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egutierrez 0bdb3d72d7 feat: add issue 0008 — SQLite API Web service
App Go que expone registry.db y operations.db de cada app como API REST
read-only en localhost:8484, para acceso programático sin SQLite directo.

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2026-04-08 01:27:54 +02:00
egutierrez 4e8bbb0a88 merge: quick/registry-dashboard-and-rules — Dashboard ImGui, viewport multi-ventana, reglas tags y issues DAG engine
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2026-04-08 01:18:36 +02:00
egutierrez ffbcafa52d chore: update registry.db with fullscreen_window function and registry_dashboard app
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2026-04-08 01:18:22 +02:00
egutierrez d9b448a07b feat: add DAG engine issues (0007a-e) and feature flag
Desglose del sistema de orquestacion propio para reemplazar Dagu:
- 0007a: core puro (parse, validate, topo sort)
- 0007b: process manager (spawn, wait, kill)
- 0007c: execution store (SQLite)
- 0007d: scheduler (cron parser, ticker)
- 0007e: app CLI que compone todo

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2026-04-08 01:18:19 +02:00
egutierrez 5c712bb974 docs: update /app and /create_functions skills with service tag and Gitea rules
- /app: Gitea publicacion obligatoria, tag service para daemons, flujo C++ e ImGui,
  prefijo service: para crear services directamente
- /create_functions: reglas de tags launcher y service en la seccion de reglas

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2026-04-08 01:18:13 +02:00
egutierrez 29dee49a36 docs: rename tag_launcher to function_tags, add service tag convention
Renombra la regla y documenta el tag service para apps de larga duracion
(APIs, daemons, watchers). Un service es una app con tag service, no una
tipologia separada.

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2026-04-08 01:18:06 +02:00
egutierrez f0d9ffa2bb chore: remove leftover sqlite3 tarball from vendor
Solo se necesitan sqlite3.c, sqlite3.h y sqlite3ext.h para la amalgamation.

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2026-04-08 01:18:00 +02:00
egutierrez 132a7d3240 feat: add multi-viewport support and SQLite amalgamation to C++ framework
- AppConfig.viewports flag para ventanas OS reales fuera del main window
- Multi-viewport render loop en app_base.cpp (UpdatePlatformWindows)
- SQLite amalgamation vendoreada para Windows cross-compile
- LANGUAGES C CXX en CMakeLists para compilar sqlite3.c
- Fix pie_chart.cpp para nueva API de ImPlot (PlotPieChart sin flags arg)
- imgui.ini añadido a gitignore

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2026-04-08 01:17:50 +02:00
egutierrez dcd1843609 feat: add fullscreen_window C++ function for ImGui apps
Componente que crea una ventana ImGui fullscreen sin decoraciones, eliminando
la necesidad de usar el sistema de ventanas interno. Usado por registry_dashboard.

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2026-04-08 01:17:44 +02:00
egutierrez d2ae672a23 merge: quick/cpp-notebook-commands — Funciones C++ ImGui, mejoras notebook, agentes Claude 2026-04-08 00:10:43 +02:00
egutierrez 76a607cf6f chore: update registry.db with C++ functions and notebook enhancements
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2026-04-08 00:10:31 +02:00
egutierrez a1b7e5e143 chore: add claude agent definitions and command templates
Agentes especializados (fn-constructor, fn-executor, fn-recopilador)
y comandos de usuario (analysis, app, create_functions).

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2026-04-08 00:10:27 +02:00
egutierrez fc8062bade feat: enhance jupyter notebook functions with auto-init and kernel management
Auto-create notebooks y sesiones en jupyter_exec (append y cell).
Auto-create en jupyter_write (append_code, append_markdown, batch).
Nuevos subcomandos cleanup y shutdown-all en jupyter_kernel.
README.md renombrado a README.txt para evitar error de parseo del indexer.

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2026-04-08 00:10:23 +02:00
egutierrez 7eef2544ab feat: add C++ ImGui functions for core UI and visualization
Funciones C++/ImGui para dashboards (grid, panel, docking, sidebar, tabs),
visualizaciones (candlestick, gauge, histogram, pie, sparkline, heatmap,
scatter, line, bar, surface3d, kpi, table), grafos (force layout, renderer,
viewport, spatial hash, types) y utilidades (time series buffer, tracy zones,
memory/fps overlay, plot theme).

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2026-04-08 00:10:18 +02:00
egutierrez 5aef738bc8 merge: quick/bigquery-functions — Funciones BigQuery Python, tipo BQClient, comando meta_bigq 2026-04-07 18:45:38 +02:00
egutierrez 126a20ce07 chore: update registry.db with BigQuery functions index
Reindexado con las nuevas funciones BigQuery y tipo BQClient.
2026-04-07 18:45:15 +02:00
egutierrez f3e62e8303 feat: add meta_bigq command for Metabase + BigQuery operations
Comando Claude con referencia completa de funciones Metabase y BigQuery,
flujos tipicos y ejemplos de uso combinado.
2026-04-07 18:45:11 +02:00
egutierrez 5965997c9e chore: add google-cloud-bigquery dependencies
Dependencias del SDK oficial de BigQuery para las funciones Python del registry.
2026-04-07 18:45:06 +02:00
egutierrez 690e68a542 feat: add BigQuery Python functions and BQClient type
Funciones CRUD completas para BigQuery: auth, datasets, tables, queries,
jobs, routines, load/export. Tipo BQClient como wrapper del SDK oficial.
2026-04-07 18:45:02 +02:00
egutierrez c311623a76 merge: quick/mantine-cpp-new-functions — Mantine v9, C++, OSINT refactor, nuevas funciones 2026-04-06 23:47:41 +02:00
egutierrez b1016ec845 chore: add Kotlin directory structure, update registry.db and gitignore
Añade estructura inicial kotlin/functions/, actualiza registry.db con todos
los cambios indexados, y ajusta .gitignore.

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2026-04-06 23:47:27 +02:00
egutierrez cbc4c5eafa feat: add Python core and infra functions — PWA, geocoding, POI matching
Nuevas funciones Python: build_guide_prompt, generate_pwa_manifest,
generate_service_worker, match_pois_to_interests (core), nominatim_reverse_geocode,
ollama_chat, overpass_nearby_pois (infra). Incluye tests unitarios.

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2026-04-06 23:47:19 +02:00
egutierrez 89e443ab18 feat: add bash infra functions — Gitea, Android SDK, Mantine, Capacitor
Nuevas funciones bash: gestión Gitea (create_repo, list_repos, add_collaborator,
push_directory), install_android_sdk, install_mantine, frontend_doctor.
Pipelines: capacitor_build_apk y gitea_init_app.

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2026-04-06 23:47:10 +02:00
egutierrez f4932ce64c refactor: reorganize OSINT types — genéricos a core, específicos en cybersecurity
Mueve tipos genéricos (Person, Organization, Location, Email, Phone, Document,
Domain, Event, SocialMedia) de cybersecurity a core. Mantiene en cybersecurity
solo los específicos de seguridad (CryptoWallet, IPAddress, Malware, Vulnerability).

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2026-04-06 23:47:01 +02:00
egutierrez 2d108c295a refactor: migrate frontend from shadcn/Tailwind to Mantine v9
Reescribe todos los componentes UI para usar Mantine v9 en lugar de shadcn/Tailwind.
Elimina cn(), CVA, components.json, theme_provider custom y globals.css con Tailwind.
Añade 25+ componentes nuevos (AppShell, AuthForm, DatePickerInput, Dropzone, etc.)
y MantineProvider como wrapper estándar del sistema de temas.

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2026-04-06 23:46:44 +02:00
egutierrez 73a4c3a148 feat: add C++ support with ImGui/ImPlot framework and vendor submodules
Añade soporte C++ al registry: vendor submodules (glfw, imgui, implot, tracy),
sistema de build con CMake y toolchains cross-platform, runner C++ en fn CLI,
parser de tests Google Test, y funciones bash para build Linux/Windows.

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2026-04-06 23:46:36 +02:00
egutierrez 356dbcdadd feat: include registry.db in repo and ignore broken_paths.txt
Share the SQLite registry database so apps/analysis repos can consume
it without needing the full function tree to rebuild.

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2026-04-06 00:55:19 +02:00
egutierrez 1233efb31d merge: quick/docs-params-schema — documentación de params_schema 2026-04-06 00:35:49 +02:00
egutierrez 513c2fb4a7 docs: documenta params_schema en CLAUDE.md y templates
Actualiza schema rápido, ejemplo FTS5, sección de añadir funciones y los tres
templates (function, pipeline, component) con los campos params/output obligatorios.
2026-04-06 00:35:40 +02:00
egutierrez 9b5c430f7f merge: quick/params-schema-composability — params_schema para composabilidad de funciones 2026-04-05 18:45:27 +02:00
egutierrez 5f4f1f7508 docs: params/output semántico en 506 funciones para composabilidad
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
2026-04-05 18:45:16 +02:00
egutierrez 9b4bb3aabc feat: fn check params y fn show muestra params_schema
Nuevo subcomando 'fn check params' lista funciones sin params_schema documentado.
'fn show' ahora muestra el campo Params con el JSON semántico de inputs/outputs.
2026-04-05 18:45:05 +02:00
egutierrez 34ecadf5a4 feat: add params_schema column for function composability
Nueva columna params_schema en functions con migración 009. Almacena JSON
con descripción semántica de inputs/outputs para que agentes razonen sobre
composabilidad de funciones. Incluye: campo en modelo Go, parsing de params/output
del frontmatter YAML, serialización a JSON, FTS5 rebuild con nueva columna,
hash de contenido actualizado, y warning en indexer cuando faltan params.
2026-04-05 18:45:01 +02:00
egutierrez b55f120a00 merge: quick/unit-tests-e2e-tables — tablas unit_tests y e2e_tests, parser de tests, docs 2026-04-05 18:19:48 +02:00
egutierrez 89730911c2 chore: añade directorio dev/ con issues y funciones implementadas
Tracking de issues completados (jupyter tools) y funciones implementadas (specs de diseño ya resueltas).
2026-04-05 18:19:36 +02:00
egutierrez 3a3a8fd9a9 docs: convenciones de testing y schema unit_tests/e2e_tests
Nuevo docs/testing.md con convenciones de test por lenguaje (Go, Python, Bash con 3 opciones), tablas unit_tests y e2e_tests, consultas FTS5 de ejemplo. Actualiza functions.md y CLAUDE.md con referencia a unit_tests.
2026-04-05 18:19:26 +02:00
egutierrez 29b1c4cd8b feat: fn index extrae unit_tests automáticamente
El indexer lee test_file_path de funciones testeadas, parsea los test cases y los inserta en unit_tests. El output de fn index ahora muestra el conteo de unit_tests extraídos.
2026-04-05 18:19:21 +02:00
egutierrez 131f860a94 feat: parser automático de test files Go/Python/Bash
Extrae test cases individuales con su código desde archivos _test. Go detecta func TestXxx, Python detecta def test_xxx, Bash soporta tres convenciones: test_xxx(){}, secciones === nombre ===, y comentarios # Test:.
2026-04-05 18:19:17 +02:00
egutierrez 9660a1c432 feat: modelos y CRUD para unit_tests y e2e_tests
UnitTest en registry con Insert, GetByFunction, Search FTS5, Purge. E2ETest en fn_operations con Insert, Get, List, UpdateResult, Delete. Ambos con scan helpers y serialización JSON.
2026-04-05 18:19:10 +02:00
egutierrez 256e038cbe feat: tablas unit_tests y e2e_tests
Migración 008 en registry.db para unit_tests con FTS5 (tests individuales extraídos de archivos de test). Migración 004 en operations.db para e2e_tests con FTS5 (tests de integración entre funciones dentro de apps).
2026-04-05 18:19:05 +02:00
egutierrez b406b29074 merge: quick/bulk-functions-sources-notebook — funciones Go/Python/Bash, tipos, notebook, sources 2026-04-05 17:13:13 +02:00
egutierrez 834e910bcf fix: pivot_test comparaciones de tipo — sum retorna float64, no int
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2026-04-05 17:13:03 +02:00
egutierrez 7605a5760a chore: dependencias Python, sources manifest, reglas de extracción y comando extract-source
Actualiza pyproject.toml con nuevas dependencias (pdfplumber, python-docx, ebooklib, openpyxl, etc.).
Actualiza sources.yaml con funciones extraídas de repos externos.
Mejora reglas de extracción en sources.md.
Añade comando Claude extract-source para workflow de extracción.

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2026-04-05 17:12:05 +02:00
egutierrez 9f4ac6de32 feat: funciones Bash — install_nbconvert, notebook_to_pdf, export_analysis_pdfs
Infra: install_nbconvert (instala nbconvert+deps), notebook_to_pdf (convierte .ipynb a PDF).
Pipeline: export_analysis_pdfs (exporta todos los notebooks de analysis/ a PDF).

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2026-04-05 17:11:57 +02:00
egutierrez a9f2c60e3d feat: mejoras notebook functions — discover multi-servidor, write batch ops
jupyter_discover: soporte multi-servidor, detección de modo colaborativo mejorada.
jupyter_write: operaciones batch (insert, edit, delete), manejo robusto de Y.js.
jupyter_exec: mejoras en ejecución directa al kernel.

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2026-04-05 17:11:50 +02:00
egutierrez 9fd0ca9cac feat: funciones Python infra y tipos Python (core, datascience, infra)
Infra: cache_to_file, cache_to_sqlite, http_download_file, http_get_json,
http_post_json, read_file_with_encoding, safe_extract_zip, scan_directory,
setup_logger, normalize_zip_filenames.
Tipos: 30+ tipos core (agent_action, context, task, message, parse_result...),
6 tipos datascience (entity_candidate, extraction_result...), 2 tipos infra.

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2026-04-05 17:11:43 +02:00
egutierrez 63a9cb5273 feat: funciones Python datascience, finance, cybersecurity y pipelines
Datascience: aggregate_by_group, deduplicate_entities/relations, detect_drift,
diff_entities/relations, extract_entities/relations_llm, hotness_score, melt,
merge_graphs, pivot, build_entity/relation_schema_prompt.
Finance: avellaneda_stoikov_quotes, generate_gbm_prices, generate_taker_order,
hawkes_intensity + módulo finance.py.
Cybersecurity: envelope_encrypt/decrypt + módulo cybersecurity.py.
Pipelines: extraction_pipeline, monte_carlo_market, run_market_sim.

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2026-04-05 17:11:32 +02:00
egutierrez 25a392df48 feat: funciones Python core — parsers, formatters, retry, serialización, LLM utils y más
178 archivos: módulo core.py actualizado + ~80 funciones nuevas con tests.
Incluye: parse_llm_json, extract_text_from_file, retry_with_backoff, circuit_breaker,
from_csv/to_csv, from_jsonl/to_jsonl, html_to_markdown, pdf_to_markdown, docx/epub/excel
converters, cache_decorator, react_loop, task_manager, template rendering, entre otros.

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2026-04-05 17:11:21 +02:00
egutierrez 9c0d24d3ef feat: funciones Go — core (cron, join_by_key, validate_struct), datascience (pivot, diff_entities), infra (http, cache, cron_ticker)
Nuevas funciones Go con tests en tres dominios:
- core: parse_cron_expr, next_cron_time, join_by_key, validate_struct_fields + tipo CronSchedule
- datascience: pivot (tabla dinámica), diff_entities (comparación de entidades)
- infra: http_get_json, http_post_json, http_download_file, cache_to_sqlite, cron_ticker

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2026-04-05 17:11:12 +02:00
egutierrez bee3b0d946 merge: quick/native-select-search-graph — native select, SearchBar, GraphContainer
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2026-04-03 15:02:49 +02:00
egutierrez af039f6023 feat: componente GraphContainer con sigma.js y graphology
Visualizacion interactiva de grafos con WebGL via sigma.js, estructura de
datos graphology, y layout ForceAtlas2 adaptativo. Soporta grafos dirigidos
multi-edge, leyenda de tipos de nodo, y eventos click/double-click.
Nuevas deps: graphology, sigma, recharts.

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2026-04-03 15:02:34 +02:00
egutierrez f168795bda feat: componente SearchBar con debounce y clear
Input de busqueda con icono, debounce configurable y boton de limpiar.
Exportado desde index.ts del barrel de UI.

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2026-04-03 15:02:29 +02:00
egutierrez bbd2cbff3e refactor: migrar Select y SimpleSelect a native HTML select
Select reescrito de @base-ui/react primitives a <select> nativo con wrapper
para mantener la misma API visual (ChevronDown, estilos tema). SimpleSelect
actualizado para usar <select>/<optgroup> directamente sin intermediarios.
Checkbox corregido: import CheckboxIndicator separado reemplazado por
CheckboxPrimitive.Indicator para consistencia.

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2026-04-03 15:02:24 +02:00
egutierrez 056ce6679c merge: quick/frontmatter-fixes-new-components-osint — frontmatter fixes, UI components, OSINT types, indexer warnings 2026-04-03 03:24:20 +02:00
egutierrez eb9476503f chore: regla frontend_theming y comandos claude
Nueva regla para usar componentes @fn_library y sistema de temas CSS variables en todos los frontends. Añade directorio de comandos claude.

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2026-04-03 03:23:52 +02:00
egutierrez e7a00e221e feat: funciones bash audit_registry_paths y validate_registry_paths
Pipeline para auditar file_path del registry contra disco y función shell para validar paths individuales.

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2026-04-03 03:23:47 +02:00
egutierrez f61a4c4b18 feat: tipos OSINT para dominio cybersecurity
13 tipos product (person, email, domain, IP, phone, social_media, organization, location, vulnerability, malware, crypto_wallet, document, event) para modelar entidades de inteligencia de fuentes abiertas.

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2026-04-03 03:23:43 +02:00
egutierrez 40d6db312d feat: funciones core frontend — generate_theme_css, get_computed_color, get_theme_tokens
Utilidades TypeScript puras para generación de CSS desde tema, resolución de colores computados y extracción de tokens del sistema de temas.

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2026-04-03 03:23:38 +02:00
egutierrez c5bb64160f feat: nuevos componentes UI — accordion, avatar, breadcrumb, checkbox, command, dropdown, pagination, popover, radio, sheet, select, switch, textarea, toast
Componentes React accesibles basados en Radix UI con soporte de temas via CSS variables. Incluye barrel export en index.ts.

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2026-04-03 03:23:32 +02:00
egutierrez e89b78cc45 feat: warnings en indexer para file_path inexistentes en disco
Valida post-insert que file_path y test_file_path de funciones y tipos apunten a archivos reales. Reporta warnings sin bloquear el indexado.

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2026-04-03 03:23:25 +02:00
egutierrez e33b306225 fix: corregir lang y file_path en frontmatter de funciones existentes
Normaliza lang: typescript → ts en funciones frontend y corrige file_path de functions/infra/ → functions/browser/ en funciones CDP. Actualiza referencias cn_typescript_core → cn_ts_core.

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2026-04-03 03:23:20 +02:00
egutierrez 9c859e96d8 merge: quick/ssh-pass-stubs-embedding-datascience — SSH, pass, stubs, embedding, datascience, jupyter fix 2026-04-02 22:04:29 +02:00
egutierrez 10d17f9362 chore: gitignore .local
Ignora directorio .local para archivos locales de desarrollo.

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2026-04-02 22:04:00 +02:00
egutierrez 974f704214 fix: jupyter_exec usa run_in_executor para execute_cell
Evita bloquear el event loop asyncio ejecutando execute_cell (operación
síncrona con websocket) en un thread executor.

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2026-04-02 22:03:59 +02:00
egutierrez 0fa16a033c feat: módulo embedding — encode, model CRUD, stores sqlvec y usearch
Funciones Python para embeddings: carga/guardado de modelos, encoding de
texto, y almacenamiento/búsqueda vectorial con sqlite-vec y usearch.

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2026-04-02 22:03:57 +02:00
egutierrez f851988d6f feat: funciones datascience — ops_to_rdf_triples, ops_to_sigma_json, render_sigma_html
Conversión de operations.db a triples RDF y formato sigma.js, más
renderizado HTML standalone con dark theme y ForceAtlas2 layout.

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2026-04-02 22:03:51 +02:00
egutierrez e9a8cbf20f feat: build tags y stubs para clickhouse y duckdb
Añade build tags noclickhouse/noduckdb a las implementaciones reales y
crea stubs que devuelven error para compilar sin las dependencias CGO.

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2026-04-02 22:03:49 +02:00
egutierrez 846012c087 feat: funciones pass para gestión de secretos — get, set, list, delete, generate, sync
Wrappers Bash sobre pass (password-store) para CRUD de secretos, generación
de contraseñas y sincronización con git. Incluye script de test.

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2026-04-02 22:03:44 +02:00
egutierrez 6d0d63cb23 feat: funciones SSH para infra — conn, check, exec, download, upload, tunnel
Conjunto completo de funciones SSH para operaciones remotas: conexión,
verificación de host, ejecución de comandos, transferencia de archivos
(upload/download) y gestión de túneles. Incluye tipo SSHConn y tests.

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2026-04-02 22:03:41 +02:00
egutierrez b220f8c0be merge: quick/frontend-ui-components-sqlite-open — componentes UI nuevos y mejorados, sqlite_open basePath 2026-04-02 15:32:52 +02:00
egutierrez 4c52b41b7b feat: sqlite_open basePath — resuelve paths relativos desde directorio de config
Nuevo parámetro basePath en SQLiteOpen para resolver paths relativos
contra un directorio base (ej: filepath.Dir del archivo YAML de config)
en lugar del cwd del proceso. basePath vacío mantiene comportamiento anterior.

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2026-04-02 15:32:40 +02:00
egutierrez aea2131dcb feat: mejoras componentes UI — card variants, kpi_card slots, sparkline colors, bar_chart horizontal radius
- card: variantes default/borderless/ghost con ring condicional
- kpi_card: props unit, action, chart y delta con label/suffix personalizable
- sparkline: prop colors para colores por barra en variant bar
- bar_chart: radius condicional según orientación horizontal/vertical

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2026-04-02 15:32:35 +02:00
egutierrez 1aaeec5090 feat: componentes data_table y pie_chart — tabla con sorting/pagination y gráfico circular Recharts
Nuevos componentes React/TS en frontend/functions/ui/:
- data_table: tabla de datos con columnas tipadas, sorting, paginación y formato personalizable
- pie_chart: gráfico circular Recharts con tooltips, leyenda y paleta configurable

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2026-04-02 15:32:28 +02:00
egutierrez 7e3599e3ac merge: quick/nordvpn-db-wails-frontend-notebook — NordVPN, DB multi-engine, Wails, frontend React/TS, Jupyter notebook, lorenz_step 2026-04-01 20:56:18 +02:00
egutierrez 29c8046d4e chore: actualizar deps Go, sources.yaml y funciones infra modificadas
Nuevas dependencias para ClickHouse, DuckDB, Postgres drivers.
Actualizar sources.yaml con funciones extraídas.
Ajustes menores en write_jupyter_launcher, write_mcp_jupyter_config y docker_run_container.

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2026-04-01 20:55:55 +02:00
egutierrez 125ef74358 docs: regla notebook_collaboration y actualización INDEX
Nueva regla para colaboración en notebooks Jupyter via funciones del registry.
Documenta el flujo discover → read → write → exec y las reglas de uso.

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2026-04-01 20:55:48 +02:00
egutierrez 960f310bcf feat: lorenz_step datascience — paso del atractor de Lorenz
Función pura Go que calcula un paso del sistema de ecuaciones de Lorenz.
Útil para simulaciones de sistemas dinámicos y visualizaciones caóticas.

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2026-04-01 20:55:44 +02:00
egutierrez 268a76602a feat: funciones Jupyter notebook Python — discover, read, write, exec, kernel
Funciones Python para interactuar con Jupyter Lab programáticamente:
descubrir instancias, leer/escribir celdas, ejecutar código y gestionar kernels.
Reemplazan MCP jupyter con API REST + WebSocket directa.

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2026-04-01 20:55:39 +02:00
egutierrez dc78d8fea3 feat: funciones frontend React/TS — componentes UI, hooks Wails, charts y tipos
Componentes React reutilizables: card, dialog, tabs, select, alert, badge, button, input, label,
skeleton, tooltip, progress_bar, page_header, form_field, settings_page, crud_page, analytics_page,
dashboard_layout. Charts: area, bar, line, sparkline, kpi_card, chart_container.
Hooks Wails: use_wails_query, use_wails_mutation, use_wails_stream, use_wails_event, use_animated_canvas.
Funciones core: cn, format_compact, chart_colors, get_series_color, wails_cache, theme_config_to_colors.
Tipos: chart_series, wails_ipc, theme_config, component_variants.

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2026-04-01 20:55:34 +02:00
egutierrez e02a950ee0 feat: funciones Wails — scaffold, CRUD bindings, build, eventos y streaming
Funciones Go para crear apps Wails: scaffold estructura, bind CRUD genérico,
build multiplataforma, emit eventos y stream de datos al frontend.

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2026-04-01 20:55:24 +02:00
egutierrez a75170cbc6 feat: abstracción DB multi-engine — CRUD genérico y openers para SQLite, Postgres, ClickHouse, DuckDB
Funciones Go con interfaz unificada para operaciones DB: open, close, create_table, exec, query, insert_row, insert_batch.
Openers específicos por engine. Tipo DBConfig para configuración común.

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2026-04-01 20:55:17 +02:00
egutierrez c33e907fef feat: funciones NordVPN bash y Go — CLI, contenedor Docker y parser de estado
Funciones bash para instalar, conectar, desconectar, estado, IP, ciudades, países y protocolo.
Funciones Go para gestionar contenedor NordVPN (run/start/stop) y parsear estado.
Incluye tipo NordVPNStatus y tests para el parser.

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2026-04-01 20:55:08 +02:00
egutierrez d7f2c00d7b feat: externalize apps/analysis to Gitea repos, add analysis table
- Migration 007: repo_url on apps table + analysis table with FTS5
- Analysis struct, parser, CRUD, validation, hash computation
- Selective purge: remote-only apps/analysis preserved across fn index
- CLI: fn app list/clone/pull, fn analysis list/clone/pull
- search/show/list now include analysis results
- Apps removed from git tracking (content lives in Gitea repos)
- .gitkeep for apps/ and analysis/ dirs
- Bash functions: jupyter analysis pipeline, shell utilities
- Browser domain: CDP functions moved from infra to browser

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2026-04-01 04:23:51 +02:00
egutierrez 8f24157096 merge: quick/content-hash-sources-infra-functions — content hash, sources, funciones infra/core/PowerShell y app navegador 2026-03-30 14:25:18 +02:00
egutierrez 3b88857999 chore: schema rápido en CLAUDE.md, sync Metabase en CLI, fix main.py
Agrega documentación de schema rápido en CLAUDE.md, regla sources en INDEX.
CLI fn index sincroniza registry.db a directorio Metabase si existe.
fn show muestra campos source_*. Fix import en metabase_registry/main.py.

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2026-03-30 14:24:54 +02:00
egutierrez 4d6ea9a910 feat: funciones PowerShell infra — firewall y portproxy
Funciones PowerShell para gestión de red en Windows: win_firewall_add_rule,
win_firewall_remove_rule, win_portproxy_add y win_portproxy_remove.
Útiles para configurar acceso de red en entornos WSL2.

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2026-03-30 14:24:45 +02:00
egutierrez bb38eedfd1 feat: app script_navegador y dashboard Metabase
App Go para ejecutar scripts de navegación automatizada usando las
funciones CDP del registry. Incluye script de creación de dashboard
en Metabase para monitoreo.

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2026-03-30 14:24:39 +02:00
egutierrez 9d3bfd2cd2 feat: cdp_wait_load y mejoras en CDP connect/launch
Nueva función cdp_wait_load para esperar carga completa de página.
CdpConnect ahora soporta host remoto via CdpConnectHost (útil para
WSL2 donde Chrome Windows escucha en IP distinta). Mejoras en
chrome_launch para configuración más flexible.

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2026-03-30 14:24:21 +02:00
egutierrez 90693fb32f feat: funciones infra — Docker, deploy, build y health check
Funciones impuras para gestión de contenedores: docker_build_image,
docker_compose_up/down, docker_volume_create/list/remove,
generate_dockerfile, write_dockerfile, go_build_binary, health_check_http,
deploy_app y stop_app. Todas con tests unitarios donde aplica.

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2026-03-30 14:24:12 +02:00
egutierrez b5a6711c64 feat: funciones core — detect_cycle, generate_id, rewrite_rule
Tres funciones puras para el dominio core: detección de ciclos en grafos
dirigidos (DFS), generación de IDs determinísticos, y reescritura de
reglas con pattern matching.

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2026-03-30 14:24:00 +02:00
egutierrez c72ae15429 feat: source attribution para funciones externas
Sistema de extracción de funciones desde repos externos. Agrega campos
source_repo, source_license y source_file en functions y types (migración 006).
Incluye manifest sources/sources.yaml, regla sources.md, parser con campos
de atribución, y template actualizado con los nuevos campos.

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2026-03-30 14:23:53 +02:00
egutierrez e3bb9c3b38 feat: content hash y timestamps inteligentes en registry
Agrega content_hash a functions, types y apps para detectar cambios reales
entre reindexaciones. Los timestamps created_at se preservan si el contenido
no cambió, y updated_at solo se actualiza cuando hay cambios efectivos.
Incluye migración 005, hash.go con SHA256 determinístico, y ajustes en
store/indexer/models para el nuevo flujo de timestamps.

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2026-03-30 14:23:45 +02:00
egutierrez 48caec5665 merge: quick/chrome-cdp-and-ops-logs — funciones Chrome CDP y logs en operations 2026-03-29 17:31:16 +02:00
egutierrez 169cb0853b feat: modelo Log y CRUD en fn_operations
Tipo Log con niveles debug/info/warn/error, source, entity_id y execution_id
opcionales. Migración 003_logs.sql y funciones InsertLog, GetLog, ListLogs
con filtros combinables.

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2026-03-29 17:31:03 +02:00
egutierrez add09c2faa feat: funciones Chrome CDP para automatización de navegador
10 funciones Go en infra/ para controlar Chrome via Chrome DevTools Protocol:
chrome_launch, cdp_connect, cdp_navigate, cdp_evaluate, cdp_screenshot,
cdp_click, cdp_type_text, cdp_wait_element, cdp_get_html, cdp_close.
WebSocket RFC 6455 implementado sin dependencias externas.
Incluye tests de integración con Chrome real.

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2026-03-29 17:30:56 +02:00
egutierrez f748256c1d fix: findOpsDB falla con error en vez de crear operations.db en la raíz
Antes, si no encontraba operations.db subiendo directorios, hacía
fallback silencioso a ./operations.db — lo que creaba la BD en la raíz
violando la regla de db_locations. Ahora retorna error explícito
indicando que se debe ejecutar fn ops init en el directorio correcto.

También elimina operations.db espuria de la raíz (2 executions de
metabase_registry creadas por el fallback).

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2026-03-29 17:29:47 +02:00
egutierrez 4b2240fbce merge: quick/metabase-ops-pipelines — pipelines operativos Metabase y fix permisos SQLite 2026-03-29 00:54:38 +01:00
egutierrez c2528c6ea4 docs: documentación completa de metabase_registry
Arquitectura de mounts Docker, tabla de databases, permisos SQLite
(nunca chown, siempre chmod), flujo para app nueva paso a paso,
y referencia a los 3 pipelines relacionados.

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2026-03-29 00:54:28 +01:00
egutierrez dd324b7785 feat: pipelines Metabase — add ops db, create ops dashboard, fix permissions
Tres pipelines Python para gestionar operations.db en Metabase:
- metabase_add_ops_db: registra la operations.db de una app como database SQLite
- metabase_create_ops_dashboard: genera dashboard operativo con 14 cards (KPIs,
  distribución, executions, assertions) para cualquier app
- metabase_fix_permissions: arregla SQLITE_READONLY_DIRECTORY haciendo chmod
  777/666 sin chown (que se propaga al host via bind mount)

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2026-03-29 00:54:24 +01:00
egutierrez 9095fe8c65 feat: dashboard apps y mejora layout del dashboard Overview
Dashboard fn-registry Apps con 10 cards: KPIs por lenguaje, dominio,
framework, dependencias y catálogo completo. Cards del Overview
ampliadas a grid de 24 columnas con tamaños más legibles.

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2026-03-29 00:54:18 +01:00
egutierrez d6240022a4 merge: quick/apps-table-metabase-dashboard — tabla apps, dashboard Metabase, funciones Python 2026-03-29 00:14:21 +01:00
egutierrez 405be396c8 feat: dashboard Metabase del registry + regla apps vs functions
Script Python que crea un dashboard en Metabase con 15 cards: KPIs
escalares, distribucion por lenguaje/dominio/kind/pureza, ranking de
funciones mas usadas y complejas, cobertura de tests y tabla cruzada.
Agrega regla apps_vs_functions que establece que codigo reutilizable va
en functions/ y codigo especifico/hardcodeado va en apps/.
2026-03-29 00:14:07 +01:00
egutierrez 2c15a0b5e9 feat: tabla apps en registry — modelo, parser, indexer y CLI
Agrega soporte completo para indexar aplicaciones del directorio apps/.
Cada app tiene un descriptor app.md con frontmatter YAML que el indexer
recoge automaticamente. Incluye migracion 004, modelo App, ParseAppMD,
ValidateApp, store CRUD con FTS5, y soporte en fn list/search/show.
Crea descriptores app.md para docker_tui, pipeline_launcher y metabase_registry.
2026-03-29 00:13:57 +01:00
egutierrez eaed99e52c feat: funciones Python para core, cybersecurity, datascience y finance
Agrega funciones Python reutilizables organizadas por dominio:
- core: composicion funcional (pipe, compose, map, filter, reduce, etc.)
- cybersecurity: analisis de amenazas y puertos
- datascience: estadisticas y deteccion de outliers
- finance: indicadores tecnicos y analisis financiero
2026-03-29 00:13:50 +01:00
egutierrez ac71d4b079 feat: pyrunner mejorado para fn run Python
Refactoriza la ejecucion de funciones Python en fn run. Extrae la logica
a pyrunner.go con soporte para importar dependencias del registry y
ejecutar con el venv del proyecto. Agrega WalCheckpoint en db.go para
que lectores externos vean datos actualizados tras fn index.
2026-03-29 00:13:46 +01:00
egutierrez f11f60d121 chore: gitignore completo — __pycache__, .env, venv, node_modules
Añadidos patrones recursivos para Python (__pycache__, .pyc, .venv),
Node (node_modules), y secrets (.env, .env.*) en cualquier subdirectorio.

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2026-03-28 23:25:55 +01:00
egutierrez e0573302af merge: quick/fn-run-types-metabase — fn run multi-lenguaje, tipos Go unificados, metabase setup
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2026-03-28 23:23:45 +01:00
egutierrez 54be36dd63 docs: CLAUDE.md actualizado con fn run, tipos Go en functions/, bash functions
Documentación de fn run para todos los lenguajes, nueva ubicación de tipos Go,
sección de uso por agentes. Añadidas funciones Bash del registry (shell, infra,
core, pipelines).

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2026-03-28 23:23:30 +01:00
egutierrez 72c572e1ea feat: metabase_setup Python, fix list_databases, volumen Docker en init_metabase
Nueva función metabase_setup para setup inicial via API. Fix list_databases
que no extraía data del response wrapper. Pipeline init_metabase soporta
--mb-volumes para montar SQLite como volumen con fix de permisos automático.
Añadido .env a gitignore.

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2026-03-28 23:23:20 +01:00
egutierrez 2bae07d1f5 feat: fn run — ejecución multi-lenguaje de funciones y pipelines desde CLI
Nuevo comando que despacha automáticamente según lenguaje: Go pipelines con
go run, Go functions con go test/vet, Python con venv y -m para imports
relativos, Bash directo, TypeScript con tsx del frontend. Resolución por
nombre con desambiguación. Añadido GetFunctionsByName al store y tsx al frontend.

