App Go para ejecutar scripts de navegación automatizada usando las
funciones CDP del registry. Incluye script de creación de dashboard
en Metabase para monitoreo.
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Nueva función cdp_wait_load para esperar carga completa de página.
CdpConnect ahora soporta host remoto via CdpConnectHost (útil para
WSL2 donde Chrome Windows escucha en IP distinta). Mejoras en
chrome_launch para configuración más flexible.
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Funciones impuras para gestión de contenedores: docker_build_image,
docker_compose_up/down, docker_volume_create/list/remove,
generate_dockerfile, write_dockerfile, go_build_binary, health_check_http,
deploy_app y stop_app. Todas con tests unitarios donde aplica.
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Tres funciones puras para el dominio core: detección de ciclos en grafos
dirigidos (DFS), generación de IDs determinísticos, y reescritura de
reglas con pattern matching.
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Sistema de extracción de funciones desde repos externos. Agrega campos
source_repo, source_license y source_file en functions y types (migración 006).
Incluye manifest sources/sources.yaml, regla sources.md, parser con campos
de atribución, y template actualizado con los nuevos campos.
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Agrega content_hash a functions, types y apps para detectar cambios reales
entre reindexaciones. Los timestamps created_at se preservan si el contenido
no cambió, y updated_at solo se actualiza cuando hay cambios efectivos.
Incluye migración 005, hash.go con SHA256 determinístico, y ajustes en
store/indexer/models para el nuevo flujo de timestamps.
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Tipo Log con niveles debug/info/warn/error, source, entity_id y execution_id
opcionales. Migración 003_logs.sql y funciones InsertLog, GetLog, ListLogs
con filtros combinables.
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10 funciones Go en infra/ para controlar Chrome via Chrome DevTools Protocol:
chrome_launch, cdp_connect, cdp_navigate, cdp_evaluate, cdp_screenshot,
cdp_click, cdp_type_text, cdp_wait_element, cdp_get_html, cdp_close.
WebSocket RFC 6455 implementado sin dependencias externas.
Incluye tests de integración con Chrome real.
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Antes, si no encontraba operations.db subiendo directorios, hacía
fallback silencioso a ./operations.db — lo que creaba la BD en la raíz
violando la regla de db_locations. Ahora retorna error explícito
indicando que se debe ejecutar fn ops init en el directorio correcto.
También elimina operations.db espuria de la raíz (2 executions de
metabase_registry creadas por el fallback).
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Arquitectura de mounts Docker, tabla de databases, permisos SQLite
(nunca chown, siempre chmod), flujo para app nueva paso a paso,
y referencia a los 3 pipelines relacionados.
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Tres pipelines Python para gestionar operations.db en Metabase:
- metabase_add_ops_db: registra la operations.db de una app como database SQLite
- metabase_create_ops_dashboard: genera dashboard operativo con 14 cards (KPIs,
distribución, executions, assertions) para cualquier app
- metabase_fix_permissions: arregla SQLITE_READONLY_DIRECTORY haciendo chmod
777/666 sin chown (que se propaga al host via bind mount)
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Dashboard fn-registry Apps con 10 cards: KPIs por lenguaje, dominio,
framework, dependencias y catálogo completo. Cards del Overview
ampliadas a grid de 24 columnas con tamaños más legibles.
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Script Python que crea un dashboard en Metabase con 15 cards: KPIs
escalares, distribucion por lenguaje/dominio/kind/pureza, ranking de
funciones mas usadas y complejas, cobertura de tests y tabla cruzada.
Agrega regla apps_vs_functions que establece que codigo reutilizable va
en functions/ y codigo especifico/hardcodeado va en apps/.
Agrega soporte completo para indexar aplicaciones del directorio apps/.
Cada app tiene un descriptor app.md con frontmatter YAML que el indexer
recoge automaticamente. Incluye migracion 004, modelo App, ParseAppMD,
ValidateApp, store CRUD con FTS5, y soporte en fn list/search/show.
Crea descriptores app.md para docker_tui, pipeline_launcher y metabase_registry.
Refactoriza la ejecucion de funciones Python en fn run. Extrae la logica
a pyrunner.go con soporte para importar dependencias del registry y
ejecutar con el venv del proyecto. Agrega WalCheckpoint en db.go para
que lectores externos vean datos actualizados tras fn index.
Añadidos patrones recursivos para Python (__pycache__, .pyc, .venv),
Node (node_modules), y secrets (.env, .env.*) en cualquier subdirectorio.
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Documentación de fn run para todos los lenguajes, nueva ubicación de tipos Go,
sección de uso por agentes. Añadidas funciones Bash del registry (shell, infra,
core, pipelines).
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Nueva función metabase_setup para setup inicial via API. Fix list_databases
que no extraía data del response wrapper. Pipeline init_metabase soporta
--mb-volumes para montar SQLite como volumen con fix de permisos automático.
Añadido .env a gitignore.
