feat: Implement main application shell with navigation and color scheme toggle

- Added Appshell component with responsive navbar and main content area
- Integrated ColorSchemeToggle for light/dark mode switching
- Created Welcome component with styled title and introductory text
- Developed ChatPage for LLM interaction with WebSocket support
- Implemented Biblioteca for managing notes with rich text editor
- Added LoginPage for user authentication with error handling
- Introduced MessageList and MessageBubble components for chat messages
- Styled components with CSS modules for consistent design

domains/TextManager/biblioteca.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+from domains.Security.GenerarIDs import GeneradorIDUnico
+from domains.Llms.Embedders.Base_Embedder import EmbedderABC  # Asegúrate de que esta ruta sea correcta
+from typing import List, Optional
+from domains.ConexionSql.Base_conexion import ConexionBase
+from sqlalchemy import MetaData  # Asegúrate de importar esto
+from domains.TextManager.notas_mmr import generar_tabla_nota_para_biblioteca  # Ajusta si es necesario
+from sqlalchemy import inspect
+from domains.base import Base
+
+
+class Biblioteca:
+    def __init__(
+        self,
+        nombre: str,
+        descripcion: str = "",
+        id: Optional[str] = None,
+        embedder: Optional[EmbedderABC] = None,
+        vector_dim: Optional[int] = None
+    ):
+        """
+        Clase que representa una biblioteca de notas de texto.
+
+        :param nombre: Nombre de la biblioteca.
+        :param descripcion: Breve descripción de la biblioteca.
+        :param id: ID único opcional. Si no se proporciona, se genera automáticamente.
+        :param embedder: Objeto que implementa EmbedderABC para generar el vector del nombre.
+        :param vector_dim: Dimensión del vector si no se proporciona un embedder.
+        """
+        self.id = id if id is not None else GeneradorIDUnico("BBLI").generar()
+        self.nombre = nombre if "biblio" in nombre else f"biblio_{nombre}"
+        self.descripcion = descripcion
+        self.embedder = embedder
+
+        if self.embedder is not None:
+            self.vector_dim = self.embedder.dimension_number()
+        elif vector_dim is not None:
+            self.vector_dim = vector_dim
+        else:
+            raise ValueError("Debes proporcionar un 'embedder' o un 'vector_dim' explícito.")
+
+    def generar_modelo_notas(self, conexion: ConexionBase):
+        nombre_tabla = f"{self.nombre}"
+        print(f"[Notas] Generando tabla: {nombre_tabla}")
+        
+        engine = conexion.get_engine()
+        inspector = inspect(engine)
+
+        if inspector.has_table(nombre_tabla):
+            print(f"[Notas] ❌ Ya existe la tabla {nombre_tabla}")
+            raise ValueError(f"Ya existe una tabla con el nombre '{nombre_tabla}' en la base de datos.")
+
+        print("[Notas] Generando definición SQL...")
+        tabla, NotaModel = generar_tabla_nota_para_biblioteca(nombre_tabla, self.vector_dim, Base.metadata)
+
+        print("[Notas] Creando tabla en base de datos...")
+        Base.metadata.create_all(engine)
+        print("[Notas] ✔️ Tabla creada")
+
+        return NotaModel