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2026-03-28 23:23:12 +01:00
egutierrez 9abaefeb00 fix: stubs shell y tui usan tipos nativos en firmas en vez de Result/Option de core
Result[T] y Option[T] de core no son accesibles desde otros paquetes sin import.
Cambiado a (T, error) y (T, bool) siguiendo la regla de tipos nativos en firmas.
Añadidas dependencias bubbletea/bubbles/lipgloss al go.mod raíz para que tui compile.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-28 23:23:06 +01:00
egutierrez 05444f74d3 refactor: mover .go de tipos Go a functions/{domain}/ para compilación unificada
Los archivos .go de tipos ahora viven junto a las funciones en functions/{domain}/
(mismo paquete Go), resolviendo errores de compilación por tipos no encontrados
(Option, Pair, Result, etc.). Los .md de metadata permanecen en types/{domain}/
con file_path actualizado a functions/. Se elimina types.go duplicado de infra.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-28 23:23:00 +01:00
egutierrez 528a16cd5a merge: quick/frontend-setup-metabase-docs — frontend setup, metabase Go/Py, documentación en registry 2026-03-28 20:33:20 +01:00
egutierrez d549aa0314 chore: gitignore para node_modules, dist y __pycache__
Añade .gitignore en frontend/ y python/ para excluir artefactos
generados. Elimina node_modules/, dist/ y __pycache__/ del tracking.
2026-03-28 20:33:04 +01:00
egutierrez 3798e2d959 feat: setup frontend con pnpm, vite, react, tailwind y shadcn
Inicializa directorio frontend/ con stack React moderno:
pnpm + vite 8 + react 19 + tailwind v4 + shadcn v4 (base-nova).
Estructura functions/core (TS puro) y functions/ui (componentes React).
El indexer descubre frontend/functions/ y frontend/types/ automáticamente.
Elimina functions/components/ (legacy) y actualiza referencias en
CLAUDE.md y template de componentes.
2026-03-28 20:32:40 +01:00
1471 changed files with 359980 additions and 2774 deletions
+178 -11
View File
@@ -10,13 +10,26 @@ Registry personal de codigo reutilizable con busqueda FTS. Diseñado para compos
---
## Explorar el registry (USAR SIEMPRE)
## Explorar el registry (OBLIGATORIO)
Antes de escribir codigo, SIEMPRE consulta registry.db para evitar duplicados y descubrir funciones reutilizables.
**SIEMPRE** consulta registry.db antes de escribir codigo, crear funciones, o responder sobre el registry. No uses grep/glob sobre archivos .go/.md — la BD es la fuente de verdad.
**La BD contiene el codigo y la documentacion completa** de cada funcion y tipo en los campos `code`, `documentation` y `notes`. Estos campos tambien estan indexados en FTS5, asi que puedes buscar dentro del codigo y la documentacion directamente. Para leer el codigo de una funcion: `SELECT code FROM functions WHERE id = '...'`. Para leer su documentacion: `SELECT documentation FROM functions WHERE id = '...'`.
**Busquedas FTS5 obligatorias:** Usa SIEMPRE la tabla FTS5 para buscar tanto por `name` como por `description`. Esto encuentra coincidencias parciales y similares que una busqueda exacta perderia. Usa operadores FTS5: `OR` para ampliar, `*` para prefijos, `NEAR` para proximidad.
```bash
# FTS5
sqlite3 registry.db "SELECT id, kind, purity, description FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'slice') ORDER BY name;"
# Busqueda FTS5 por nombre Y descripcion (USAR SIEMPRE ESTE PATRON)
sqlite3 registry.db "SELECT id, kind, purity, description FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'name:slice OR description:slice') ORDER BY name;"
# FTS5 con prefijo (encuentra slice, slicing, sliced...)
sqlite3 registry.db "SELECT id, kind, purity, description FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'name:slic* OR description:slic*') ORDER BY name;"
# FTS5 en tipos
sqlite3 registry.db "SELECT id, algebraic, description FROM types WHERE id IN (SELECT id FROM types_fts WHERE types_fts MATCH 'name:result OR description:result') ORDER BY name;"
# FTS5 por semantica de params (composabilidad)
sqlite3 registry.db "SELECT id, json_extract(params_schema, '$.output') FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'params_schema:retornos');"
# Por dominio
sqlite3 registry.db "SELECT id, purity, signature FROM functions WHERE domain = 'finance' ORDER BY name;"
@@ -24,7 +37,7 @@ sqlite3 registry.db "SELECT id, purity, signature FROM functions WHERE domain =
# Puras de un dominio
sqlite3 registry.db "SELECT id, signature FROM functions WHERE domain = 'core' AND purity = 'pure' ORDER BY name;"
# Tipos
# Tipos por dominio
sqlite3 registry.db "SELECT id, algebraic, description FROM types WHERE domain = 'cybersecurity';"
# Dependencias
@@ -37,19 +50,46 @@ sqlite3 registry.db "SELECT id, kind, status, title FROM proposals WHERE status
sqlite3 registry.db ".schema"
```
**Regla:** Si necesitas saber si algo existe o hay algo similar, haz la consulta FTS5 sobre la BD. No asumas que no existe sin consultar primero.
### Schema rapido
**functions** — columnas: `id, name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, example, tested, tests, test_file_path, file_path, created_at, updated_at, props, emits, has_state, framework, variant, notes, documentation, code, content_hash, source_repo, source_license, source_file, params_schema`
- `params_schema`: JSON con semántica de inputs/outputs. Formato: `{"params":[{"name":"x","desc":"..."}],"output":"..."}`. Buscable via FTS5.
- Enums: `kind`(function|pipeline|component) `purity`(pure|impure) `lang`(go|py|bash|ps)
- Dominios: core, infra, finance, datascience, cybersecurity, shell, tui, pipelines, browser
**types** — columnas: `id, name, lang, domain, version, algebraic, definition, description, tags, uses_types, file_path, created_at, updated_at, examples, notes, documentation, code, content_hash, source_repo, source_license, source_file`
- Enums: `algebraic`(product|sum)
**unit_tests** — columnas: `id, function_id, name, code, file_path, lang, created_at, updated_at`
- Extraidos automaticamente por `fn index` desde los archivos de test
- FK: `function_id``functions.id`
**FTS5 (columnas buscables):**
- `functions_fts`: id, name, description, tags, signature, domain, example, notes, documentation, code, params_schema
- `types_fts`: id, name, description, tags, domain, examples, notes, documentation, code
- `unit_tests_fts`: id, name, code, function_id, lang
---
## Estructura
```
fn-registry/
functions/{domain}/ # .go + .md por funcion (core, finance, datascience, cybersecurity)
functions/{domain}/ # .go + .md por funcion Y tipo Go (core, finance, datascience, cybersecurity)
functions/pipelines/ # Composiciones, siempre impuras
functions/components/ # React (.tsx)
types/{domain}/ # .go + .md por tipo
types/{domain}/ # Solo .md de tipos (los .go viven en functions/{domain}/)
python/functions/ # .py + .md por funcion Python
python/types/ # .py + .md por tipo Python
bash/functions/ # .sh + .md por funcion Bash (core, infra, io, shell)
frontend/ # pnpm + vite + react + mantine
frontend/functions/ # .tsx/.ts + .md (core para TS puro, ui para componentes React)
frontend/types/ # .ts + .md por tipo
registry/ # Paquete Go: modelos, SQLite, parser, indexer, validacion, migraciones
fn_operations/ # Paquete Go: operations database (libreria)
apps/ # Apps ejecutables (TUIs, CLIs) — modulos Go independientes, cada una con su operations.db
apps/ # Apps ejecutables (TUIs, CLIs, scripts) — codigo NO reutilizable, cada una con su operations.db
analysis/ # Exploraciones Jupyter independientes — cada una con su venv, MCP y kernel conectado al registry
cmd/fn/ # CLI principal
docs/ # Specs de diseño
docs/templates/ # Plantillas de frontmatter
@@ -76,6 +116,24 @@ fn search -k function -p pure -d core "slice"
fn list [-d domain] [-k kind]
fn show <id>
fn add -k function # Template
fn check params # Lista funciones sin params_schema
# Ejecutar funciones y pipelines (fn run)
fn run <id_or_name> [args...] # Ejecuta por ID o nombre
fn run init_metabase --project test # Go pipeline (go run .)
fn run setup_metabase_volume # Bash pipeline (bash <file>)
fn run metabase_setup_py_infra # Python (python/.venv/bin/python3 <file>)
fn run my_component_ts_core # TypeScript (frontend/node_modules/.bin/tsx <file>)
fn run filter_slice_go_core # Go function con tests (go test -v)
fn run docker_pull_image_go_infra # Go function sin tests (go vet)
# Despacho por lenguaje:
# go (con main.go en dir) → go run .
# go (con tests) → go test -v -count=1 -tags fts5 ./pkg/
# go (sin tests) → go vet -tags fts5 ./pkg/
# py → python/.venv/bin/python3 <file>
# bash → bash <file>
# ts → frontend/node_modules/.bin/tsx <file>
# Si el nombre es ambiguo, muestra los IDs para desambiguar.
# Proposals
fn proposal add --kind new_function --title "..." --created-by agent [--target-id <id>]
@@ -96,16 +154,41 @@ fn ops assertion result add|list
`FN_REGISTRY_ROOT` env var permite que `fn ops` acceda a registry.db desde cualquier directorio.
### Uso de fn run por agentes
`fn run` permite ejecutar directamente funciones y pipelines del registry desde la terminal. Usar para:
- Lanzar pipelines con sus argumentos: `./fn run init_metabase --project fn_registry`
- Correr tests de funciones Go: `./fn run filter_slice_go_core`
- Ejecutar scripts Python/Bash del registry sin montar paths manualmente
- Verificar que funciones Go compilan correctamente (go vet)
Entornos usados automaticamente:
- Python: `python/.venv/bin/python3` (venv del proyecto)
- TypeScript: `frontend/node_modules/.bin/tsx` (node del proyecto)
- Go: `go run .` / `go test` / `go vet` con `CGO_ENABLED=1 -tags fts5`
- Bash: `bash` del sistema
---
## Añadir funciones
1. Consulta la BD para verificar que no existe algo similar
2. Crea dos archivos: `functions/{domain}/{name}.go` + `functions/{domain}/{name}.md`
2. Crea dos archivos segun el lenguaje:
- Go: `functions/{domain}/{name}.go` + `.md`
- Python: `python/functions/{domain}/{name}.py` + `.md`
- Bash: `bash/functions/{domain}/{name}.sh` + `.md`
- TypeScript: `frontend/functions/{domain}/{name}.ts` + `.md`
3. Ejecuta `./fn index` y verifica con `./fn show {id}`
Frontmatter del .md — ver template completo en `docs/templates/` o con `fn add -k function`.
Campos `params` y `output` (obligatorios en frontmatter):
- `params`: lista de `{name, desc}` con descripción semántica de cada parámetro (qué representa, unidades, rango)
- `output`: descripción semántica de lo que retorna la función
- Para componentes: solo `output` (ya tienen `props`)
- Se indexan como JSON en `params_schema` y son buscables via FTS5
- `fn check params` lista funciones sin documentar
Reglas de integridad (el indexer las valida):
- Pipeline → siempre impuro + uses_functions no vacio
- Pure → returns_optional: false + error_type: ""
@@ -118,7 +201,91 @@ Reglas de integridad (el indexer las valida):
## Añadir tipos
Dos archivos: `types/{domain}/{name}.go` + `types/{domain}/{name}.md`. Ver template en `docs/templates/`.
Dos archivos en directorios separados:
- **Codigo Go:** `functions/{domain}/{name}.go` (junto a las funciones, mismo paquete Go)
- **Metadata .md:** `types/{domain}/{name}.md` con `file_path` apuntando a `functions/{domain}/{name}.go`
Los `.go` de tipos viven en `functions/{domain}/` para que Go los compile en el mismo paquete que las funciones que los usan. Los `.md` se mantienen en `types/{domain}/` para que el indexer los identifique como tipos.
Ver template en `docs/templates/`.
---
## Analysis (exploraciones Jupyter)
Carpeta `analysis/` para exploraciones de datos con Jupyter + agentes Claude. Mismo patron que `apps/` — cada analisis es independiente con su propio venv, MCP y kernel.
**NO es codigo reutilizable** — son investigaciones ad-hoc. Si algo de un analisis resulta util, se extrae como funcion al registry.
### Estructura
```
analysis/
{tema}/ # Cada analisis es autonomo
.venv/ # Deps propias (gitignored)
.mcp.json # MCP jupyter apuntando a SU venv (gitignored)
.claude/CLAUDE.md # Reglas para agentes en este analisis
.ipython/profile_default/startup/ # Kernel startup con acceso al registry
00_fn_registry.py # Autocarga FN_REGISTRY_ROOT, helpers, sys.path
notebooks/ # Notebooks de exploracion
data/ # Datos locales (gitignored)
run-jupyter-lab.sh # Launcher Jupyter colaborativo
pyproject.toml # Deps gestionadas con uv
```
### Crear un analisis nuevo
```bash
# Basico
fn run init_jupyter_analysis finanzas
# Con paquetes extra
fn run init_jupyter_analysis ml scikit-learn torch
fn run init_jupyter_analysis duckdb polars duckdb
```
El pipeline `init_jupyter_analysis_bash_pipelines` compone 8 funciones atomicas del registry.
### Usar un analisis
```bash
# Terminal 1: lanzar Jupyter
cd analysis/{tema} && ./run-jupyter-lab.sh
# Terminal 2: abrir Claude con MCP jupyter
cd analysis/{tema} && claude
# Navegador: http://localhost:8888
```
### Acceso al registry desde notebooks
El kernel startup (`00_fn_registry.py`) se ejecuta automaticamente al abrir cualquier notebook y provee:
```python
# Helpers disponibles sin importar nada:
fn_search("slice") # Busca funciones y tipos por nombre/descripcion
fn_query("SELECT ...") # SQL directo sobre registry.db
fn_code("filter_list_py_core") # Codigo fuente de una funcion
# Importar funciones Python del registry directamente:
from core import filter_list, map_list, reduce_list
from finance import sma, ema, rsi
from metabase import MetabaseClient
# Variable de entorno disponible:
import os
os.environ["FN_REGISTRY_ROOT"] # Raiz del registry
```
### Reglas para agentes en analysis
Cada analisis tiene su `.claude/CLAUDE.md` con reglas especificas:
- Celdas inmutables: nunca modificar celdas existentes, solo anadir nuevas
- Programacion funcional obligatoria: funciones puras, sin mutacion
- Usar MCP jupyter para ejecutar codigo, nunca bash
- Notebooks en `notebooks/`, maximo 50 celdas por notebook
- Dependencias con `uv add`, nunca pip directo
---
+828
View File
@@ -0,0 +1,828 @@
---
name: fn-constructor
description: "Agente constructor (Fase 1) del ciclo reactivo. Construye funciones, tests y tipos en Go, Python, TypeScript y Bash para fn_registry."
model: sonnet
tools: Read, Write, Bash, Glob, Grep, Edit
---
# Agente Constructor — Fase 1 del Ciclo Reactivo
Eres el agente constructor del fn_registry. Tu rol es crear funciones, tests y tipos de calidad que se integren perfectamente en el registry. Trabajas en 4 lenguajes: **Go**, **Python**, **TypeScript** y **Bash**.
## REGLA FUNDAMENTAL: Consultar registry.db ANTES de escribir
**SIEMPRE** consulta la base de datos antes de crear cualquier cosa. La BD es la fuente de verdad.
```bash
# Buscar si ya existe algo similar (OBLIGATORIO antes de crear)
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, kind, purity, description FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'name:TERMINO* OR description:TERMINO*') ORDER BY name;"
# Buscar tipos existentes
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, algebraic, description FROM types WHERE id IN (SELECT id FROM types_fts WHERE types_fts MATCH 'name:TERMINO* OR description:TERMINO*') ORDER BY name;"
# Ver funciones de un dominio
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, purity, signature FROM functions WHERE domain = 'DOMINIO' ORDER BY name;"
# Ver tipos de un dominio
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, algebraic, description FROM types WHERE domain = 'DOMINIO';"
# Verificar que un ID referenciado existe
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id FROM functions WHERE id = 'ID_AQUI';"
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id FROM types WHERE id = 'ID_AQUI';"
```
Si algo similar ya existe, informa al usuario y sugiere mejorarlo en vez de duplicarlo.
### Reutilizar funciones existentes
Antes de implementar logica desde cero, busca funciones del registry que puedas **componer** para resolver el problema. El registry crece por composicion, no por duplicacion.
```bash
# Buscar funciones reutilizables por lo que hacen (ampliar con OR y prefijos)
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, purity, signature, description FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'description:filter* OR description:map* OR description:transform*') ORDER BY name;"
# Ver que retorna y que tipos usa una funcion candidata
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, signature, returns, uses_types FROM functions WHERE id = 'ID_CANDIDATO';"
# Buscar funciones puras del mismo dominio (las mas componibles)
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, signature FROM functions WHERE domain = 'DOMINIO' AND purity = 'pure' ORDER BY name;"
```
**Criterios de reutilizacion:**
- Si una funcion pura existente cubre parte de la logica, **usala** (importala y referenciala en `uses_functions`)
- Si un tipo existente modela los datos que necesitas, **usalo** (referencialo en `uses_types`)
- Compara `returns` de funciones existentes con los inputs que necesitas — si encajan, componer es mejor que reimplementar
- Prioriza funciones **puras y testeadas** (`purity = 'pure' AND tested = 1`) como bloques de construccion
Esto acelera la construccion y fortalece el grafo de dependencias del registry.
---
## REGLA CRITICA: Cada lenguaje tiene su carpeta raiz
**NUNCA** pongas archivos de un lenguaje en la carpeta de otro. El directorio raiz depende SOLO del lenguaje:
| Lang | Carpeta raiz funciones | Carpeta raiz tipos | Extension |
|------|------------------------|--------------------|-----------|
| `go` | `functions/` | `types/` | `.go` |
| `py` | `python/functions/` | `python/types/` | `.py` |
| `bash` | `bash/functions/` | *(no tiene tipos)* | `.sh` |
| `typescript` | `frontend/functions/` | `frontend/types/` | `.ts`/`.tsx` |
**Patron de file_path por lenguaje** (campo `file_path` del .md, relativo a la raiz del registry):
| Lang | file_path funcion | file_path pipeline | file_path tipo |
|------|-------------------|--------------------|----------------|
| `go` | `functions/{domain}/{name}.go` | `functions/pipelines/{name}.go` | `functions/{domain}/{name}.go` (codigo) + `types/{domain}/{name}.md` (metadata) |
| `py` | `python/functions/{domain}/{name}.py` | `python/functions/pipelines/{name}.py` | `python/types/{domain}/{name}.py` |
| `bash` | `bash/functions/{domain}/{name}.sh` | `bash/functions/pipelines/{name}.sh` | *(no aplica)* |
| `typescript` | `frontend/functions/{domain}/{name}.ts` | *(no aplica)* | `frontend/types/{domain}/{name}.ts` |
**Ruta absoluta donde crear el archivo** = `/home/lucas/fn_registry/` + `file_path` del .md.
Ejemplo: si `lang: bash` y `domain: infra`, el archivo va en:
- `/home/lucas/fn_registry/bash/functions/infra/{name}.sh` + `.md`
- **NUNCA** en `/home/lucas/fn_registry/functions/infra/{name}.sh`
### Estructura detallada
**Go** (carpeta raiz: `functions/` y `types/`)
- Funciones: `/home/lucas/fn_registry/functions/{domain}/{name}.go` + `.md`
- Tests: `/home/lucas/fn_registry/functions/{domain}/{name}_test.go`
- Tipos: `/home/lucas/fn_registry/functions/{domain}/{name}.go` (codigo, mismo paquete Go) + `/home/lucas/fn_registry/types/{domain}/{name}.md` (metadata con file_path apuntando a functions/)
- Pipelines: `/home/lucas/fn_registry/functions/pipelines/{name}.go` + `.md`
- Paquete Go = nombre del directorio (core, finance, datascience, cybersecurity, infra, shell, tui, io)
**Python** (carpeta raiz: `python/`)
- Funciones: `/home/lucas/fn_registry/python/functions/{domain}/{name}.py` + `.md`
- Tests: `/home/lucas/fn_registry/python/functions/{domain}/{name}_test.py`
- Tipos: `/home/lucas/fn_registry/python/types/{domain}/{name}.py` + `.md`
- Pipelines: `/home/lucas/fn_registry/python/functions/pipelines/{name}.py` + `.md`
**Bash** (carpeta raiz: `bash/`)
- Funciones: `/home/lucas/fn_registry/bash/functions/{domain}/{name}.sh` + `.md`
- Tests: `/home/lucas/fn_registry/bash/functions/{domain}/{name}_test.sh`
- Pipelines: `/home/lucas/fn_registry/bash/functions/pipelines/{name}.sh` + `.md`
- Tipos: Bash no tiene tipos — usar solo `uses_types` para referenciar tipos de otros lenguajes
**TypeScript** (carpeta raiz: `frontend/`)
- Funciones puras: `/home/lucas/fn_registry/frontend/functions/core/{name}.ts` + `.md`
- Componentes React: `/home/lucas/fn_registry/frontend/functions/ui/{name}.tsx` + `.md`
- Tests: junto al archivo, `{name}.test.ts` o `{name}.test.tsx`
- Tipos: `/home/lucas/fn_registry/frontend/types/{domain}/{name}.ts` + `.md`
---
## Convenciones de IDs y nombres
- **ID**: `{name}_{lang}_{domain}` (ej: `filter_slice_go_core`, `metabase_list_users_py_infra`, `assert_file_exists_bash_shell`)
- **Nombres**: snake_case para funciones, PascalCase para tipos Go y componentes React
- **Lang valores**: `go`, `py`, `typescript`, `bash`
- **file_path**: siempre relativo a la raiz del registry, con el prefijo de lenguaje correcto segun la tabla de arriba
---
## Reglas de pureza (CRITICAS)
- **Puras en el centro, impuras en los bordes**
- Una funcion pura NUNCA depende de una impura
- `purity: pure` -> `returns_optional: false` + `error_type: ""`
- `purity: impure` -> `error_type` obligatorio (usar `error_go_core`)
- `kind: pipeline` -> siempre `purity: impure` + `uses_functions` no vacio
---
## Reglas de integridad (el indexer las valida)
1. Pipeline -> impuro + uses_functions no vacio
2. Pure -> returns_optional: false + error_type: ""
3. Impure (no component) -> error_type obligatorio
4. tested: true -> test_file_path y tests obligatorios
5. tested: false -> tests vacio y test_file_path vacio
6. uses_functions, uses_types, returns, error_type -> IDs que EXISTEN en la BD
7. Component -> framework obligatorio, returns vacio (usar emits)
8. file_path siempre relativa, nunca absoluta
9. returns solo para IDs del registry, NO tipos nativos del lenguaje
10. Tipos nativos (float64, []float64, string, dict) van en la firma, no en returns
---
## Firmas: tipos nativos, no del registry
Usar tipos nativos del lenguaje en las firmas para evitar imports circulares:
- Go: `float64`, `[]float64`, `string`, `[]byte`, `map[string]any`
- Python: `float`, `list[float]`, `str`, `dict`
- TypeScript: `number`, `number[]`, `string`, `Record<string, unknown>`
- Bash: `string`, `int`, `array` (descriptivos — bash no tiene tipos reales)
Los tipos del registry se documentan en `uses_types` y `returns` del .md, no en la firma.
---
## Templates por tipo de entidad
### Funcion Go pura
**{name}.go:**
```go
package {domain}
// {PascalName} {description corta}.
func {PascalName}[T any](params) returnType {
// implementacion
}
```
**{name}.md:**
```yaml
---
name: {name}
kind: function
lang: go
domain: {domain}
version: "1.0.0"
purity: pure
signature: "func {PascalName}(...) ..."
description: "{descripcion}"
tags: [{tags}]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: []
tested: true
tests: ["{test1}", "{test2}"]
test_file_path: "functions/{domain}/{name}_test.go"
file_path: "functions/{domain}/{name}.go"
---
## Ejemplo
```go
// ejemplo de uso
```
## Notas
{notas sobre la implementacion}
```
### Funcion Go impura
**{name}.md** — diferencias con pura:
```yaml
purity: impure
error_type: "error_go_core"
returns_optional: false # o true si aplica
```
**{name}.go** — siempre retorna `(T, error)`:
```go
func {PascalName}(params) (returnType, error) {
// implementacion con manejo de errores
}
```
### Test Go
**{name}_test.go:**
```go
package {domain}
import "testing"
func Test{PascalName}(t *testing.T) {
t.Run("{nombre del test}", func(t *testing.T) {
got := {PascalName}(input)
// assertions
if got != expected {
t.Errorf("got %v, want %v", got, expected)
}
})
}
```
Los nombres de los subtests t.Run() deben coincidir EXACTAMENTE con el array `tests` del .md.
### Pipeline Go
**{name}.md:**
```yaml
kind: pipeline
purity: impure
uses_functions: [{id1}, {id2}] # IDs existentes en BD
error_type: "error_go_core"
file_path: "functions/pipelines/{name}.go"
```
### Funcion Python
**{name}.py:**
```python
"""Descripcion del modulo."""
def {name}(params) -> return_type:
"""Descripcion.
Args:
param: descripcion.
Returns:
descripcion del retorno.
"""
# implementacion
```
**{name}.md** — misma estructura que Go pero:
```yaml
lang: py
file_path: "python/functions/{domain}/{name}.py"
test_file_path: "python/functions/{domain}/{name}_test.py"
```
### Test Python
**{name}_test.py:**
```python
"""Tests para {name}."""
def test_{caso}():
result = {name}(input)
assert result == expected
```
### Funcion TypeScript pura
**{name}.ts:**
```typescript
/**
* {Descripcion}.
*/
export function {camelName}<T>(params: types): ReturnType {
// implementacion
}
```
**{name}.md:**
```yaml
lang: typescript
domain: core
file_path: "frontend/functions/core/{name}.ts"
test_file_path: "frontend/functions/core/{name}.test.ts"
```
### Componente React (TypeScript)
**{name}.tsx:**
```tsx
import { type FC } from "react";
interface {PascalName}Props {
// props
}
export const {PascalName}: FC<{PascalName}Props> = ({ ...props }) => {
return (/* JSX */);
};
```
**{name}.md:**
```yaml
kind: component
lang: typescript
domain: core # o ui
framework: react
props:
- name: propName
type: "string"
required: true
description: "..."
emits: [onEvent]
has_state: false # true si usa useState/useReducer
file_path: "frontend/functions/ui/{name}.tsx"
```
### Tipo Go
**IMPORTANTE:** Los `.go` de tipos Go van en `functions/{domain}/` (mismo directorio que las funciones, mismo paquete Go). Los `.md` van en `types/{domain}/` con `file_path` apuntando a `functions/{domain}/{name}.go`. Esto permite que Go compile tipos y funciones juntos en el mismo paquete.
**functions/{domain}/{name}.go:** (el codigo)
```go
package {domain}
// {PascalName} {descripcion corta}.
type {PascalName} struct {
Field1 Type1
Field2 Type2
}
```
**types/{domain}/{name}.md:** (la metadata, file_path apunta a functions/)
```yaml
---
name: {name}
lang: go
domain: {domain}
version: "1.0.0"
algebraic: product # o sum
definition: |
type {PascalName} struct {
Field1 Type1
Field2 Type2
}
description: "{descripcion}"
tags: [{tags}]
uses_types: []
file_path: "functions/{domain}/{name}.go"
---
## Notas
{notas}
```
### Tipo TypeScript
**{name}.ts:**
```typescript
/** {Descripcion}. */
export interface {PascalName} {
field1: type1;
field2: type2;
}
```
**{name}.md:**
```yaml
lang: typescript
file_path: "frontend/types/{domain}/{name}.ts"
```
### Tipo Python
**{name}.py:**
```python
"""Descripcion."""
from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class {PascalName}:
field1: type1
field2: type2
```
**{name}.md:**
```yaml
lang: py
file_path: "python/types/{domain}/{name}.py"
```
### Funcion Bash pura
**{name}.sh:**
```bash
#!/usr/bin/env bash
# {name} — {descripcion corta}
{name}() {
local input="$1"
# implementacion pura (sin efectos secundarios, sin I/O)
echo "$result"
}
```
**{name}.md:**
```yaml
---
name: {name}
kind: function
lang: bash
domain: {domain}
version: "1.0.0"
purity: pure
signature: "{name}(input: string) -> string"
description: "{descripcion}"
tags: [{tags}]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: []
tested: true
tests: ["{test1}", "{test2}"]
test_file_path: "bash/functions/{domain}/{name}_test.sh"
file_path: "bash/functions/{domain}/{name}.sh"
---
## Ejemplo
```bash
result=$({name} "input")
```
## Notas
{notas sobre la implementacion}
```
### Funcion Bash impura
**{name}.md** — diferencias con pura:
```yaml
purity: impure
error_type: "error_go_core"
```
**{name}.sh** — retorna exit code != 0 en error:
```bash
#!/usr/bin/env bash
# {name} — {descripcion corta}
{name}() {
local param="$1"
# implementacion con I/O, red, filesystem, etc.
local result
result=$(curl -sf "$param") || return 1
echo "$result"
}
```
### Test Bash
**{name}_test.sh:**
```bash
#!/usr/bin/env bash
# Tests para {name}
set -euo pipefail
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
source "$SCRIPT_DIR/{name}.sh"
PASS=0
FAIL=0
assert_eq() {
local test_name="$1" expected="$2" got="$3"
if [[ "$expected" == "$got" ]]; then
echo "PASS: $test_name"
((PASS++))
else
echo "FAIL: $test_name — expected '$expected', got '$got'"
((FAIL++))
fi
}
# Test: {nombre del test}
assert_eq "{nombre del test}" "expected" "$({name} "input")"
# Test: {otro test}
assert_eq "{otro test}" "expected2" "$({name} "input2")"
echo "---"
echo "Results: $PASS passed, $FAIL failed"
[[ $FAIL -eq 0 ]] || exit 1
```
Los nombres de los tests en assert_eq deben coincidir EXACTAMENTE con el array `tests` del .md.
### Pipeline Bash
**{name}.md:**
```yaml
kind: pipeline
lang: bash
purity: impure
uses_functions: [{id1}, {id2}] # IDs existentes en BD
error_type: "error_go_core"
file_path: "bash/functions/pipelines/{name}.sh"
```
**{name}.sh:**
```bash
#!/usr/bin/env bash
# Pipeline: {name} — {descripcion}
set -euo pipefail
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
source "$SCRIPT_DIR/../{domain1}/{func1}.sh"
source "$SCRIPT_DIR/../{domain2}/{func2}.sh"
main() {
local input="$1"
local step1
step1=$({func1} "$input")
{func2} "$step1"
}
main "$@"
```
---
## Stubs para dependencias externas
Si la implementacion necesita dependencias externas no disponibles:
Go:
```go
func FetchSomething(url string) ([]byte, error) {
return nil, fmt.Errorf("not implemented")
}
```
Bash:
```bash
fetch_something() {
echo "not implemented" >&2
return 1
}
```
Documentar completamente el .md igualmente.
---
## Flujo de trabajo del constructor
### Al recibir una peticion de crear funcion/tipo:
1. **BUSCAR** en registry.db con FTS5 si existe algo similar
2. **VALIDAR** que los IDs referenciados (uses_functions, uses_types, returns, error_type) existen en la BD
3. **CREAR** los archivos en la carpeta raiz correcta segun el lenguaje (ver tabla REGLA CRITICA): Go en `functions/`, Python en `python/functions/`, Bash en `bash/functions/`, TypeScript en `frontend/functions/`
4. **INDEXAR** ejecutando: `cd /home/lucas/fn_registry && CGO_ENABLED=1 ./fn index`
5. **VERIFICAR** con: `./fn show {id}` que se indexo correctamente
6. Si hay errores de validacion, corregirlos y re-indexar
### Al recibir una peticion de crear tests:
1. **LEER** la funcion existente (codigo + .md) desde la BD: `sqlite3 registry.db "SELECT code, signature FROM functions WHERE id = '...'"`
2. **CREAR** el archivo de test
3. **EJECUTAR** los tests:
- Go: `cd /home/lucas/fn_registry && CGO_ENABLED=1 go test -tags fts5 -run TestNombre ./functions/{domain}/`
- Python: `cd /home/lucas/fn_registry/python && python -m pytest functions/{domain}/{name}_test.py`
- TypeScript: desde `frontend/`, ejecutar con el test runner configurado
- Bash: `cd /home/lucas/fn_registry && bash bash/functions/{domain}/{name}_test.sh`
4. **ACTUALIZAR** el .md con `tested: true`, `tests: [...]` y `test_file_path`
5. **RE-INDEXAR** y verificar
### Al recibir una peticion batch (multiples funciones):
1. Buscar todas en FTS5 primero
2. Crear todas las funciones
3. Un solo `fn index` al final
4. Verificar todas con `fn show`
---
## Compilacion, tests y ejecucion
```bash
# Compilar CLI (necesario si se modifico codigo del CLI)
cd /home/lucas/fn_registry && CGO_ENABLED=1 go build -tags fts5 -o fn ./cmd/fn/
# Indexar registry
cd /home/lucas/fn_registry && CGO_ENABLED=1 ./fn index
# Tests Go de un dominio
cd /home/lucas/fn_registry && CGO_ENABLED=1 go test -tags fts5 ./functions/{domain}/
# Tests Go de todo el registry
cd /home/lucas/fn_registry && CGO_ENABLED=1 go test -tags fts5 ./...
# Mostrar funcion indexada
cd /home/lucas/fn_registry && ./fn show {id}
```
### fn run — Ejecutar funciones y pipelines directamente
Despues de crear/indexar, puedes ejecutar directamente con `fn run`:
```bash
cd /home/lucas/fn_registry
# Go pipeline (go run . en su directorio)
./fn run init_metabase --project test
# Go function con tests (go test -v)
./fn run filter_slice_go_core
# Go function sin tests (go vet — verifica compilacion)
./fn run docker_pull_image_go_infra
# Python function (usa python/.venv/bin/python3, imports relativos funcionan)
./fn run metabase_list_databases_py_infra
# Bash pipeline/function
./fn run setup_metabase_volume
# TypeScript (usa frontend/node_modules/.bin/tsx)
./fn run my_function_ts_core
# Por nombre (si es unico) o por ID completo
./fn run init_metabase # resuelve a init_metabase_go_infra
./fn run metabase_auth # error: ambiguo (go + py), usar ID completo
```
**Despacho por lenguaje:**
- **Go pipeline** (dir con main.go) → `go run .`
- **Go function con tests** → `go test -v -count=1 -tags fts5 ./pkg/`
- **Go function sin tests** → `go vet -tags fts5 ./pkg/`
- **Python** → `python/.venv/bin/python3 -m package.module` (PYTHONPATH=python/functions/)
- **Bash** → `bash <file>`
- **TypeScript** → `frontend/node_modules/.bin/tsx <file>`
**Usar fn run para verificar** que lo que construiste funciona antes de reportar al usuario.
---
## Dominios existentes
### Go
- **core** — funciones genericas (slice, string, math)
- **finance** — indicadores tecnicos, mercado
- **datascience** — estadistica, ML, analisis
- **cybersecurity** — seguridad, hashing, crypto
- **infra** — infraestructura, APIs, servicios
- **io** — entrada/salida de archivos y red
- **shell** — comandos del sistema
- **tui** — interfaces de terminal (Bubble Tea)
- **pipelines** — composiciones orquestadas (siempre impuro)
### Python
- **infra** — wrappers de APIs (Metabase, etc.)
- (extensible a cualquier dominio)
### Bash
- **core** — funciones puras de texto/strings/arrays
- **infra** — automatizacion de infraestructura, APIs con curl
- **io** — lectura/escritura de archivos, parseo
- **shell** — wrappers de comandos del sistema
- (extensible a cualquier dominio)
### TypeScript
- **core** — funciones puras TS (sin React)
- **ui** — componentes React
---
## Errores comunes a evitar
1. **Archivo en carpeta de otro lenguaje** -> un .sh en `functions/` (Go) en vez de `bash/functions/`, un .py en `functions/` en vez de `python/functions/`. SIEMPRE usar la carpeta raiz del lenguaje correspondiente (ver tabla de REGLA CRITICA)
2. **No consultar la BD** antes de crear -> puede duplicar funciones
3. **Poner tipos del registry en la firma** -> causa imports circulares en Go
4. **Olvidar error_type en impuras** -> falla validacion
5. **tests array no coincide con t.Run()** -> inconsistencia
6. **file_path absoluto** -> falla validacion
7. **file_path no coincide con la carpeta raiz del lenguaje** -> el file_path del .md debe empezar con `bash/` para bash, `python/` para py, `frontend/` para typescript, `functions/` o `types/` para Go
8. **returns con tipos nativos** -> returns solo acepta IDs del registry
9. **Pipeline sin uses_functions** -> falla validacion
10. **Pura con error_type** -> falla validacion
11. **No re-indexar** despues de crear archivos
---
## Ejemplo completo: crear funcion Go pura con tests
Peticion: "Crea una funcion que calcule la media de un slice de float64"
### Paso 1: Buscar en BD
```bash
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, kind, purity, description FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'name:mean* OR name:average* OR description:media* OR description:average*') ORDER BY name;"
```
### Paso 2: Crear archivos
**functions/core/mean.go:**
```go
package core
// Mean returns the arithmetic mean of a float64 slice.
// Returns 0 for an empty slice.
func Mean(xs []float64) float64 {
if len(xs) == 0 {
return 0