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Nuevo comando que despacha automáticamente según lenguaje: Go pipelines con
go run, Go functions con go test/vet, Python con venv y -m para imports
relativos, Bash directo, TypeScript con tsx del frontend. Resolución por
nombre con desambiguación. Añadido GetFunctionsByName al store y tsx al frontend.
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Result[T] y Option[T] de core no son accesibles desde otros paquetes sin import.
Cambiado a (T, error) y (T, bool) siguiendo la regla de tipos nativos en firmas.
Añadidas dependencias bubbletea/bubbles/lipgloss al go.mod raíz para que tui compile.
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Los archivos .go de tipos ahora viven junto a las funciones en functions/{domain}/
(mismo paquete Go), resolviendo errores de compilación por tipos no encontrados
(Option, Pair, Result, etc.). Los .md de metadata permanecen en types/{domain}/
con file_path actualizado a functions/. Se elimina types.go duplicado de infra.
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Añade módulo Python con funciones para la API de Metabase en dominio infra.
Incluye cliente HTTP, auth, y CRUD de cards, dashboards y users.
Proyecto gestionado con uv (pyproject.toml).
Añade funciones Go stub para la API de Metabase en dominio infra:
auth, CRUD de cards, dashboards y users, execute_query y execute_card.
Incluye tipo MetabaseClient y helper HTTP compartido.
Todas las funciones son impuras con stubs not-implemented.
Añade campos documentation, notes y code a functions y types.
El parser extrae el contenido del .md y el código fuente del archivo
referenciado en file_path. El indexer los almacena en SQLite y los
incluye en FTS5 para búsqueda sobre código y documentación.
Nueva migración 003_documentation.sql para añadir las columnas.
Cambia patrón de /operations.db (solo raíz) a **/operations.db para ignorar los archivos de datos vivos en cualquier app. La template en fn_operations/project_template/ sigue trackeada por estar ya en el índice.
Añade tag 'launcher' a init_metabase para que aparezca en la TUI. Elimina tag 'launcher' de pipeline_launcher ya que es una TUI interactiva, no un subproceso lanzable.
Parsea flags de -help de cada pipeline para mostrar formulario de argumentos antes de ejecutar. Filtra pipelines por tag 'launcher'. Corrige selección en historial delegando enter al list antes de leer item.
Simplifica CLAUDE.md eliminando contenido redundante y extrae las reglas operativas a archivos independientes en .claude/rules/ con un INDEX.md. Cada regla es atómica y referenciable.
Elimina operations.db de docker_tui (no lo usaba) y corrige pipeline_launcher para que resuelva operations.db en su propia carpeta (apps/pipeline_launcher/) en vez de la raíz del registro.
Añade sistema de proposals al registry, executions/assertions con bucle
reactivo a fn_operations, pipelines init_metabase y pipeline_launcher TUI,
funciones docker network, y reorganiza apps en carpeta apps/.
Documenta la nueva estructura apps/ para aplicaciones ejecutables,
el sistema de proposals, executions/assertions, motor de evaluación SQL,
bucle reactivo (EJECUTAR→EVALUAR→REACCIONAR→PROPONER) y CLI completo
para fn ops assertion/execution y fn proposal.
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Separa aplicaciones ejecutables (docker_tui, pipeline_launcher) de la
librería fn_operations. La carpeta apps/ contiene módulos Go independientes,
fn_operations/ queda como librería pura de models/store/operations.
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TUI fullscreen con dos tabs: Pipelines (lista filtrable del registry,
lanzamiento como subproceso, registro automático en operations.db) y
History (historial de ejecuciones con status, duración y detalles).
Incluye launcher.sh en la raíz para ejecución rápida.
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Pipeline ejecutable que orquesta: crear red Docker, pull de imágenes,
iniciar Postgres con volume persistente, health check con retry
exponencial (pg_isready), e iniciar Metabase conectado via red interna.
Configurable con flags: --project, --metabase-port, --pg-user, etc.
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Funciones para crear y eliminar redes Docker. DockerCreateNetwork
usa bridge como driver por defecto. Necesarias para pipelines que
orquestan múltiples contenedores en red compartida.
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Añade Execution, Assertion, AssertionResult al paquete fn_operations.
Motor de evaluación de assertions con reescritura SQL automática.
Bucle reactivo: ExecuteAndReact evalúa assertions y cambia status de
entities (corrupted/stale) + auto-crea proposals en registry.
CLI fn ops: assertion (add/list/show/delete/eval) y execution (add/list/show).
Migración 002_executions_assertions.sql con FTS para assertions.
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Añade sistema de proposals al registry: modelos (ProposalKind, ProposalStatus),
CRUD completo (Insert/Get/Update/Delete/List/Search con FTS), validación,
migración 002_proposals.sql y subcomando CLI fn proposal (add/list/show/update).
Motor de migraciones con embed.FS reemplaza schema estático.
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Comando check compara versiones locales vs registry y marca outdated.
Comando update re-snapshottea por ID o --all, muestra diff de definition
y description. Requiere registry accesible via FN_REGISTRY_ROOT.
egutierrez