egutierrez
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Mejoras transversales del motor de render (no del contenido de capítulos): 1. Fix negrita pisa texto (PDF): _place_rich_lines mide el ancho REAL de cada span con las métricas de fuente del renderer (peso correcto) en vez del grid de ancho medio; negrita y normal en la misma línea ya no se solapan. 2. Zebra striping: filas pares sombreadas (#f6f8fa) en DataTable (PDF + PPTX), coherente al partir tablas largas (índice de fila lógico, no por página). 3. Keep-together: bloque Group nuevo; el renderer mide el grupo entero y lo mueve completo a la página/slide siguiente si no cabe, y encoge la figura (height_in) para dejar sitio a su título y texto. num_distr lo usa. 4. Caption siempre visible en toda figura PPTX (fallback al heading); la figura reserva el alto de su caption para que ambos quepan en el mismo slide. 5. Portada construida al final (con resumen agregado del análisis vía ctx['document_summary']) pero colocada primera por build_document. 6. Glosario: capítulo nuevo (último) + GlossaryCollector en ctx; los capítulos registran términos y marcan apariciones con [[term:key]]...[[/term]]. Links clicables reales: PDF (PyMuPDF, link GOTO) y PPTX (slide-jump nativo). Enganchado "entropía" en cat_distr como ejemplo end-to-end. Funciones reutilizables delegadas a fn-constructor (tag eda): - add_pdf_internal_links_py_datascience (PyMuPDF) - pptx_link_run_to_slide_py_datascience (slide-jump) Contrato docs/automatic_eda_contract.md actualizado (§1/§3/§5 + §11 nueva) con la API de glosario, keep-together y zebra para la siguiente fase. PyMuPDF declarado en pyproject. Suite verde (90 tests); golden titanic verificado. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
70 lines
1.8 KiB
TOML
70 lines
1.8 KiB
TOML
[project]
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name = "fn-registry-python"
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version = "0.1.0"
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description = "Funciones Python del fn-registry: Metabase API, ML, utilidades"
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readme = "README.md"
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requires-python = ">=3.12"
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dependencies = [
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"chardet>=7.4.3",
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"contextily>=1.7.0",
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"cryptography>=46.0.6",
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"duckdb>=1.5.2",
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"fpdf2>=2.8.7",
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"geopandas>=1.1.3",
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"google-api-python-client>=2.197.0",
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"google-auth>=2.49.1",
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"google-cloud-bigquery>=3.25",
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"google-cloud-bigquery-datatransfer>=3.22.0",
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"google-cloud-bigquery-storage>=2.27",
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"google-cloud-storage>=3.10.1",
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"httpx",
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"matplotlib>=3.10.9",
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"opencv-contrib-python-headless>=4.13.0.92",
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"openpyxl>=3.1.5",
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"pillow>=12.2.0",
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"polars>=1.40.1",
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"pymeshlab>=2025.7.post1",
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"pymssql>=2.3.13",
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"pymupdf>=1.28.0",
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"pypdf>=6.10.0",
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"pyproj>=3.7.2",
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"python-docx>=1.2.0",
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"python-pptx>=1.0.2",
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"pyyaml>=6.0.3",
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"qrcode[pil]>=8.2",
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"rapidfuzz>=3.14.5",
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"reportlab>=4.5.0",
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"scikit-image>=0.26.0",
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"scikit-learn>=1.8.0",
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"scipy>=1.17.1",
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"seaborn>=0.13.2",
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"shapely>=2.1.2",
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"statsmodels>=0.14.6",
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"trimesh>=4.12.2",
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"xlrd>=2.0.2",
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]
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[project.optional-dependencies]
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nlp = [
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"gliner>=0.2.13",
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"glirel>=1.0.0",
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]
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jupyter = [
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"jupyterlab>=4.0",
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"jupyter-collaboration>=2.0",
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"jupyter-mcp-server",
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]
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[dependency-groups]
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dev = [
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"pytest>=9.0.2",
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]
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[tool.pytest.ini_options]
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# Las funciones del registry importan paquetes por su nombre raiz
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# (p.ej. `from obsidian import format_obsidian_note`), por lo que el
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# directorio `functions/` debe estar en sys.path al recolectar tests.
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# `functions/obsidian` permite a los tests importar los modulos hoja por
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# su nombre directo (p.ej. `from format_obsidian_note import ...`).
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pythonpath = ["functions", "functions/obsidian"]
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