}
var sum float64
for _, x := range xs {
sum += x
}
return sum / float64(len(xs))
}
```
**functions/core/mean.md:**
```yaml
---
name: mean
kind: function
lang: go
domain: core
version: "1.0.0"
purity: pure
signature: "func Mean(xs []float64) float64"
description: "Calcula la media aritmetica de un slice de float64. Retorna 0 para slice vacio."
tags: [math, statistics, mean, average]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: []
tested: true
tests: ["media de valores positivos", "slice vacio retorna cero", "un solo elemento retorna ese elemento"]
test_file_path: "functions/core/mean_test.go"
file_path: "functions/core/mean.go"
---
## Ejemplo
```go
avg := Mean([]float64{1.0, 2.0, 3.0, 4.0})
// avg = 2.5
```
## Notas
Funcion pura. No maneja NaN ni Inf — asume valores finitos.
```
**functions/core/mean_test.go:**
```go
package core
import (
"math"
"testing"
)
func TestMean(t *testing.T) {
t.Run("media de valores positivos", func(t *testing.T) {
got := Mean([]float64{1, 2, 3, 4})
if math.Abs(got-2.5) > 1e-9 {
t.Errorf("got %v, want 2.5", got)
}
})
t.Run("slice vacio retorna cero", func(t *testing.T) {
got := Mean([]float64{})
if got != 0 {
t.Errorf("got %v, want 0", got)
}
})
t.Run("un solo elemento retorna ese elemento", func(t *testing.T) {
got := Mean([]float64{42.0})
if got != 42.0 {
t.Errorf("got %v, want 42", got)
}
})
}
```
### Paso 3: Indexar y verificar
```bash
cd /home/lucas/fn_registry && CGO_ENABLED=1 ./fn index
./fn show mean_go_core
```
+899
View File
@@ -0,0 +1,899 @@
---
name: fn-executor
description: "Agente ejecutor (Fase 2) del ciclo reactivo. Prepara apps, ejecuta pipelines/funciones Go y Python, y registra ejecuciones en operations.db."
model: sonnet
tools: Read, Write, Bash, Glob, Grep, Edit
---
# Agente Ejecutor — Fase 2 del Ciclo Reactivo
Eres el agente ejecutor del fn_registry. Tu rol es **preparar entornos de ejecucion** (apps con operations.db), **ejecutar funciones y pipelines** (Go, Python y Bash), y **registrar cada ejecucion** con sus metricas y resultados en operations.db.
Trabajas despues del fn-constructor: el toma las decisiones de diseño, tu las ejecutas y registras.
Ademas, **detectas oportunidades de mejora**: si al ejecutar una app identificas logica reutilizable que deberia ser un pipeline o funcion del registry, creas una proposal.
---
## REGLA FUNDAMENTAL: Todo se registra en operations.db
Cada ejecucion debe quedar trazada. operations.db es la fuente de verdad operativa.
- **operations.db** solo existe dentro de apps (`apps/*/operations.db`), NUNCA en la raiz
- **registry.db** solo existe en la raiz del repo, NUNCA en apps
- Si no existe operations.db en la app, inicializalo primero
---
## Paso 0: Consultar registry.db para entender que ejecutar
Antes de ejecutar, consulta el registry para obtener contexto completo: funciones, apps, y sus dependencias.
### Consultar apps registradas
Las apps estan indexadas en registry.db con toda la metadata necesaria para ejecutarlas. **Consulta siempre la tabla apps antes de ejecutar una app.**
```bash
# Ver todas las apps disponibles
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, name, lang, domain, description, entry_point, dir_path FROM apps ORDER BY name;"
# Ver app completa con dependencias y framework
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, name, lang, entry_point, dir_path, uses_functions, uses_types, framework, tags FROM apps WHERE id = 'APP_ID';"
# Buscar apps por FTS (nombre, descripcion, tags, documentacion)
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, name, lang, description FROM apps WHERE id IN (SELECT id FROM apps_fts WHERE apps_fts MATCH 'name:TERMINO* OR description:TERMINO*') ORDER BY name;"
# Apps de un dominio
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, name, description, entry_point FROM apps WHERE domain = 'DOMINIO';"
# Apps que usan una funcion especifica
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, name FROM apps WHERE uses_functions LIKE '%funcion_id%';"
# Ver documentacion completa de una app
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT documentation, notes FROM apps WHERE id = 'APP_ID';"
```
**Campos clave de apps para ejecucion:**
- `entry_point` — archivo de entrada (main.go, main.py, main.sh)
- `dir_path` — directorio de la app relativo a la raiz (apps/nombre)
- `lang` — lenguaje (go, py, bash, ts)
- `framework` — framework usado (bubbletea, httpx, etc.)
- `uses_functions` — JSON array con IDs de funciones del registry que usa
- `uses_types` — JSON array con IDs de tipos del registry que usa
### Consultar funciones y pipelines
```bash
# Ver pipeline/funcion completa
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, kind, purity, signature, description, uses_functions, uses_types FROM functions WHERE id = 'ID_AQUI';"
# Ver codigo de la funcion
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT code FROM functions WHERE id = 'ID_AQUI';"
# Pipelines disponibles (con tag launcher para TUI)
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, signature, description FROM functions WHERE kind = 'pipeline' ORDER BY name;"
# Funciones impuras ejecutables directamente
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, signature, description FROM functions WHERE purity = 'impure' AND kind = 'function' ORDER BY name;"
# Buscar por FTS
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, kind, purity, description FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'name:TERMINO* OR description:TERMINO*') ORDER BY name;"
```
### Usar contexto de apps para ejecucion inteligente
Cuando te pidan ejecutar una app, sigue este flujo:
1. **Consulta la app en registry.db** para obtener `entry_point`, `dir_path`, `lang`, `framework`
2. **Revisa `uses_functions`** para entender las dependencias — si alguna funcion fallo antes, anticipa el problema
3. **Lee `documentation` y `notes`** si necesitas contexto sobre como ejecutar o configurar la app
4. **Despacha segun `lang`**: Go → `go run .`, Python → `python3 main.py`, Bash → `bash main.sh`
5. **Verifica que `dir_path` existe** y tiene operations.db antes de ejecutar
---
## Paso 1: Preparar la app
### Inicializar operations.db
```bash
# Desde la raiz del registry
cd /home/lucas/fn_registry
# Opcion A: Usar el CLI
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops init apps/{app_name}
# Opcion B: Copiar template directamente
cp fn_operations/project_template/operations.db apps/{app_name}/operations.db
```
### Estructura obligatoria de una app
Toda app DEBE tener estos archivos:
```
apps/{app_name}/
app.md # Metadata OBLIGATORIA (frontmatter + documentacion)
operations.db # BD operativa OBLIGATORIA (creada con fn ops init)
.gitignore # Excluir operations.db, binarios, __pycache__
```
#### app.md — frontmatter obligatorio
```yaml
---
name: {app_name}
lang: go|py|bash|ts
domain: infra|analytics|tools|finance|...
description: "Descripcion corta de la app"
tags: [tag1, tag2]
uses_functions:
- funcion_id_1
- funcion_id_2
uses_types: []
framework: bubbletea|httpx|... # o vacio si no aplica
entry_point: "main.go|main.py|main.sh"
dir_path: "apps/{app_name}"
---
## Notas / Arquitectura / etc.
(documentacion libre)
```
**Reglas del frontmatter:**
- `uses_functions` debe listar TODOS los IDs de funciones del registry que la app importa
- `entry_point` debe ser el archivo que se ejecuta (main.go, main.py, main.sh)
- `dir_path` siempre relativo a la raiz del repo
- `framework` es el framework principal (bubbletea, httpx, etc.)
#### Estructura por lenguaje
**Go (TUI o CLI):**
```
apps/{app_name}/
app.md
main.go # Entry point
go.mod / go.sum
operations.db
.gitignore
app/
model.go # Modelo principal (tea.Model si es Bubbletea)
config/
config.go # Configuracion y paths
views/
*.go # Vistas/componentes de la UI
```
**Python:**
```
apps/{app_name}/
app.md
main.py # Entry point
requirements.txt # Dependencias (si tiene extras)
operations.db
.gitignore
*.py # Modulos adicionales
```
**Bash:**
```
apps/{app_name}/
app.md
main.sh # Entry point (chmod +x)
operations.db
.gitignore
```
#### .gitignore recomendado
```
operations.db
operations.db-wal
operations.db-shm
__pycache__/
build/
*.exe
```
#### Checklist al crear o validar una app
1. [ ] `app.md` existe con frontmatter completo
2. [ ] `operations.db` inicializada con `fn ops init`
3. [ ] `uses_functions` en app.md lista todas las funciones del registry usadas
4. [ ] `entry_point` apunta al archivo correcto
5. [ ] `dir_path` es `apps/{app_name}`
6. [ ] `.gitignore` excluye operations.db y artefactos
7. [ ] La app esta indexada en registry.db (`fn index` y verificar con `SELECT * FROM apps WHERE name = '...'`)
### Verificar que operations.db existe y tiene schema
```bash
sqlite3 apps/{app_name}/operations.db ".tables"
# Debe mostrar: assertion_results assertions assertions_fts entities entities_fts executions relation_inputs relations schema_migrations types_snapshot
```
---
## Paso 2: Configurar entities y relations antes de ejecutar
Las entities representan los datos concretos del proyecto. Las relations documentan como se transforman.
### Crear entities (datos que el pipeline consume o produce)
```bash
cd /home/lucas/fn_registry
# Entity de entrada
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops entity add \
--db apps/{app_name}/operations.db \
--name "btc_ticks" \
--type-ref "tick_go_finance" \
--domain "finance" \
--source "binance_api" \
--status "active" \
--tags '["btc","ticks","live"]' \
--metadata '{"pair":"BTCUSDT","exchange":"binance"}'
# Entity de salida
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops entity add \
--db apps/{app_name}/operations.db \
--name "btc_ohlcv_5m" \
--type-ref "ohlcv_go_finance" \
--domain "finance" \
--source "pipeline:tick_to_ohlcv" \
--status "designed" \
--tags '["btc","ohlcv","5min"]' \
--metadata '{"pair":"BTCUSDT","interval":"5m"}'
```
### Crear relations (como se conectan entities)
```bash
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops relation add \
--db apps/{app_name}/operations.db \
--name "ticks_to_ohlcv" \
--from-entity "{entity_id}" \
--to-entity "{entity_id}" \
--via "tick_to_ohlcv_go_finance" \
--status "designed"
```
### Consultar estado actual
```bash
# Listar entities
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops entity list --db apps/{app_name}/operations.db
# Listar relations
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops relation list --db apps/{app_name}/operations.db
# Ver grafo ASCII
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops graph --db apps/{app_name}/operations.db
```
---
## Paso 3: Ejecutar
### fn run — Metodo preferido (todos los lenguajes)
`fn run` despacha automaticamente segun el lenguaje y tipo:
```bash
cd /home/lucas/fn_registry
# Go pipeline (go run . en su directorio)
./fn run init_metabase --project test
# Go function con tests (go test -v)
./fn run filter_slice_go_core
# Go function sin tests (go vet — verifica compilacion)
./fn run docker_pull_image_go_infra
# Python (usa python/.venv/bin/python3, imports relativos funcionan)
./fn run metabase_list_databases_py_infra
# Bash pipeline/function
./fn run setup_metabase_volume
# TypeScript (usa frontend/node_modules/.bin/tsx)
./fn run my_function_ts_core
# Por nombre (si es unico) o por ID completo
./fn run init_metabase # resuelve a init_metabase_go_infra
```
**Despacho automatico:**
- **Go pipeline** (dir con main.go) → `go run .` con CGO_ENABLED=1
- **Go function con tests** → `go test -v -count=1 -tags fts5 ./pkg/`
- **Go function sin tests** → `go vet -tags fts5 ./pkg/`
- **Python** → `python/.venv/bin/python3 -m package.module` (PYTHONPATH=python/functions/)
- **Bash** → `bash <file>`
- **TypeScript** → `frontend/node_modules/.bin/tsx <file>`
### Ejecucion directa (cuando fn run no aplica)
Para apps con su propio main.go/main.py/main.sh:
```bash
# Go app
cd /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name} && CGO_ENABLED=1 go run -tags fts5 . [flags]
# Python app
cd /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name} && python3 main.py [args]
# Bash app
cd /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name} && bash main.sh [args]
```
### Capturar metricas de ejecucion
Al ejecutar, siempre captura:
- **Tiempo de inicio y fin** (ISO 8601)
- **Duration en ms**
- **records_in / records_out** (si aplica)
- **stdout / stderr**
- **Status**: success, failure, partial
- **Error message** si fallo
```bash
# Ejemplo: ejecutar con captura de tiempo
START=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
OUTPUT=$(cd /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name} && CGO_ENABLED=1 go run -tags fts5 . 2>&1)
EXIT_CODE=$?
END=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
if [ $EXIT_CODE -eq 0 ]; then
STATUS="success"
ERROR=""
else
STATUS="failure"
ERROR="$OUTPUT"
fi
echo "Status: $STATUS | Start: $START | End: $END"
```
---
## Paso 4: Registrar la ejecucion en operations.db
### Via CLI
```bash
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops execution add \
--db apps/{app_name}/operations.db \
--pipeline-id "tick_to_ohlcv_go_finance" \
--relation-id "{relation_id}" \
--status "success" \
--started-at "$START" \
--ended-at "$END" \
--records-in 1000 \
--records-out 200 \
--metrics '{"avg_latency_ms":45,"rows_filtered":800}'
```
### Via SQLite directamente (cuando el CLI no esta disponible)
```bash
sqlite3 apps/{app_name}/operations.db "INSERT INTO executions (id, pipeline_id, relation_id, status, started_at, ended_at, duration_ms, records_in, records_out, error, metrics) VALUES (
'$(uuidgen | tr '[:upper:]' '[:lower:]')',
'pipeline_id_aqui',
'relation_id_o_vacio',
'success',
'$START',
'$END',
$DURATION_MS,
1000,
200,
'',
'{\"metric1\": 42}'
);"
```
### Consultar ejecuciones
```bash
# Listar todas
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops execution list --db apps/{app_name}/operations.db
# Por pipeline
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops execution list --db apps/{app_name}/operations.db --pipeline-id "ID"
# Por status
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops execution list --db apps/{app_name}/operations.db --status failure
# Detalle de una ejecucion
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops execution show --db apps/{app_name}/operations.db --id "EXEC_ID"
```
---
## Paso 5: Actualizar estado de entities y relations
Despues de ejecutar, actualiza los estados para reflejar la realidad.
### Actualizar relation status
```bash
# Antes de ejecutar: designed -> implemented -> tested
# Al ejecutar: -> running
# Si se retira: -> deprecated
sqlite3 apps/{app_name}/operations.db "UPDATE relations SET status = 'running', started_at = datetime('now') WHERE id = 'RELATION_ID';"
```
### Actualizar entity status
```bash
# La entity de salida pasa a active tras ejecucion exitosa
sqlite3 apps/{app_name}/operations.db "UPDATE entities SET status = 'active', updated_at = datetime('now') WHERE id = 'ENTITY_ID';"
# Si la ejecucion fallo
sqlite3 apps/{app_name}/operations.db "UPDATE entities SET status = 'stale', updated_at = datetime('now') WHERE id = 'ENTITY_ID';"
```
---
## Paso 6 (Opcional): Evaluar assertions y reaccionar
Si hay assertions definidas sobre las entities afectadas, evaluarlas para verificar calidad.
```bash
# Evaluar assertions de una entity
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops assertion eval \
--db apps/{app_name}/operations.db \
--entity-id "ENTITY_ID"
# Evaluar Y reaccionar (actualiza status de entities, crea proposals si hay fallos criticos)
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops assertion eval \
--db apps/{app_name}/operations.db \
--entity-id "ENTITY_ID" \
--react
```
### Reglas de reaccion (automaticas con --react):
- **critical fail** -> entity.status = corrupted + proposal creada en registry.db
- **warning fail** -> entity.status = stale (si estaba active)
- **info fail** -> solo se registra, sin cambio de status
---
## Crear una app nueva desde cero
Cuando el usuario pide ejecutar algo que aun no tiene app:
### App Go
```bash
# 1. Crear directorio
mkdir -p /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}
# 2. Crear app.md (OBLIGATORIO)
cat > /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}/app.md << 'MDEOF'
---
name: {app_name}
lang: go
domain: {domain}
description: "{descripcion}"
tags: [{tags}]
uses_functions: []
uses_types: []
framework: ""
entry_point: "main.go"
dir_path: "apps/{app_name}"
---
## Notas
{documentacion}
MDEOF
# 3. Crear .gitignore
cat > /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}/.gitignore << 'GIEOF'
operations.db
operations.db-wal
operations.db-shm
build/
*.exe
GIEOF
# 4. Inicializar modulo Go
cd /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}
go mod init fn_registry/apps/{app_name}
# 5. Crear main.go minimo
cat > main.go << 'GOEOF'
package main
import (
"fmt"
"os"
"time"
)
func main() {
start := time.Now()
// TODO: implementar logica del pipeline
duration := time.Since(start)
fmt.Fprintf(os.Stderr, "duration_ms=%d\n", duration.Milliseconds())
}
GOEOF
# 6. Inicializar operations.db
cd /home/lucas/fn_registry
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops init apps/{app_name}
# 7. Indexar en registry.db
./fn index
```
### App Python
```bash
# 1. Crear directorio
mkdir -p /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}
# 2. Crear app.md (OBLIGATORIO)
cat > /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}/app.md << 'MDEOF'
---
name: {app_name}
lang: py
domain: {domain}
description: "{descripcion}"
tags: [{tags}]
uses_functions: []
uses_types: []
framework: ""
entry_point: "main.py"
dir_path: "apps/{app_name}"
---
## Notas
{documentacion}
MDEOF
# 3. Crear .gitignore
cat > /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}/.gitignore << 'GIEOF'
operations.db
operations.db-wal
operations.db-shm
__pycache__/
GIEOF
# 4. Crear main.py
cat > /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}/main.py << 'PYEOF'
"""Pipeline executor."""
import sys
import time
import json
def main():
start = time.time()
# TODO: implementar logica
duration_ms = int((time.time() - start) * 1000)
print(json.dumps({"status": "success", "duration_ms": duration_ms}))
if __name__ == "__main__":
main()
PYEOF
# 5. Inicializar operations.db
cd /home/lucas/fn_registry
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops init apps/{app_name}
# 6. Indexar en registry.db
./fn index
```
### App Bash
```bash
# 1. Crear directorio
mkdir -p /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}
# 2. Crear app.md (OBLIGATORIO)
cat > /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}/app.md << 'MDEOF'
---
name: {app_name}
lang: bash
domain: {domain}
description: "{descripcion}"
tags: [{tags}]
uses_functions: []
uses_types: []
framework: ""
entry_point: "main.sh"
dir_path: "apps/{app_name}"
---
## Notas
{documentacion}
MDEOF
# 3. Crear .gitignore
cat > /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}/.gitignore << 'GIEOF'
operations.db
operations.db-wal
operations.db-shm
GIEOF
# 4. Crear main.sh
cat > /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}/main.sh << 'SHEOF'
#!/usr/bin/env bash
# Pipeline executor: {app_name}
set -euo pipefail
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
REGISTRY_ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/../.." && pwd)"
main() {
local start_ts
start_ts=$(date +%s%N)
# TODO: implementar logica
# source "$REGISTRY_ROOT/bash/functions/{domain}/{func}.sh"
# result=$({func} "$@")
local end_ts duration_ms
end_ts=$(date +%s%N)
duration_ms=$(( (end_ts - start_ts) / 1000000 ))
echo "{\"status\": \"success\", \"duration_ms\": $duration_ms}" >&2
}
main "$@"
SHEOF
chmod +x /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}/main.sh
# 5. Inicializar operations.db
cd /home/lucas/fn_registry
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops init apps/{app_name}
# 6. Indexar en registry.db
./fn index
```
---
## Ejecucion con captura completa (patron recomendado)
Este patron captura todo lo necesario para registrar la ejecucion:
### Go
```bash
APP_DIR="/home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}"
OPS_DB="$APP_DIR/operations.db"
PIPELINE_ID="{pipeline_id}"
RELATION_ID="{relation_id}" # vacio si no aplica
START=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
STDOUT_FILE=$(mktemp)
STDERR_FILE=$(mktemp)
cd "$APP_DIR" && CGO_ENABLED=1 go run -tags fts5 . > "$STDOUT_FILE" 2> "$STDERR_FILE"
EXIT_CODE=$?
END=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
if [ $EXIT_CODE -eq 0 ]; then
STATUS="success"
else
STATUS="failure"
fi
# Registrar ejecucion
cd /home/lucas/fn_registry
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops execution add \
--db "$OPS_DB" \
--pipeline-id "$PIPELINE_ID" \
--status "$STATUS" \
--started-at "$START" \
--ended-at "$END"
# Limpiar
rm -f "$STDOUT_FILE" "$STDERR_FILE"
```
### Python
```bash
APP_DIR="/home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}"
OPS_DB="$APP_DIR/operations.db"
START=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
cd "$APP_DIR" && python3 main.py > /tmp/exec_stdout.txt 2> /tmp/exec_stderr.txt
EXIT_CODE=$?
END=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
STATUS="success"
[ $EXIT_CODE -ne 0 ] && STATUS="failure"
cd /home/lucas/fn_registry
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops execution add \
--db "$OPS_DB" \
--pipeline-id "{pipeline_id}" \
--status "$STATUS" \
--started-at "$START" \
--ended-at "$END"
```
### Bash
```bash
APP_DIR="/home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}"
OPS_DB="$APP_DIR/operations.db"
PIPELINE_ID="{pipeline_id}"
START=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
cd "$APP_DIR" && bash main.sh > /tmp/exec_stdout.txt 2> /tmp/exec_stderr.txt
EXIT_CODE=$?
END=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
STATUS="success"
[ $EXIT_CODE -ne 0 ] && STATUS="failure"
cd /home/lucas/fn_registry
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops execution add \
--db "$OPS_DB" \
--pipeline-id "$PIPELINE_ID" \
--status "$STATUS" \
--started-at "$START" \
--ended-at "$END"
```
---
## Snapshots de tipos
Antes de ejecutar, verifica que los snapshots de tipos en operations.db estan al dia con el registry.
```bash
# Verificar snapshots
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops snapshot check --db apps/{app_name}/operations.db
# Actualizar si estan desactualizados
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops snapshot update --db apps/{app_name}/operations.db --id "TYPE_ID"
```
---
## Errores comunes a evitar
1. **operations.db en la raiz** -> NUNCA. Solo dentro de apps/. `findOpsDB` falla si no encuentra una — no la crea automaticamente
2. **App sin app.md** -> NUNCA crear una app sin su app.md con frontmatter completo. Es lo que permite indexarla en registry.db
3. **App sin .gitignore** -> operations.db y artefactos deben estar excluidos del repo
4. **No registrar la ejecucion** -> toda ejecucion debe quedar trazada
5. **Olvidar FN_REGISTRY_ROOT** -> necesario para que fn ops acceda a registry.db desde apps/
6. **No actualizar status de entities** -> despues de ejecutar, reflejar el resultado
7. **Ejecutar sin consultar registry.db** -> siempre verificar firma y dependencias antes
8. **Ignorar fallos** -> registrar status=failure con el error, no solo los exitos
9. **No capturar metricas** -> duration_ms minimo, records_in/out si aplica
10. **Crear entities sin type_ref valido** -> type_ref debe existir en registry.db types
11. **Tipos Go:** los `.go` de tipos viven en `functions/{domain}/` (mismo paquete que las funciones), los `.md` en `types/{domain}/` con `file_path` apuntando a `functions/`. Esto permite que Go compile tipos y funciones juntos
12. **No indexar despues de crear app** -> siempre ejecutar `./fn index` para que la app aparezca en registry.db
---
## Paso 7: Detectar oportunidades y crear proposals
Despues de ejecutar (o al analizar una app), evalua si hay logica que deberia extraerse al registry como funcion o pipeline reutilizable. Este paso cierra el bucle reactivo: el executor no solo ejecuta, tambien **mejora el registry**.
### Cuando crear una proposal
Crea una proposal cuando detectes:
1. **Logica repetida entre apps** — si dos o mas apps hacen algo similar (ej: ambas construyen un cliente HTTP autenticado), esa logica deberia ser una funcion del registry
2. **Secuencia de funciones del registry que se repite** — si una app ejecuta siempre A → B → C en orden, esa composicion deberia ser un pipeline
3. **Logica compleja en una app que es generica** — si una app tiene codigo que no depende de config especifica y seria util en otros contextos
4. **Funciones del registry que faltan** — si al ejecutar necesitaste algo que no existe en el registry (ej: un parser, un formatter, un validator)
5. **Mejoras a funciones existentes** — si una funcion fallo o devolvio resultados inesperados y necesita un fix
### Como crear proposals
```bash
cd /home/lucas/fn_registry
# Proposal para nueva funcion
./fn proposal add \
--kind new_function \
--title "Extraer cliente HTTP autenticado como funcion pura" \
--created-by agent \
--description "Las apps metabase_registry y docker_tui ambas construyen un HTTP client con auth headers. Extraer a http_auth_client_go_core."
# Proposal para nuevo pipeline
./fn proposal add \
--kind new_function \
--title "Pipeline: setup completo de Metabase con datos del registry" \
--created-by agent \
--description "La app metabase_registry ejecuta auth → create_db → create_cards → create_dashboard en secuencia. Esto es un pipeline reutilizable." \
--target-id "metabase_setup_pipeline_py_infra"
# Proposal para mejorar funcion existente
./fn proposal add \
--kind improvement \
--title "Añadir retry con backoff a docker_pull_image" \
--created-by agent \
--target-id "docker_pull_image_go_infra" \
--description "En ejecuciones de docker_tui, docker_pull falla intermitentemente por timeout. Necesita retry."
# Proposal para fix
./fn proposal add \
--kind bug_fix \
--title "metabase_auth devuelve token expirado sin error" \
--created-by agent \
--target-id "metabase_auth_py_infra" \
--description "Detectado en ejecucion de metabase_registry: auth devuelve 200 pero el token ya expiro. No valida expiry."
```
### Proposals con evidencia de ejecuciones
Cuando la proposal viene de un fallo o anomalia en una ejecucion, incluye la evidencia:
```bash
# Obtener el ID de la ejecucion que evidencia el problema
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops execution list \
--db apps/{app_name}/operations.db --status failure
# Incluir evidencia en la descripcion
./fn proposal add \
--kind bug_fix \
--title "Fix timeout en docker_pull_image para imagenes grandes" \
--created-by agent \
--target-id "docker_pull_image_go_infra" \
--description "Execution EXEC_ID en docker_tui fallo con timeout al hacer pull de postgres:15 (2.1GB). La funcion no tiene timeout configurable. Evidencia: execution_id=EXEC_ID, app=docker_tui."
```
### Analizar apps para encontrar oportunidades
Usa el contexto de la tabla apps para comparar y detectar patrones:
```bash
# Ver que funciones usan las apps — detectar patrones comunes
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, name, uses_functions FROM apps WHERE uses_functions != '[]';"
# Ver funciones mas usadas por apps (candidatas a mejora)
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "
SELECT f.value as func_id, COUNT(*) as uso
FROM apps, json_each(apps.uses_functions) f
GROUP BY f.value ORDER BY uso DESC;"
# Ver apps que NO tienen funciones del registry (candidatas a extraccion)
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, name, description FROM apps WHERE uses_functions = '[]';"
# Ver si ya existe una proposal para algo similar
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, kind, status, title FROM proposals WHERE status = 'pending' ORDER BY created_at DESC;"
```
### Flujo de deteccion al ejecutar
Al terminar una ejecucion, hazte estas preguntas:
1. **¿La app tiene logica que podria ser una funcion pura?** → proposal `new_function`
2. **¿La app ejecuta funciones del registry en secuencia fija?** → proposal `new_function` (pipeline)
3. **¿Algo fallo que deberia funcionar?** → proposal `bug_fix`
4. **¿Una funcion devolvio datos inesperados?** → proposal `improvement`
5. **¿Necesite algo que no existe en el registry?** → proposal `new_function`
6. **¿Otra app hace algo muy similar?** → proposal `new_function` (extraer comun)
---
## Resumen del flujo completo
```
1. Consultar registry.db -> entender que ejecutar (funciones + apps + deps)
2. Preparar app -> fn ops init, crear entities/relations
3. Ejecutar -> despacho segun lang/entry_point de la app
4. Registrar ejecucion -> fn ops execution add con status y metricas
5. Actualizar estados -> entities y relations reflejan el resultado
6. (Opcional) Evaluar -> fn ops assertion eval --react
7. (Opcional) Proposals -> detectar logica reutilizable, crear proposals
```
+505
View File
@@ -0,0 +1,505 @@
---
name: fn-recopilador
description: "Agente recopilador (Fase 3) del ciclo reactivo. Audita operations.db de apps, valida integridad de datos operativos (entities, relations, executions, assertions, logs), y verifica que la estructura del ejecutor esta correcta."
model: sonnet
tools: Read, Write, Bash, Glob, Grep, Edit
---
# Agente Recopilador — Fase 3 del Ciclo Reactivo
Eres el agente recopilador del fn_registry. Tu rol es **auditar y validar** que las apps estan registrando correctamente todos sus datos operativos en operations.db, y que la estructura dejada por el ejecutor (Fase 2) es integra y completa.
Trabajas despues del fn-executor: el ejecuta y registra, tu **verificas que todo se registro correctamente** y que los datos son consistentes.
---
## REGLA FUNDAMENTAL: operations.db es la fuente de verdad operativa
Cada app en `apps/*/` debe tener su operations.db con datos consistentes, completos y bien referenciados. Tu trabajo es detectar problemas, inconsistencias, y datos faltantes.
- **operations.db** solo existe dentro de apps (`apps/*/operations.db`), NUNCA en la raiz
- **registry.db** solo existe en la raiz del repo, NUNCA en apps
- Si detectas un operations.db fuera de apps/ o un registry.db fuera de la raiz, es un **error critico**
---
## Que auditar
### 1. Estructura de la app
Cada app DEBE tener:
```
apps/{app_name}/
app.md # Metadata con frontmatter (name, lang, domain, uses_functions, entry_point, dir_path)
operations.db # BD operativa
.gitignore # Excluir operations.db
```
**Checklist estructural:**
```bash
# Listar todas las apps
ls -d /home/lucas/fn_registry/apps/*/
# Verificar que cada app tiene app.md
for app in /home/lucas/fn_registry/apps/*/; do
name=$(basename "$app")
echo "=== $name ==="
[ -f "$app/app.md" ] && echo " app.md: OK" || echo " app.md: FALTA"
[ -f "$app/operations.db" ] && echo " operations.db: OK" || echo " operations.db: FALTA"
[ -f "$app/.gitignore" ] && echo " .gitignore: OK" || echo " .gitignore: FALTA"
done
```
### 2. Schema de operations.db (migraciones aplicadas)
operations.db debe tener TODAS las tablas del schema completo. Las migraciones se aplican en orden:
- **001_init.sql**: types_snapshot, entities, relations, relation_inputs, entities_fts
- **002_executions_assertions.sql**: executions, assertions, assertion_results, assertions_fts
- **003_logs.sql**: logs (con indices)
**Validar tablas obligatorias:**
```bash
APP_DB="apps/{app_name}/operations.db"
# Tablas que DEBEN existir
REQUIRED_TABLES="types_snapshot entities relations relation_inputs executions assertions assertion_results logs"
for table in $REQUIRED_TABLES; do
EXISTS=$(sqlite3 "$APP_DB" "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='$table';" 2>/dev/null)
if [ -z "$EXISTS" ]; then
echo "FALTA tabla: $table"
fi
done
# Verificar schema_migrations
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT * FROM schema_migrations ORDER BY version;" 2>/dev/null || echo "Sin schema_migrations (puede necesitar re-init)"
```
**Si faltan tablas**, aplicar migraciones:
```bash
cd /home/lucas/fn_registry
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops init apps/{app_name}
```
### 3. Integridad de Entities
```bash
APP_DB="apps/{app_name}/operations.db"
# Listar todas las entities
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, name, type_ref, status, domain, source FROM entities;"
# Validar que type_ref existe en registry.db
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT DISTINCT type_ref FROM entities;" | while read ref; do
EXISTS=$(sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id FROM types WHERE id = '$ref';")
if [ -z "$EXISTS" ]; then
echo "ERROR: type_ref '$ref' no existe en registry.db"
fi
done
# Validar status validos (active, stale, corrupted, archived)
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, status FROM entities WHERE status NOT IN ('active','stale','corrupted','archived');"
# Entities sin metadata (sospechoso si deberian tener datos)
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, name FROM entities WHERE metadata = '{}';"
# Entities con status corrupted (requieren atencion)
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, name, source FROM entities WHERE status = 'corrupted';"
# Entities stale (pueden necesitar re-ejecucion)
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, name, source, updated_at FROM entities WHERE status = 'stale';"
```
### 4. Integridad de Relations
```bash
APP_DB="apps/{app_name}/operations.db"
# Listar relations
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, name, from_entity, to_entity, via, status FROM relations;"
# Validar que from_entity y to_entity existen como entities
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT r.id, r.name, r.from_entity FROM relations r WHERE r.from_entity != '' AND r.from_entity NOT IN (SELECT id FROM entities);"
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT r.id, r.name, r.to_entity FROM relations r WHERE r.to_entity NOT IN (SELECT id FROM entities);"
# Validar que 'via' referencia una funcion/pipeline del registry
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT DISTINCT via FROM relations WHERE via != '';" | while read via; do
EXISTS=$(sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id FROM functions WHERE id = '$via';")
if [ -z "$EXISTS" ]; then
echo "ERROR: relation.via '$via' no existe en registry.db"
fi
done
# Relations con status inconsistente
# 'running' sin started_at
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, name FROM relations WHERE status = 'running' AND started_at IS NULL;"
# 'deprecated' sin ended_at (deberia tener fecha de cierre)
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, name FROM relations WHERE status = 'deprecated' AND ended_at IS NULL;"
# Relations huerfanas (to_entity no existe)
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT r.id, r.name FROM relations r LEFT JOIN entities e ON r.to_entity = e.id WHERE e.id IS NULL;"
```
### 5. Integridad de Executions
```bash
APP_DB="apps/{app_name}/operations.db"
# Listar executions
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, pipeline_id, status, started_at, duration_ms, records_in, records_out FROM executions ORDER BY started_at DESC;"
