Renumera todos los archivos de tasks de 2 dígitos (01-, 02-...) a
3 dígitos (001-, 002-...) para mejor ordenación. Añade tres nuevas
tasks pendientes: 012-threads, 013-hot-reload, 014-template-agent.
Deshabilita memory temporalmente en assistant-bot config mientras
se estabiliza el sistema de memoria.
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Añade botón "Restart" en el menú de acciones de agente en la TUI.
Ejecuta stop + start del launcher unificado para aplicar cambios
de configuración sin salir del dashboard. Incluye intent nuevo
IntentRestartAgent y su implementación en el adapter impuro.
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Cuando se cancela una invocación de claude-code, el proceso principal
moría pero sus hijos (subprocesos node, etc.) quedaban huérfanos
consumiendo recursos. Ahora se crea un process group (Setpgid) y se
mata el grupo entero con kill(-pgid, SIGKILL) tanto en Cancel como
después de Run(), asegurando limpieza completa.
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Mejora la salida de !help, !tools, !status e !info para usar markdown
nativo: encabezados en negrita, listas con bullet points, código inline
con backticks. Aprovecha el rendering HTML que ya hace el bot para que
los clientes Matrix muestren la información formateada correctamente.
No se cambia lógica de comandos, solo formato de texto de salida.
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Añade soporte para que las respuestas de los bots sean replies nativos
de Matrix (m.in_reply_to) en lugar de mensajes sueltos. Los clientes
Matrix mostrarán el mensaje original citado.
Cambios:
- EventID en MessageContext para capturar el ID del evento entrante
- InReplyTo en ReplyAction para indicar a qué evento responder
- SendReplyMarkdown en el cliente Matrix (shell/matrix/client.go)
- Runner usa SendReplyMarkdown cuando InReplyTo está presente
- runtime.go pasa InReplyTo en todas las respuestas LLM y comandos
- SetPresence online al arrancar, offline al apagar (graceful)
No se tocan: herramientas, TUI, configuración de agentes.
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Se configura goldmark con extensiones GFM (tablas, strikethrough,
autolinks, task lists), DefinitionList, Footnote, Typographer y CJK.
Esto reemplaza el parser básico por defecto por uno con soporte completo
de Markdown, mejorando el rendering de mensajes enviados por los bots
en Matrix. Se reutiliza una instancia global del parser para evitar
recrearlo en cada llamada.
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Se elimina la llamada a `agentctl displayname` del script avatar.sh.
El script ahora solo sube la imagen como avatar, sin intentar
sincronizar el displayname desde el config. Esto evita errores
cuando el subcomando displayname no está disponible o falla.
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La tarea de renderizado Markdown→HTML en mensajes Matrix ya fue
implementada. Se mueve el archivo de tareas pendientes a completed/.
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Nuevo agente Matrix especializado en consultas meteorológicas.
Usa la API pública Open-Meteo (sin API key) para obtener
condiciones actuales y previsión de 3 días para cualquier ciudad.
Incluye:
- agents/meteorologo/ — reglas puras, config.yaml, system prompt
- tools/weather.go — tool get_weather (geocoding + forecast)
- Registro en runtime.go (tool registry) y launcher (rulesRegistry)
El agente responde a DMs y menciones delegando al LLM con tool_use
habilitado. No tiene comandos directos (!xxx).
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Script para compilar el binario del dashboard TUI de forma independiente.
Útil para desarrollo rápido del dashboard sin recompilar todo el launcher.
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Se mueven las tareas completadas (08-knowledge_por_agente, 09-command_system)
al directorio .claude/tasks/completed/ para mantener organizado el backlog.
Se añaden nuevas tareas planificadas:
- 10-access-control.md: control de acceso por roles
- 11-markdown-rendering.md: renderizado de markdown en mensajes
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Se añade opción "Run Tests" al menú del servidor en el dashboard TUI.
Ejecuta `go test -tags goolm -count=1 ./...` y muestra los resultados
en una pantalla dedicada (ScreenTestOutput) con scroll y opción de re-ejecutar.
