(mensaje)
+            if "id" in data and data["id"] in self._pending:
+                future = self._pending.pop(data["id"])
+                future.set_result(data.get("result"))
+            elif data.get("method") == "Page.loadEventFired":
+                self._load_event.set()
+
+    async def _enviar(self, metodo: str, parametros: Optional[dict] = None) -> dict:
+        self._message_id += 1
+        msg_id = self._message_id
+        mensaje = {
+            "id": msg_id,
+            "method": metodo,
+            "params": parametros or {}
+        }
+
+        future = asyncio.get_event_loop().create_future()
+        self._pending[msg_id] = future
+        await self.websocket.send(json.dumps(mensaje))
+        return await future
+
+    async def navegar(self, url: str, wait_time: float = 5.0):
+        self._load_event.clear()
+        print(f"🌍 Navegando a: {url}")
+        await self._enviar("Page.navigate", {"url": url})
+        try:
+            await asyncio.wait_for(self._load_event.wait(), timeout=wait_time)
+            print("✅ Página cargada correctamente.")
+        except asyncio.TimeoutError:
+            print(f"⚠️ Tiempo de espera agotado ({wait_time}s) al cargar la página.")
+
+    async def evaluar_js(self, js_code: str) -> Optional[str]:
+        try:
+            result = await self._enviar("Runtime.evaluate", {
+                "expression": js_code,
+                "returnByValue": True
+            })
+            return result["result"]["value"]
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ Error al ejecutar JS: {e}")
+            return None
+
+    async def obtener_user_agent(self) -> Optional[str]:
+        return await self.evaluar_js("navigator.userAgent")
+
+    async def capturar_screenshot(self, output_path: str = "screenshot.png"):
+        try:
+            result = await self._enviar("Page.captureScreenshot")
+            data = result["data"]
+            with open(output_path, "wb") as f:
+                f.write(base64.b64decode(data))
+            print(f"📸 Screenshot guardado como {output_path}")
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ Error al capturar screenshot: {e}")
+
+    async def cerrar(self):
+        try:
+            await self.websocket.close()
+            print("🛑 WebSocket cerrado.")
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ Error al cerrar pestaña: {e}")
+
+    async def obtener_html_completo(self) -> Optional[str]:
+        """
+        Devuelve el HTML completo de la página actual.
+        """
+        try:
+            result = await self._enviar("Runtime.evaluate", {
+                "expression": "document.documentElement.outerHTML",
+                "returnByValue": True
+            })
+            html = result["result"]["value"]
+            print("📄 HTML completo obtenido.")
+            return html
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ Error al obtener HTML: {e}")
+            return None
+        
+
+    async def obtener_dominio(self) -> Optional[str]:
+        """
+        Devuelve el dominio (hostname) de la página actual, por ejemplo: 'example.com'.
+        """
+        try:
+            dominio = await self.evaluar_js("window.location.hostname")
+            print(f"🌐 Dominio actual: {dominio}")
+            return dominio
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ Error al obtener dominio: {e}")
+            return None
+        
+
+    async def get_element_by_selector_node(self, selector: str) -> Optional["ElementoWeb"]:
+        try:
+            # Obtener nodo raíz del documento
+            doc = await self._enviar("DOM.getDocument")
+            root_node_id = doc["root"]["nodeId"]
+
+            # Buscar el nodo desde el DOM (más confiable que Runtime.evaluate)
+            result = await self._enviar("DOM.querySelector", {
+                "nodeId": root_node_id,
+                "selector": selector
+            })
+            node_id = result["nodeId"]
+
+            if not node_id:
+                print(f"⚠️ Nodo no encontrado con selector: {selector}")
+                return None
+
+            return ElementoWeb.from_node(self, node_id=node_id)
+
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ Error al buscar nodo desde DOM.querySelector: {e}")
+            return None
+
+    async def get_elements_by_css_selector(self, selector: str) -> List["ElementoWeb"]:
+        try:
+            result = await self._enviar("Runtime.evaluate", {
+                "expression": f'Array.from(document.querySelectorAll("{selector}"))',
+                "objectGroup": "grupo_elementos_css",
+                "includeCommandLineAPI": True,
+                "returnByValue": False
+            })
+            array_id = result["result"]["objectId"]
+            props = await self._enviar("Runtime.getProperties", {
+                "objectId": array_id,
+                "ownProperties": True
+            })
+            elementos = []
+            for prop in props["result"]:
+                if "value" in prop and "objectId" in prop["value"]:
+                    elementos.append(ElementoWeb(self, prop["value"]["objectId"]))
+            print(f"🔍 Se encontraron {len(elementos)} elementos con el selector CSS '{selector}'.")
+            return elementos
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ Error al buscar elementos por selector CSS '{selector}': {e}")
+            return []