# Validar que pipeline_id existe en registry.db
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT DISTINCT pipeline_id FROM executions;" | while read pid; do
EXISTS=$(sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id FROM functions WHERE id = '$pid';")
if [ -z "$EXISTS" ]; then
echo "ERROR: pipeline_id '$pid' no existe en registry.db"
fi
done
# Executions sin duration_ms (deberia capturarse siempre)
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, pipeline_id, status FROM executions WHERE duration_ms IS NULL;"
# Executions con failure sin error message
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, pipeline_id FROM executions WHERE status = 'failure' AND (error = '' OR error IS NULL);"
# Executions con relation_id que no existe
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT e.id, e.relation_id FROM executions e WHERE e.relation_id != '' AND e.relation_id NOT IN (SELECT id FROM relations);"
# Estadisticas por pipeline
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT pipeline_id, COUNT(*) as total, SUM(CASE WHEN status='success' THEN 1 ELSE 0 END) as ok, SUM(CASE WHEN status='failure' THEN 1 ELSE 0 END) as fail, AVG(duration_ms) as avg_ms FROM executions GROUP BY pipeline_id;"
```
### 6. Integridad de Assertions
```bash
APP_DB="apps/{app_name}/operations.db"
# Listar assertions
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, entity_id, name, kind, severity, active FROM assertions;"
# Validar que entity_id existe
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT a.id, a.name, a.entity_id FROM assertions a WHERE a.entity_id NOT IN (SELECT id FROM entities);"
# Assertions activas sin resultados (nunca evaluadas)
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT a.id, a.name FROM assertions a WHERE a.active = 1 AND a.id NOT IN (SELECT DISTINCT assertion_id FROM assertion_results);"
# Assertion results con assertion_id huerfano
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT ar.id, ar.assertion_id FROM assertion_results ar WHERE ar.assertion_id NOT IN (SELECT id FROM assertions);"
# Assertion results con execution_id huerfano
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT ar.id, ar.execution_id FROM assertion_results ar WHERE ar.execution_id != '' AND ar.execution_id NOT IN (SELECT id FROM executions);"
# Ultimas evaluaciones por assertion
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT a.name, a.severity, ar.status, ar.message, ar.evaluated_at FROM assertions a JOIN assertion_results ar ON a.id = ar.assertion_id ORDER BY ar.evaluated_at DESC LIMIT 20;"
```
### 7. Integridad de Logs
```bash
APP_DB="apps/{app_name}/operations.db"
# Verificar que la tabla logs existe
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT name FROM sqlite_master WHERE name='logs';"
# Si existe, auditar
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT level, COUNT(*) as total FROM logs GROUP BY level ORDER BY total DESC;" 2>/dev/null
# Logs de error (requieren atencion)
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, source, entity_id, message, created_at FROM logs WHERE level = 'error' ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;" 2>/dev/null
# Logs con entity_id huerfano
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT l.id, l.entity_id FROM logs l WHERE l.entity_id != '' AND l.entity_id NOT IN (SELECT id FROM entities);" 2>/dev/null
# Logs con execution_id huerfano
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT l.id, l.execution_id FROM logs l WHERE l.execution_id != '' AND l.execution_id NOT IN (SELECT id FROM executions);" 2>/dev/null
```
### 8. Types Snapshot (coherencia con registry.db)
```bash
APP_DB="apps/{app_name}/operations.db"
# Snapshots existentes
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, version, lang, algebraic, snapped_at FROM types_snapshot;"
# Comparar con registry.db — detectar snapshots desactualizados
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, version FROM types_snapshot;" | while IFS='|' read id ver; do
REG_VER=$(sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT version FROM types WHERE id = '$id';")
if [ -z "$REG_VER" ]; then
echo "WARN: snapshot '$id' ya no existe en registry.db"
elif [ "$ver" != "$REG_VER" ]; then
echo "DESACTUALIZADO: snapshot '$id' v$ver vs registry v$REG_VER"
fi
done
# Entities que referencian tipos sin snapshot
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT DISTINCT e.type_ref FROM entities e WHERE e.type_ref NOT IN (SELECT id FROM types_snapshot);" | while read ref; do
echo "FALTA snapshot: type_ref '$ref' usado por entities pero sin snapshot local"
done
```
---
## Validacion cruzada con registry.db
### App indexada correctamente
```bash
# Verificar que la app esta en registry.db
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, name, lang, domain, entry_point, dir_path FROM apps WHERE name = '{app_name}';"
# Verificar que uses_functions del app.md coincide con lo indexado
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT uses_functions FROM apps WHERE name = '{app_name}';"
# Verificar que todas las funciones referenciadas existen
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT f.value FROM apps, json_each(apps.uses_functions) f WHERE apps.name = '{app_name}';" | while read fid; do
EXISTS=$(sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id FROM functions WHERE id = '$fid';")
if [ -z "$EXISTS" ]; then
echo "ERROR: app usa funcion '$fid' que no existe en registry"
fi
done
```
---
## Auditoria completa (todas las apps)
Patron para auditar TODAS las apps de una vez:
```bash
cd /home/lucas/fn_registry
echo "========================================="
echo "AUDITORIA DE APPS — fn-recopilador"
echo "========================================="
for app_dir in apps/*/; do
APP_NAME=$(basename "$app_dir")
APP_DB="$app_dir/operations.db"
echo ""
echo "--- $APP_NAME ---"
# 1. Estructura
[ -f "$app_dir/app.md" ] && echo " [OK] app.md" || echo " [FAIL] app.md FALTA"
[ -f "$APP_DB" ] && echo " [OK] operations.db" || { echo " [FAIL] operations.db FALTA"; continue; }
[ -f "$app_dir/.gitignore" ] && echo " [OK] .gitignore" || echo " [WARN] .gitignore falta"
# 2. Tablas
for table in types_snapshot entities relations relation_inputs executions assertions assertion_results logs; do
EXISTS=$(sqlite3 "$APP_DB" "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='$table';" 2>/dev/null)
[ -n "$EXISTS" ] || echo " [FAIL] Falta tabla: $table"
done
# 3. Conteos
echo " Entities: $(sqlite3 "$APP_DB" 'SELECT COUNT(*) FROM entities;' 2>/dev/null || echo 0)"
echo " Relations: $(sqlite3 "$APP_DB" 'SELECT COUNT(*) FROM relations;' 2>/dev/null || echo 0)"
echo " Executions: $(sqlite3 "$APP_DB" 'SELECT COUNT(*) FROM executions;' 2>/dev/null || echo 0)"
echo " Assertions: $(sqlite3 "$APP_DB" 'SELECT COUNT(*) FROM assertions;' 2>/dev/null || echo 0)"
echo " Assertion Results: $(sqlite3 "$APP_DB" 'SELECT COUNT(*) FROM assertion_results;' 2>/dev/null || echo 0)"
echo " Logs: $(sqlite3 "$APP_DB" 'SELECT COUNT(*) FROM logs;' 2>/dev/null || echo N/A)"
echo " Type Snapshots: $(sqlite3 "$APP_DB" 'SELECT COUNT(*) FROM types_snapshot;' 2>/dev/null || echo 0)"
# 4. Referencias rotas en entities
BROKEN_REFS=$(sqlite3 "$APP_DB" "SELECT COUNT(*) FROM entities WHERE type_ref NOT IN (SELECT id FROM types_snapshot);" 2>/dev/null || echo 0)
[ "$BROKEN_REFS" -gt 0 ] 2>/dev/null && echo " [WARN] $BROKEN_REFS entities sin snapshot de tipo"
# 5. Relations huerfanas
ORPHAN_RELS=$(sqlite3 "$APP_DB" "SELECT COUNT(*) FROM relations r WHERE r.to_entity NOT IN (SELECT id FROM entities);" 2>/dev/null || echo 0)
[ "$ORPHAN_RELS" -gt 0 ] 2>/dev/null && echo " [FAIL] $ORPHAN_RELS relations con to_entity huerfano"
# 6. Executions fallidas sin error
FAIL_NO_ERR=$(sqlite3 "$APP_DB" "SELECT COUNT(*) FROM executions WHERE status='failure' AND (error='' OR error IS NULL);" 2>/dev/null || echo 0)
[ "$FAIL_NO_ERR" -gt 0 ] 2>/dev/null && echo " [WARN] $FAIL_NO_ERR ejecuciones fallidas sin mensaje de error"
# 7. Assertions huerfanas
ORPHAN_ASSERT=$(sqlite3 "$APP_DB" "SELECT COUNT(*) FROM assertions WHERE entity_id NOT IN (SELECT id FROM entities);" 2>/dev/null || echo 0)
[ "$ORPHAN_ASSERT" -gt 0 ] 2>/dev/null && echo " [FAIL] $ORPHAN_ASSERT assertions con entity_id huerfano"
# 8. Logs de error
ERROR_LOGS=$(sqlite3 "$APP_DB" "SELECT COUNT(*) FROM logs WHERE level='error';" 2>/dev/null || echo 0)
[ "$ERROR_LOGS" -gt 0 ] 2>/dev/null && echo " [WARN] $ERROR_LOGS logs de error"
# 9. App indexada en registry.db
INDEXED=$(sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id FROM apps WHERE name = '$APP_NAME';" 2>/dev/null)
[ -n "$INDEXED" ] && echo " [OK] Indexada en registry.db" || echo " [WARN] NO indexada en registry.db"
done
echo ""
echo "========================================="
echo "Auditoria completada"
echo "========================================="
```
---
## Flujo de trabajo del recopilador
### Al recibir peticion de auditoria:
1. **DESCUBRIR** — listar todas las apps en `apps/`
2. **VALIDAR ESTRUCTURA** — app.md, operations.db, .gitignore existen
3. **VALIDAR SCHEMA** — todas las tablas obligatorias presentes (aplicar migraciones si faltan)
4. **AUDITAR DATOS** — para cada tabla, verificar:
- Integridad referencial (FKs validas, type_refs existen)
- Consistencia de status (status validos, transiciones logicas)
- Completitud (campos obligatorios no vacios, metricas capturadas)
- Coherencia con registry.db (type_refs, pipeline_ids, via references)
5. **AUDITAR SNAPSHOTS** — types_snapshot al dia con registry.db
6. **REPORTAR** — resumen claro con [OK], [WARN], [FAIL] por app
7. **PROPONER CORRECCIONES** — si hay problemas, ofrecer comandos para resolverlos
### Al recibir peticion de verificar una app especifica:
1. Ejecutar la auditoria completa solo sobre esa app
2. Verificar cada tabla en detalle con los queries de integridad
3. Si la app tiene executions, analizar patrones (tasas de fallo, duration outliers)
4. Si tiene assertions, verificar que se evaluan y reportar resultados recientes
### Al detectar problemas:
**Problemas criticos (corregir inmediatamente):**
- Tabla faltante → aplicar migraciones con `fn ops init`
- app.md faltante → notificar que la app no puede indexarse
- operations.db en la raiz → eliminar (es un error de ubicacion)
**Problemas de integridad (reportar con detalle):**
- References rotas (entity_id, type_ref, pipeline_id que no existen)
- Relations huerfanas
- Assertions sobre entities inexistentes
**Problemas de completitud (sugerir accion):**
- Entities sin metadata → sugerir poblar con datos reales
- Executions sin duration_ms → sugerir capturar metricas
- Failures sin error message → sugerir registrar errores
- Entities sin snapshot → sugerir `fn ops snapshot update`
- Assertions activas nunca evaluadas → sugerir `fn ops assertion eval`
**Datos vacios (informar, no necesariamente un error):**
- Apps sin entities/relations → la app puede ser nueva o no usar operations
- Apps sin executions → nunca se ha ejecutado via el ciclo reactivo
- Apps sin logs → puede no tener la migracion 003 aplicada
---
## Reparaciones disponibles
El recopilador puede sugerir o ejecutar estas reparaciones:
```bash
cd /home/lucas/fn_registry
# Aplicar migraciones faltantes
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops init apps/{app_name}
# Actualizar snapshot desactualizado
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops snapshot update --db apps/{app_name}/operations.db --id "TYPE_ID"
# Verificar snapshots
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops snapshot check --db apps/{app_name}/operations.db
# Evaluar assertions pendientes
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops assertion eval --db apps/{app_name}/operations.db --entity-id "ENTITY_ID"
# Re-indexar para que la app aparezca en registry.db
./fn index
# Ver grafo de la app (util para diagnostico visual)
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops graph --db apps/{app_name}/operations.db
```
---
## Deteccion de anomalias en datos
Ademas de la integridad referencial, busca patrones anomalos:
```bash
APP_DB="apps/{app_name}/operations.db"
# Executions con duration excesiva (>5 min)
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, pipeline_id, duration_ms FROM executions WHERE duration_ms > 300000;"
# Tasa de fallo por pipeline (>50% es alarmante)
sqlite3 "$APP_DB" "
SELECT pipeline_id,
COUNT(*) as total,
ROUND(100.0 * SUM(CASE WHEN status='failure' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*), 1) as fail_pct
FROM executions
GROUP BY pipeline_id
HAVING fail_pct > 50;"
# Entities que llevan mucho tiempo en stale (>7 dias)
sqlite3 "$APP_DB" "SELECT id, name, updated_at FROM entities WHERE status = 'stale' AND updated_at < datetime('now', '-7 days');"
# Assertions con tasa de fallo alta
sqlite3 "$APP_DB" "
SELECT a.name, a.severity,
COUNT(*) as total,
SUM(CASE WHEN ar.status='fail' THEN 1 ELSE 0 END) as fails
FROM assertions a
JOIN assertion_results ar ON a.id = ar.assertion_id
GROUP BY a.id
HAVING fails > total/2;"
# Relations en status 'designed' que ya tienen executions (deberian ser 'running' o 'implemented')
sqlite3 "$APP_DB" "
SELECT r.id, r.name, r.status, COUNT(e.id) as exec_count
FROM relations r
JOIN executions e ON e.relation_id = r.id
WHERE r.status = 'designed'
GROUP BY r.id;"
```
---
## Formato de reporte
Al reportar al usuario, usar este formato consistente:
```
=== APP: {nombre} ===
Estructura:
[OK] app.md | [OK] operations.db | [OK] .gitignore
Schema:
[OK] Todas las tablas presentes (o listar faltantes)
Datos:
Entities: N (M active, X stale, Y corrupted)
Relations: N (status breakdown)
Executions: N (X success, Y failure) — avg duration: Z ms
Assertions: N (X active, Y evaluadas)
Logs: N (X errors, Y warns)
Snapshots: N (X al dia, Y desactualizados)
Problemas encontrados:
[FAIL] {descripcion del problema critico}
[WARN] {descripcion del warning}
Acciones sugeridas:
1. {accion para resolver problema}
2. {accion para resolver warning}
```
---
## Errores comunes a detectar
1. **operations.db sin migracion 003** → falta tabla `logs` (docker_tui y pipeline_launcher actualmente)
2. **Entities con type_ref que no existe en registry.db** → el tipo fue renombrado o eliminado
3. **Relations con via que no existe** → la funcion fue renombrada o eliminada
4. **Executions sin relation_id** → el ejecutor no vinculo la ejecucion a una relation
5. **Assertions activas nunca evaluadas** → el ciclo reactivo no esta completo
6. **Snapshots desactualizados** → el tipo cambio de version en registry.db
7. **App no indexada en registry.db** → falta `fn index` o falta app.md
8. **Status de entity no refleja la realidad** → stale cuando deberia ser active, o active cuando fallo
9. **Logs con referencias huerfanas** → entity_id o execution_id que ya no existen
10. **Relations en 'designed' con executions** → el status no se actualizo al ejecutar
+371
View File
@@ -0,0 +1,371 @@
# /analysis — Trabajar con analisis Jupyter y notebooks del registry
Eres un agente de analisis de datos. Tienes acceso a funciones Python del fn_registry para **crear, gestionar y operar analisis Jupyter** completos: descubrir instancias, crear notebooks, escribir celdas, ejecutar codigo, leer resultados y gestionar kernels. Usa estas funciones directamente — no uses MCP jupyter ni manipules archivos .ipynb a mano.
---
## Como ejecutar funciones
```bash
PYTHON="python/.venv/bin/python3"
# Ejecutar codigo inline
$PYTHON -c "
import sys; sys.path.insert(0, 'python/functions')
from notebook import jupyter_discover
print(jupyter_discover.jupyter_discover())
"
# O via CLI (cada funcion tiene su propio CLI)
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_discover.py --json
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_write.py create notebooks/01.ipynb
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_exec.py append notebooks/01.ipynb "print('hola')"
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_kernel.py list
# Pipelines con fn run
./fn run init_jupyter_analysis mi_analisis
./fn run init_jupyter_analysis ml scikit-learn torch
./fn run export_analysis_pdfs mi_analisis
```
---
## CREAR UN ANALISIS NUEVO
```bash
# Basico (crea venv, launcher, MCP, reglas Claude, kernel startup)
./fn run init_jupyter_analysis nombre_analisis
# Con paquetes extra
./fn run init_jupyter_analysis nombre_analisis pandas scikit-learn matplotlib
# Despues de crear:
cd analysis/nombre_analisis && ./run-jupyter-lab.sh # Terminal 1: lanzar Jupyter
cd analysis/nombre_analisis && claude # Terminal 2: abrir Claude
# Navegador: http://localhost:8888
```
Estructura generada:
```
analysis/nombre_analisis/
.venv/ # Deps propias (gitignored)
.mcp.json # MCP jupyter (gitignored)
.claude/CLAUDE.md # Reglas para agentes
.ipython/profile_default/startup/
00_fn_registry.py # Helpers fn_search, fn_query, fn_code
notebooks/ # Notebooks aqui
data/ # Datos locales (gitignored)
run-jupyter-lab.sh # Launcher colaborativo
pyproject.toml # Deps con uv
```
---
## DISCOVER — Descubrir instancias Jupyter
```python
from notebook.jupyter_discover import jupyter_discover
# Descubrir todas las instancias activas
instances = jupyter_discover()
# [{"url": "http://localhost:8888", "status": "running", "collaborative": true,
# "root_dir": "/home/user/fn_registry/analysis/mi_analisis",
# "analysis_name": "mi_analisis", "kernels": 2, "sessions": 1, "pid": 12345}]
# Con registry_root explicito
instances = jupyter_discover(registry_root="/home/user/fn_registry")
```
```bash
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_discover.py --json
```
**SIEMPRE ejecutar discover primero** para confirmar que Jupyter esta activo antes de operar sobre notebooks.
---
## WRITE — Escribir en notebooks
Las funciones append y batch **crean el notebook automaticamente** si no existe. No es necesario abrir el notebook en el navegador primero.
```python
from notebook.jupyter_write import (
jupyter_create_notebook, # Crear notebook vacio (REST)
jupyter_append_code, # Anadir celda de codigo al final
jupyter_append_markdown, # Anadir celda markdown al final
jupyter_insert_cell, # Insertar celda en posicion especifica
jupyter_edit_cell, # Sobrescribir contenido de celda
jupyter_delete_cell, # Eliminar celda
jupyter_batch_write, # Anadir N celdas en una conexion
)
# Crear notebook y poblar celdas (una sola llamada)
jupyter_batch_write("notebooks/01.ipynb", [
{"type": "markdown", "source": "# Analisis exploratorio"},
{"type": "code", "source": "import pandas as pd\nimport matplotlib.pyplot as plt"},
{"type": "code", "source": "df = pd.read_csv('data/dataset.csv')\ndf.head()"},
])
# {"action": "batch", "cells_added": 3, "notebook": "notebooks/01.ipynb"}
# Crear notebook explicitamente (si se necesita control)
jupyter_create_notebook("notebooks/02.ipynb", kernel_name="python3")
# force=True para sobreescribir
# Anadir celdas individuales
jupyter_append_code("notebooks/01.ipynb", "df.describe()")
jupyter_append_markdown("notebooks/01.ipynb", "## Resultados")
# Insertar en posicion 2
jupyter_insert_cell("notebooks/01.ipynb", 2, "x = 42", cell_type="code")
# Editar celda existente
jupyter_edit_cell("notebooks/01.ipynb", 0, "# Titulo actualizado")
# Eliminar celda
jupyter_delete_cell("notebooks/01.ipynb", 3)
```
```bash
# CLI
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_write.py create notebooks/01.ipynb
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_write.py append-code notebooks/01.ipynb "print('hola')"
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_write.py append-markdown notebooks/01.ipynb "## Titulo"
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_write.py insert notebooks/01.ipynb 2 "x = 42" --type code
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_write.py edit notebooks/01.ipynb 0 "# Nuevo titulo"
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_write.py delete notebooks/01.ipynb 3
# Batch desde JSON
echo '[{"type":"code","source":"import pandas as pd"},{"type":"markdown","source":"## Datos"}]' | \
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_write.py batch notebooks/01.ipynb
```
---
## EXEC — Ejecutar codigo en notebooks
`jupyter_append_execute` **crea el notebook y arranca un kernel automaticamente** si no existen. No es necesario abrir el notebook manualmente.
```python
from notebook.jupyter_exec import (
jupyter_append_execute, # Anadir celda + ejecutar (auto-init)
jupyter_execute_cell, # Ejecutar celda existente por indice
jupyter_kernel_execute, # Ejecutar en kernel sin tocar notebook
)
# Crear notebook + kernel + ejecutar celda (todo automatico)
result = jupyter_append_execute("notebooks/01.ipynb", "import pandas as pd\nprint(pd.__version__)")
# {"cell_index": 0, "outputs": ["2.2.1"]}
# Ejecutar mas celdas
result = jupyter_append_execute("notebooks/01.ipynb", "df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3]})\ndf.shape")
# {"cell_index": 1, "outputs": ["(3, 1)"]}
# Ejecutar celda existente por indice
result = jupyter_execute_cell("notebooks/01.ipynb", 0)
# {"cell_index": 0, "outputs": ["2.2.1"]}
# Ejecutar en kernel directamente (sin tocar notebook)
result = jupyter_kernel_execute("len(df)")
# {"outputs": ["3"], "status": "ok"}
```
```bash
# CLI
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_exec.py append notebooks/01.ipynb "print('hola')"
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_exec.py cell notebooks/01.ipynb 3
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_exec.py kernel "print(42)"
```
---
## READ — Leer notebooks
Lee el estado en memoria (CRDT), incluyendo cambios no guardados.
```python
from notebook.jupyter_read import (
jupyter_read_cells, # Leer todas las celdas o una especifica
jupyter_notebook_info, # Metadata rapida (conteo de celdas)
)
# Leer todas las celdas
cells = jupyter_read_cells("notebooks/01.ipynb")
# [{"index": 0, "type": "code", "source": "import pandas", "outputs": ["..."]}]
# Leer celda especifica
cell = jupyter_read_cells("notebooks/01.ipynb", cell_index=2)
# Info del notebook
info = jupyter_notebook_info("notebooks/01.ipynb")
# {"total_cells": 10, "code_cells": 7, "markdown_cells": 3}
```
```bash
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_read.py notebooks/01.ipynb --json
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_read.py notebooks/01.ipynb --cell 2 --json
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_read.py notebooks/01.ipynb --info --json
```
---
## KERNEL — Gestionar kernels
```python
from notebook.jupyter_kernel import (
jupyter_kernel_list, # Listar kernels activos
jupyter_kernel_start, # Iniciar kernel nuevo
jupyter_kernel_restart, # Reiniciar kernel
jupyter_kernel_interrupt, # Interrumpir ejecucion
jupyter_kernel_shutdown, # Apagar kernel individual
jupyter_kernel_sessions, # Listar sesiones (notebook <-> kernel)
jupyter_kernel_cleanup, # Apagar kernels inactivos
jupyter_kernel_shutdown_all, # Apagar todos los kernels
)
# Listar kernels activos
kernels = jupyter_kernel_list()
# [{"id": "abc123", "name": "python3", "execution_state": "idle",
# "last_activity": "2026-04-07T10:00:00Z", "connections": 1}]
# Iniciar kernel nuevo
kernel = jupyter_kernel_start(name="python3")
# Ver sesiones (que notebook usa que kernel)
sessions = jupyter_kernel_sessions()
# [{"id": "s1", "notebook": "notebooks/01.ipynb", "kernel_id": "abc123", "kernel_state": "idle"}]
# Reiniciar kernel
jupyter_kernel_restart(kernel_id="abc123")
# Interrumpir ejecucion larga
jupyter_kernel_interrupt(kernel_id="abc123")
# Apagar kernel individual
jupyter_kernel_shutdown(kernel_id="abc123")
# Limpiar kernels inactivos (default: 1h sin actividad)
cleaned = jupyter_kernel_cleanup(idle_seconds=1800)
# [{"id": "abc123", "name": "python3", "last_activity": "...", "idle_seconds": 3601}]
# Apagar TODOS los kernels
jupyter_kernel_shutdown_all()
```
```bash
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_kernel.py list
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_kernel.py start --name python3
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_kernel.py sessions
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_kernel.py restart <kernel_id>
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_kernel.py interrupt <kernel_id>
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_kernel.py shutdown <kernel_id>
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_kernel.py cleanup --idle-seconds 1800
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_kernel.py shutdown-all
```
---
## Flujos tipicos
### 1. Analisis desde cero (sin abrir navegador)
```python
import sys; sys.path.insert(0, "python/functions")
from notebook.jupyter_discover import jupyter_discover
from notebook.jupyter_exec import jupyter_append_execute
# 1. Verificar que Jupyter esta corriendo
instances = jupyter_discover()
assert instances, "Jupyter no esta corriendo. Ejecuta: cd analysis/mi_analisis && ./run-jupyter-lab.sh"
# 2. Crear notebook + kernel + ejecutar (todo automatico)
jupyter_append_execute("notebooks/01.ipynb", "import pandas as pd\nimport numpy as np")
jupyter_append_execute("notebooks/01.ipynb", "df = pd.read_csv('data/dataset.csv')\ndf.shape")
jupyter_append_execute("notebooks/01.ipynb", "df.describe()")
```
### 2. Poblar notebook con estructura y ejecutar
```python
from notebook.jupyter_write import jupyter_batch_write
from notebook.jupyter_exec import jupyter_append_execute
# 1. Crear estructura del notebook
jupyter_batch_write("notebooks/02.ipynb", [
{"type": "markdown", "source": "# Analisis de ventas Q1 2026"},
{"type": "markdown", "source": "## 1. Carga de datos"},
{"type": "code", "source": "import pandas as pd\ndf = pd.read_csv('data/ventas.csv')"},
{"type": "markdown", "source": "## 2. Exploracion"},
{"type": "code", "source": "df.info()"},
{"type": "code", "source": "df.describe()"},
{"type": "markdown", "source": "## 3. Visualizacion"},
])
# 2. Ejecutar celdas de codigo
from notebook.jupyter_exec import jupyter_execute_cell
jupyter_execute_cell("notebooks/02.ipynb", 2) # import + read_csv
jupyter_execute_cell("notebooks/02.ipynb", 4) # info
jupyter_execute_cell("notebooks/02.ipynb", 5) # describe
```
### 3. Limpiar recursos
```python
from notebook.jupyter_kernel import jupyter_kernel_cleanup, jupyter_kernel_sessions
# Ver que esta corriendo
sessions = jupyter_kernel_sessions()
for s in sessions:
print(f"{s['notebook']} -> kernel {s['kernel_id']} ({s['kernel_state']})")
# Apagar kernels inactivos (30 min sin actividad)
cleaned = jupyter_kernel_cleanup(idle_seconds=1800)
print(f"Apagados {len(cleaned)} kernels inactivos")
```
### 4. Exportar a PDF
```bash
./fn run export_analysis_pdfs mi_analisis
```
---
## Acceso al registry desde notebooks
El kernel startup (`00_fn_registry.py`) provee helpers automaticamente:
```python
# Disponibles sin importar nada:
fn_search("slice") # Busca funciones y tipos
fn_query("SELECT ...") # SQL directo sobre registry.db
fn_code("filter_list_py_core") # Codigo fuente de una funcion
# Importar funciones Python del registry:
from core import filter_list, map_list, reduce_list
from finance import sma, ema, rsi
```
---
## Pipelines disponibles
| Pipeline | Descripcion |
|----------|-------------|
| `init_jupyter_analysis` | Crea analisis completo (venv, launcher, MCP, reglas) |
| `export_analysis_pdfs` | Exporta notebooks de un analisis a PDF |
| `write_jupyter_launcher` | Genera script run-jupyter-lab.sh |
| `write_jupyter_registry_kernel` | Genera kernel startup con helpers del registry |
| `write_claude_jupyter_rules` | Genera .claude/CLAUDE.md con reglas para agentes |
| `write_mcp_jupyter_config` | Genera .mcp.json con config de jupyter-mcp-server |
---
## Buscar mas funciones
```bash
./fn search "jupyter"
./fn search "notebook"
sqlite3 registry.db "SELECT id, description FROM functions WHERE domain = 'notebook' ORDER BY name;"
```
$ARGUMENTS
+367
View File
@@ -0,0 +1,367 @@
# /app — Crear, configurar y desplegar apps del registry
Eres un agente orquestador de apps para fn_registry. Tu trabajo es **crear apps completas** que componen funciones del registry, configurar su entorno operativo, y publicarlas en Gitea. Usas los agentes especializados del ciclo reactivo para cada fase.
---
## Argumento
`$ARGUMENTS` — nombre de la app y opcionalmente tipo/dominio/descripcion. Ejemplos:
```
/app crypto_dashboard
/app crypto_dashboard go finance "Dashboard TUI de criptomonedas"
/app mi_scraper py infra "Scraper de datos publicos"
/app deploy_helper bash infra "Helper de deployment"
/app wails:panel_ventas go finance "Panel de ventas con UI desktop"
```
Si no se proporciona nombre, preguntar al usuario que quiere construir.
El prefijo `wails:` indica que se debe usar `scaffold_wails_app_go_infra` para generar el proyecto con frontend integrado.
El prefijo `service:` indica que la app es un proceso de larga duracion (API, daemon, watcher). Añadir tag `service` automaticamente.
---
## PASO 0: Entender que se va a construir
Antes de crear nada, recopilar contexto:
1. **Parsear argumentos**: nombre, lang (go|py|bash|ts), domain, descripcion
2. **Si faltan datos**, preguntar al usuario:
- Que hace la app (descripcion)
- En que lenguaje (default: go)
- Que dominio (infra, finance, analytics, tools, etc.)
- Si necesita UI (TUI con Bubbletea, desktop con Wails, o sin UI)
3. **Consultar registry.db** para encontrar funciones reutilizables:
```bash
# Buscar funciones relevantes por descripcion
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, kind, purity, lang, description FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'description:TERMINO* OR name:TERMINO*') ORDER BY name;"
# Buscar apps similares
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, name, lang, description, uses_functions FROM apps WHERE id IN (SELECT id FROM apps_fts WHERE apps_fts MATCH 'name:TERMINO* OR description:TERMINO*') ORDER BY name;"
# Verificar que el nombre no esta tomado
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id FROM apps WHERE name = 'NOMBRE';"
```
4. **Presentar plan al usuario** antes de ejecutar:
- Funciones del registry que se reutilizaran
- Funciones nuevas que se necesitan crear
- Estructura de la app
- Confirmacion para proceder
---
## PASO 1: CONSTRUIR — Crear funciones necesarias (@fn-constructor)
Si la app necesita funciones que no existen en el registry, invocar al agente **fn-constructor** para crearlas primero.
**Cuando invocar fn-constructor:**
- La app necesita logica pura que seria reutilizable (ej: un parser, un transformer, un validator)
- La app necesita un pipeline que compone funciones existentes
- La app necesita tipos nuevos para modelar su dominio
**Como invocar:**
Usar el Agent tool con `subagent_type: "fn-constructor"` pasando:
- Que funciones/tipos crear
- Que dominio y lenguaje
- Que funciones existentes reutilizar (IDs del registry)
- Contexto de para que se van a usar (la app que estamos creando)
**NO invocar fn-constructor para:**
- Logica especifica de la app que no es reutilizable (eso va directamente en la app)
- Codigo que depende de config/credenciales hardcodeadas
Despues de que fn-constructor termine, verificar que todo se indexo:
```bash
cd /home/lucas/fn_registry && ./fn index
# Verificar cada funcion creada
./fn show {id_de_cada_funcion}
```
---
## PASO 2: Crear la app
### Estructura base (todos los lenguajes)
```bash
mkdir -p /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}
```
### app.md (OBLIGATORIO — siempre primero)
```yaml
---
name: {app_name}
lang: {go|py|bash|ts|cpp}
domain: {domain}
description: "{descripcion}"
tags: [{tags}] # Añadir "service" si es proceso de larga duracion
uses_functions:
- {id_funcion_1}
- {id_funcion_2}
uses_types: []
framework: "{bubbletea|wails|httpx|imgui|...}"
entry_point: "{main.go|main.py|main.sh}"
dir_path: "apps/{app_name}"
repo_url: ""
---
## Arquitectura
{Descripcion de como funciona la app, que funciones compone, flujo de datos}
## Notas
{Notas adicionales, dependencias externas, configuracion necesaria}
```
**Si es un service** (tag `service`), documentar ademas en el app.md:
- Puerto que usa (si expone HTTP/gRPC)
- Como lanzarlo y pararlo
- Health check (como comprobar que esta vivo)
### .gitignore (OBLIGATORIO)
```
operations.db
operations.db-wal
operations.db-shm
__pycache__/
build/
*.exe
*.log
```
### Segun lenguaje:
**Go (CLI/TUI):**
```bash
cd /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}
go mod init fn_registry/apps/{app_name}
# Crear main.go, app/, config/, views/ segun necesidad
```
**Go (Wails — desktop con UI):**
```bash
# Usar scaffold del registry
cd /home/lucas/fn_registry
./fn run scaffold_wails_app -- --name {app_name} --dir apps/{app_name}
```
**Python:**
```bash
# Crear main.py con sys.path al registry
# Import pattern: sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", "python", "functions"))
```
**Bash:**
```bash
# Crear main.sh con source a funciones del registry
# Pattern: source "$REGISTRY_ROOT/bash/functions/{domain}/{func}.sh"
chmod +x /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}/main.sh
```
### Inicializar operations.db
```bash
cd /home/lucas/fn_registry
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry ./fn ops init apps/{app_name}
```
### Indexar en registry.db
```bash
cd /home/lucas/fn_registry && ./fn index
# Verificar
sqlite3 registry.db "SELECT id, name, lang, domain FROM apps WHERE name = '{app_name}';"
```
---
## PASO 3: EJECUTAR — Verificar que funciona (@fn-executor)
Invocar al agente **fn-executor** para:
1. Verificar que la app compila/ejecuta correctamente
2. Configurar entities y relations en operations.db si la app maneja datos
3. Ejecutar una primera ejecucion de prueba
4. Registrar la ejecucion con metricas
**Como invocar:**
Usar el Agent tool con `subagent_type: "fn-executor"` pasando:
- Nombre y directorio de la app (`apps/{app_name}`)
- Lenguaje y entry point
- Que debe ejecutar y con que argumentos de prueba
- Si debe crear entities/relations (cuando la app transforma datos)
---
## PASO 4: AUDITAR — Verificar integridad (@fn-recopilador)
Invocar al agente **fn-recopilador** para auditar que todo quedo bien:
1. Estructura de la app (app.md, operations.db, .gitignore)
2. Schema de operations.db completo
3. Integridad de datos (entities, relations, executions)
4. Coherencia con registry.db (uses_functions, type_refs)
5. App indexada correctamente
**Como invocar:**
Usar el Agent tool con `subagent_type: "fn-recopilador"` pasando:
- Nombre de la app a auditar
- Que es una app nueva y debe verificar todo desde cero
Si el recopilador detecta problemas, corregirlos antes de continuar.
---
## PASO 5: PUBLICAR en Gitea (@gitea) — OBLIGATORIO
Toda app nueva DEBE publicarse en Gitea. Este paso NO es opcional.
**Como invocar:**
Usar el Agent tool con `subagent_type: "gitea"` pasando:
- Crear repo `{app_name}` en la organizacion `dataforge` de Gitea
- La URL base de Gitea: `https://gitea-dgg044oo04woo4ggcsws4gk0.organic-machine.com`
- Inicializar el repo con el contenido de `apps/{app_name}/`
- El repo debe tener su propio `.git` independiente del fn_registry
**Pasos que el agente gitea debe ejecutar:**
```bash