Cambios:
- pkg/tui: nuevo MsgTestsDone, ScreenTestOutput, IntentRunTests, updateTestOutput
- pkg/tui/view.go: viewTestOutput con scroll y controles (↑↓ r 0)
- shell/tui/adapter.go: runTests() ejecuta go test con el env del manager
- shell/process/manager.go: buildEnv → BuildEnv (exportado) para que el adapter
pueda construir el env completo con las variables de .env
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Se reemplaza SendText por SendMarkdown en todos los puntos donde el agente
envía respuestas: runtime.go (comandos built-in y tareas orquestadas),
effects/runner.go (acciones Reply) y tools/matrix.go (matrix_send tool).
shell/matrix/client.go ahora usa goldmark para convertir Markdown a HTML real
en el campo FormattedBody del evento Matrix, cumpliendo con la spec de Matrix
para mensajes formateados. El Body conserva el markdown raw como fallback.
Se añade dependencia github.com/yuin/goldmark v1.7.16.
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Nueva política create_command.md que documenta cómo añadir comandos
directos (!xxx) a un agente usando RegisterCommand.
Actualiza create_agent.md para no usar reglas en comandos (ahora se
gestionan via RegisterCommand). Actualiza index.md y CLAUDE.md para
referenciar la nueva política.
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Registra un connection hook en el driver modernc/sqlite que ejecuta
PRAGMA journal_mode=WAL y PRAGMA busy_timeout=5000 en cada conexión nueva.
Esto previene errores SQLITE_BUSY cuando múltiples goroutines escriben
concurrentemente (crypto sync de mautrix + memory store + knowledge store).
Incluye tests que verifican:
- Pragmas aplicados correctamente en cada conexión
- Escrituras concurrentes sin error (mismo sql.DB y conexiones separadas)
- Archivo -wal creado en disco confirmando WAL activo
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Añade RegisterCommand(spec, handler) al Agent para que cada agente pueda
registrar comandos propios (!xxx) sin modificar built-ins ni usar reglas.
Cambios principales:
- agents/runtime.go: nuevo método RegisterCommand + campo customSpecs
- agents/commands.go: !help muestra comandos del agente en sección separada,
extrae writeSpec helper, elimina customCommandRules (ya no se usan reglas
para comandos)
- handleEvent simplificado: los comandos se resuelven por lookup directo
(built-in + registered), nunca pasan por reglas ni LLM
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Elimina la condición que solo recompilaba si había cambios en
cmd/launcher/. Go compila rápido y esto evita binarios stale cuando
hay cambios en pkg/, agents/, tools/, etc. Actualiza también el
progreso de la tarea 09.
Elimina la regla MatchCommand("help") de assistant-bot y asistente-2
ya que ahora !help es un comando built-in del sistema de comandos.
Los agentes solo conservan la regla llm-all para DM/mention → LLM.
Implementa pkg/command/ como core puro: tipos Spec/ParsedArgs, parser de
args key=value con soporte de comillas, specs de 8 comandos built-in
(help, tools, tool, ping, status, info, clear, version) y BuiltinNames()
para aliases.
En agents/runtime.go: nuevo flujo handleEvent que prioriza comandos sobre
LLM — custom rules del agente → built-in handlers → comando desconocido →
LLM fallback. Handlers en agents/commands.go. El comando !tool ejecuta
tools directamente via Registry con args key=value parseados.
LLM ahora es opcional: si no hay provider configurado, el agente corre
como simple_bot respondiendo solo a comandos.
Se extrae executeActions() como helper reutilizable para ambos flujos
(comando y no-comando).
Mueve las tareas completadas (06-añadir-claude-p, 07-logs-mejorados)
al directorio completed/. Añade nuevas tareas pendientes:
08-knowledge_por_agente y 09-command_system.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Activa knowledge.enabled en config.yaml de assistant-bot y asistente-2.
Actualiza los system prompts para documentar las 4 tools de knowledge
(search, read, write, list) e incluir hábitos de uso: buscar antes de
responder y guardar información valiosa.