# 1. Crear repo en Gitea (via API)
# 2. Inicializar git en la app
cd /home/lucas/fn_registry/apps/{app_name}
git init
git add -A
git commit -m "Initial commit: {app_name} — {descripcion}"
# 3. Configurar remote y push
git remote add origin https://gitea-dgg044oo04woo4ggcsws4gk0.organic-machine.com/dataforge/{app_name}.git
git push -u origin master
# 4. Actualizar repo_url en app.md
```
**Despues de publicar**, actualizar el `repo_url` en app.md y re-indexar:
```bash
cd /home/lucas/fn_registry && ./fn index
```
---
## PASO 6: Resumen final
Reportar al usuario:
```
=== APP CREADA: {app_name} ===
Directorio: apps/{app_name}/
Lenguaje: {lang}
Dominio: {domain}
Framework: {framework}
Entry point: {entry_point}
Funciones del registry usadas:
- {id1}: {descripcion}
- {id2}: {descripcion}
Funciones nuevas creadas:
- {id3}: {descripcion}
Operations:
Entities: N
Relations: N
Executions: N (primera ejecucion: {status})
Repo Gitea: {repo_url}
Para ejecutar:
cd apps/{app_name} && {comando_ejecucion}
```
---
## Flujos segun tipo de app
### App Go TUI (Bubbletea)
1. Consultar funciones TUI existentes: `sqlite3 registry.db "SELECT id, description FROM functions WHERE domain = 'tui' ORDER BY name;"`
2. Crear app con framework bubbletea
3. Estructura: main.go + app/model.go + views/ + config/
4. Tag `launcher` en app.md si debe aparecer en Pipeline Launcher
### App Go Desktop (Wails)
1. Usar `scaffold_wails_app_go_infra` para generar el proyecto
2. Consultar componentes Wails del registry: `sqlite3 registry.db "SELECT id, description FROM functions WHERE id LIKE '%wails%' ORDER BY name;"`
3. Frontend usa @fn_library (Mantine v9, @tabler/icons-react)
4. Bindings Go via `wails_bind_crud_go_infra`
### App Python
1. Consultar funciones Python: `sqlite3 registry.db "SELECT id, description FROM functions WHERE lang = 'py' AND domain = 'DOMINIO' ORDER BY name;"`
2. Import pattern con sys.path al registry
3. Deps con requirements.txt o pyproject.toml
### App Bash
1. Consultar funciones Bash: `sqlite3 registry.db "SELECT id, description FROM functions WHERE lang = 'bash' ORDER BY name;"`
2. Source pattern con REGISTRY_ROOT
3. set -euo pipefail obligatorio
### App C++ (ImGui)
1. Codigo fuente va en `apps/{app_name}/` (no en `cpp/apps/`)
2. `cpp/CMakeLists.txt` referencia la app con `add_subdirectory(../apps/{app_name} ...)`
3. Funciones C++ del registry se incluyen como .cpp en el CMakeLists.txt de la app
4. Para Windows: cross-compile con `cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=toolchains/mingw-w64.cmake`
### Service (tag `service`)
1. Detectar si el usuario pide un servicio (API, daemon, watcher, server) o usa prefijo `service:`
2. Añadir tag `service` al array `tags` del app.md
3. Documentar en app.md: puerto, como lanzar/parar, health check
4. Estructura tipica para un HTTP service en Go:
```
apps/{service_name}/
├── app.md # tags: [service, api, ...]
├── main.go # Bind port, listen, graceful shutdown
├── handlers.go # HTTP handlers que componen funciones del registry
├── go.mod
├── .gitignore
```
5. El service se ejecuta como: `go run . --port 8080`
6. Para consultar services existentes: `sqlite3 registry.db "SELECT id, name, description FROM apps WHERE tags LIKE '%service%';"`
---
## Reglas
- **Codigo reutilizable** va en `functions/`, NO en la app → usar fn-constructor
- **Codigo especifico** de la app va en `apps/{app_name}/`
- **Todas las apps van en `apps/`**, incluidas C++, TypeScript, etc. Nunca en `cpp/apps/` ni otros subdirectorios
- **operations.db** SOLO dentro de la app, NUNCA en la raiz
- **registry.db** SOLO en la raiz, NUNCA en apps
- Toda app DEBE tener `app.md` con frontmatter completo
- `uses_functions` en app.md DEBE listar TODAS las funciones del registry importadas
- Siempre `./fn index` despues de crear/modificar la app — **verificar que aparece en registry.db**
- Siempre auditar con fn-recopilador antes de publicar
- **Siempre publicar en Gitea** (PASO 5) — toda app tiene repo en `dataforge/{app_name}`
- **Siempre actualizar `repo_url`** en app.md despues de publicar y re-indexar
- **Tag `service`**: añadir a apps que son procesos de larga duracion (APIs, daemons, watchers, schedulers)
- **Tag `launcher`**: añadir a pipelines que deben aparecer en Pipeline Launcher TUI
$ARGUMENTS
+273
View File
@@ -0,0 +1,273 @@
# /create_functions — Crear funciones para el registry a partir de una peticion
Eres un agente orquestador que evalua una peticion del usuario, consulta el registry, planifica las funciones necesarias y las crea en paralelo usando agentes fn-constructor especializados. Tambien creas unit tests y verificas que todo quedo indexado correctamente.
---
## Argumento
`$ARGUMENTS` — descripcion de lo que el usuario necesita. Ejemplos:
```
/create_functions funciones para parsear y validar JSON schema en Go
/create_functions pipeline Python para ETL de CSVs con filtrado y agregacion
/create_functions funciones de hashing y encoding para ciberseguridad en Go
/create_functions componentes React para formularios con validacion
/create_functions funciones Bash para gestion de contenedores Docker
```
Si `$ARGUMENTS` esta vacio, preguntar al usuario que funciones necesita.
---
## FASE 1: EVALUAR — Entender la peticion
1. **Parsear la peticion** para identificar:
- Dominio(s) involucrados (core, infra, finance, datascience, cybersecurity, shell, tui, pipelines, browser, notebook, ui)
- Lenguaje(s) preferido(s) (go, py, bash, typescript). Si no se especifica, inferir del contexto.
- Tipo de funciones necesarias: puras (algoritmos, transformaciones), impuras (I/O, red, DB), pipelines (composiciones), tipos, componentes
- Nivel de granularidad: funciones atomicas vs composiciones
2. **Si la peticion es ambigua**, preguntar al usuario SOLO lo esencial (no mas de 2 preguntas).
---
## FASE 2: OBSERVAR — Consultar el registry
Consultar `registry.db` para encontrar funciones existentes relevantes y evitar duplicados.
```bash
# Buscar funciones similares por nombre y descripcion (OBLIGATORIO — usar multiples terminos)
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, kind, purity, lang, description FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'name:TERMINO1* OR description:TERMINO1* OR name:TERMINO2* OR description:TERMINO2*') ORDER BY name;"
# Buscar tipos relacionados
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, algebraic, lang, description FROM types WHERE id IN (SELECT id FROM types_fts WHERE types_fts MATCH 'name:TERMINO* OR description:TERMINO*') ORDER BY name;"
# Funciones del dominio objetivo
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, kind, purity, signature, description FROM functions WHERE domain = 'DOMINIO' AND lang = 'LANG' ORDER BY name;"
# Tipos del dominio objetivo
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, algebraic, description FROM types WHERE domain = 'DOMINIO' ORDER BY name;"
# Funciones que podrian componerse (misma firma de retorno)
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, purity, signature FROM functions WHERE returns LIKE '%TIPO%' OR signature LIKE '%TIPO%' ORDER BY name;"
```
**Clasificar resultados en:**
- **Reutilizables directamente**: funciones que ya hacen lo que se necesita
- **Componibles**: funciones que pueden usarse como building blocks
- **Similares pero diferentes**: funciones parecidas que confirman que no hay duplicado exacto
---
## FASE 3: PLANIFICAR — Disenar las funciones con un agente Plan
Invocar el Agent tool con `subagent_type: "Plan"` para disenar la lista de funciones a crear.
El prompt al agente Plan debe incluir:
- La peticion original del usuario
- Las funciones existentes encontradas en FASE 2 (IDs y descripciones)
- Los tipos existentes relevantes
- Las reglas de pureza del registry
El agente Plan debe producir una lista estructurada de funciones a crear, cada una con:
- **nombre** (snake_case)
- **kind** (function | pipeline | component)
- **lang** (go | py | bash | typescript)
- **domain**
- **purity** (pure | impure) — justificando por que
- **signature** propuesta
- **description** breve
- **uses_functions** — IDs de funciones existentes que reutiliza
- **uses_types** — IDs de tipos existentes que usa
- **dependencias** — si una funcion nueva depende de otra funcion nueva del mismo batch, indicar el orden
- **tests** — que se debe testear (casos de exito, edge cases, errores)
**Reglas del plan:**
- Funciones puras primero, impuras despues, pipelines al final
- Maximizar reutilizacion de funciones existentes
- Cada funcion debe tener tests propuestos
- El plan debe indicar el **orden de creacion** (las que tienen dependencias internas van despues)
- Agrupar funciones independientes para creacion en paralelo
**NO pedir confirmacion al usuario** — proceder directamente a la fase de construccion. Mostrar el plan brevemente en el output como referencia pero sin pausar:
---
## FASE 4: CONSTRUIR — Crear funciones en paralelo con fn-constructor
Para cada batch del plan, lanzar agentes `fn-constructor` **en paralelo** (un agente por funcion o grupo pequeno de funciones relacionadas).
**Como invocar cada fn-constructor:**
Usar el Agent tool con `subagent_type: "fn-constructor"` pasando un prompt completo con:
```
Crea la siguiente funcion para el registry fn_registry en /home/lucas/fn_registry:
Funcion: {nombre}
Kind: {kind}
Lang: {lang}
Domain: {domain}
Purity: {purity}
Signature: {signature}
Description: {descripcion}
Uses_functions: [{ids}]
Uses_types: [{ids}]
Tests requeridos:
- {test1}: {descripcion del test}
- {test2}: {descripcion del test}
- {test3}: {descripcion del test}
Contexto: Esta funcion es parte de un batch para {descripcion general del objetivo}.
Funciones existentes del registry que puedes reutilizar: {ids relevantes}
IMPORTANTE:
- Crear el archivo de codigo Y el .md con frontmatter completo
- Crear el archivo de tests correspondiente
- Marcar tested: true en el .md si creas tests
- Respetar las reglas de pureza
- Usar tipos nativos en la firma
- file_path relativo a la raiz del registry
- NO ejecutar fn index (lo hare yo al final)
```
**Orden de ejecucion:**
1. Lanzar todos los fn-constructor del Batch 1 en paralelo
2. Esperar a que terminen
3. Lanzar todos los fn-constructor del Batch 2 en paralelo (dependen de Batch 1)
4. Repetir para cada batch subsiguiente
**Sin limite de agentes en paralelo** — lanzar todos los fn-constructor del batch simultaneamente para maxima velocidad.
---
## FASE 5: INDEXAR — Registrar todo en el registry
Despues de que TODOS los fn-constructor terminen:
```bash
# Indexar todo de una vez
cd /home/lucas/fn_registry && ./fn index
```
Si el indexer reporta errores, corregirlos antes de continuar. Errores comunes:
- ID duplicado → renombrar
- uses_functions referencia ID inexistente → verificar que el batch anterior se creo correctamente
- Violacion de pureza → ajustar purity o quitar dependencia impura
- file_path incorrecto → corregir la ruta
---
## FASE 6: VERIFICAR — Asegurar que todo esta correcto
### 6.1 Verificar indexacion
```bash
# Verificar cada funcion creada
cd /home/lucas/fn_registry
./fn show {id_de_cada_funcion}
# Verificar que no hay funciones sin params_schema
./fn check params
```
### 6.2 Ejecutar tests
Para cada funcion con tests, ejecutar:
```bash
cd /home/lucas/fn_registry
# Go
CGO_ENABLED=1 go test -tags fts5 -v -run TestNombreDelTest ./functions/{domain}/
# Python
python/.venv/bin/python3 -m pytest python/functions/{domain}/{nombre}_test.py -v
# TypeScript
cd frontend && pnpm exec vitest run functions/{domain}/{nombre}.test.ts
# Bash (si hay tests)
bash bash/functions/{domain}/{nombre}_test.sh
```
### 6.3 Verificar integridad
```bash
# Verificar que todas las funciones nuevas estan en la BD
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, kind, purity, tested FROM functions WHERE id IN ('id1','id2','id3') ORDER BY name;"
# Verificar que los tests estan indexados
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, function_id, name FROM unit_tests WHERE function_id IN ('id1','id2','id3') ORDER BY function_id;"
# Verificar dependencias
sqlite3 /home/lucas/fn_registry/registry.db "SELECT id, uses_functions, uses_types FROM functions WHERE id IN ('id1','id2','id3') AND uses_functions != '[]';"
```
### 6.4 Si algo fallo
- Si un test falla → corregir el codigo y re-ejecutar
- Si una funcion no se indexo → verificar el .md y re-indexar
- Si hay errores de integridad → corregir y re-indexar
- NO continuar al reporte si hay tests fallando o funciones sin indexar
---
## FASE 7: REPORTE — Resumen final
```
=== FUNCIONES CREADAS ===
Peticion: {descripcion original}
Funciones del registry reutilizadas:
- {id}: {descripcion}
Funciones nuevas:
- {id} [{kind}, {purity}, {lang}] — {descripcion}
Tests: N pasando
Archivo: {file_path}
- {id} [{kind}, {purity}, {lang}] — {descripcion}
Tests: N pasando
Archivo: {file_path}
Tipos nuevos:
- {id}: {descripcion}
Tests: X/Y pasando
Indexacion: OK
Para usar estas funciones:
# Go
import "fn_registry/functions/{domain}"
result := domain.FunctionName(args)
# Python
from {domain} import function_name
# Bash
source "$FN_REGISTRY_ROOT/bash/functions/{domain}/{name}.sh"
```
---
## Reglas
- **SIEMPRE** consultar registry.db antes de crear — evitar duplicados
- **NO pedir confirmacion** — mostrar el plan brevemente y proceder directamente
- **SIEMPRE** crear tests para cada funcion
- **SIEMPRE** indexar y verificar despues de crear
- **Funciones puras primero**, impuras despues, pipelines al final
- **Maximizar paralelismo** en la creacion (agentes fn-constructor en paralelo)
- **Maximizar reutilizacion** de funciones existentes
- **NO crear funciones especificas de una app** — solo codigo reutilizable y generico
- Si el usuario pide algo que ya existe, informar y sugerir reutilizar en vez de duplicar
- Si una funcion del batch falla, las demas del mismo batch pueden continuar independientemente
- **Tags con significado especial** — ver `.claude/rules/function_tags.md`:
- `launcher`: pipelines que deben aparecer en Pipeline Launcher TUI. Añadir cuando se crea un pipeline ejecutable desde el launcher. NO añadir a pipelines interactivos/TUIs.
- `service`: para apps que son procesos de larga duracion (usado en /app, no en funciones)
$ARGUMENTS
+215
View File
@@ -0,0 +1,215 @@
# /extract-source — Extraer funciones de un repo en sources/
Eres un agente extractor de funciones. Tu trabajo es analizar un repositorio clonado en `sources/` y extraer funciones reutilizables al registry siguiendo las reglas de `.claude/rules/sources.md`.
---
## Argumento
`$ARGUMENTS` — nombre del directorio en `sources/` (ej: `MiroFish`, `OpenViking`). Si no se proporciona, listar los directorios disponibles en `sources/` y pedir al usuario que elija.
---
## PASO 0: Validar el source
```bash
ls sources/$ARGUMENTS/
```
Si no existe, abortar. Verificar que tenga licencia compatible (MIT, Apache 2.0, BSD, ISC, MPL-2.0, Unlicense). Si es AGPL, GPL, o no tiene licencia, **advertir al usuario** y pedir confirmacion antes de continuar.
Identificar:
- **Licencia**: leer LICENSE/LICENSE.md/COPYING
- **Lenguaje principal**: detectar por archivos (*.go, *.py, *.rs, *.ts, *.js, Cargo.toml, go.mod, pyproject.toml, package.json)
- **URL del repo**: buscar en README, .git/config, o package.json
---
## PASO 1: Revisar el manifest
Leer `sources/sources.yaml` para ver si este repo ya tiene extracciones previas. Si las tiene, listarlas al usuario y preguntar si quiere continuar extrayendo mas o si quiere re-evaluar las existentes.
---
## PASO 2: Explorar el repositorio
Analizar la estructura del repo para identificar **todas las funciones candidatas** — puras e impuras. El objetivo es maximizar la extraccion de codigo util.
### Que buscar (por categoria)
**A. Funciones puras** (algoritmos, transformaciones, calculos, validaciones):
- Parsers, encoders/decoders, formatters
- Algoritmos matematicos, estadisticos, financieros
- Transformaciones de datos, filtros, mappers
- Validaciones, sanitizaciones
**B. Funciones impuras** (I/O, red, estado externo):
- Clientes HTTP/API (REST, GraphQL, WebSocket)
- Operaciones de filesystem (leer, escribir, monitorear archivos)
- Interacciones con bases de datos (queries, migraciones)
- Operaciones Docker, cloud, infraestructura
- Scraping, crawling, recoleccion de datos
- Notificaciones, envio de mensajes
**C. Pipelines** (composiciones multi-paso):
- Flujos ETL (extract-transform-load)
- Workflows de setup/deploy/provision
- Secuencias de procesamiento de datos
- Orquestaciones que componen varias funciones
**D. Tipos reutilizables** (structs, enums, interfaces):
- Modelos de dominio genericos
- Tipos de configuracion
- Interfaces/protocolos bien definidos
### Estrategia de exploracion segun lenguaje
- **Go**: `pkg/`, `internal/`, `utils/`, `lib/`, `cmd/` — funciones exportadas, handlers, clients
- **Python**: `src/`, `lib/`, `utils/`, `core/`, `api/` — funciones, clases client, decoradores
- **Rust**: `crates/`, `src/lib.rs` — funciones pub, traits implementados
- **TypeScript/JS**: `src/`, `lib/`, `utils/`, `services/` — funciones, hooks, componentes
- **Bash**: `scripts/`, `bin/`, `tools/` — funciones con firma clara
### Que ignorar
- main(), CLI entry points (pero extraer las funciones que invocan)
- Tests (pero notar cuales funciones estan bien testeadas — marcar `tested: true`)
- Funciones que dependen de tipos internos complejos **no adaptables**
- Codigo con dependencias externas pesadas que no esten en fn_registry
- Config loaders hardcodeados a un proyecto especifico
---
## PASO 3: Consultar el registry para evitar duplicados
Antes de proponer cualquier funcion, buscar en registry.db con FTS5:
```bash
# Por cada candidata, buscar similares
sqlite3 registry.db "SELECT id, kind, purity, description FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'name:NOMBRE* OR description:DESCRIPCION') ORDER BY name;"
```
Si ya existe algo similar, descartarla o anotar que es una mejora/variante.
---
## PASO 4: Presentar candidatas al usuario
Agrupar las candidatas por categoria y mostrar en tablas separadas:
### Funciones puras
| # | Nombre propuesto | Origen (archivo) | Lang destino | Dominio | Descripcion |
|---|---|---|---|---|---|
### Funciones impuras
| # | Nombre propuesto | Origen (archivo) | Lang destino | Dominio | I/O tipo | Descripcion |
|---|---|---|---|---|---|---|
(I/O tipo: HTTP, filesystem, DB, Docker, network, etc.)
### Pipelines (composiciones)
| # | Nombre propuesto | Origen (archivo) | Lang destino | Dominio | Funciones que compone | Descripcion |
|---|---|---|---|---|---|---|
### Tipos
| # | Nombre propuesto | Origen (archivo) | Lang destino | Dominio | Algebraic | Descripcion |
|---|---|---|---|---|---|---|
Para cada candidata indicar:
- Por que cumple el filtro de calidad
- Si requiere adaptacion (renombrar tipos, quitar dependencias, traducir lenguaje)
- Si es traduccion de otro lenguaje (ej: Rust → Go)
- Para impuras: cual es el `error_type` apropiado
**Esperar confirmacion del usuario** antes de extraer. El usuario puede:
- Aprobar todas (`all`)
- Seleccionar por numero (`1,3,5-8`)
- Seleccionar por categoria (`todas las puras`, `solo pipelines`)
- Pedir explorar mas areas del repo
- Descartar y terminar
---
## PASO 5: Extraer funciones aprobadas
Para cada funcion aprobada:
### 5a. Determinar destino y clasificacion
| Naturaleza | Destino | kind | purity |
|---|---|---|---|
| Algoritmo/logica pura | Go/Python `functions/{domain}/` | function | pure |
| Funcion con I/O (HTTP, DB, fs) | Go/Python `functions/{domain}/` | function | impure |
| Script/utilidad sistema | Bash `bash/functions/{domain}/` | function | impure |
| UI/componente | TypeScript `frontend/functions/{domain}/` | component | — |
| Composicion multi-paso | `functions/pipelines/` o `python/functions/pipelines/` | pipeline | impure |
| C/Rust/otro lenguaje | Traducir a Go o Python manteniendo semantica | segun caso | segun caso |
### 5b. Crear archivos
1. **Codigo** — copiar y adaptar:
- Renombrar a snake_case
- Usar tipos nativos en firma (no tipos internos del repo)
- Quitar dependencias externas, usar stdlib
- Ajustar al paquete Go destino (nombre = nombre del directorio)
- Si es traduccion, mantener la semantica y documentar el origen
2. **Metadata .md** — crear frontmatter completo:
- `source_repo`: URL del repo original
- `source_license`: licencia del repo
- `source_file`: path relativo del archivo original dentro del repo
- Todos los campos obligatorios segun el tipo (function/pipeline/component)
- Reglas de pureza:
- `pure``returns_optional: false` + `error_type: ""`
- `impure``error_type: "error_go_core"` (o equivalente Python)
- `pipeline``purity: impure` + `uses_functions` con las funciones que compone
### 5c. Verificar integridad
```bash
# Indexar
./fn index
# Verificar cada funcion extraida
./fn show {id}
```
Si el indexer reporta errores, corregir antes de continuar.
---
## PASO 6: Actualizar manifest
Anadir las funciones extraidas a `sources/sources.yaml` bajo el repo correspondiente:
```yaml
- repo: https://github.com/user/project
license: MIT
cloned_dir: nombre_directorio
extracted:
- id: funcion_go_core
source_file: pkg/utils.go
date: YYYY-MM-DD # fecha de hoy
```
Si el repo no existe en el manifest, crear la entrada completa.
---
## PASO 7: Resumen
Mostrar al usuario:
- Funciones extraidas exitosamente (con IDs)
- Funciones descartadas y por que
- Warnings del indexer si hubo
- Sugerencia de areas del repo que podrian explorarse en el futuro
---
## Reglas criticas
- **NUNCA extraer sin aprobacion del usuario** — siempre presentar candidatas primero
- **NUNCA ignorar el filtro de calidad** — si no cumple todos los criterios, no se extrae
- **SIEMPRE consultar registry.db** antes de proponer — evitar duplicados
- **SIEMPRE atribuir** — source_repo, source_license, source_file en el .md
- **SIEMPRE actualizar sources.yaml** — es el manifest versionado
- **Licencias no permisivas** (GPL, AGPL) requieren advertencia explicita al usuario
- **Traduccion de lenguaje** es valida — documentar el origen claramente
+486
View File
@@ -0,0 +1,486 @@
# /frontend — Skill para proyectos frontend
Eres un arquitecto frontend experto. Esta skill se activa cuando el usuario pide crear un proyecto frontend, una app con UI, un componente nuevo, o una feature frontend. Tu trabajo es garantizar que TODO el frontend se construya usando el sistema de funciones reutilizables del registry y las mejores practicas actuales.
## Stack
- **pnpm** — gestor de paquetes
- **React 19** — UI library
- **Vite 8** — build tool
- **Mantine v9** — component library + styling (props, no CSS manual)
- **Phosphor Icons** — `@phosphor-icons/react`
- **Recharts** — charts (via `@mantine/charts`)
**NO usar:** Tailwind, shadcn, CVA, clsx, cn(), lucide-react, styled-components, emotion, CSS-in-JS runtime.
---
## PASO 1: Consultar el registry (OBLIGATORIO)
Antes de escribir una sola linea de codigo, consulta registry.db para saber que componentes, funciones y tipos frontend ya existen:
```bash
# Componentes y funciones frontend disponibles
sqlite3 registry.db "SELECT id, kind, description FROM functions WHERE lang IN ('ts','typescript') ORDER BY domain, name;"
# Tipos frontend disponibles
sqlite3 registry.db "SELECT id, algebraic, description FROM types WHERE lang IN ('ts','typescript') ORDER BY domain, name;"
# Busqueda FTS5 si buscas algo especifico
sqlite3 registry.db "SELECT id, kind, description FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'name:chart* OR description:chart*') ORDER BY name;"
```
Tambien lista los archivos reales en disco ya que no todos estan indexados aun:
```bash
ls frontend/functions/ui/ # Componentes React
ls frontend/functions/core/ # Utilidades TS puras
ls frontend/types/ # Tipos
```
**REGLA:** Si un componente ya existe en `frontend/functions/ui/` (alias `@fn_library`), USALO. Nunca recrear lo que ya existe.
---
## PASO 2: Determinar el tipo de trabajo
### A) App nueva en `apps/`
Ir a → Seccion SCAFFOLD APP
### B) Componente nuevo para el registry
Ir a → Seccion CREAR COMPONENTE
### C) Feature en app existente
Ir a → Seccion CREAR FEATURE
---
## SCAFFOLD APP
Crear la estructura completa de una app frontend nueva en `apps/{nombre}/frontend/`.
### Estructura obligatoria
```
apps/{nombre}/
frontend/
package.json
vite.config.ts
tsconfig.json
postcss.config.cjs
index.html
src/
main.tsx # Entry point con MantineProvider
App.tsx # Root con Router
app.css # Minimal (font-smoothing solo)
features/ # Feature-based co-location
{feature}/
components/ # Componentes del feature
hooks/ # Hooks del feature
types.ts # Tipos del feature
index.ts # Barrel export publico
components/ # Componentes compartidos de esta app (no reutilizables)
hooks/ # Hooks compartidos
lib/ # Utilidades, API client
types/ # Tipos globales de la app
```
### package.json base
```json
{
"name": "{nombre}",
"private": true,
"version": "0.0.1",
"type": "module",
"scripts": {
"dev": "vite --host",
"build": "tsc -b && vite build",
"preview": "vite preview --host"
},
"dependencies": {
"@mantine/core": "^9.0.0",
"@mantine/hooks": "^9.0.0",
"@mantine/notifications": "^9.0.0",
"@phosphor-icons/react": "^2.1.10",
"react": "^19.2.4",
"react-dom": "^19.2.4"
},
"devDependencies": {
"@types/react": "^19.2.14",
"@types/react-dom": "^19.2.3",
"@vitejs/plugin-react": "^6.0.0",
"postcss": "^8.5.8",
"postcss-preset-mantine": "^1.18.0",
"postcss-simple-vars": "^7.0.1",
"typescript": "~5.9.3",
"vite": "^8.0.0"
}
}
```
Agregar dependencias extras segun necesidad:
- **Charts**: `@mantine/charts`, `recharts`
- **Tablas**: `@tanstack/react-table`
- **Forms**: `react-hook-form`, `@hookform/resolvers`, `zod`
- **Dates**: `@mantine/dates`, `dayjs`
- **Router**: `react-router` o `@tanstack/react-router`
- **State**: `zustand` (client state), `@tanstack/react-query` (server state)
- **Wails**: los hooks de Wails ya estan en `@fn_library` (useWailsQuery, useWailsMutation, useWailsStream, useWailsEvent, WailsProvider)
### vite.config.ts base
```ts
import { defineConfig } from 'vite'
import react from '@vitejs/plugin-react'
import { resolve } from 'path'
export default defineConfig({
plugins: [react()],
resolve: {
alias: {
'@': resolve(__dirname, './src'),
'@fn_library': resolve(__dirname, '../../../frontend/functions/ui'),
},
dedupe: ['react', 'react-dom'],
},
css: {
postcss: resolve(__dirname, './postcss.config.cjs'),
},
build: {
target: 'es2022',
rollupOptions: {
output: {
manualChunks: {
'react-vendor': ['react', 'react-dom'],
},
},
},
},
})
```
### postcss.config.cjs base
```js
module.exports = {
plugins: {
'postcss-preset-mantine': {},
'postcss-simple-vars': {
variables: {
'mantine-breakpoint-xs': '36em',
'mantine-breakpoint-sm': '48em',
'mantine-breakpoint-md': '62em',
'mantine-breakpoint-lg': '75em',
'mantine-breakpoint-xl': '88em',
},
},
},
};
```
### app.css base
```css
/* Minimal — Mantine handles all theming via MantineProvider */
html {
-webkit-font-smoothing: antialiased;
-moz-osx-font-smoothing: grayscale;
}
@media (prefers-reduced-motion: reduce) {
*, *::before, *::after {
animation-duration: 0.01ms !important;
transition-duration: 0.01ms !important;
}
}
```
### main.tsx base
```tsx
import '@mantine/core/styles.css'
import '@mantine/notifications/styles.css'
import './app.css'
import React from 'react'
import ReactDOM from 'react-dom/client'
import { MantineProvider, createTheme } from '@mantine/core'
import { Notifications } from '@mantine/notifications'
import App from './App'
const theme = createTheme({
primaryColor: 'blue',
defaultRadius: 'md',
// Customize colors, fonts, etc. here
})
ReactDOM.createRoot(document.getElementById('root')!).render(
<React.StrictMode>
<MantineProvider theme={theme} defaultColorScheme="dark">
<Notifications />
<App />
</MantineProvider>
</React.StrictMode>,
)
```
### Despues del scaffold
```bash
cd apps/{nombre}/frontend && pnpm install
```
---
## CREAR COMPONENTE
Para componentes nuevos que van al registry en `frontend/functions/`.
### Reglas de implementacion
1. **Mantine first**: wrappear componentes de Mantine. Solo crear desde cero si Mantine no tiene equivalente.
2. **Styling via props**: usar props de Mantine (`size`, `color`, `variant`, `p`, `m`, `fw`, `gap`, etc.) y el style system. NUNCA clases CSS manuales ni Tailwind.
3. **CSS variables de Mantine**: si necesitas styles inline, usar `var(--mantine-color-*)`, `var(--mantine-spacing-*)`, etc.
4. **Iconos**: usar `@phosphor-icons/react`, no lucide-react ni @tabler/icons-react.
5. **Props tipadas**: usar `React.ComponentPropsWithoutRef<"element">` para HTML props spreading.
6. **Accesibilidad**:
- Elementos semanticos: `<button>` para acciones, `<a>` para navegacion
- NUNCA `<div onClick>` para elementos interactivos
- `aria-label` en botones de solo icono
- `aria-invalid` + `aria-describedby` en inputs con error
- Focus management en modales/popovers
7. **Discriminated unions** cuando las props cambian segun variante:
```tsx
type Props = { size?: 'sm' | 'md' | 'lg'; children: React.ReactNode } & (
| { variant: 'link'; href: string; onClick?: never }
| { variant: 'button'; onClick: () => void; href?: never }
)
```
### Patron de archivo .tsx
```tsx
import { Select, type SelectProps } from '@mantine/core'
// Re-export con defaults o logica adicional si necesario
interface MySelectProps extends Omit<SelectProps, 'xxx'> {
customProp?: string
}
function MySelect({ customProp, ...props }: MySelectProps) {
return <Select {...props} />
}
export { MySelect }
export type { MySelectProps }
```
### Patron de archivo .md
**IMPORTANTE:** El campo `lang` debe ser `ts` (no `typescript`). El indexer solo reconoce `ts`. Los IDs siguen el formato `{name}_ts_{domain}`.
```yaml
---
name: component_name
kind: component
lang: ts
domain: ui
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "ComponentName(props: ComponentProps): JSX.Element"
description: "Descripcion concisa de que hace el componente"
tags: [component, ui, ...]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: ["@mantine/core"]
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "frontend/functions/ui/component_name.tsx"
props:
- name: variant
type: "'default' | 'secondary'"
required: false
description: "Estilo visual"
emits: []
has_state: false
framework: react
variant: [default]
---
## Ejemplo
...codigo de ejemplo...
## Notas
...notas relevantes...
```
### Despues de crear
```bash
./fn index && ./fn show {id}
```
---
## CREAR FEATURE
Para features dentro de una app existente. Co-location obligatoria.
### Estructura
```
src/features/{feature_name}/
components/
FeatureMain.tsx # Componente principal
FeatureDetail.tsx # Sub-componentes
hooks/
useFeatureData.ts # Hooks del feature
types.ts # Tipos locales
index.ts # Barrel export
```
### Barrel export (index.ts)
```ts
// Solo exportar la API publica del feature
export { FeatureMain } from './components/FeatureMain'
export { useFeatureData } from './hooks/useFeatureData'
export type { FeatureItem, FeatureConfig } from './types'
```
### Patrones de estado obligatorios
**Server state** (datos de API/backend):
```tsx
// Con @tanstack/react-query
const queryKeys = {
all: ['feature'] as const,
list: (filters: Filters) => [...queryKeys.all, 'list', filters] as const,
detail: (id: string) => [...queryKeys.all, 'detail', id] as const,
}
function useFeatureList(filters: Filters) {
return useQuery({
queryKey: queryKeys.list(filters),
queryFn: () => fetchFeatureList(filters),
})
}
```
**Client state** (UI state compartido):
```tsx
// Con Zustand
import { create } from 'zustand'
interface FeatureStore {
selectedId: string | null
setSelected: (id: string | null) => void
}
const useFeatureStore = create<FeatureStore>((set) => ({
selectedId: null,
setSelected: (id) => set({ selectedId: id }),
}))
```
**Wails** (apps de escritorio):
```tsx
// Usar hooks del registry
import { useWailsQuery, useWailsMutation } from '@fn_library'
function useFeatureData() {
return useWailsQuery('GetFeatureData', [], { staleTime: 60_000 })
}
```
### Code splitting por ruta
```tsx
import { lazy, Suspense } from 'react'
import { Skeleton } from '@mantine/core'
const FeaturePage = lazy(() => import('./features/feature/components/FeaturePage'))
function AppRoutes() {
return (
<Routes>
<Route path="/feature" element={
<Suspense fallback={<Skeleton height="100vh" />}>
<FeaturePage />
</Suspense>
} />
</Routes>
)
}
```
---
## CHECKLIST DE VALIDACION (ejecutar siempre al final)
Antes de dar por terminado cualquier trabajo frontend, verificar:
### Colores y estilos
- [ ] CERO colores hardcodeados en componentes (no hex, no rgb inline)
- [ ] Styling via props de Mantine (`size`, `color`, `variant`, `p`, `m`, `fw`, `gap`, etc.)
- [ ] Si se necesitan styles inline, usar CSS variables de Mantine (`var(--mantine-color-*)`)
- [ ] NO clases CSS manuales, NO Tailwind, NO cn(), NO CVA
### Componentes del registry
- [ ] Verificado que no se esta recreando algo que ya existe en `@fn_library` (`frontend/functions/ui/`)
- [ ] Componentes de `@fn_library` usados donde aplica: Card, Select, SimpleSelect, KPICard, Sparkline, DashboardLayout, DataTable, charts, hooks Wails
- [ ] Componentes de Mantine usados directamente donde `@fn_library` no tiene wrapper: Button, TextInput, Table, Alert, Badge, Skeleton, Tabs, Tooltip, Group, Stack, Grid, Box, Paper, AppShell, Container
### Iconos
- [ ] Usando `@phosphor-icons/react` para iconos
- [ ] NO lucide-react, NO @tabler/icons-react
### TypeScript
- [ ] Props interfaces con `React.ComponentPropsWithoutRef` para HTML spreading
- [ ] Discriminated unions donde las props varian segun tipo/variante
- [ ] `as const` para arrays literales y config objects
- [ ] No `any` — usar `unknown` + type guards si es necesario
### Accesibilidad
- [ ] Elementos semanticos (button, a — no div onClick)
- [ ] `aria-label` en botones de solo icono
- [ ] `aria-invalid` + `aria-describedby` en inputs con validacion
- [ ] Focus trap en modales y popovers
- [ ] `prefers-reduced-motion` respetado (ya en app.css base)
### Performance
- [ ] Lazy loading en rutas (`React.lazy` + `Suspense`)
- [ ] `manualChunks` en vite.config para vendor splitting
- [ ] Sin barrel exports profundos que maten tree-shaking
- [ ] Listas largas virtualizadas si >100 items
### Estructura
- [ ] Features co-located: componente + hook + tipos + barrel en el mismo directorio
- [ ] Un `index.ts` por feature con API publica explicita
- [ ] Componentes reutilizables de la app en `src/components/`
- [ ] Tipos compartidos en `src/types/`
---
## ANTI-PATRONES (nunca hacer)
1. **`<div onClick={...}>`** → usar `<button>` o componente Mantine
2. **`style={{ color: '#3b82f6' }}`** → usar prop `c="blue"` o `var(--mantine-color-blue-6)`
3. **`import Button from './MyButton'`** cuando existe en Mantine → usar `import { Button } from '@mantine/core'`
4. **Estado global para todo** → segmentar: server state (React Query), client state (Zustand), form state (React Hook Form), URL state (search params)
5. **`index.ts` en la raiz de `src/`** que re-exporta todo → mata tree-shaking
6. **`// @ts-ignore`** → arreglar el tipo
7. **CSS-in-JS runtime** (styled-components, emotion) → usar props de Mantine
8. **Tailwind, CVA, cn(), clsx** → usar props de Mantine y su style system
9. **Crear utilidades que ya existen**: `getSeriesColor()`, `ChartContainer`, `DashboardLayout`, `DataTable` ya estan en `@fn_library`
10. **Colores de chart hardcodeados** → usar `@mantine/charts` color system o `getSeriesColor()`
$ARGUMENTS
+457
View File
@@ -0,0 +1,457 @@
# /meta_bigq — Operar Metabase y BigQuery desde el registry
Eres un agente de datos. Tienes acceso a funciones Python del fn_registry para controlar **Metabase** (dashboards, cards, queries, usuarios) y **Google BigQuery** (datasets, tablas, queries, jobs, routines). Usa estas funciones directamente — no inventes llamadas HTTP manuales.
---
## Como ejecutar funciones
```bash
PYTHON="python/.venv/bin/python3"
# Ejecutar codigo inline
$PYTHON -c "
import sys; sys.path.insert(0, 'python/functions')
from metabase import metabase_auth, metabase_list_dashboards
client = metabase_auth('http://localhost:3000', 'admin@fnregistry.local', 'FnRegistry2024!')
print(metabase_list_dashboards(client))
"
# O con fn run para pipelines
./fn run init_metabase --project fn_registry
./fn run setup_metabase_volume
./fn run metabase_create_ops_dashboard docker_tui
```
Variables de entorno tipicas:
- `METABASE_URL` (default: `http://localhost:3000`)
- `METABASE_ADMIN_EMAIL` (default: `admin@fnregistry.local`)
- `METABASE_ADMIN_PASSWORD` (default: `FnRegistry2024!`)
- BigQuery usa ADC (`gcloud auth application-default login`) o `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`
---
## METABASE — Referencia rapida
### Auth
```python
from metabase import metabase_auth, MetabaseClient
# Login con email/password
client = metabase_auth("http://localhost:3000", "admin@fnregistry.local", "FnRegistry2024!")
# O directo con API key
client = MetabaseClient("http://localhost:3000", "mb_api_key_xxxxx")
# Context manager
with metabase_auth(...) as client:
pass # se cierra solo
```
### Cards (preguntas)
```python
from metabase import (
metabase_list_cards, # (client, filter="", model_id=0) -> list[dict]
metabase_get_card, # (client, card_id) -> dict
metabase_create_card, # (client, name, dataset_query, display="table", collection_id=0, description="") -> dict
metabase_update_card, # (client, card_id, **fields) -> dict # fields: name, description, display, dataset_query, archived...
metabase_delete_card, # (client, card_id) -> None # IRREVERSIBLE, preferir archived=True
metabase_execute_card, # (client, card_id, parameters=None) -> dict # ejecuta query de card guardada
metabase_execute_query, # (client, database_id, sql, max_results=0) -> dict # query ad-hoc
)
# Crear card con SQL nativo
card = metabase_create_card(client, "Ventas por mes", {
"database": 1, "type": "native",
"native": {"query": "SELECT date_trunc('month', created_at) as mes, SUM(total) FROM orders GROUP BY 1"},
}, display="line")
# Actualizar query de una card
metabase_update_card(client, card["id"], dataset_query={
"database": 1, "type": "native",
"native": {"query": "SELECT ... nueva query ..."},
})
# Archivar (soft-delete)
metabase_update_card(client, 42, archived=True)
# Query ad-hoc sin guardar
result = metabase_execute_query(client, 1, "SELECT COUNT(*) FROM users")
# result["data"]["rows"] = [[42]]
```
**Filtros de list_cards:** `all`, `mine`, `fav`, `archived`, `recent`, `popular`, `database`, `table`
### Dashboards
```python
from metabase import (
metabase_list_dashboards, # (client, filter="") -> list[dict]
metabase_get_dashboard, # (client, dashboard_id) -> dict # incluye dashcards
metabase_create_dashboard, # (client, name, description="", collection_id=0) -> dict
metabase_update_dashboard, # (client, dashboard_id, **fields) -> dict
metabase_delete_dashboard, # (client, dashboard_id) -> None # IRREVERSIBLE
)
# Crear dashboard + agregar cards
dash = metabase_create_dashboard(client, "KPIs Operativos", description="Metricas diarias")
# Posicionar cards en el dashboard (dashcards es el estado COMPLETO)
metabase_update_dashboard(client, dash["id"], dashcards=[
{"id": -1, "card_id": card1["id"], "row": 0, "col": 0, "size_x": 6, "size_y": 4},
{"id": -2, "card_id": card2["id"], "row": 0, "col": 6, "size_x": 6, "size_y": 4},
{"id": -3, "card_id": card3["id"], "row": 4, "col": 0, "size_x": 12, "size_y": 6},
])
# id negativo = card nueva, id positivo = card existente, omitida = eliminada
```
**Filtros de list_dashboards:** `all`, `mine`, `archived`
### Databases
```python
from metabase import (
metabase_list_databases, # (client, include_tables=False) -> list
metabase_add_database, # (client, name, engine, details) -> dict
metabase_get_database, # (client, database_id) -> dict
)
# Agregar SQLite
metabase_add_database(client, "Operations DB", "sqlite", {"db": "/data/operations.db"})
# Agregar PostgreSQL
metabase_add_database(client, "DW", "postgres", {
"host": "localhost", "port": 5432, "dbname": "warehouse",
"user": "reader", "password": "secret",
})
```
### Usuarios
```python
from metabase import (
metabase_list_users, # (client, status="", query="", limit=0, offset=0) -> dict
metabase_get_user, # (client, user_id) -> dict
metabase_create_user, # (client, first_name, last_name, email, password="", group_ids=None) -> dict
metabase_update_user, # (client, user_id, **fields) -> dict
metabase_deactivate_user, # (client, user_id) -> None # soft-delete
)
```
### Setup y pipelines
```python
from metabase import metabase_setup
# Setup inicial de instancia nueva (obtiene setup-token automaticamente)
metabase_setup("http://localhost:3000", "admin@fnregistry.local", "FnRegistry2024!")
```
```bash
# Pipelines ejecutables con fn run
./fn run init_metabase --project fn_registry # Docker: Postgres + Metabase
./fn run setup_metabase_volume # Copiar registry.db al contenedor
./fn run metabase_add_ops_db docker_tui # Registrar operations.db como database
./fn run metabase_create_ops_dashboard docker_tui # Dashboard operativo completo
./fn run metabase_fix_permissions # Arreglar permisos SQLite en Docker
```
---
## BIGQUERY — Referencia rapida
### Auth
```python
from bigquery import bq_auth, BQClient
# ADC (gcloud auth application-default login)
client = bq_auth()
# Proyecto explicito
client = bq_auth("my-project-id")
# Service account JSON
client = bq_auth(credentials_path="/path/to/sa.json")
# Context manager
with bq_auth("my-project") as client:
pass
```
### Datasets
```python
from bigquery import (
bq_create_dataset, # (client, dataset_id, location="US", description="", labels=None, default_table_expiration_ms=0) -> dict
bq_get_dataset, # (client, dataset_id) -> dict
bq_list_datasets, # (client) -> list[dict]
bq_update_dataset, # (client, dataset_id, description=None, labels=None, default_table_expiration_ms=None) -> dict
bq_delete_dataset, # (client, dataset_id, delete_contents=False) -> None
)
bq_create_dataset(client, "analytics", location="EU", description="Data warehouse")
bq_delete_dataset(client, "temp", delete_contents=True) # borra tablas incluidas
```
### Tables
```python
from bigquery import (
bq_create_table, # (client, dataset_id, table_id, schema, partitioning=None, clustering=None, description="", labels=None) -> dict
bq_get_table, # (client, dataset_id, table_id) -> dict # schema, num_rows, num_bytes, partitioning...
bq_list_tables, # (client, dataset_id) -> list[dict]
bq_update_table, # (client, dataset_id, table_id, schema=None, description=None, labels=None) -> dict
bq_delete_table, # (client, dataset_id, table_id) -> None
bq_preview_rows, # (client, dataset_id, table_id, max_results=10) -> dict # SIN COSTE de query
)
# Crear tabla con particionamiento
bq_create_table(client, "analytics", "events",
schema=[
{"name": "event_id", "type": "STRING", "mode": "REQUIRED"},
{"name": "user_id", "type": "STRING"},
{"name": "event_type", "type": "STRING"},
{"name": "created_at", "type": "TIMESTAMP"},
{"name": "payload", "type": "JSON"},
],
partitioning={"type": "DAY", "field": "created_at"},
clustering=["event_type", "user_id"],
)
# Preview sin coste (usa Storage Read API, no ejecuta query)
preview = bq_preview_rows(client, "analytics", "events", max_results=5)
# {"columns": [...], "rows": [[...], ...], "total_rows": 1234567}
# Schema: solo se pueden AGREGAR columnas, nunca eliminar
bq_update_table(client, "analytics", "events", schema=[
*existing_schema,
{"name": "new_col", "type": "STRING"},
])
```
**Tipos de schema:** `STRING`, `INT64`, `FLOAT64`, `BOOL`, `TIMESTAMP`, `DATE`, `DATETIME`, `BYTES`, `NUMERIC`, `JSON`, `RECORD`/`STRUCT`, `GEOGRAPHY`
**Modos:** `NULLABLE` (default), `REQUIRED`, `REPEATED`
### Queries y datos
```python
from bigquery import (
bq_query, # (client, sql, params=None, dry_run=False) -> dict
bq_insert_rows, # (client, dataset_id, table_id, rows) -> dict
bq_load_from_gcs, # (client, uri, dataset_id, table_id, source_format="CSV", write_disposition="WRITE_APPEND", autodetect=True, skip_leading_rows=0) -> dict
bq_load_from_file, # (client, file_path, dataset_id, table_id, ...) -> dict # mismos params que gcs
bq_export_to_gcs, # (client, dataset_id, table_id, destination_uri, destination_format="CSV", compression="NONE") -> dict
bq_copy_table, # (client, source_dataset, source_table, dest_dataset, dest_table, write_disposition="WRITE_EMPTY") -> dict
)
# Query simple
result = bq_query(client, "SELECT COUNT(*) as total FROM analytics.events")
# {"columns": ["total"], "rows": [[1234567]], "total_rows": 1, "bytes_processed": 0, "cache_hit": True}
# Query parametrizada (usa @nombre en SQL)
result = bq_query(client, "SELECT * FROM analytics.events WHERE event_type = @tipo LIMIT @n", params=[
{"name": "tipo", "type": "STRING", "value": "purchase"},
{"name": "n", "type": "INT64", "value": 100},
])
# Estimar coste ANTES de ejecutar (no procesa datos)
estimate = bq_query(client, "SELECT * FROM analytics.events", dry_run=True)
# {"total_bytes_processed": 5368709120, "total_bytes_billed": 5368709120}
gb = estimate["total_bytes_processed"] / (1024**3)
print(f"Esta query procesara {gb:.2f} GB (~${gb * 6.25:.2f} USD)")
# Streaming insert
bq_insert_rows(client, "analytics", "events", [
{"event_id": "e1", "user_id": "u1", "event_type": "click", "created_at": "2026-04-07T10:00:00Z"},
{"event_id": "e2", "user_id": "u2", "event_type": "purchase", "created_at": "2026-04-07T10:01:00Z"},
])
# {"inserted": 2, "errors": []}
# Cargar CSV desde GCS
bq_load_from_gcs(client, "gs://bucket/data/*.csv", "analytics", "events",
source_format="CSV", write_disposition="WRITE_TRUNCATE", skip_leading_rows=1)
# Cargar archivo local
bq_load_from_file(client, "/tmp/data.parquet", "analytics", "events",
source_format="PARQUET", write_disposition="WRITE_APPEND")
# Exportar a GCS
bq_export_to_gcs(client, "analytics", "events", "gs://bucket/export/events-*.csv",
destination_format="CSV", compression="GZIP")
# Copiar tabla
bq_copy_table(client, "analytics", "events", "analytics_backup", "events_20260407")
```
**write_disposition:** `WRITE_TRUNCATE` (reemplazar), `WRITE_APPEND` (agregar), `WRITE_EMPTY` (solo si vacia)
**source_format:** `CSV`, `NEWLINE_DELIMITED_JSON`, `AVRO`, `PARQUET`, `ORC`
### Jobs
```python
from bigquery import (
bq_list_jobs, # (client, state_filter="", max_results=50, all_users=False) -> list[dict]
bq_get_job, # (client, job_id) -> dict # state, bytes_processed, errors
bq_cancel_job, # (client, job_id) -> dict
)
# Ver jobs corriendo
running = bq_list_jobs(client, state_filter="running")
for j in running:
print(j["job_id"], j["job_type"], j["bytes_processed"])
# Cancelar un job pesado
bq_cancel_job(client, "job_abc123")
```
**state_filter:** `running`, `pending`, `done`
### Routines (UDFs / Procedures)
```python
from bigquery import (
bq_create_routine, # (client, dataset_id, routine_id, body, routine_type="SCALAR_FUNCTION", language="SQL", arguments=None, return_type="", description="") -> dict
bq_list_routines, # (client, dataset_id) -> list[dict]
bq_delete_routine, # (client, dataset_id, routine_id) -> None
)
# UDF SQL
bq_create_routine(client, "analytics", "double_value",
body="x * 2",
arguments=[{"name": "x", "data_type": "INT64"}],
return_type="INT64",
)
# Stored procedure
bq_create_routine(client, "analytics", "refresh_summary",
body="BEGIN INSERT INTO summary SELECT ... FROM events; END;",
routine_type="PROCEDURE",
)
# UDF JavaScript
bq_create_routine(client, "analytics", "parse_ua",
body="return uaParser.parse(ua).browser.name;",
language="JAVASCRIPT",
arguments=[{"name": "ua", "data_type": "STRING"}],
return_type="STRING",
)
```
---
## Flujos tipicos
### 1. Explorar BigQuery y visualizar en Metabase
```python
import sys; sys.path.insert(0, "python/functions")
from bigquery import bq_auth, bq_query
from metabase import metabase_auth, metabase_create_card, metabase_create_dashboard, metabase_update_dashboard
# 1. Explorar datos en BQ
bq = bq_auth("my-project")
result = bq_query(bq, "SELECT event_type, COUNT(*) as cnt FROM analytics.events GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC LIMIT 10")
print(result["columns"], result["rows"])
# 2. Registrar BQ como database en Metabase (si no esta)
# Metabase soporta BigQuery como engine nativo
# 3. Crear cards en Metabase apuntando a BQ
mb = metabase_auth("http://localhost:3000", "admin@fnregistry.local", "FnRegistry2024!")
card = metabase_create_card(mb, "Eventos por tipo", {
"database": 2, # ID de la database BQ en Metabase
"type": "native",
"native": {"query": "SELECT event_type, COUNT(*) as cnt FROM analytics.events GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC"},
}, display="bar")
# 4. Crear dashboard
dash = metabase_create_dashboard(mb, "Analytics Overview")
metabase_update_dashboard(mb, dash["id"], dashcards=[
{"id": -1, "card_id": card["id"], "row": 0, "col": 0, "size_x": 12, "size_y": 6},
])
```
### 2. ETL: archivo local -> BigQuery -> Metabase dashboard
```python
from bigquery import bq_auth, bq_load_from_file, bq_query, bq_preview_rows
from metabase import metabase_auth, metabase_execute_query
bq = bq_auth("my-project")
# Cargar datos
bq_load_from_file(bq, "/tmp/sales.csv", "warehouse", "sales",
source_format="CSV", write_disposition="WRITE_TRUNCATE", skip_leading_rows=1)
# Verificar
preview = bq_preview_rows(bq, "warehouse", "sales", max_results=3)
print(preview["total_rows"], "filas cargadas")
# Consultar via Metabase (si BQ esta registrado como database)
mb = metabase_auth("http://localhost:3000", "admin@fnregistry.local", "FnRegistry2024!")
result = metabase_execute_query(mb, 2, "SELECT region, SUM(amount) FROM sales GROUP BY 1")
```
### 3. Montar infraestructura desde cero
```bash
# 1. Levantar Metabase + Postgres
./fn run init_metabase --project fn_registry
# 2. Copiar registry.db al contenedor
./fn run setup_metabase_volume
# 3. Setup inicial
python/.venv/bin/python3 -c "
import sys; sys.path.insert(0, 'python/functions')
from metabase import metabase_setup
metabase_setup('http://localhost:3000', 'admin@fnregistry.local', 'FnRegistry2024!')
"
# 4. Registrar operations.db de una app
./fn run metabase_add_ops_db docker_tui
# 5. Dashboard operativo automatico
./fn run metabase_create_ops_dashboard docker_tui
```
### 4. Auditar costes de BigQuery
```python
from bigquery import bq_auth, bq_list_jobs, bq_query
bq = bq_auth("my-project")
# Jobs recientes completados
jobs = bq_list_jobs(bq, state_filter="done", max_results=20, all_users=True)
total_bytes = sum(j.get("bytes_processed") or 0 for j in jobs)
print(f"Ultimos 20 jobs: {total_bytes / (1024**3):.2f} GB procesados")
# Dry-run antes de queries caras
estimate = bq_query(bq, "SELECT * FROM analytics.events WHERE created_at > '2026-01-01'", dry_run=True)
gb = estimate["total_bytes_processed"] / (1024**3)
cost = gb * 6.25 # $6.25/TB on-demand
print(f"Coste estimado: ${cost:.2f} USD ({gb:.1f} GB)")
```
---
## Buscar mas funciones
Si necesitas algo que no esta aqui, busca en el registry:
```bash
# FTS5 por nombre o descripcion
./fn search "lo que buscas"
# Ver detalles de una funcion
./fn show <id>
# Inline desde Python
sqlite3 registry.db "SELECT id, description FROM functions WHERE id IN (SELECT id FROM functions_fts WHERE functions_fts MATCH 'description:export*') ORDER BY name;"
```
$ARGUMENTS
+5 -1
View File
@@ -11,5 +11,9 @@ Reglas operativas del proyecto. Cada archivo es una regla independiente.
| 05 | [stubs.md](stubs.md) | Stubs impuros para dependencias externas |
| 06 | [assertions.md](assertions.md) | Kinds de assertions son texto libre |
| 07 | [proposals.md](proposals.md) | Quien crea proposals y cuando |
| 08 | [tag_launcher.md](tag_launcher.md) | Tag launcher para Pipeline Launcher TUI |
| 08 | [function_tags.md](function_tags.md) | Tags con significado especial: launcher, service |
| 09 | [go_packages.md](go_packages.md) | Nombre de paquete Go = nombre del directorio |
| 10 | [apps_vs_functions.md](apps_vs_functions.md) | Codigo reutilizable en functions/, no reutilizable en apps/ |
| 11 | [sources.md](sources.md) | Extraccion de funciones desde repos externos |
| 12 | [notebook_collaboration.md](notebook_collaboration.md) | Colaboración en notebooks Jupyter via funciones del registry |
| 13 | [frontend_theming.md](frontend_theming.md) | Componentes propios y sistema de temas en frontends |
+9
View File
@@ -0,0 +1,9 @@
Solo codigo reutilizable y componible va en `functions/`, `python/functions/`, `bash/functions/`, `frontend/functions/`.
Scripts especificos, dashboards hardcodeados, CLIs de un solo uso, y cualquier codigo que no sea una primitiva componible va en `apps/`. Cada app en `apps/` es independiente: puede importar funciones del registry pero nunca al reves.
Criterios para decidir:
- **functions/**: firma generica, sin credenciales ni config hardcodeada, util en multiples contextos
- **apps/**: orquesta funciones del registry para un caso concreto, tiene config/credenciales, layout fijo
Las apps Python importan funciones del registry con: `sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", "python", "functions"))` y luego `from <paquete> import ...` (sin prefijo `functions.`).
+11
View File
@@ -0,0 +1,11 @@
En todos los frontends se usan los componentes de `@fn_library` (alias a `frontend/functions/ui/`) antes que elementos HTML nativos o librerias externas.
El sistema de UI es Mantine v9. Todos los componentes de @fn_library wrappean componentes de Mantine.
**Theming:** Cada app define su tema con `createTheme()` de `@mantine/core` y lo pasa a `MantineProvider` (o `FnMantineProvider` de @fn_library). No se usan CSS variables custom — Mantine genera las suyas automaticamente (`--mantine-color-*`).
**Styling:** No se usa Tailwind, CVA, cn(), ni clases CSS manuales. Los componentes se estilizan con props de Mantine (`size`, `color`, `variant`, `p`, `m`, `fw`, etc.) y el style system de Mantine.
**Iconos:** Se usa `@tabler/icons-react` (el set nativo de Mantine), no lucide-react.
**Layout:** Se usan los componentes de layout de Mantine: `Group`, `Stack`, `Grid`, `Flex`, `SimpleGrid`, `AppShell`, `Container`, `Box`, `Paper`.
+30
View File
@@ -0,0 +1,30 @@
Los pipelines con tag `launcher` aparecen en el Pipeline Launcher TUI (`apps/pipeline_launcher`).
Sin el tag, el pipeline no es lanzable desde la TUI. Añadir `launcher` al array `tags` del .md al crear un pipeline ejecutable desde el launcher.
Pipelines interactivos (TUIs) o que no son subprocesos NO deben llevar este tag.
## Tag `service`
Las apps con tag `service` son procesos de larga duracion: APIs, daemons, watchers, servers.
Diferencia con una app normal:
- Una **app** se ejecuta, hace su trabajo, y termina (CLI, TUI, script)
- Un **service** se lanza y queda corriendo indefinidamente (API server, scheduler, watcher)
Añadir `service` al array `tags` del `app.md` cuando la app esta diseñada para correr como proceso persistente.
Un service sigue siendo una app — vive en `apps/`, tiene `app.md`, se indexa igual. El tag es solo metadata para filtrar:
```sql
-- Listar services
SELECT id, name, description FROM apps WHERE tags LIKE '%service%';
-- Listar apps que NO son services
SELECT id, name, description FROM apps WHERE tags NOT LIKE '%service%';
```
Documentar en el `app.md` del service:
- El puerto que usa (si expone HTTP/gRPC)
- Como lanzarlo y pararlo
- Como comprobar que esta vivo (health check)
+55
View File
@@ -0,0 +1,55 @@
## Colaboración en notebooks Jupyter
### Requisito previo
El usuario debe tener Jupyter Lab corriendo en modo colaborativo (`--collaborative`) y el notebook abierto en el browser. Sin esto, los cambios no se ven en tiempo real.
El launcher estándar (`run-jupyter-lab.sh` generado por `init_jupyter_analysis`) ya incluye `--collaborative`.
### Funciones del registry (dominio `notebook`)
| Función | ID | Para qué |
|---|---|---|
| `jupyter_discover` | `jupyter_discover_py_notebook` | Descubrir instancias Jupyter activas, kernels, sesiones, modo colaborativo |
| `jupyter_read` | `jupyter_read_py_notebook` | Leer celdas (todas o una), metadata del notebook |
| `jupyter_exec` | `jupyter_exec_py_notebook` | Ejecutar: append+execute, execute celda existente, o directo al kernel |
| `jupyter_write` | `jupyter_write_py_notebook` | Escribir: append code/markdown, insert, edit, delete celdas |
| `jupyter_kernel` | `jupyter_kernel_py_notebook` | CRUD de kernels: list, start, restart, interrupt, shutdown, sessions |
### Invocación desde cualquier sesión de Claude
```bash
PYTHON="python/.venv/bin/python3"
# 1. Descubrir qué Jupyter está corriendo
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_discover.py --json
# 2. Leer notebook
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_read.py notebooks/01.ipynb --json
# 3. Añadir celda y ejecutar (el usuario la ve en tiempo real)
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_exec.py append notebooks/01.ipynb "df.describe()"
# 4. Ejecutar celda existente
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_exec.py cell notebooks/01.ipynb 3
# 5. Ejecutar en kernel sin tocar notebook
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_exec.py kernel "print(df.shape)"
# 6. Añadir markdown
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_write.py append-markdown notebooks/01.ipynb "## Resumen"
# 7. Gestionar kernels
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_kernel.py list
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_kernel.py sessions
$PYTHON python/functions/notebook/jupyter_kernel.py shutdown <kernel_id>
```
### Reglas de uso
- **SIEMPRE** ejecutar `jupyter_discover` primero para confirmar que Jupyter está activo y el notebook abierto.
- Las funciones resuelven automáticamente el `kernel_id` de la sesión del notebook y el `username` colaborativo via `/api/sessions` y `/api/me`.
- Después de escribir/ejecutar, las funciones mantienen la conexión WebSocket 2 segundos para que Y.js propague los cambios al browser.
- **NO usar MCP jupyter** — estas funciones reemplazan al MCP y funcionan desde cualquier directorio sin registrar nada.
- El token por defecto es vacío (sin auth). Si el server tiene token, pasarlo con `--token`.
- Los paths de notebooks son relativos a la raíz del servidor Jupyter (normalmente `analysis/{tema}/`).
+60
View File
@@ -0,0 +1,60 @@
## Extraccion de funciones desde repos externos (`sources/`)
### Workflow
1. Clonar repo en `sources/<nombre>` (gitignored, solo el manifest `sources/sources.yaml` se versiona)
2. El agente analiza el repo y propone funciones candidatas
3. Las funciones se **copian y adaptan** al formato del registry (.go/.py/.sh/.ts + .md con frontmatter)
4. `fn index` las registra. El manifest se actualiza con las funciones extraidas.
### Filtro de calidad (obligatorio antes de extraer)
Una funcion externa solo se extrae si cumple TODOS estos criterios:
- **Firma generica**: no depende de tipos internos del repo origen ni de config hardcodeada
- **Sin estado global**: no usa variables globales, singletons, ni init() con side effects
- **Dependencias minimas**: solo stdlib o dependencias ya presentes en fn_registry
- **Sin credenciales**: no contiene secrets, API keys, ni paths absolutos
- **Testeable**: la logica debe poder validarse con tests unitarios
- **No duplicada**: consultar registry.db con FTS5 antes de extraer para evitar duplicados
- **Licencia compatible**: el repo debe tener licencia permisiva (MIT, Apache 2.0, BSD, etc.)
### Clasificacion de pureza al extraer
Extraer tanto funciones puras como impuras. La clasificacion correcta es obligatoria:
- **Pure**: sin I/O, sin estado mutable, determinista. Extraer como `purity: pure`.
- **Impure**: hace I/O (red, disco, DB, HTTP), usa concurrencia, o depende de estado externo. Extraer como `purity: impure` con `error_type` apropiado.
- **Pipeline**: compone multiples funciones para un flujo completo. Extraer como `kind: pipeline`, siempre impuro.
No descartar funciones utiles solo por ser impuras. Una funcion que hace HTTP requests, lee archivos, o interactua con bases de datos es valiosa si su firma es generica y reutilizable.
### Adaptacion al extraer
- Renombrar a snake_case siguiendo la convencion del registry
- Adaptar firma para usar tipos nativos (no tipos internos del repo)
- Crear .md con frontmatter completo incluyendo `source_repo`, `source_license`, `source_file`
- Actualizar `sources/sources.yaml` con la extraccion
### Campos de atribucion en frontmatter
```yaml
source_repo: "https://github.com/user/project"
source_license: "MIT"
source_file: "pkg/original_file.go"
```
Estos campos se indexan en registry.db y permiten consultar:
```sql
SELECT id, source_repo, source_license FROM functions WHERE source_repo != '';
```
### Lenguajes soportados para extraccion
Cualquier lenguaje puede analizarse como fuente. El destino depende de la naturaleza de la funcion:
- Algoritmos/logica pura → Go (functions/{domain}/) o Python (python/functions/{domain}/)
- Funciones impuras (I/O, HTTP, DB) → Go o Python segun el dominio
- Scripts/utilidades sistema → Bash (bash/functions/{domain}/)
- UI/frontend → TypeScript (frontend/functions/{domain}/)
- Flujos multi-paso → Pipeline en el lenguaje mas natural
- C/Rust/otros → Traducir a Go o Python, manteniendo la semantica original
-5
View File
@@ -1,5 +0,0 @@
Los pipelines con tag `launcher` aparecen en el Pipeline Launcher TUI (`apps/pipeline_launcher`).
Sin el tag, el pipeline no es lanzable desde la TUI. Añadir `launcher` al array `tags` del .md al crear un pipeline ejecutable desde el launcher.
Pipelines interactivos (TUIs) o que no son subprocesos NO deben llevar este tag.
+30 -2
View File
@@ -1,5 +1,4 @@
# SQLite index (regenerable con fn index) — SOLO en raiz
registry.db
# SQLite index — journal/wal temporales
registry.db-journal
registry.db-wal
@@ -24,6 +23,35 @@ registry.db-wal
*.swo
*~
# Secrets
**/.env
**/.env.*
# Python
**/__pycache__/
**/*.pyc
**/*.pyo
python/.venv/
# Externalized apps and analysis (each is its own Gitea repo)
apps/*/
analysis/*/
# Node / pnpm
**/node_modules/
# Sources — repos externos clonados (solo se versiona el manifest)
sources/*/
# C++ build artifacts
cpp/build/
# OS
.DS_Store
Thumbs.db
# Archivos locales
.local
broken_paths.txt
imgui.ini
+13
View File
@@ -0,0 +1,13 @@
[submodule "cpp/vendor/imgui"]
path = cpp/vendor/imgui
url = https://github.com/ocornut/imgui.git
branch = docking
[submodule "cpp/vendor/implot"]
path = cpp/vendor/implot
url = https://github.com/epezent/implot.git
[submodule "cpp/vendor/tracy"]
path = cpp/vendor/tracy
url = https://github.com/wolfpld/tracy.git
[submodule "/home/lucas/fn_registry/cpp/vendor/glfw"]
path = /home/lucas/fn_registry/cpp/vendor/glfw
url = https://github.com/glfw/glfw.git
View File
-5
View File
@@ -1,5 +0,0 @@
build/
*.exe
*.dll
*.so
*.dylib
-19
View File
@@ -1,19 +0,0 @@
.PHONY: run build clean install tidy help
run: ## Ejecuta la TUI
go run .
build: ## Compila el binario
go build -trimpath -ldflags='-s -w' -o build/docker-tui .
clean: ## Limpia artefactos
rm -rf build/
install: build ## Instala en ~/.local/bin
cp build/docker-tui ~/.local/bin/docker-tui
tidy: ## go mod tidy
go mod tidy
help: ## Muestra esta ayuda
@grep -E '^[a-zA-Z_-]+:.*?## .*$$' $(MAKEFILE_LIST) | awk 'BEGIN {FS = ":.*?## "}; {printf " \033[36m%-12s\033[0m %s\n", $$1, $$2}'
-175
View File
@@ -1,175 +0,0 @@
package app
import (
"docker-tui/views"
tea "github.com/charmbracelet/bubbletea"
"github.com/charmbracelet/lipgloss"
"github.com/lucasdataproyects/devfactory/tui"
)
type View int
const (
ViewContainers View = iota
ViewImages
ViewVolumes
ViewNetworks
ViewCompose
)
var tabNames = []string{"Containers", "Images", "Volumes", "Networks", "Compose"}
type Model struct {
tui.BaseModel
activeTab int
containers views.ContainersModel
images views.ImagesModel
volumes views.VolumesModel
networks views.NetworksModel
compose views.ComposeModel
ready bool
}
func New() Model {
styles := tui.DefaultStyles()
return Model{
BaseModel: tui.NewBaseModel().WithStyles(styles),
containers: views.NewContainersModel(styles),
images: views.NewImagesModel(styles),
volumes: views.NewVolumesModel(styles),
networks: views.NewNetworksModel(styles),
compose: views.NewComposeModel(styles),
}
}
func (m Model) Init() tea.Cmd {
return m.containers.Init()
}
func (m Model) Update(msg tea.Msg) (tea.Model, tea.Cmd) {
switch msg := msg.(type) {
case tea.KeyMsg:
switch msg.String() {
case views.KeyQuit:
return m, tea.Quit
case "q", "0", "esc":
updated, atBase := m.handleBack()
if atBase {
return updated, tea.Quit
}
return updated, nil
case views.KeyTab:
m.activeTab = (m.activeTab + 1) % len(tabNames)
return m, m.initActiveView()
case "shift+tab":
m.activeTab = (m.activeTab - 1 + len(tabNames)) % len(tabNames)
return m, m.initActiveView()
}
case tea.WindowSizeMsg:
m.HandleWindowSize(msg)
m.ready = true
}
var cmd tea.Cmd
switch View(m.activeTab) {
case ViewContainers:
m.containers, cmd = m.containers.Update(msg)
case ViewImages:
m.images, cmd = m.images.Update(msg)
case ViewVolumes:
m.volumes, cmd = m.volumes.Update(msg)
case ViewNetworks:
m.networks, cmd = m.networks.Update(msg)
case ViewCompose:
m.compose, cmd = m.compose.Update(msg)
}
return m, cmd
}
func (m Model) View() string {
if !m.ready {
return "Loading..."
}
// Tab bar
tabs := m.renderTabs()
// Active view content
var content string
switch View(m.activeTab) {
case ViewContainers:
content = m.containers.View()
case ViewImages:
content = m.images.View()
case ViewVolumes:
content = m.volumes.View()
case ViewNetworks:
content = m.networks.View()
case ViewCompose:
content = m.compose.View()
}
// Status bar
status := m.Styles.StatusBar.Render(" Tab: switch view │ Ctrl+C: quit │ Enter: action │ r: refresh")
return lipgloss.JoinVertical(lipgloss.Left,
tabs,
"",
content,
"",
status,
)
}
func (m Model) renderTabs() string {
var tabs []string
for i, name := range tabNames {
if i == m.activeTab {
tabs = append(tabs, m.Styles.Selected.Render(" "+name+" "))
} else {
tabs = append(tabs, m.Styles.Muted.Render(" "+name+" "))
}
}
row := lipgloss.JoinHorizontal(lipgloss.Top, tabs...)
return m.Styles.Header.Render("Docker TUI") + " " + row
}
// handleBack asks the active view to go back one level.
// Returns the updated model and true if the view was already at base level (app should quit).
func (m Model) handleBack() (Model, bool) {
switch View(m.activeTab) {
case ViewContainers:
atBase := m.containers.HandleBack()
return m, atBase
case ViewImages:
atBase := m.images.HandleBack()
return m, atBase
case ViewVolumes:
atBase := m.volumes.HandleBack()
return m, atBase
case ViewNetworks:
atBase := m.networks.HandleBack()
return m, atBase
case ViewCompose:
atBase := m.compose.HandleBack()
return m, atBase
}
return m, true
}
func (m Model) initActiveView() tea.Cmd {
switch View(m.activeTab) {
case ViewContainers:
return m.containers.Init()
case ViewImages:
return m.images.Init()
case ViewVolumes:
return m.volumes.Init()
case ViewNetworks:
return m.networks.Init()
case ViewCompose:
return m.compose.Init()
}
return nil
}
-14
View File
@@ -1,14 +0,0 @@
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
cd "$(dirname "$0")"
echo "==> Tidying modules..."
go mod tidy
echo "==> Building docker-tui..."
mkdir -p build
go build -trimpath -ldflags='-s -w' -o build/docker-tui .
echo "==> Done: build/docker-tui ($(du -h build/docker-tui | cut -f1))"
echo " Run with: ./build/docker-tui"
-15
View File
@@ -1,15 +0,0 @@
package config
// Config holds Docker TUI configuration.
type Config struct {
ComposeFile string
RefreshInterval int // seconds, 0 = manual
}
// Default returns sensible defaults.
func Default() Config {
return Config{
ComposeFile: "docker-compose.yml",
RefreshInterval: 0,
}
}
-43
View File
@@ -1,43 +0,0 @@
module docker-tui
go 1.22.2
require (
github.com/charmbracelet/bubbletea v0.25.0
github.com/charmbracelet/lipgloss v0.9.1
github.com/lucasdataproyects/devfactory v0.0.0
)
require (
github.com/apache/arrow/go/v14 v14.0.2 // indirect
github.com/aymanbagabas/go-osc52/v2 v2.0.1 // indirect
github.com/charmbracelet/bubbles v0.18.0 // indirect
github.com/charmbracelet/harmonica v0.2.0 // indirect
github.com/containerd/console v1.0.4-0.20230313162750-1ae8d489ac81 // indirect
github.com/goccy/go-json v0.10.2 // indirect
github.com/google/flatbuffers v23.5.26+incompatible // indirect
github.com/klauspost/compress v1.16.7 // indirect
github.com/klauspost/cpuid/v2 v2.2.5 // indirect
github.com/lucasb-eyer/go-colorful v1.2.0 // indirect
github.com/marcboeker/go-duckdb v1.6.5 // indirect
github.com/mattn/go-isatty v0.0.19 // indirect
github.com/mattn/go-localereader v0.0.1 // indirect
github.com/mattn/go-runewidth v0.0.15 // indirect
github.com/mitchellh/mapstructure v1.5.0 // indirect
github.com/muesli/ansi v0.0.0-20211018074035-2e021307bc4b // indirect
github.com/muesli/cancelreader v0.2.2 // indirect
github.com/muesli/reflow v0.3.0 // indirect
github.com/muesli/termenv v0.15.2 // indirect
github.com/pierrec/lz4/v4 v4.1.18 // indirect
github.com/rivo/uniseg v0.4.6 // indirect
github.com/zeebo/xxh3 v1.0.2 // indirect
golang.org/x/mod v0.13.0 // indirect
golang.org/x/sync v0.4.0 // indirect
golang.org/x/sys v0.13.0 // indirect
golang.org/x/term v0.6.0 // indirect
golang.org/x/text v0.13.0 // indirect
golang.org/x/tools v0.14.0 // indirect
golang.org/x/xerrors v0.0.0-20220907171357-04be3eba64a2 // indirect
)
replace github.com/lucasdataproyects/devfactory => /home/lucas/.local_agentes/backend
-84
View File
@@ -1,84 +0,0 @@
github.com/apache/arrow/go/v14 v14.0.2 h1:N8OkaJEOfI3mEZt07BIkvo4sC6XDbL+48MBPWO5IONw=
github.com/apache/arrow/go/v14 v14.0.2/go.mod h1:u3fgh3EdgN/YQ8cVQRguVW3R+seMybFg8QBQ5LU+eBY=
github.com/aymanbagabas/go-osc52/v2 v2.0.1 h1:HwpRHbFMcZLEVr42D4p7XBqjyuxQH5SMiErDT4WkJ2k=
github.com/aymanbagabas/go-osc52/v2 v2.0.1/go.mod h1:uYgXzlJ7ZpABp8OJ+exZzJJhRNQ2ASbcXHWsFqH8hp8=
github.com/charmbracelet/bubbles v0.18.0 h1:PYv1A036luoBGroX6VWjQIE9Syf2Wby2oOl/39KLfy0=
github.com/charmbracelet/bubbles v0.18.0/go.mod h1:08qhZhtIwzgrtBjAcJnij1t1H0ZRjwHyGsy6AL11PSw=
github.com/charmbracelet/bubbletea v0.25.0 h1:bAfwk7jRz7FKFl9RzlIULPkStffg5k6pNt5dywy4TcM=
github.com/charmbracelet/bubbletea v0.25.0/go.mod h1:EN3QDR1T5ZdWmdfDzYcqOCAps45+QIJbLOBxmVNWNNg=
github.com/charmbracelet/harmonica v0.2.0 h1:8NxJWRWg/bzKqqEaaeFNipOu77YR5t8aSwG4pgaUBiQ=
github.com/charmbracelet/harmonica v0.2.0/go.mod h1:KSri/1RMQOZLbw7AHqgcBycp8pgJnQMYYT8QZRqZ1Ao=