En assistant-bot se reemplaza la sección de "Limitaciones" por una de
"Base de conocimiento" con instrucciones claras de cuándo guardar y
buscar documentos.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Implementa una base de conocimiento persistente por agente siguiendo
el patrón pure core / impure shell:
- pkg/knowledge/: tipos puros (Document, Store interface)
- shell/knowledge/: FileStore con SQLite para indexación y archivos .md
- tools/knowledge.go: 4 tools LLM (search, read, write, list)
- tools/knowledge_test.go: tests unitarios de las tools
- internal/config/schema.go: nuevo KnowledgeToolCfg en ToolsCfg
- agents/runtime.go: inicialización del store y registro de tools
- agents/*/knowledge/about-me.md: documentos semilla para cada agente
Cada agente puede buscar, leer, crear y actualizar documentos de
conocimiento. Los archivos .md viven en agents/<id>/knowledge/ y se
indexan en SQLite (agents/<id>/data/knowledge.db).
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Se añade git stash / git stash pop al paso de sincronización del comando git-push para proteger cambios locales antes de hacer pull --rebase. También se añade nota sobre el caso donde no hay cambios locales y se actualiza el checklist.
Cambia el provider primario de ambos agentes (assistant-bot y asistente-2)
de openai/gpt-4o a claude-code/sonnet.
Configuración aplicada:
- disable_tools: true — claude no ejecuta herramientas internas
- permission_mode: bypassPermissions — sin diálogos interactivos
- model: sonnet — modelo interno de claude -p
- fallback desactivado temporalmente para validar que claude-code funciona
El launcher ya ejecutó exitosamente con este config, confirmado en logs:
claude_code_response con content_len=279, cost_usd=0.023514.
Implementa un nuevo proveedor LLM que ejecuta 'claude -p' como subproceso,
permitiendo usar Claude Code como backend de cualquier agente Matrix.
Cambios:
- pkg/llm/types.go: nueva constante ProviderClaudeCode
- pkg/llm/router.go: routing de 'claude-code' antes de 'claude*' (Anthropic API)
- internal/config/schema.go: nuevo tipo ClaudeCodeCfg con campos para binary,
timeout, disable_tools, allowed/disallowed tools, permission_mode, model,
fallback_model, session_id y add_dirs
- shell/llm/claudecode.go: provider completo — buildClaudeArgs(), flattenMessages(),
parseClaudeOutput() y filterEnv() para limpiar ANTHROPIC_API_KEY del entorno
y que claude use su propia auth OAuth
- shell/llm/factory.go: case 'claude-code' en FromConfig(), WithFallback() ahora
recibe fallbackCfg para sobreescribir model/max_tokens al hacer fallback
- agents/runtime.go: actualizado para pasar fallbackCfg a WithFallback()
No se tocó: los proveedores existentes (anthropic.go, openai.go), el core puro
de decision ni el listener de Matrix.
Se actualizan todas las referencias a dev-scripts para usar los nuevos paths
con subdirectorios server/ y agent/ en:
- .claude/CLAUDE.md — sección de dev-scripts y guía rápida
- .claude/policies/create_agent.md — simplificada y reorganizada como guía ejecutable
- README.md — sección de uso y estructura de directorios
- docs/creating-agents.md — todos los pasos del flujo
La policy create_agent.md se reduce de ~230 a ~140 líneas, eliminando
secciones redundantes y reorganizando como checklist práctico con ruta rápida
via create-full.sh.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Se propaga *slog.Logger a todos los componentes impuros del shell:
- shell/bus/ — logs de subscribe, send, reply, timeout, unsubscribe
- shell/effects/ — duración y resultado de cada action ejecutada
- shell/llm/ (anthropic, openai, factory) — request/response con tokens, duración, fallback
- shell/memory/sqlite — open, save, recall, close con detalles
- shell/ssh/ — inicio, fin, errores y duración de comandos SSH
- tools/registry — registro, ejecución y errores de herramientas
Se usa el paquete shell/logger para field names consistentes (FieldDurationMS, FieldTokensUsed, etc.).
Cada componente recibe el logger por inyección de dependencias, sin globals.
Las firmas de New/FromConfig se actualizan para aceptar *slog.Logger.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Se separan los scripts de gestión en dos categorías claras:
- dev-scripts/server/ — operaciones del launcher (start, stop, restart, ps, logs, dashboard)
- dev-scripts/agent/ — operaciones de agentes (new, register, verify, avatar, remove, list)
Se añade create-full.sh como script unificado que ejecuta scaffold + build + register + verify.
Se incluyen READMEs en cada subdirectorio documentando los scripts disponibles.
Los scripts originales en la raíz de dev-scripts/ se eliminan.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Especificación de la tarea 07 con requisitos detallados del sistema de
logging JSONL: formato, rotación, limpieza, API y funciones de consulta.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Se integra shell/logger en cmd/launcher para que cada agente escriba
sus logs en logs/<agent-id>/YYYY-MM-DD.jsonl. Nuevo flag --log-dir
(default: "logs", "stdout" para consola). El launcher y cada agente
tienen su propio logger con cleanup automático al apagar. Se actualiza
dev-scripts/logs.sh para leer desde la nueva estructura de directorios.
Se corrige .gitignore: "launcher" → "/launcher" para no ignorar cmd/launcher/,
y se añade logs/.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Nuevo paquete shell/logger/ que implementa logging estructurado JSONL
para agentes. Incluye DailyRotatingWriter con rotación diaria y por
tamaño (50MB default), limpieza automática de archivos viejos (7 días),
compresión gzip de logs rotados, y funciones de consulta (ReadLogs,
SearchLogs, ListAgents, ListDates) para que agentes LLM puedan leer
logs de otros agentes. Basado en log/slog de stdlib, sin dependencias
externas. 18 tests unitarios cubren rotación, concurrencia y consultas.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Se añade detección de preguntas dirigidas al grupo en los prompts de routing
y quality. Cuando el usuario usa plural o se dirige colectivamente a los
agentes ("¿qué opinan?", "chicos", "hey everyone", etc.), el routing baja
la confianza a 0.2 y el evaluador de calidad mantiene continue=true hasta
que todos los agentes hayan participado.
Esto garantiza que preguntas con intención grupal reciban respuestas de
todos los agentes disponibles, no solo del más relevante.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Se añade un mecanismo de detección de repetición para cortar conversaciones
circulares entre agentes cuando hablan sin parar.
- Nuevo campo RepetitionThreshold en OrchestrationCfg (schema.go).
- Función detectRepetition() compara cada nueva respuesta con las anteriores
usando similitud de bigramas (Dice coefficient).
- Si la similitud supera el umbral (default 0.6), el pipeline se detiene
inmediatamente con un log de warning, antes de gastar una llamada LLM
en la evaluación de calidad.
- Funciones auxiliares: similarity() y makeBigrams() para el cálculo.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Se reescriben los tres prompts del orquestador (routing, quality, refinement)
para fomentar la interacción entre agentes en lugar de respuestas individuales.
- Routing: instruye al LLM a mantener confianza baja (0.3-0.6) en preguntas
generales para disparar contribuciones de múltiples agentes.
- Quality: nuevo sistema de scoring que favorece la colaboración. Un solo agente
respondiendo nunca supera 0.5, forzando que otros participen.
- Refinement: cambia el enfoque de "mejorar" a "enriquecer con perspectiva única",
priorizando agentes con expertise diferente al anterior.
- Config: max_iterations 3→6, quality_threshold 0.8→0.85, nuevo campo
repetition_threshold: 0.6 para detección de bucles.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Mueve las tareas completadas (01-bot-tools, 02-bot-memory, 04-bot-avatar)
al directorio .claude/tasks/completed/ para organización.
Añade nueva tarea 06.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Actualiza todos los scripts de desarrollo para el modelo de launcher unificado.
Ya no se inician procesos individuales por agente — un solo proceso corre todos.
_common.sh: helpers para launcher unificado (is_launcher_running, read_launcher_pid,
launcher_pid_file/log_file), agent_status() ahora deriva estado del launcher
start.sh: inicia el launcher unificado (sin -c flag, descubre todos los agentes)
stop.sh: detiene el launcher unificado
restart.sh: stop + start del launcher
ps.sh: muestra stats del proceso launcher + lista de agentes enabled/disabled
logs.sh: tail -f del log unificado del launcher
server.sh: añade comandos enable/disable para gestionar agentes, elimina start/stop por agente
remove.sh: simplificado a toggle enabled:false + sugerencia de restart
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Actualiza el dashboard TUI y el process manager para el modelo de launcher
unificado donde todos los agentes corren en un solo proceso.