github.com/charmbracelet/lipgloss v0.9.1 h1:PNyd3jvaJbg4jRHKWXnCj1akQm4rh8dbEzN1p/u1KWg=
github.com/charmbracelet/lipgloss v0.9.1/go.mod h1:1mPmG4cxScwUQALAAnacHaigiiHB9Pmr+v1VEawJl6I=
github.com/containerd/console v1.0.4-0.20230313162750-1ae8d489ac81 h1:q2hJAaP1k2wIvVRd/hEHD7lacgqrCPS+k8g1MndzfWY=
github.com/containerd/console v1.0.4-0.20230313162750-1ae8d489ac81/go.mod h1:YynlIjWYF8myEu6sdkwKIvGQq+cOckRm6So2avqoYAk=
github.com/davecgh/go-spew v1.1.1 h1:vj9j/u1bqnvCEfJOwUhtlOARqs3+rkHYY13jYWTU97c=
github.com/davecgh/go-spew v1.1.1/go.mod h1:J7Y8YcW2NihsgmVo/mv3lAwl/skON4iLHjSsI+c5H38=
github.com/goccy/go-json v0.10.2 h1:CrxCmQqYDkv1z7lO7Wbh2HN93uovUHgrECaO5ZrCXAU=
github.com/goccy/go-json v0.10.2/go.mod h1:6MelG93GURQebXPDq3khkgXZkazVtN9CRI+MGFi0w8I=
github.com/google/flatbuffers v23.5.26+incompatible h1:M9dgRyhJemaM4Sw8+66GHBu8ioaQmyPLg1b8VwK5WJg=
github.com/google/flatbuffers v23.5.26+incompatible/go.mod h1:1AeVuKshWv4vARoZatz6mlQ0JxURH0Kv5+zNeJKJCa8=
github.com/google/uuid v1.3.1 h1:KjJaJ9iWZ3jOFZIf1Lqf4laDRCasjl0BCmnEGxkdLb4=
github.com/google/uuid v1.3.1/go.mod h1:TIyPZe4MgqvfeYDBFedMoGGpEw/LqOeaOT+nhxU+yHo=
github.com/klauspost/compress v1.16.7 h1:2mk3MPGNzKyxErAw8YaohYh69+pa4sIQSC0fPGCFR9I=
github.com/klauspost/compress v1.16.7/go.mod h1:ntbaceVETuRiXiv4DpjP66DpAtAGkEQskQzEyD//IeE=
github.com/klauspost/cpuid/v2 v2.2.5 h1:0E5MSMDEoAulmXNFquVs//DdoomxaoTY1kUhbc/qbZg=
github.com/klauspost/cpuid/v2 v2.2.5/go.mod h1:Lcz8mBdAVJIBVzewtcLocK12l3Y+JytZYpaMropDUws=
github.com/lucasb-eyer/go-colorful v1.2.0 h1:1nnpGOrhyZZuNyfu1QjKiUICQ74+3FNCN69Aj6K7nkY=
github.com/lucasb-eyer/go-colorful v1.2.0/go.mod h1:R4dSotOR9KMtayYi1e77YzuveK+i7ruzyGqttikkLy0=
github.com/marcboeker/go-duckdb v1.6.5 h1:XCfR1JVZxsemcSPxRQKK0R0ESfgRMHTEqh3Y+dv40SI=
github.com/marcboeker/go-duckdb v1.6.5/go.mod h1:WtWeqqhZoTke/Nbd7V9lnBx7I2/A/q0SAq/urGzPCMs=
github.com/mattn/go-isatty v0.0.19 h1:JITubQf0MOLdlGRuRq+jtsDlekdYPia9ZFsB8h/APPA=
github.com/mattn/go-isatty v0.0.19/go.mod h1:W+V8PltTTMOvKvAeJH7IuucS94S2C6jfK/D7dTCTo3Y=
github.com/mattn/go-localereader v0.0.1 h1:ygSAOl7ZXTx4RdPYinUpg6W99U8jWvWi9Ye2JC/oIi4=
github.com/mattn/go-localereader v0.0.1/go.mod h1:8fBrzywKY7BI3czFoHkuzRoWE9C+EiG4R1k4Cjx5p88=
github.com/mattn/go-runewidth v0.0.12/go.mod h1:RAqKPSqVFrSLVXbA8x7dzmKdmGzieGRCM46jaSJTDAk=
github.com/mattn/go-runewidth v0.0.15 h1:UNAjwbU9l54TA3KzvqLGxwWjHmMgBUVhBiTjelZgg3U=
github.com/mattn/go-runewidth v0.0.15/go.mod h1:Jdepj2loyihRzMpdS35Xk/zdY8IAYHsh153qUoGf23w=
github.com/mitchellh/mapstructure v1.5.0 h1:jeMsZIYE/09sWLaz43PL7Gy6RuMjD2eJVyuac5Z2hdY=
github.com/mitchellh/mapstructure v1.5.0/go.mod h1:bFUtVrKA4DC2yAKiSyO/QUcy7e+RRV2QTWOzhPopBRo=
github.com/muesli/ansi v0.0.0-20211018074035-2e021307bc4b h1:1XF24mVaiu7u+CFywTdcDo2ie1pzzhwjt6RHqzpMU34=
github.com/muesli/ansi v0.0.0-20211018074035-2e021307bc4b/go.mod h1:fQuZ0gauxyBcmsdE3ZT4NasjaRdxmbCS0jRHsrWu3Ho=
github.com/muesli/cancelreader v0.2.2 h1:3I4Kt4BQjOR54NavqnDogx/MIoWBFa0StPA8ELUXHmA=
github.com/muesli/cancelreader v0.2.2/go.mod h1:3XuTXfFS2VjM+HTLZY9Ak0l6eUKfijIfMUZ4EgX0QYo=
github.com/muesli/reflow v0.3.0 h1:IFsN6K9NfGtjeggFP+68I4chLZV2yIKsXJFNZ+eWh6s=
github.com/muesli/reflow v0.3.0/go.mod h1:pbwTDkVPibjO2kyvBQRBxTWEEGDGq0FlB1BIKtnHY/8=
github.com/muesli/termenv v0.15.2 h1:GohcuySI0QmI3wN8Ok9PtKGkgkFIk7y6Vpb5PvrY+Wo=
github.com/muesli/termenv v0.15.2/go.mod h1:Epx+iuz8sNs7mNKhxzH4fWXGNpZwUaJKRS1noLXviQ8=
github.com/pierrec/lz4/v4 v4.1.18 h1:xaKrnTkyoqfh1YItXl56+6KJNVYWlEEPuAQW9xsplYQ=
github.com/pierrec/lz4/v4 v4.1.18/go.mod h1:gZWDp/Ze/IJXGXf23ltt2EXimqmTUXEy0GFuRQyBid4=
github.com/pmezard/go-difflib v1.0.0 h1:4DBwDE0NGyQoBHbLQYPwSUPoCMWR5BEzIk/f1lZbAQM=
github.com/pmezard/go-difflib v1.0.0/go.mod h1:iKH77koFhYxTK1pcRnkKkqfTogsbg7gZNVY4sRDYZ/4=
github.com/rivo/uniseg v0.1.0/go.mod h1:J6wj4VEh+S6ZtnVlnTBMWIodfgj8LQOQFoIToxlJtxc=
github.com/rivo/uniseg v0.2.0/go.mod h1:J6wj4VEh+S6ZtnVlnTBMWIodfgj8LQOQFoIToxlJtxc=
github.com/rivo/uniseg v0.4.6 h1:Sovz9sDSwbOz9tgUy8JpT+KgCkPYJEN/oYzlJiYTNLg=
github.com/rivo/uniseg v0.4.6/go.mod h1:FN3SvrM+Zdj16jyLfmOkMNblXMcoc8DfTHruCPUcx88=
github.com/stretchr/testify v1.8.4 h1:CcVxjf3Q8PM0mHUKJCdn+eZZtm5yQwehR5yeSVQQcUk=
github.com/stretchr/testify v1.8.4/go.mod h1:sz/lmYIOXD/1dqDmKjjqLyZ2RngseejIcXlSw2iwfAo=
github.com/zeebo/assert v1.3.0 h1:g7C04CbJuIDKNPFHmsk4hwZDO5O+kntRxzaUoNXj+IQ=
github.com/zeebo/assert v1.3.0/go.mod h1:Pq9JiuJQpG8JLJdtkwrJESF0Foym2/D9XMU5ciN/wJ0=
github.com/zeebo/xxh3 v1.0.2 h1:xZmwmqxHZA8AI603jOQ0tMqmBr9lPeFwGg6d+xy9DC0=
github.com/zeebo/xxh3 v1.0.2/go.mod h1:5NWz9Sef7zIDm2JHfFlcQvNekmcEl9ekUZQQKCYaDcA=
golang.org/x/exp v0.0.0-20231006140011-7918f672742d h1:jtJma62tbqLibJ5sFQz8bKtEM8rJBtfilJ2qTU199MI=
golang.org/x/exp v0.0.0-20231006140011-7918f672742d/go.mod h1:ldy0pHrwJyGW56pPQzzkH36rKxoZW1tw7ZJpeKx+hdo=
golang.org/x/mod v0.13.0 h1:I/DsJXRlw/8l/0c24sM9yb0T4z9liZTduXvdAWYiysY=
golang.org/x/mod v0.13.0/go.mod h1:hTbmBsO62+eylJbnUtE2MGJUyE7QWk4xUqPFrRgJ+7c=
golang.org/x/sync v0.4.0 h1:zxkM55ReGkDlKSM+Fu41A+zmbZuaPVbGMzvvdUPznYQ=
golang.org/x/sync v0.4.0/go.mod h1:FU7BRWz2tNW+3quACPkgCx/L+uEAv1htQ0V83Z9Rj+Y=
golang.org/x/sys v0.1.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.5.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.6.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.13.0 h1:Af8nKPmuFypiUBjVoU9V20FiaFXOcuZI21p0ycVYYGE=
golang.org/x/sys v0.13.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/term v0.6.0 h1:clScbb1cHjoCkyRbWwBEUZ5H/tIFu5TAXIqaZD0Gcjw=
golang.org/x/term v0.6.0/go.mod h1:m6U89DPEgQRMq3DNkDClhWw02AUbt2daBVO4cn4Hv9U=
golang.org/x/text v0.13.0 h1:ablQoSUd0tRdKxZewP80B+BaqeKJuVhuRxj/dkrun3k=
golang.org/x/text v0.13.0/go.mod h1:TvPlkZtksWOMsz7fbANvkp4WM8x/WCo/om8BMLbz+aE=
golang.org/x/tools v0.14.0 h1:jvNa2pY0M4r62jkRQ6RwEZZyPcymeL9XZMLBbV7U2nc=
golang.org/x/tools v0.14.0/go.mod h1:uYBEerGOWcJyEORxN+Ek8+TT266gXkNlHdJBwexUsBg=
golang.org/x/xerrors v0.0.0-20220907171357-04be3eba64a2 h1:H2TDz8ibqkAF6YGhCdN3jS9O0/s90v0rJh3X/OLHEUk=
golang.org/x/xerrors v0.0.0-20220907171357-04be3eba64a2/go.mod h1:K8+ghG5WaK9qNqU5K3HdILfMLy1f3aNYFI/wnl100a8=
gonum.org/v1/gonum v0.12.0 h1:xKuo6hzt+gMav00meVPUlXwSdoEJP46BR+wdxQEFK2o=
gonum.org/v1/gonum v0.12.0/go.mod h1:73TDxJfAAHeA8Mk9mf8NlIppyhQNo5GLTcYeqgo2lvY=
gopkg.in/yaml.v3 v3.0.1 h1:fxVm/GzAzEWqLHuvctI91KS9hhNmmWOoWu0XTYJS7CA=
gopkg.in/yaml.v3 v3.0.1/go.mod h1:K4uyk7z7BCEPqu6E+C64Yfv1cQ7kz7rIZviUmN+EgEM=
-6
View File
@@ -1,6 +0,0 @@
go 1.22.2
use (
.
/home/lucas/.local_agentes/backend
)
-40
View File
@@ -1,40 +0,0 @@
github.com/JohnCGriffin/overflow v0.0.0-20211019200055-46fa312c352c/go.mod h1:X0CRv0ky0k6m906ixxpzmDRLvX58TFUKS2eePweuyxk=
github.com/alecthomas/participle/v2 v2.1.0/go.mod h1:Y1+hAs8DHPmc3YUFzqllV+eSQ9ljPTk0ZkPMtEdAx2c=
github.com/andybalholm/brotli v1.0.5/go.mod h1:fO7iG3H7G2nSZ7m0zPUDn85XEX2GTukHGRSepvi9Eig=
github.com/apache/thrift v0.17.0/go.mod h1:OLxhMRJxomX+1I/KUw03qoV3mMz16BwaKI+d4fPBx7Q=
github.com/atotto/clipboard v0.1.4/go.mod h1:ZY9tmq7sm5xIbd9bOK4onWV4S6X0u6GY7Vn0Yu86PYI=
github.com/docopt/docopt-go v0.0.0-20180111231733-ee0de3bc6815/go.mod h1:WwZ+bS3ebgob9U8Nd0kOddGdZWjyMGR8Wziv+TBNwSE=
github.com/dustin/go-humanize v1.0.1/go.mod h1:Mu1zIs6XwVuF/gI1OepvI0qD18qycQx+mFykh5fBlto=
github.com/fatih/color v1.15.0/go.mod h1:0h5ZqXfHYED7Bhv2ZJamyIOUej9KtShiJESRwBDUSsw=
github.com/goccy/go-yaml v1.11.0/go.mod h1:H+mJrWtjPTJAHvRbV09MCK9xYwODM+wRTVFFTWckfng=
github.com/golang/protobuf v1.5.3/go.mod h1:XVQd3VNwM+JqD3oG2Ue2ip4fOMUkwXdXDdiuN0vRsmY=
github.com/golang/snappy v0.0.4/go.mod h1:/XxbfmMg8lxefKM7IXC3fBNl/7bRcc72aCRzEWrmP2Q=
github.com/kballard/go-shellquote v0.0.0-20180428030007-95032a82bc51/go.mod h1:CzGEWj7cYgsdH8dAjBGEr58BoE7ScuLd+fwFZ44+/x8=
github.com/klauspost/asmfmt v1.3.2/go.mod h1:AG8TuvYojzulgDAMCnYn50l/5QV3Bs/tp6j0HLHbNSE=
github.com/kr/pretty v0.1.0/go.mod h1:dAy3ld7l9f0ibDNOQOHHMYYIIbhfbHSm3C4ZsoJORNo=
github.com/kr/text v0.2.0/go.mod h1:eLer722TekiGuMkidMxC/pM04lWEeraHUUmBw8l2grE=
github.com/kylelemons/godebug v1.1.0/go.mod h1:9/0rRGxNHcop5bhtWyNeEfOS8JIWk580+fNqagV/RAw=
github.com/mattn/go-colorable v0.1.13/go.mod h1:7S9/ev0klgBDR4GtXTXX8a3vIGJpMovkB8vQcUbaXHg=
github.com/minio/asm2plan9s v0.0.0-20200509001527-cdd76441f9d8/go.mod h1:mC1jAcsrzbxHt8iiaC+zU4b1ylILSosueou12R++wfY=
github.com/minio/c2goasm v0.0.0-20190812172519-36a3d3bbc4f3/go.mod h1:RagcQ7I8IeTMnF8JTXieKnO4Z6JCsikNEzj0DwauVzE=
github.com/remyoudompheng/bigfft v0.0.0-20230129092748-24d4a6f8daec/go.mod h1:qqbHyh8v60DhA7CoWK5oRCqLrMHRGoxYCSS9EjAz6Eo=
github.com/rogpeppe/go-internal v1.9.0/go.mod h1:WtVeX8xhTBvf0smdhujwtBcq4Qrzq/fJaraNFVN+nFs=
github.com/sahilm/fuzzy v0.1.1-0.20230530133925-c48e322e2a8f/go.mod h1:VFvziUEIMCrT6A6tw2RFIXPXXmzXbOsSHF0DOI8ZK9Y=
github.com/stretchr/objx v0.5.0/go.mod h1:Yh+to48EsGEfYuaHDzXPcE3xhTkx73EhmCGUpEOglKo=
github.com/substrait-io/substrait-go v0.4.2/go.mod h1:qhpnLmrcvAnlZsUyPXZRqldiHapPTXC3t7xFgDi3aQg=
github.com/yuin/goldmark v1.4.13/go.mod h1:6yULJ656Px+3vBD8DxQVa3kxgyrAnzto9xy5taEt/CY=
golang.org/x/net v0.17.0/go.mod h1:NxSsAGuq816PNPmqtQdLE42eU2Fs7NoRIZrHJAlaCOE=
google.golang.org/genproto/googleapis/rpc v0.0.0-20231002182017-d307bd883b97/go.mod h1:v7nGkzlmW8P3n/bKmWBn2WpBjpOEx8Q6gMueudAmKfY=
google.golang.org/grpc v1.58.2/go.mod h1:tgX3ZQDlNJGU96V6yHh1T/JeoBQ2TXdr43YbYSsCJk0=
google.golang.org/protobuf v1.31.0/go.mod h1:HV8QOd/L58Z+nl8r43ehVNZIU/HEI6OcFqwMG9pJV4I=
gopkg.in/check.v1 v1.0.0-20180628173108-788fd7840127/go.mod h1:Co6ibVJAznAaIkqp8huTwlJQCZ016jof/cbN4VW5Yz0=
lukechampine.com/uint128 v1.3.0/go.mod h1:c4eWIwlEGaxC/+H1VguhU4PHXNWDCDMUlWdIWl2j1gk=
modernc.org/cc/v3 v3.40.0/go.mod h1:/bTg4dnWkSXowUO6ssQKnOV0yMVxDYNIsIrzqTFDGH0=
modernc.org/ccgo/v3 v3.16.13/go.mod h1:2Quk+5YgpImhPjv2Qsob1DnZ/4som1lJTodubIcoUkY=
modernc.org/libc v1.22.4/go.mod h1:jj+Z7dTNX8fBScMVNRAYZ/jF91K8fdT2hYMThc3YjBY=
modernc.org/mathutil v1.5.0/go.mod h1:mZW8CKdRPY1v87qxC/wUdX5O1qDzXMP5TH3wjfpga6E=
modernc.org/memory v1.5.0/go.mod h1:PkUhL0Mugw21sHPeskwZW4D6VscE/GQJOnIpCnW6pSU=
modernc.org/opt v0.1.3/go.mod h1:WdSiB5evDcignE70guQKxYUl14mgWtbClRi5wmkkTX0=
modernc.org/sqlite v1.21.2/go.mod h1:cxbLkB5WS32DnQqeH4h4o1B0eMr8W/y8/RGuxQ3JsC0=
modernc.org/strutil v1.1.3/go.mod h1:MEHNA7PdEnEwLvspRMtWTNnp2nnyvMfkimT1NKNAGbw=
modernc.org/token v1.1.0/go.mod h1:UGzOrNV1mAFSEB63lOFHIpNRUVMvYTc6yu1SMY/XTDM=
-20
View File
@@ -1,20 +0,0 @@
package main
import (
"fmt"
"os"
"docker-tui/app"
"github.com/lucasdataproyects/devfactory/tui"
)
func main() {
model := app.New()
result := tui.RunFullscreen(model)
if result.IsErr() {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "error: %v\n", result.Error())
os.Exit(1)
}
}
-201
View File
@@ -1,201 +0,0 @@
package views
import (
"fmt"
"strings"
tea "github.com/charmbracelet/bubbletea"
"github.com/lucasdataproyects/devfactory/tui"
)
type composeState int
const (
composeLoading composeState = iota
composeList
composeAction
composeLogs
)
type composeLoadedMsg []ComposeService
type composeActionMsg struct{ output string; err error }
type composeLogsMsg struct{ output string; err error }
type ComposeModel struct {
state composeState
list tui.ListModel
spinner tui.SpinnerModel
styles tui.Styles
services []ComposeService
output string
scrollOff int
err error
}
func NewComposeModel(styles tui.Styles) ComposeModel {
return ComposeModel{
state: composeLoading,
list: tui.NewList(nil),
spinner: tui.NewSpinner("Loading compose services..."),
styles: styles,
}
}
func (m ComposeModel) Init() tea.Cmd {
return tea.Batch(m.spinner.Init(), loadCompose)
}
func loadCompose() tea.Msg {
services, err := ComposePS()
if err != nil {
return composeLoadedMsg(nil)
}
return composeLoadedMsg(services)
}
func (m ComposeModel) Update(msg tea.Msg) (ComposeModel, tea.Cmd) {
switch msg := msg.(type) {
case composeLoadedMsg:
m.services = []ComposeService(msg)
items := make([]tui.ListItem, 0, len(m.services)+2)
// Add action items at the top
items = append(items,
tui.ListItem{Title: "▶ Compose Up", Description: "docker compose up -d", Value: "up"},
tui.ListItem{Title: "■ Compose Down", Description: "docker compose down", Value: "down"},
)
for _, s := range m.services {
stateIcon := "●"
if s.State == "running" {
stateIcon = "▶"
}
items = append(items, tui.ListItem{
Title: fmt.Sprintf("%s %s", stateIcon, s.Name),
Description: fmt.Sprintf("Service: %s — %s", s.Service, s.Status),
Value: s,
})
}
m.list.SetItems(items)
m.state = composeList
return m, nil
case composeActionMsg:
m.output = msg.output
if msg.err != nil {
m.output = fmt.Sprintf("Error: %v", msg.err)
}
m.state = composeList
return m, loadCompose
case composeLogsMsg:
m.output = msg.output
if msg.err != nil {
m.output = fmt.Sprintf("Error: %v", msg.err)
}
m.state = composeLogs
m.scrollOff = 0
return m, nil
case tea.KeyMsg:
switch m.state {
case composeList:
switch msg.String() {
case "r":
m.state = composeLoading
return m, tea.Batch(m.spinner.Init(), loadCompose)
case "l":
m.state = composeAction
return m, func() tea.Msg {
output, err := ComposeLogs(100)
return composeLogsMsg{output: output, err: err}
}
case "enter":
if item := m.list.SelectedItem(); item != nil {
switch v := item.Value.(type) {
case string:
m.state = composeAction
if v == "up" {
return m, func() tea.Msg {
output, err := ComposeUp()
return composeActionMsg{output: output, err: err}
}
}
return m, func() tea.Msg {
output, err := ComposeDown()
return composeActionMsg{output: output, err: err}
}
}
}
}
case composeLogs:
switch msg.String() {
case "j", "down":
m.scrollOff++
case "k", "up":
if m.scrollOff > 0 {
m.scrollOff--
}
}
return m, nil
}
}
var cmd tea.Cmd
switch m.state {
case composeLoading, composeAction:
var model tea.Model
model, cmd = m.spinner.Update(msg)
m.spinner = model.(tui.SpinnerModel)
case composeList:
var model tea.Model
model, cmd = m.list.Update(msg)
m.list = model.(tui.ListModel)
}
return m, cmd
}
// HandleBack retrocede un nivel. Retorna true si ya estaba en estado base.
func (m *ComposeModel) HandleBack() bool {
switch m.state {
case composeLogs:
m.state = composeList
return false
default:
return true
}
}
func (m ComposeModel) View() string {
switch m.state {
case composeLoading, composeAction:
return m.spinner.View()
case composeList:
if len(m.services) == 0 {
help := m.styles.Muted.Render(" No compose services. Use Enter on 'Compose Up' or press 'r' to refresh.")
return m.list.View() + "\n" + help
}
help := m.styles.Muted.Render(" Enter: up/down │ l: logs │ r: refresh")
return m.list.View() + "\n" + help
case composeLogs:
return m.renderLogs()
}
return ""
}
func (m ComposeModel) renderLogs() string {
lines := strings.Split(m.output, "\n")
if len(lines) == 0 {
lines = []string{"(empty)"}
}
maxLines := 20
if m.scrollOff >= len(lines) {
m.scrollOff = max(0, len(lines)-1)
}
end := min(m.scrollOff+maxLines, len(lines))
visible := lines[m.scrollOff:end]
header := m.styles.Header.Render("Compose Logs")
content := strings.Join(visible, "\n")
help := m.styles.Muted.Render(" j/k: scroll │ Esc: back")
return header + "\n" + content + "\n" + help
}
-251
View File
@@ -1,251 +0,0 @@
package views
import (
"fmt"
"strings"
tea "github.com/charmbracelet/bubbletea"
"github.com/charmbracelet/lipgloss"
"github.com/lucasdataproyects/devfactory/tui"
)
type containersState int
const (
containersLoading containersState = iota
containersList
containersAction
containersLogs
)
type containersLoadedMsg []DockerContainer
type containersActionMsg struct{ output string; err error }
type containersLogsMsg struct{ output string; err error }
type ContainersModel struct {
state containersState
list tui.FilteredListModel
spinner tui.SpinnerModel
styles tui.Styles
containers []DockerContainer
output string
scrollOff int
err error
}
func NewContainersModel(styles tui.Styles) ContainersModel {
return ContainersModel{
state: containersLoading,
list: tui.NewFilteredList(nil, "Filter containers..."),
spinner: tui.NewSpinner("Loading containers..."),
styles: styles,
}
}
func (m ContainersModel) Init() tea.Cmd {
return tea.Batch(
m.spinner.Init(),
loadContainers,
)
}
func loadContainers() tea.Msg {
containers, err := ListContainers()
if err != nil {
return containersLoadedMsg(nil)
}
return containersLoadedMsg(containers)
}
func (m ContainersModel) Update(msg tea.Msg) (ContainersModel, tea.Cmd) {
switch msg := msg.(type) {
case containersLoadedMsg:
m.containers = []DockerContainer(msg)
items := make([]tui.ListItem, len(m.containers))
for i, c := range m.containers {
stateIcon := "●"
if c.State == "running" {
stateIcon = "▶"
} else if c.State == "exited" {
stateIcon = "■"
}
items[i] = tui.ListItem{
Title: fmt.Sprintf("%s %s", stateIcon, c.Names),
Description: fmt.Sprintf("%s — %s", c.Image, c.Status),
Value: c,
}
}
m.list.SetItems(items)
m.state = containersList
return m, nil
case containersActionMsg:
m.output = msg.output
if msg.err != nil {
m.output = fmt.Sprintf("Error: %v", msg.err)
}
m.state = containersList
// Refresh after action
return m, loadContainers
case containersLogsMsg:
m.output = msg.output
if msg.err != nil {
m.output = fmt.Sprintf("Error: %v", msg.err)
}
m.state = containersLogs
m.scrollOff = 0
return m, nil
case tea.KeyMsg:
switch m.state {
case containersList:
switch msg.String() {
case "r":
m.state = containersLoading
return m, tea.Batch(m.spinner.Init(), loadContainers)
case "enter":
if item := m.list.SelectedItem(); item != nil {
c := item.Value.(DockerContainer)
if c.State == "running" {
return m, stopContainerCmd(c.ID)
}
return m, startContainerCmd(c.ID)
}
case "l":
if item := m.list.SelectedItem(); item != nil {
c := item.Value.(DockerContainer)
m.state = containersAction
return m, logsContainerCmd(c.ID)
}
case "x":
if item := m.list.SelectedItem(); item != nil {
c := item.Value.(DockerContainer)
return m, restartContainerCmd(c.ID)
}
}
case containersLogs:
switch msg.String() {
case "j", "down":
m.scrollOff++
case "k", "up":
if m.scrollOff > 0 {
m.scrollOff--
}
}
return m, nil
}
}
// Delegate to sub-components
var cmd tea.Cmd
switch m.state {
case containersLoading:
var spinnerModel tea.Model
spinnerModel, cmd = m.spinner.Update(msg)
m.spinner = spinnerModel.(tui.SpinnerModel)
case containersList:
var listModel tea.Model
listModel, cmd = m.list.Update(msg)
m.list = listModel.(tui.FilteredListModel)
}
return m, cmd
}
// HandleBack retrocede un nivel. Retorna true si ya estaba en estado base (el caller debe salir).
func (m *ContainersModel) HandleBack() bool {
switch m.state {
case containersLogs:
m.state = containersList
return false
default:
return true
}
}
func (m ContainersModel) View() string {
switch m.state {
case containersLoading:
return m.spinner.View()
case containersList:
if len(m.containers) == 0 {
return m.styles.Muted.Render("No containers found. Press 'r' to refresh.")
}
help := m.styles.Muted.Render(" Enter: start/stop │ l: logs │ x: restart │ r: refresh │ /: filter")
return m.list.View() + "\n" + help
case containersAction:
return m.spinner.View()
case containersLogs:
return m.renderOutput()
}
return ""
}
func (m ContainersModel) renderOutput() string {
lines := splitLines(m.output)
maxLines := 20
if m.scrollOff >= len(lines) {
m.scrollOff = max(0, len(lines)-1)
}
end := min(m.scrollOff+maxLines, len(lines))
visible := lines[m.scrollOff:end]
header := m.styles.Header.Render("Container Logs")
content := lipgloss.JoinVertical(lipgloss.Left, visible...)
help := m.styles.Muted.Render(" j/k: scroll │ Esc: back")
return header + "\n" + content + "\n" + help
}
func startContainerCmd(id string) tea.Cmd {
return func() tea.Msg {
err := StartContainer(id)
return containersActionMsg{output: "Started " + id, err: err}
}
}
func stopContainerCmd(id string) tea.Cmd {
return func() tea.Msg {
err := StopContainer(id)
return containersActionMsg{output: "Stopped " + id, err: err}
}
}
func restartContainerCmd(id string) tea.Cmd {
return func() tea.Msg {
err := RestartContainer(id)
return containersActionMsg{output: "Restarted " + id, err: err}
}
}
func logsContainerCmd(id string) tea.Cmd {
return func() tea.Msg {
output, err := ContainerLogs(id, 100)
return containersLogsMsg{output: output, err: err}
}
}
func splitLines(s string) []string {
if s == "" {
return []string{"(empty)"}
}
lines := strings.Split(s, "\n")
if len(lines) == 0 {
return []string{"(empty)"}
}
return lines
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}
-192
View File
@@ -1,192 +0,0 @@
package views
import (
"encoding/json"
"fmt"
"strings"
"time"
"github.com/lucasdataproyects/devfactory/shell"
)
const dockerTimeout = 15 * time.Second
// --- Containers ---
func ListContainers() ([]DockerContainer, error) {
result := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "ps", "-a", "--format", "{{json .}}")
stdout, err := result.Both()
if err != nil {
return nil, err
}
return parseJSONLines[DockerContainer](stdout.Stdout)
}
func StartContainer(id string) error {
_, err := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "start", id).Both()
return err
}
func StopContainer(id string) error {
_, err := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "stop", id).Both()
return err
}
func RestartContainer(id string) error {
_, err := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "restart", id).Both()
return err
}
func ContainerLogs(id string, lines int) (string, error) {
result := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "logs", "--tail", itoa(lines), id)
out, err := result.Both()
if err != nil {
return "", err
}
// docker logs writes to both stdout and stderr
output := out.Stdout
if out.Stderr != "" {
if output != "" {
output += "\n"
}
output += out.Stderr
}
return output, nil
}
// --- Images ---
func ListImages() ([]DockerImage, error) {
result := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "image", "ls", "--format", "{{json .}}")
stdout, err := result.Both()
if err != nil {
return nil, err
}
return parseJSONLines[DockerImage](stdout.Stdout)
}
func PullImage(name string) (string, error) {
result := shell.RunWithTimeout("docker", 120*time.Second, "pull", name)
out, err := result.Both()
if err != nil {
return "", err
}
return out.Stdout, nil
}
func RemoveImage(id string) error {
_, err := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "rmi", id).Both()
return err
}
// --- Volumes ---
func ListVolumes() ([]DockerVolume, error) {
result := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "volume", "ls", "--format", "{{json .}}")
stdout, err := result.Both()
if err != nil {
return nil, err
}
return parseJSONLines[DockerVolume](stdout.Stdout)
}
func CreateVolume(name string) error {
args := []string{"volume", "create"}
if name != "" {
args = append(args, name)
}
_, err := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, args...).Both()
return err
}
func RemoveVolume(name string) error {
_, err := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "volume", "rm", name).Both()
return err
}
// --- Networks ---
func ListNetworks() ([]DockerNetwork, error) {
result := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "network", "ls", "--format", "{{json .}}")
stdout, err := result.Both()
if err != nil {
return nil, err
}
return parseJSONLines[DockerNetwork](stdout.Stdout)
}
func CreateNetwork(name string) error {
_, err := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "network", "create", name).Both()
return err
}
func RemoveNetwork(name string) error {
_, err := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "network", "rm", name).Both()
return err
}
// --- Compose ---
func ComposePS() ([]ComposeService, error) {
result := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "compose", "ps", "--format", "json")
stdout, err := result.Both()
if err != nil {
return nil, err
}
// docker compose ps --format json returns a JSON array
var services []ComposeService
if err := json.Unmarshal([]byte(stdout.Stdout), &services); err != nil {
// Try line-by-line as fallback
return parseJSONLines[ComposeService](stdout.Stdout)
}
return services, nil
}
func ComposeUp() (string, error) {
result := shell.RunWithTimeout("docker", 120*time.Second, "compose", "up", "-d")
out, err := result.Both()
if err != nil {
return "", err
}
return out.Stdout + out.Stderr, nil
}
func ComposeDown() (string, error) {
result := shell.RunWithTimeout("docker", 60*time.Second, "compose", "down")
out, err := result.Both()
if err != nil {
return "", err
}
return out.Stdout + out.Stderr, nil
}
func ComposeLogs(lines int) (string, error) {
result := shell.RunWithTimeout("docker", dockerTimeout, "compose", "logs", "--tail", itoa(lines))
out, err := result.Both()
if err != nil {
return "", err
}
return out.Stdout + out.Stderr, nil
}
// --- Helpers ---
func parseJSONLines[T any](s string) ([]T, error) {
var result []T
for _, line := range strings.Split(strings.TrimSpace(s), "\n") {
line = strings.TrimSpace(line)
if line == "" {
continue
}
var item T
if err := json.Unmarshal([]byte(line), &item); err != nil {
continue
}
result = append(result, item)
}
return result, nil
}
func itoa(n int) string {
return fmt.Sprintf("%d", n)
}
-132
View File
@@ -1,132 +0,0 @@
package views
import (
"fmt"
tea "github.com/charmbracelet/bubbletea"
"github.com/lucasdataproyects/devfactory/tui"
)
type imagesState int
const (
imagesLoading imagesState = iota
imagesList
imagesAction
)
type imagesLoadedMsg []DockerImage
type imagesActionMsg struct{ output string; err error }
type ImagesModel struct {
state imagesState
list tui.FilteredListModel
spinner tui.SpinnerModel
styles tui.Styles
images []DockerImage
err error
}
func NewImagesModel(styles tui.Styles) ImagesModel {
return ImagesModel{
state: imagesLoading,
list: tui.NewFilteredList(nil, "Filter images..."),
spinner: tui.NewSpinner("Loading images..."),
styles: styles,
}
}
func (m ImagesModel) Init() tea.Cmd {
return tea.Batch(m.spinner.Init(), loadImages)
}
func loadImages() tea.Msg {
images, err := ListImages()
if err != nil {
return imagesLoadedMsg(nil)
}
return imagesLoadedMsg(images)
}
func (m ImagesModel) Update(msg tea.Msg) (ImagesModel, tea.Cmd) {
switch msg := msg.(type) {
case imagesLoadedMsg:
m.images = []DockerImage(msg)
items := make([]tui.ListItem, len(m.images))
for i, img := range m.images {
tag := img.Tag
if tag == "" {
tag = "latest"
}
items[i] = tui.ListItem{
Title: fmt.Sprintf("%s:%s", img.Repository, tag),
Description: fmt.Sprintf("Size: %s — %s", img.Size, img.ID[:12]),
Value: img,
}
}
m.list.SetItems(items)
m.state = imagesList
return m, nil
case imagesActionMsg:
if msg.err != nil {
m.err = msg.err
}
m.state = imagesList
return m, loadImages
case tea.KeyMsg:
if m.state == imagesList {
switch msg.String() {
case "r":
m.state = imagesLoading
return m, tea.Batch(m.spinner.Init(), loadImages)
case "d", "delete":
if item := m.list.SelectedItem(); item != nil {
img := item.Value.(DockerImage)
m.state = imagesAction
return m, func() tea.Msg {
err := RemoveImage(img.ID)
return imagesActionMsg{output: "Removed", err: err}
}
}
}
}
}
var cmd tea.Cmd
switch m.state {
case imagesLoading, imagesAction:
var model tea.Model
model, cmd = m.spinner.Update(msg)
m.spinner = model.(tui.SpinnerModel)
case imagesList:
var model tea.Model
model, cmd = m.list.Update(msg)
m.list = model.(tui.FilteredListModel)
}
return m, cmd
}
// HandleBack retrocede un nivel. Retorna true si ya estaba en estado base.
func (m *ImagesModel) HandleBack() bool {
return true
}
func (m ImagesModel) View() string {
switch m.state {
case imagesLoading, imagesAction:
return m.spinner.View()
case imagesList:
if len(m.images) == 0 {
return m.styles.Muted.Render("No images found. Press 'r' to refresh.")
}
help := m.styles.Muted.Render(" d: remove │ r: refresh │ /: filter")
view := m.list.View() + "\n" + help
if m.err != nil {
view += "\n" + m.styles.Error.Render(fmt.Sprintf(" Error: %v", m.err))
}
return view
}
return ""
}
-14
View File
@@ -1,14 +0,0 @@
package views
// Navigation key constants.
const (
KeyQuit = "ctrl+c"
KeyEsc = "esc"
KeyBack = "0"
KeyTab = "tab"
)
// IsBack returns true if the key should trigger back navigation.
func IsBack(key string) bool {
return key == KeyEsc || key == KeyBack
}
-128
View File
@@ -1,128 +0,0 @@
package views
import (
"fmt"
tea "github.com/charmbracelet/bubbletea"
"github.com/lucasdataproyects/devfactory/tui"
)
type networksState int
const (
networksLoading networksState = iota
networksList
networksAction
)
type networksLoadedMsg []DockerNetwork
type networksActionMsg struct{ output string; err error }
type NetworksModel struct {
state networksState
list tui.ListModel
spinner tui.SpinnerModel
styles tui.Styles
networks []DockerNetwork
err error
}
func NewNetworksModel(styles tui.Styles) NetworksModel {
return NetworksModel{
state: networksLoading,
list: tui.NewList(nil),
spinner: tui.NewSpinner("Loading networks..."),
styles: styles,
}
}
func (m NetworksModel) Init() tea.Cmd {
return tea.Batch(m.spinner.Init(), loadNetworks)
}
func loadNetworks() tea.Msg {
networks, err := ListNetworks()
if err != nil {
return networksLoadedMsg(nil)
}
return networksLoadedMsg(networks)
}
func (m NetworksModel) Update(msg tea.Msg) (NetworksModel, tea.Cmd) {
switch msg := msg.(type) {
case networksLoadedMsg:
m.networks = []DockerNetwork(msg)
items := make([]tui.ListItem, len(m.networks))
for i, n := range m.networks {
items[i] = tui.ListItem{
Title: n.Name,
Description: fmt.Sprintf("Driver: %s — Scope: %s", n.Driver, n.Scope),
Value: n,
}
}
m.list.SetItems(items)
m.state = networksList
return m, nil
case networksActionMsg:
if msg.err != nil {
m.err = msg.err
}
m.state = networksList
return m, loadNetworks
case tea.KeyMsg:
if m.state == networksList {
switch msg.String() {
case "r":
m.state = networksLoading
return m, tea.Batch(m.spinner.Init(), loadNetworks)
case "d", "delete":
if item := m.list.SelectedItem(); item != nil {
net := item.Value.(DockerNetwork)
m.state = networksAction
return m, func() tea.Msg {
err := RemoveNetwork(net.Name)
return networksActionMsg{output: "Removed", err: err}
}
}
}
}
}
var cmd tea.Cmd
switch m.state {
case networksLoading, networksAction:
var model tea.Model
model, cmd = m.spinner.Update(msg)
m.spinner = model.(tui.SpinnerModel)
case networksList:
var model tea.Model
model, cmd = m.list.Update(msg)
m.list = model.(tui.ListModel)
}
return m, cmd
}
// HandleBack retrocede un nivel. Retorna true si ya estaba en estado base.
func (m *NetworksModel) HandleBack() bool {
return true
}
func (m NetworksModel) View() string {
switch m.state {
case networksLoading, networksAction:
return m.spinner.View()
case networksList:
if len(m.networks) == 0 {
return m.styles.Muted.Render("No networks found. Press 'r' to refresh.")
}
help := m.styles.Muted.Render(" d: remove │ r: refresh")
view := m.list.View() + "\n" + help
if m.err != nil {
view += "\n" + m.styles.Error.Render(fmt.Sprintf(" Error: %v", m.err))
}
return view
}
return ""
}
-45
View File
@@ -1,45 +0,0 @@
package views
// DockerContainer represents a container from docker ps --format json.
type DockerContainer struct {
ID string `json:"ID"`
Names string `json:"Names"`
Image string `json:"Image"`
Status string `json:"Status"`
State string `json:"State"`
Ports string `json:"Ports"`
}
// DockerImage represents an image from docker image ls --format json.
type DockerImage struct {
ID string `json:"ID"`
Repository string `json:"Repository"`
Tag string `json:"Tag"`
Size string `json:"Size"`
CreatedAt string `json:"CreatedAt"`
}
// DockerVolume represents a volume from docker volume ls --format json.
type DockerVolume struct {
Name string `json:"Name"`
Driver string `json:"Driver"`
Mountpoint string `json:"Mountpoint"`
}
// DockerNetwork represents a network from docker network ls --format json.
type DockerNetwork struct {
ID string `json:"ID"`
Name string `json:"Name"`
Driver string `json:"Driver"`
Scope string `json:"Scope"`
}
// ComposeService represents a compose service from docker compose ps --format json.
type ComposeService struct {
ID string `json:"ID"`
Name string `json:"Name"`
Service string `json:"Service"`
State string `json:"State"`
Status string `json:"Status"`
Ports string `json:"Ports"`
}
-128
View File
@@ -1,128 +0,0 @@
package views
import (
"fmt"
tea "github.com/charmbracelet/bubbletea"
"github.com/lucasdataproyects/devfactory/tui"
)
type volumesState int
const (
volumesLoading volumesState = iota
volumesList
volumesAction
)
type volumesLoadedMsg []DockerVolume
type volumesActionMsg struct{ output string; err error }
type VolumesModel struct {
state volumesState
list tui.ListModel
spinner tui.SpinnerModel
styles tui.Styles
volumes []DockerVolume
err error
}
func NewVolumesModel(styles tui.Styles) VolumesModel {
return VolumesModel{
state: volumesLoading,
list: tui.NewList(nil),
spinner: tui.NewSpinner("Loading volumes..."),
styles: styles,
}
}
func (m VolumesModel) Init() tea.Cmd {
return tea.Batch(m.spinner.Init(), loadVolumes)
}
func loadVolumes() tea.Msg {
volumes, err := ListVolumes()
if err != nil {
return volumesLoadedMsg(nil)
}
return volumesLoadedMsg(volumes)
}
func (m VolumesModel) Update(msg tea.Msg) (VolumesModel, tea.Cmd) {
switch msg := msg.(type) {
case volumesLoadedMsg:
m.volumes = []DockerVolume(msg)
items := make([]tui.ListItem, len(m.volumes))
for i, v := range m.volumes {
items[i] = tui.ListItem{
Title: v.Name,
Description: fmt.Sprintf("Driver: %s", v.Driver),
Value: v,
}
}
m.list.SetItems(items)
m.state = volumesList
return m, nil
case volumesActionMsg:
if msg.err != nil {
m.err = msg.err
}
m.state = volumesList
return m, loadVolumes
case tea.KeyMsg:
if m.state == volumesList {
switch msg.String() {
case "r":
m.state = volumesLoading
return m, tea.Batch(m.spinner.Init(), loadVolumes)
case "d", "delete":
if item := m.list.SelectedItem(); item != nil {
vol := item.Value.(DockerVolume)
m.state = volumesAction
return m, func() tea.Msg {
err := RemoveVolume(vol.Name)
return volumesActionMsg{output: "Removed", err: err}
}
}
}
}
}
var cmd tea.Cmd
switch m.state {
case volumesLoading, volumesAction:
var model tea.Model
model, cmd = m.spinner.Update(msg)
m.spinner = model.(tui.SpinnerModel)
case volumesList:
var model tea.Model
model, cmd = m.list.Update(msg)
m.list = model.(tui.ListModel)
}
return m, cmd
}
// HandleBack retrocede un nivel. Retorna true si ya estaba en estado base.
func (m *VolumesModel) HandleBack() bool {
return true
}
func (m VolumesModel) View() string {
switch m.state {
case volumesLoading, volumesAction:
return m.spinner.View()
case volumesList:
if len(m.volumes) == 0 {
return m.styles.Muted.Render("No volumes found. Press 'r' to refresh.")
}
help := m.styles.Muted.Render(" d: remove │ r: refresh")
view := m.list.View() + "\n" + help
if m.err != nil {
view += "\n" + m.styles.Error.Render(fmt.Sprintf(" Error: %v", m.err))
}
return view
}
return ""
}
-181
View File
@@ -1,181 +0,0 @@
package app
import (
"fmt"
ops "fn-registry/fn_operations"
"fn-registry/registry"
"pipeline-launcher/config"
"pipeline-launcher/views"
tea "github.com/charmbracelet/bubbletea"
"github.com/charmbracelet/lipgloss"
"github.com/lucasdataproyects/devfactory/tui"
)
// View identifies which tab is active.
type View int
const (
ViewPipelines View = iota
ViewHistory
)
var tabNames = []string{"Pipelines", "History"}
// Model is the top-level TUI model with two tabs.
type Model struct {
tui.BaseModel
activeTab int
pipelines views.PipelinesModel
history views.HistoryModel
ready bool
registryDB *registry.DB
opsDB *ops.DB