Dashboard (pkg/tui):
- model.go: campos de estado del launcher (PID, uptime, memory, CPU, log size)
- model.go: ServerMenuOptions(running) contextual, AgentActionOptions(enabled)
- messages.go: MsgAgentsLoaded incluye estado del launcher, MsgServerActionDone/MsgRebuildDone simplificados
- update.go: intents nuevos (Enable/Disable agent, Start/Stop/Restart/Kill launcher)
- view.go: vista de servidor muestra stats del launcher, agentes muestran enabled/disabled
Shell adapter (shell/tui):
- adapter.go: reescrito para usar métodos unificados (StartUnified, StopUnified, ToggleEnabled, StatusAllUnified, UnifiedStats, UnifiedLogTail)
Process manager (shell/process):
- manager.go: métodos StartUnified, StopUnified, KillUnified, IsUnifiedRunning, UnifiedPID, UnifiedStats, UnifiedLogTail, StatusAllUnified, ToggleEnabled
Los agentes ya no se inician/detienen individualmente desde el dashboard.
Se habilitan/deshabilitan en config y se reinicia el launcher para aplicar.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Implementa el sistema de orquestación para salas Matrix con múltiples bots.
El orquestador es un "special agent" sin identidad Matrix que coordina qué bot
responde y cuándo, usando LLM (Claude) para routing y evaluación de calidad.
Cambios principales:
- pkg/orchestration/task.go: tipos puros (TaskEvent, BotResponse, QualityScore, RoutingDecision)
- shell/orchestration/: runtime del orquestador (orchestrator.go, router.go, evaluator.go)
- agents/specials/orchestrator/: config + prompts (routing, quality, refinement)
- internal/config/: SpecialConfig, OrchestrationCfg, LoadSpecial()
- shell/bus/bus.go: protocolo request-reply (SendAndWait, Reply) para delegación
- shell/matrix/listener.go: InterceptFunc para interceptar eventos en salas orquestadas
- agents/runtime.go: SetBus, listenBus, handleTaskEvent para recibir tareas del orquestador
- cmd/launcher/main.go: creación de bus compartido, arranque del orquestador antes de bots
Incluye deduplicación para evitar que múltiples listeners en la misma sala
disparen el orquestador más de una vez por mensaje.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Deleted old plan files for bot memory, interaction, avatar, and cron.
- Added new task files for bot tools, memory, interaction, avatar, and cron scheduling with detailed designs and implementation notes.
- Updated `agents/runtime.go` to support memory clearing and message deletion from SQLite.
- Created necessary shell and package files for implementing bot tools and cron scheduling functionalities.
Actualizar todas las referencias en documentación para reflejar los
nuevos nombres de directorio (assistant-bot, asistente-2) y la
eliminación del agente devops-bot. Archivos actualizados: CLAUDE.md,
create_agent.md, README.md, e2ee.md, creating-agents.md,
03-bot-interaction.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Eliminar el agente devops-bot completo (directorio agents/devops/,
código, config y prompt). El agente nunca llegó a estar activo y se
decide eliminarlo para mantener limpio el proyecto. Se elimina también
la referencia al room devops en config/matrix.yaml.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Renombrar directorios de agentes para que coincidan exactamente con el
agent.id del config.yaml, eliminando la disonancia entre nombres:
- agents/assistant/ → agents/assistant-bot/ (ID: assistant-bot)
- agents/asistente2/ → agents/asistente-2/ (ID: asistente-2)
Se actualizan los imports en cmd/launcher/main.go, los store_path de
crypto, los paths de storage/logs/audit en ambos configs para que
apunten a ./agents/<agent-id>/data/. También se corrige el memory.db
que se creaba en directorios fantasma fuera del directorio real del
agente.
Se eliminan las referencias a devops-bot en el config de assistant-bot
(peers, delegation).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>