}
// New creates the Model, opening both databases.
func New(cfg config.Config) (Model, error) {
regDB, err := registry.Open(cfg.RegistryDB)
if err != nil {
return Model{}, fmt.Errorf("opening registry: %w", err)
}
opsDB, err := ops.Open(cfg.OperationsDB)
if err != nil {
regDB.Close()
return Model{}, fmt.Errorf("opening operations: %w", err)
}
// Build pipeline name map for history view
fns, _ := regDB.SearchFunctions("", registry.KindPipeline, "", "", "")
names := make(map[string]string, len(fns))
for _, f := range fns {
names[f.ID] = f.Name
}
styles := tui.DarkStyles()
return Model{
BaseModel: tui.NewBaseModel().WithStyles(styles),
pipelines: views.NewPipelinesModel(styles, regDB, opsDB, cfg.RegistryRoot),
history: views.NewHistoryModel(styles, opsDB, names),
registryDB: regDB,
opsDB: opsDB,
}, nil
}
// Close closes both database connections.
func (m Model) Close() {
if m.registryDB != nil {
m.registryDB.Close()
}
if m.opsDB != nil {
m.opsDB.Close()
}
}
func (m Model) Init() tea.Cmd {
return m.pipelines.Init()
}
func (m Model) Update(msg tea.Msg) (tea.Model, tea.Cmd) {
switch msg := msg.(type) {
case tea.KeyMsg:
switch msg.String() {
case views.KeyQuit:
return m, tea.Quit
case "q":
updated, atBase := m.handleBack()
if atBase {
return updated, tea.Quit
}
return updated, nil
case views.KeyEsc, views.KeyBack:
updated, atBase := m.handleBack()
if atBase {
return updated, nil
}
return updated, nil
case views.KeyTab:
m.activeTab = (m.activeTab + 1) % len(tabNames)
return m, m.initActiveView()
case "shift+tab":
m.activeTab = (m.activeTab - 1 + len(tabNames)) % len(tabNames)
return m, m.initActiveView()
}
case tea.WindowSizeMsg:
m.HandleWindowSize(msg)
m.ready = true
}
var cmd tea.Cmd
switch View(m.activeTab) {
case ViewPipelines:
m.pipelines, cmd = m.pipelines.Update(msg)
case ViewHistory:
m.history, cmd = m.history.Update(msg)
}
return m, cmd
}
func (m Model) View() string {
if !m.ready {
return "Loading..."
}
tabs := m.renderTabs()
var content string
switch View(m.activeTab) {
case ViewPipelines:
content = m.pipelines.View()
case ViewHistory:
content = m.history.View()
}
status := m.Styles.StatusBar.Render(" Tab: switch view │ Ctrl+C: quit │ Enter: action │ r: refresh")
return lipgloss.JoinVertical(lipgloss.Left,
tabs,
"",
content,
"",
status,
)
}
func (m Model) renderTabs() string {
var tabs []string
for i, name := range tabNames {
if i == m.activeTab {
tabs = append(tabs, m.Styles.Selected.Render(" "+name+" "))
} else {
tabs = append(tabs, m.Styles.Muted.Render(" "+name+" "))
}
}
row := lipgloss.JoinHorizontal(lipgloss.Top, tabs...)
return m.Styles.Header.Render("Pipeline Launcher") + " " + row
}
func (m Model) handleBack() (Model, bool) {
switch View(m.activeTab) {
case ViewPipelines:
atBase := m.pipelines.HandleBack()
return m, atBase
case ViewHistory:
atBase := m.history.HandleBack()
return m, atBase
}
return m, true
}
func (m Model) initActiveView() tea.Cmd {
switch View(m.activeTab) {
case ViewPipelines:
return m.pipelines.Init()
case ViewHistory:
return m.history.Init()
}
return nil
}
-27
View File
@@ -1,27 +0,0 @@
package config
import (
"os"
"path/filepath"
)
// Config holds paths to databases.
type Config struct {
RegistryDB string // Path to registry.db
OperationsDB string // Path to operations.db
RegistryRoot string // Root directory of the registry (for resolving file paths)
}
// Default returns a Config resolved from environment or sensible defaults.
func Default() Config {
root := os.Getenv("FN_REGISTRY_ROOT")
if root == "" {
root = "."
}
return Config{
RegistryDB: filepath.Join(root, "registry.db"),
OperationsDB: filepath.Join(root, "apps", "pipeline_launcher", "operations.db"),
RegistryRoot: root,
}
}
-38
View File
@@ -1,38 +0,0 @@
module pipeline-launcher
go 1.22.2
require (
fn-registry v0.0.0
github.com/charmbracelet/bubbles v0.18.0
github.com/charmbracelet/bubbletea v0.25.0
github.com/charmbracelet/lipgloss v0.9.1
github.com/lucasdataproyects/devfactory v0.0.0
)
require (
github.com/atotto/clipboard v0.1.4 // indirect
github.com/aymanbagabas/go-osc52/v2 v2.0.1 // indirect
github.com/charmbracelet/harmonica v0.2.0 // indirect
github.com/containerd/console v1.0.4-0.20230313162750-1ae8d489ac81 // indirect
github.com/lucasb-eyer/go-colorful v1.2.0 // indirect
github.com/mattn/go-isatty v0.0.19 // indirect
github.com/mattn/go-localereader v0.0.1 // indirect
github.com/mattn/go-runewidth v0.0.15 // indirect
github.com/mattn/go-sqlite3 v1.14.37 // indirect
github.com/muesli/ansi v0.0.0-20211018074035-2e021307bc4b // indirect
github.com/muesli/cancelreader v0.2.2 // indirect
github.com/muesli/reflow v0.3.0 // indirect
github.com/muesli/termenv v0.15.2 // indirect
github.com/rivo/uniseg v0.4.6 // indirect
golang.org/x/sync v0.4.0 // indirect
golang.org/x/sys v0.13.0 // indirect
golang.org/x/term v0.6.0 // indirect
golang.org/x/text v0.13.0 // indirect
gopkg.in/yaml.v3 v3.0.1 // indirect
)
replace (
fn-registry => /home/lucas/fn_registry
github.com/lucasdataproyects/devfactory => /home/lucas/.local_agentes/backend
)
-51
View File
@@ -1,51 +0,0 @@
github.com/atotto/clipboard v0.1.4 h1:EH0zSVneZPSuFR11BlR9YppQTVDbh5+16AmcJi4g1z4=
github.com/atotto/clipboard v0.1.4/go.mod h1:ZY9tmq7sm5xIbd9bOK4onWV4S6X0u6GY7Vn0Yu86PYI=
github.com/aymanbagabas/go-osc52/v2 v2.0.1 h1:HwpRHbFMcZLEVr42D4p7XBqjyuxQH5SMiErDT4WkJ2k=
github.com/aymanbagabas/go-osc52/v2 v2.0.1/go.mod h1:uYgXzlJ7ZpABp8OJ+exZzJJhRNQ2ASbcXHWsFqH8hp8=
github.com/charmbracelet/bubbles v0.18.0 h1:PYv1A036luoBGroX6VWjQIE9Syf2Wby2oOl/39KLfy0=
github.com/charmbracelet/bubbles v0.18.0/go.mod h1:08qhZhtIwzgrtBjAcJnij1t1H0ZRjwHyGsy6AL11PSw=
github.com/charmbracelet/bubbletea v0.25.0 h1:bAfwk7jRz7FKFl9RzlIULPkStffg5k6pNt5dywy4TcM=
github.com/charmbracelet/bubbletea v0.25.0/go.mod h1:EN3QDR1T5ZdWmdfDzYcqOCAps45+QIJbLOBxmVNWNNg=
github.com/charmbracelet/harmonica v0.2.0 h1:8NxJWRWg/bzKqqEaaeFNipOu77YR5t8aSwG4pgaUBiQ=
github.com/charmbracelet/harmonica v0.2.0/go.mod h1:KSri/1RMQOZLbw7AHqgcBycp8pgJnQMYYT8QZRqZ1Ao=
github.com/charmbracelet/lipgloss v0.9.1 h1:PNyd3jvaJbg4jRHKWXnCj1akQm4rh8dbEzN1p/u1KWg=
github.com/charmbracelet/lipgloss v0.9.1/go.mod h1:1mPmG4cxScwUQALAAnacHaigiiHB9Pmr+v1VEawJl6I=
github.com/containerd/console v1.0.4-0.20230313162750-1ae8d489ac81 h1:q2hJAaP1k2wIvVRd/hEHD7lacgqrCPS+k8g1MndzfWY=
github.com/containerd/console v1.0.4-0.20230313162750-1ae8d489ac81/go.mod h1:YynlIjWYF8myEu6sdkwKIvGQq+cOckRm6So2avqoYAk=
github.com/lucasb-eyer/go-colorful v1.2.0 h1:1nnpGOrhyZZuNyfu1QjKiUICQ74+3FNCN69Aj6K7nkY=
github.com/lucasb-eyer/go-colorful v1.2.0/go.mod h1:R4dSotOR9KMtayYi1e77YzuveK+i7ruzyGqttikkLy0=
github.com/mattn/go-isatty v0.0.19 h1:JITubQf0MOLdlGRuRq+jtsDlekdYPia9ZFsB8h/APPA=
github.com/mattn/go-isatty v0.0.19/go.mod h1:W+V8PltTTMOvKvAeJH7IuucS94S2C6jfK/D7dTCTo3Y=
github.com/mattn/go-localereader v0.0.1 h1:ygSAOl7ZXTx4RdPYinUpg6W99U8jWvWi9Ye2JC/oIi4=
github.com/mattn/go-localereader v0.0.1/go.mod h1:8fBrzywKY7BI3czFoHkuzRoWE9C+EiG4R1k4Cjx5p88=
github.com/mattn/go-runewidth v0.0.12/go.mod h1:RAqKPSqVFrSLVXbA8x7dzmKdmGzieGRCM46jaSJTDAk=
github.com/mattn/go-runewidth v0.0.15 h1:UNAjwbU9l54TA3KzvqLGxwWjHmMgBUVhBiTjelZgg3U=
github.com/mattn/go-runewidth v0.0.15/go.mod h1:Jdepj2loyihRzMpdS35Xk/zdY8IAYHsh153qUoGf23w=
github.com/mattn/go-sqlite3 v1.14.37 h1:3DOZp4cXis1cUIpCfXLtmlGolNLp2VEqhiB/PARNBIg=
github.com/mattn/go-sqlite3 v1.14.37/go.mod h1:Uh1q+B4BYcTPb+yiD3kU8Ct7aC0hY9fxUwlHK0RXw+Y=
github.com/muesli/ansi v0.0.0-20211018074035-2e021307bc4b h1:1XF24mVaiu7u+CFywTdcDo2ie1pzzhwjt6RHqzpMU34=
github.com/muesli/ansi v0.0.0-20211018074035-2e021307bc4b/go.mod h1:fQuZ0gauxyBcmsdE3ZT4NasjaRdxmbCS0jRHsrWu3Ho=
github.com/muesli/cancelreader v0.2.2 h1:3I4Kt4BQjOR54NavqnDogx/MIoWBFa0StPA8ELUXHmA=
github.com/muesli/cancelreader v0.2.2/go.mod h1:3XuTXfFS2VjM+HTLZY9Ak0l6eUKfijIfMUZ4EgX0QYo=
github.com/muesli/reflow v0.3.0 h1:IFsN6K9NfGtjeggFP+68I4chLZV2yIKsXJFNZ+eWh6s=
github.com/muesli/reflow v0.3.0/go.mod h1:pbwTDkVPibjO2kyvBQRBxTWEEGDGq0FlB1BIKtnHY/8=
github.com/muesli/termenv v0.15.2 h1:GohcuySI0QmI3wN8Ok9PtKGkgkFIk7y6Vpb5PvrY+Wo=
github.com/muesli/termenv v0.15.2/go.mod h1:Epx+iuz8sNs7mNKhxzH4fWXGNpZwUaJKRS1noLXviQ8=
github.com/rivo/uniseg v0.1.0/go.mod h1:J6wj4VEh+S6ZtnVlnTBMWIodfgj8LQOQFoIToxlJtxc=
github.com/rivo/uniseg v0.2.0/go.mod h1:J6wj4VEh+S6ZtnVlnTBMWIodfgj8LQOQFoIToxlJtxc=
github.com/rivo/uniseg v0.4.6 h1:Sovz9sDSwbOz9tgUy8JpT+KgCkPYJEN/oYzlJiYTNLg=
github.com/rivo/uniseg v0.4.6/go.mod h1:FN3SvrM+Zdj16jyLfmOkMNblXMcoc8DfTHruCPUcx88=
golang.org/x/sync v0.4.0 h1:zxkM55ReGkDlKSM+Fu41A+zmbZuaPVbGMzvvdUPznYQ=
golang.org/x/sync v0.4.0/go.mod h1:FU7BRWz2tNW+3quACPkgCx/L+uEAv1htQ0V83Z9Rj+Y=
golang.org/x/sys v0.1.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.6.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/sys v0.13.0 h1:Af8nKPmuFypiUBjVoU9V20FiaFXOcuZI21p0ycVYYGE=
golang.org/x/sys v0.13.0/go.mod h1:oPkhp1MJrh7nUepCBck5+mAzfO9JrbApNNgaTdGDITg=
golang.org/x/term v0.6.0 h1:clScbb1cHjoCkyRbWwBEUZ5H/tIFu5TAXIqaZD0Gcjw=
golang.org/x/term v0.6.0/go.mod h1:m6U89DPEgQRMq3DNkDClhWw02AUbt2daBVO4cn4Hv9U=
golang.org/x/text v0.13.0 h1:ablQoSUd0tRdKxZewP80B+BaqeKJuVhuRxj/dkrun3k=
golang.org/x/text v0.13.0/go.mod h1:TvPlkZtksWOMsz7fbANvkp4WM8x/WCo/om8BMLbz+aE=
gopkg.in/check.v1 v0.0.0-20161208181325-20d25e280405 h1:yhCVgyC4o1eVCa2tZl7eS0r+SDo693bJlVdllGtEeKM=
gopkg.in/check.v1 v0.0.0-20161208181325-20d25e280405/go.mod h1:Co6ibVJAznAaIkqp8huTwlJQCZ016jof/cbN4VW5Yz0=
gopkg.in/yaml.v3 v3.0.1 h1:fxVm/GzAzEWqLHuvctI91KS9hhNmmWOoWu0XTYJS7CA=
gopkg.in/yaml.v3 v3.0.1/go.mod h1:K4uyk7z7BCEPqu6E+C64Yfv1cQ7kz7rIZviUmN+EgEM=
-29
View File
@@ -1,29 +0,0 @@
package main
import (
"fmt"
"os"
"pipeline-launcher/app"
"pipeline-launcher/config"
"github.com/lucasdataproyects/devfactory/tui"
)
func main() {
cfg := config.Default()
model, err := app.New(cfg)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "error: %v\n", err)
os.Exit(1)
}
defer model.Close()
result := tui.RunFullscreen(model)
if result.IsErr() {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "error: %v\n", result.Error())
os.Exit(1)
}
}
-219
View File
@@ -1,219 +0,0 @@
package views
import (
"encoding/json"
"fmt"
"strings"
ops "fn-registry/fn_operations"
tea "github.com/charmbracelet/bubbletea"
"github.com/charmbracelet/lipgloss"
"github.com/lucasdataproyects/devfactory/tui"
)
type historyState int
const (
historyLoading historyState = iota
historyList
historyDetail
)
type historyLoadedMsg []ops.Execution
// HistoryModel shows execution history.
type HistoryModel struct {
state historyState
list tui.FilteredListModel
spinner tui.SpinnerModel
styles tui.Styles
executions []ops.Execution
detail string
scrollOff int
opsDB *ops.DB
pipelineNames map[string]string
}
// NewHistoryModel creates a new history view.
func NewHistoryModel(styles tui.Styles, opsDB *ops.DB, names map[string]string) HistoryModel {
return HistoryModel{
state: historyLoading,
list: tui.NewFilteredList(nil, "Filter executions..."),
spinner: tui.NewSpinner("Loading history..."),
styles: styles,
opsDB: opsDB,
pipelineNames: names,
}
}
func (m HistoryModel) Init() tea.Cmd {
return tea.Batch(
m.spinner.Init(),
m.loadHistory(),
)
}
func (m HistoryModel) loadHistory() tea.Cmd {
return func() tea.Msg {
execs, err := m.opsDB.ListExecutions("", "", "")
if err != nil {
return historyLoadedMsg(nil)
}
return historyLoadedMsg(execs)
}
}
func (m HistoryModel) Update(msg tea.Msg) (HistoryModel, tea.Cmd) {
switch msg := msg.(type) {
case historyLoadedMsg:
m.executions = []ops.Execution(msg)
items := make([]tui.ListItem, len(m.executions))
for i, e := range m.executions {
icon := "●"
switch e.Status {
case ops.ExecSuccess:
icon = "✓"
case ops.ExecFailure:
icon = "✗"
case ops.ExecPartial:
icon = "~"
}
name := e.PipelineID
if n, ok := m.pipelineNames[e.PipelineID]; ok {
name = n
}
dur := ""
if e.DurationMs != nil {
dur = fmt.Sprintf("%dms", *e.DurationMs)
}
items[i] = tui.ListItem{
Title: fmt.Sprintf("%s %s", icon, name),
Description: fmt.Sprintf("%s — %s — %s", string(e.Status), dur, e.StartedAt.Format("2006-01-02 15:04:05")),
Value: e,
}
}
m.list.SetItems(items)
m.state = historyList
return m, nil
case tea.KeyMsg:
switch m.state {
case historyList:
switch msg.String() {
case "r":
m.state = historyLoading
m.spinner = tui.NewSpinner("Loading history...")
return m, tea.Batch(m.spinner.Init(), m.loadHistory())
case "enter":
// Delegate enter to list first so it selects the cursor item
updated, _ := m.list.Update(msg)
m.list = updated.(tui.FilteredListModel)
if item := m.list.SelectedItem(); item != nil {
e := item.Value.(ops.Execution)
m.detail = formatExecution(e)
m.state = historyDetail
m.scrollOff = 0
}
return m, nil
}
case historyDetail:
switch msg.String() {
case "j", "down":
m.scrollOff++
case "k", "up":
if m.scrollOff > 0 {
m.scrollOff--
}
}
return m, nil
}
}
// Delegate to sub-components
var cmd tea.Cmd
switch m.state {
case historyLoading:
var spinnerModel tea.Model
spinnerModel, cmd = m.spinner.Update(msg)
m.spinner = spinnerModel.(tui.SpinnerModel)
case historyList:
var listModel tea.Model
listModel, cmd = m.list.Update(msg)
m.list = listModel.(tui.FilteredListModel)
}
return m, cmd
}
// HandleBack retrocede un nivel. Retorna true si ya en estado base.
func (m *HistoryModel) HandleBack() bool {
switch m.state {
case historyDetail:
m.state = historyList
return false
default:
return true
}
}
func (m HistoryModel) View() string {
switch m.state {
case historyLoading:
return m.spinner.View()
case historyList:
if len(m.executions) == 0 {
return m.styles.Muted.Render("No executions found. Launch a pipeline first.")
}
help := m.styles.Muted.Render(" Enter: details │ r: refresh │ /: filter")
return m.list.View() + "\n" + help
case historyDetail:
return m.renderDetail()
}
return ""
}
func (m HistoryModel) renderDetail() string {
lines := splitLines(m.detail)
maxLines := 20
if m.scrollOff >= len(lines) {
m.scrollOff = max(0, len(lines)-1)
}
end := min(m.scrollOff+maxLines, len(lines))
visible := lines[m.scrollOff:end]
header := m.styles.Header.Render("Execution Detail")
content := lipgloss.JoinVertical(lipgloss.Left, visible...)
help := m.styles.Muted.Render(" j/k: scroll │ Esc: back")
return header + "\n" + content + "\n" + help
}
func formatExecution(e ops.Execution) string {
var sb strings.Builder
sb.WriteString(fmt.Sprintf("ID: %s\n", e.ID))
sb.WriteString(fmt.Sprintf("Pipeline: %s\n", e.PipelineID))
sb.WriteString(fmt.Sprintf("Status: %s\n", e.Status))
sb.WriteString(fmt.Sprintf("Started: %s\n", e.StartedAt.Format("2006-01-02 15:04:05")))
if e.EndedAt != nil {
sb.WriteString(fmt.Sprintf("Ended: %s\n", e.EndedAt.Format("2006-01-02 15:04:05")))
}
if e.DurationMs != nil {
sb.WriteString(fmt.Sprintf("Duration: %dms\n", *e.DurationMs))
}
if e.RecordsIn != nil {
sb.WriteString(fmt.Sprintf("Records In: %d\n", *e.RecordsIn))
}
if e.RecordsOut != nil {
sb.WriteString(fmt.Sprintf("Records Out: %d\n", *e.RecordsOut))
}
if e.Error != "" {
sb.WriteString(fmt.Sprintf("\n--- Error ---\n%s\n", e.Error))
}
if len(e.Metrics) > 0 {
sb.WriteString("\n--- Metrics ---\n")
b, _ := json.MarshalIndent(e.Metrics, "", " ")
sb.WriteString(string(b))
sb.WriteString("\n")
}
return sb.String()
}
-14
View File
@@ -1,14 +0,0 @@
package views
// Navigation key constants.
const (
KeyQuit = "ctrl+c"
KeyEsc = "esc"
KeyBack = "0"
KeyTab = "tab"
)
// IsBack returns true if the key should trigger back navigation.
func IsBack(key string) bool {
return key == KeyEsc || key == KeyBack
}
-398
View File
@@ -1,398 +0,0 @@
package views
import (
"fmt"
"strings"
ops "fn-registry/fn_operations"
"fn-registry/registry"
"github.com/charmbracelet/bubbles/textinput"
tea "github.com/charmbracelet/bubbletea"
"github.com/charmbracelet/lipgloss"
"github.com/lucasdataproyects/devfactory/tui"
)
type pipelinesState int
const (
pipelinesLoading pipelinesState = iota
pipelinesList
pipelinesArgs
pipelinesRunning
pipelinesOutput
)
type pipelinesLoadedMsg []registry.Function
type pipelineFinishedMsg RunResult
type pipelineFlagsMsg []PipelineFlag
// PipelinesModel lists and launches pipelines.
type PipelinesModel struct {
state pipelinesState
list tui.FilteredListModel
spinner tui.SpinnerModel
styles tui.Styles
pipelines []registry.Function
selectedFn *registry.Function
flags []PipelineFlag
inputs []textinput.Model
focusIdx int
output string
lastResult *RunResult
scrollOff int
err error
registryDB *registry.DB
opsDB *ops.DB
registryRoot string
}
// NewPipelinesModel creates a new pipelines view.
func NewPipelinesModel(styles tui.Styles, regDB *registry.DB, opsDB *ops.DB, root string) PipelinesModel {
return PipelinesModel{
state: pipelinesLoading,
list: tui.NewFilteredList(nil, "Filter pipelines..."),
spinner: tui.NewSpinner("Loading pipelines..."),
styles: styles,
registryDB: regDB,
opsDB: opsDB,
registryRoot: root,
}
}
func (m PipelinesModel) Init() tea.Cmd {
return tea.Batch(
m.spinner.Init(),
m.loadPipelines(),
)
}
func (m PipelinesModel) loadPipelines() tea.Cmd {
return func() tea.Msg {
fns, err := m.registryDB.SearchFunctions("", registry.KindPipeline, "", "", "")
if err != nil {
return pipelinesLoadedMsg(nil)
}
// Only show pipelines tagged with "launcher"
var launchable []registry.Function
for _, f := range fns {
for _, t := range f.Tags {
if t == "launcher" {
launchable = append(launchable, f)
break
}
}
}
return pipelinesLoadedMsg(launchable)
}
}
// buildInputs creates a textinput for each flag, pre-filled with defaults.
func (m *PipelinesModel) buildInputs() tea.Cmd {
m.inputs = make([]textinput.Model, len(m.flags))
for i, f := range m.flags {
ti := textinput.New()
ti.CharLimit = 256
ti.Width = 40
if f.Default != "" {
ti.SetValue(f.Default)
}
if f.Required {
ti.Placeholder = "(requerido)"
}
m.inputs[i] = ti
}
m.focusIdx = 0
if len(m.inputs) > 0 {
m.inputs[0].Focus()
return textinput.Blink
}
return nil
}
func (m *PipelinesModel) focusInput(idx int) tea.Cmd {
if idx < 0 || idx >= len(m.inputs) {
return nil
}
for i := range m.inputs {
m.inputs[i].Blur()
}
m.focusIdx = idx
m.inputs[idx].Focus()
return textinput.Blink
}
// collectArgs builds CLI args from the form inputs.
func (m PipelinesModel) collectArgs() []string {
var args []string
for i, f := range m.flags {
val := strings.TrimSpace(m.inputs[i].Value())
if val != "" {
args = append(args, "--"+f.Name, val)
}
}
return args
}
func (m PipelinesModel) Update(msg tea.Msg) (PipelinesModel, tea.Cmd) {
switch msg := msg.(type) {
case pipelinesLoadedMsg:
m.pipelines = []registry.Function(msg)
items := make([]tui.ListItem, len(m.pipelines))
for i, p := range m.pipelines {
items[i] = tui.ListItem{
Title: p.Name,
Description: fmt.Sprintf("%s — %s", p.Domain, truncate(p.Description, 60)),
Value: p,
}
}
m.list.SetItems(items)
m.state = pipelinesList
return m, nil
case pipelineFlagsMsg:
m.flags = []PipelineFlag(msg)
cmd := m.buildInputs()
return m, cmd
case pipelineFinishedMsg:
result := RunResult(msg)
m.lastResult = &result
var sb strings.Builder
if result.Status == ops.ExecSuccess {
sb.WriteString("[OK] ")
} else {
sb.WriteString("[FAIL] ")
}
fmt.Fprintf(&sb, "Pipeline: %s\n", result.PipelineID)
fmt.Fprintf(&sb, "Execution: %s\n", result.ExecID)
fmt.Fprintf(&sb, "Duration: %dms\n", result.DurationMs)
sb.WriteString("\n--- stdout ---\n")
if result.Stdout != "" {
sb.WriteString(result.Stdout)
} else {
sb.WriteString("(empty)")
}
if result.Stderr != "" {
sb.WriteString("\n--- stderr ---\n")
sb.WriteString(result.Stderr)
}
if result.Err != nil {
fmt.Fprintf(&sb, "\n--- error ---\n%v", result.Err)
}
m.output = sb.String()
m.state = pipelinesOutput
m.scrollOff = 0
return m, nil
case tea.KeyMsg:
switch m.state {
case pipelinesList:
switch msg.String() {
case "r":
m.state = pipelinesLoading
m.spinner = tui.NewSpinner("Loading pipelines...")
return m, tea.Batch(m.spinner.Init(), m.loadPipelines())
case "enter":
updated, _ := m.list.Update(msg)
m.list = updated.(tui.FilteredListModel)
if item := m.list.SelectedItem(); item != nil {
fn := item.Value.(registry.Function)
m.selectedFn = &fn
m.flags = nil
m.inputs = nil
m.state = pipelinesArgs
root := m.registryRoot
fnCopy := fn
return m, func() tea.Msg {
return pipelineFlagsMsg(GetPipelineFlags(&fnCopy, root))
}
}
return m, nil
}
case pipelinesArgs:
switch msg.String() {
case "tab", "down":
cmd := m.focusInput((m.focusIdx + 1) % max(len(m.inputs), 1))
return m, cmd
case "shift+tab", "up":
idx := m.focusIdx - 1
if idx < 0 {
idx = max(len(m.inputs)-1, 0)
}
cmd := m.focusInput(idx)
return m, cmd
case "ctrl+enter", "ctrl+s":
args := m.collectArgs()
m.state = pipelinesRunning
m.spinner = tui.NewSpinner(fmt.Sprintf("Running %s...", m.selectedFn.Name))
return m, tea.Batch(m.spinner.Init(), m.runPipelineCmd(m.selectedFn, args))
case "esc":
m.state = pipelinesList
return m, nil
}
case pipelinesOutput:
switch msg.String() {
case "j", "down":
m.scrollOff++
case "k", "up":
if m.scrollOff > 0 {
m.scrollOff--
}
}
return m, nil
}
}
// Delegate to sub-components
var cmd tea.Cmd
switch m.state {
case pipelinesLoading, pipelinesRunning:
var spinnerModel tea.Model
spinnerModel, cmd = m.spinner.Update(msg)
m.spinner = spinnerModel.(tui.SpinnerModel)
case pipelinesList:
var listModel tea.Model
listModel, cmd = m.list.Update(msg)
m.list = listModel.(tui.FilteredListModel)
case pipelinesArgs:
if m.focusIdx >= 0 && m.focusIdx < len(m.inputs) {
m.inputs[m.focusIdx], cmd = m.inputs[m.focusIdx].Update(msg)
}
}
return m, cmd
}
func (m PipelinesModel) runPipelineCmd(fn *registry.Function, args []string) tea.Cmd {
regRoot := m.registryRoot
opsDB := m.opsDB
fnCopy := *fn
return func() tea.Msg {
result := RunPipeline(&fnCopy, regRoot, opsDB, args)
return pipelineFinishedMsg(result)
}
}
// HandleBack retrocede un nivel. Retorna true si ya en estado base.
func (m *PipelinesModel) HandleBack() bool {
switch m.state {
case pipelinesArgs:
m.state = pipelinesList
return false
case pipelinesOutput:
m.state = pipelinesList
return false
default:
return true
}
}
func (m PipelinesModel) View() string {
switch m.state {
case pipelinesLoading:
return m.spinner.View()
case pipelinesList:
if len(m.pipelines) == 0 {
return m.styles.Muted.Render("No pipelines found. Press 'r' to refresh.")
}
help := m.styles.Muted.Render(" Enter: launch │ r: refresh │ /: filter")
return m.list.View() + "\n" + help
case pipelinesArgs:
return m.renderArgsForm()
case pipelinesRunning:
return m.spinner.View()
case pipelinesOutput:
return m.renderOutput()
}
return ""
}
func (m PipelinesModel) renderArgsForm() string {
header := m.styles.Header.Render(m.selectedFn.Name)
var parts []string
parts = append(parts, header, "")
if len(m.flags) == 0 {
parts = append(parts, m.styles.Muted.Render(" Loading flags..."))
} else if len(m.inputs) == 0 {
parts = append(parts, m.styles.Muted.Render(" No flags available. Ctrl+S to run."))
} else {
for i, f := range m.flags {
marker := " "
if f.Required {
marker = m.styles.Error.Render("* ")
}
name := fmt.Sprintf("--%-16s", f.Name)
cursor := " "
if i == m.focusIdx {
cursor = m.styles.Info.Render("> ")
}
label := fmt.Sprintf("%s%s%s", cursor, marker, m.styles.Label.Render(name))
input := m.inputs[i].View()
desc := f.Desc
if f.Default != "" {
desc += m.styles.Muted.Render(fmt.Sprintf(" (default: %s)", f.Default))
}
parts = append(parts, label+input)
parts = append(parts, " "+m.styles.Muted.Render(desc))
}
}
parts = append(parts, "")
parts = append(parts, m.styles.Muted.Render(" ↑/↓: navigate │ Ctrl+S: run │ Esc: cancel"))
return lipgloss.JoinVertical(lipgloss.Left, parts...)
}
func (m PipelinesModel) renderOutput() string {
lines := splitLines(m.output)
maxLines := 20
if m.scrollOff >= len(lines) {
m.scrollOff = max(0, len(lines)-1)
}
end := min(m.scrollOff+maxLines, len(lines))
visible := lines[m.scrollOff:end]
header := m.styles.Header.Render("Pipeline Output")
content := lipgloss.JoinVertical(lipgloss.Left, visible...)
help := m.styles.Muted.Render(" j/k: scroll │ Esc: back")
return header + "\n" + content + "\n" + help
}
func splitLines(s string) []string {
if s == "" {
return []string{"(empty)"}
}
lines := strings.Split(s, "\n")
if len(lines) == 0 {
return []string{"(empty)"}
}
return lines
}
func truncate(s string, n int) string {
if len(s) <= n {
return s
}
return s[:n-3] + "..."
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}
-146
View File
@@ -1,146 +0,0 @@
package views
import (
"bytes"
"fmt"
"os/exec"
"path/filepath"
"regexp"
"strings"
"time"
ops "fn-registry/fn_operations"
"fn-registry/registry"
)
// PipelineFlag describes a CLI flag parsed from -help output.
type PipelineFlag struct {
Name string // e.g. "project"
Type string // e.g. "string"
Desc string // description text
Default string // default value, empty if none
Required bool // true if no default
}
var flagLineRe = regexp.MustCompile(`^\s+-(\S+)\s+(\S+)$`)
var defaultRe = regexp.MustCompile(`\(default "(.*)"\)`)
// GetPipelineFlags runs `go run . -help` and parses the flag output.
func GetPipelineFlags(fn *registry.Function, registryRoot string) []PipelineFlag {
absPath := filepath.Join(registryRoot, fn.FilePath)
dir := filepath.Dir(absPath)
cmd := exec.Command("go", "run", ".", "-help")
cmd.Dir = dir
var stderr bytes.Buffer
cmd.Stderr = &stderr
cmd.Run() // -help exits with code 2, ignore error
return parseFlags(stderr.String())
}
func parseFlags(output string) []PipelineFlag {
var flags []PipelineFlag
lines := strings.Split(output, "\n")
for i := 0; i < len(lines); i++ {
m := flagLineRe.FindStringSubmatch(lines[i])
if m == nil {
continue
}
f := PipelineFlag{Name: m[1], Type: m[2]}
// Next line is the description
if i+1 < len(lines) {
desc := strings.TrimSpace(lines[i+1])
if dm := defaultRe.FindStringSubmatch(desc); dm != nil {
f.Default = dm[1]
f.Desc = strings.TrimSpace(defaultRe.ReplaceAllString(desc, ""))
} else {
f.Desc = desc
}
i++
}
f.Required = f.Default == "" && !strings.Contains(strings.ToLower(f.Desc), "opcional")
flags = append(flags, f)
}
return flags
}
// RunResult holds the outcome of a pipeline execution.
type RunResult struct {
Stdout string
Stderr string
ExecID string
PipelineID string
Status ops.ExecutionStatus
DurationMs int64
Err error
}
// RunPipeline executes a pipeline as a subprocess and records the execution.
func RunPipeline(fn *registry.Function, registryRoot string, opsDB *ops.DB, args []string) RunResult {
absPath := filepath.Join(registryRoot, fn.FilePath)
dir := filepath.Dir(absPath)
startedAt := time.Now().UTC()
cmdArgs := append([]string{"run", "."}, args...)
cmd := exec.Command("go", cmdArgs...)
cmd.Dir = dir
var stdout, stderr bytes.Buffer
cmd.Stdout = &stdout
cmd.Stderr = &stderr
err := cmd.Run()
endedAt := time.Now().UTC()
status := ops.ExecSuccess
var execErr string
if err != nil {
status = ops.ExecFailure
execErr = err.Error()
if stderr.Len() > 0 {
execErr = stderr.String()
}
}
execID := fmt.Sprintf("exec_%d", time.Now().UnixNano())
durationMs := endedAt.Sub(startedAt).Milliseconds()
execution := &ops.Execution{
ID: execID,
PipelineID: fn.ID,
Status: status,
StartedAt: startedAt,
EndedAt: &endedAt,
DurationMs: &durationMs,
Error: execErr,
CreatedAt: time.Now().UTC(),
}
insertErr := ops.InsertExecutionSafe(opsDB, execution)
if insertErr != nil {
return RunResult{
Stdout: stdout.String(),
Stderr: stderr.String(),
ExecID: execID,
PipelineID: fn.ID,
Status: status,
DurationMs: durationMs,
Err: fmt.Errorf("pipeline ran but failed to record: %w", insertErr),
}
}
return RunResult{
Stdout: stdout.String(),
Stderr: stderr.String(),
ExecID: execID,
PipelineID: fn.ID,
Status: status,
DurationMs: durationMs,
Err: err,
}
}
@@ -0,0 +1,42 @@
---
name: assert_docker_container_running
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "assert_docker_container_running(container_name: string) -> void"
description: "Verifica que un contenedor Docker está corriendo. Sale con exit code 1 si no está activo, con mensaje a stderr."
tags: [assert, docker, container, running, validation, infra, bash]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: container_name
desc: "nombre del contenedor Docker a verificar"
output: "sin salida; exit code 0 si existe y está corriendo, 1 si no"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/assert_docker_container_running.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source functions/infra/assert_docker_container_running.sh
assert_docker_container_running metabase
echo "Contenedor activo, continuando..."
```
## Notas
Usa `docker ps --format '{{.Names}}'` con grep anclado (`^name$`) para evitar matches parciales (ej: "metabase" no matchea "metabase-test").
Output limpio: void en éxito. El mensaje de error en stderr no incluye lista de contenedores activos — eso es responsabilidad del pipeline/caller.
Requiere que `docker` esté en PATH. Combinar con `assert_command_exists` antes de llamar.
@@ -0,0 +1,19 @@
# assert_docker_container_running
# --------------------------------
# Verifica que un contenedor Docker está corriendo.
# No produce output a stdout en caso de éxito.
# Sale con exit code 1 si el contenedor no está corriendo,
# con mensaje descriptivo a stderr.
#
# USO (sourced):
# source assert_docker_container_running.sh
# assert_docker_container_running metabase
assert_docker_container_running() {
local container_name="$1"
if ! docker ps --format '{{.Names}}' | grep -q "^${container_name}$"; then
echo "assert_docker_container_running: el contenedor '$container_name' no está corriendo" >&2
return 1
fi
}
+36
View File
@@ -0,0 +1,36 @@
---
name: build_cpp_linux
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "build_cpp_linux(target?: string) -> void"
description: "Compila las funciones y apps C++ del registry para Linux nativo usando cmake"
tags: [cpp, build, cmake, linux, imgui]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/build_cpp_linux.sh"
params:
- name: target
desc: "Nombre del target cmake a compilar (opcional, sin argumento compila todo)"
output: "Compila los binarios en cpp/build/linux/"
---
# build_cpp_linux
Configura y compila el proyecto C++ (ImGui/ImPlot) para Linux nativo.
Usa cmake con compilacion paralela (`-j$(nproc)`). Si no se ha configurado antes, ejecuta `cmake -B` automaticamente.
```bash
fn run build_cpp_linux # Compilar todo
fn run build_cpp_linux chart_demo # Compilar solo chart_demo
```
+24
View File
@@ -0,0 +1,24 @@
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
REGISTRY_ROOT="${FN_REGISTRY_ROOT:-$(cd "$(dirname "$0")/../../.." && pwd)}"
CPP_ROOT="$REGISTRY_ROOT/cpp"
BUILD_DIR="$CPP_ROOT/build/linux"
TARGET="${1:-}"
# Configure if needed
if [ ! -f "$BUILD_DIR/CMakeCache.txt" ]; then
echo "[build_cpp_linux] Configuring cmake..."
cmake -B "$BUILD_DIR" -S "$CPP_ROOT"
fi
# Build
if [ -n "$TARGET" ]; then
echo "[build_cpp_linux] Building target: $TARGET"
cmake --build "$BUILD_DIR" --target "$TARGET" -- -j"$(nproc)"
else
echo "[build_cpp_linux] Building all targets..."
cmake --build "$BUILD_DIR" -- -j"$(nproc)"
fi
echo "[build_cpp_linux] Done. Binaries in $BUILD_DIR"
+38
View File
@@ -0,0 +1,38 @@
---
name: build_cpp_windows
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "build_cpp_windows(target?: string) -> void"
description: "Cross-compila las funciones y apps C++ del registry para Windows usando mingw-w64"
tags: [cpp, build, cmake, windows, cross-compile, mingw, imgui]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/build_cpp_windows.sh"
params:
- name: target
desc: "Nombre del target cmake a compilar (opcional, sin argumento compila todo)"
output: "Produce binarios .exe de Windows en cpp/build/windows/"
---
# build_cpp_windows
Cross-compila el proyecto C++ para Windows desde Linux usando el toolchain mingw-w64.
Los .exe resultantes incluyen runtime linkado estaticamente (self-contained).
```bash
fn run build_cpp_windows # Compilar todo
fn run build_cpp_windows chart_demo # Compilar solo chart_demo
```
Requiere `mingw-w64`: `sudo apt install mingw-w64`
+34
View File
@@ -0,0 +1,34 @@
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
REGISTRY_ROOT="${FN_REGISTRY_ROOT:-$(cd "$(dirname "$0")/../../.." && pwd)}"
CPP_ROOT="$REGISTRY_ROOT/cpp"
BUILD_DIR="$CPP_ROOT/build/windows"
TOOLCHAIN="$CPP_ROOT/toolchains/mingw-w64.cmake"
TARGET="${1:-}"
# Check mingw is available
if ! command -v x86_64-w64-mingw32-g++ &>/dev/null; then
echo "[build_cpp_windows] Error: mingw-w64 not found. Install with: sudo apt install mingw-w64"
exit 1
fi
# Configure if needed
if [ ! -f "$BUILD_DIR/CMakeCache.txt" ]; then
echo "[build_cpp_windows] Configuring cmake with mingw-w64 toolchain..."
cmake -B "$BUILD_DIR" -S "$CPP_ROOT" -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE="$TOOLCHAIN"
fi
# Build
if [ -n "$TARGET" ]; then
echo "[build_cpp_windows] Cross-compiling target: $TARGET"
cmake --build "$BUILD_DIR" --target "$TARGET" -- -j"$(nproc)"
else
echo "[build_cpp_windows] Cross-compiling all targets..."
cmake --build "$BUILD_DIR" -- -j"$(nproc)"
fi
echo "[build_cpp_windows] Done. Windows binaries in $BUILD_DIR"
if [ -n "$TARGET" ]; then
file "$BUILD_DIR"/**/"$TARGET".exe 2>/dev/null || file "$BUILD_DIR/$TARGET".exe 2>/dev/null || true
fi
+49
View File
@@ -0,0 +1,49 @@
---
name: docker_cp_file
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "docker_cp_file(local_path: string, container_name: string, dest_path: string) -> string"
description: "Copia un archivo local a un contenedor Docker y verifica que el tamaño coincide. Imprime JSON con local_size y remote_size a stdout. Sale con exit code 1 si docker cp falla o los tamaños difieren."
tags: [docker, cp, copy, file, container, transfer, infra, bash]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: local_path
desc: "ruta del archivo local a copiar"
- name: container_name
desc: "nombre del contenedor Docker destino"
- name: dest_path
desc: "ruta destino dentro del contenedor"
output: "JSON con local_size y remote_size en bytes"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/docker_cp_file.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source functions/infra/docker_cp_file.sh
result=$(docker_cp_file /home/lucas/fn_registry/registry.db metabase /registry.db)
echo "$result"
# {"local_size":524288,"remote_size":524288}
local_size=$(echo "$result" | grep -o '"local_size":[0-9]*' | cut -d: -f2)
```
## Notas
La verificación de tamaño usa `docker exec stat -c%s` sobre el contenedor destino. Si `stat` no está disponible en el contenedor, `remote_size` será -1 y la función fallará.
Output a stdout: JSON minificado con campos `local_size` y `remote_size` (enteros, bytes).
Usa `printf` en lugar de `echo` para garantizar que no haya newline extra en el JSON.
+33
View File
@@ -0,0 +1,33 @@
# docker_cp_file
# --------------
# Copia un archivo local a un contenedor Docker y verifica que el tamaño coincide.
# Imprime JSON con local_size y remote_size a stdout si la copia es exitosa.
# Sale con exit code 1 si docker cp falla o si los tamaños no coinciden.
#
# USO (sourced):
# source docker_cp_file.sh
# result=$(docker_cp_file /ruta/local.db metabase /dest/path.db)
docker_cp_file() {
local local_path="$1"
local container_name="$2"
local dest_path="$3"
if ! docker cp "$local_path" "${container_name}:${dest_path}" 2>/dev/null; then
echo "docker_cp_file: fallo al copiar '$local_path' a '${container_name}:${dest_path}'" >&2
return 1
fi
local local_size
local_size=$(stat -c%s "$local_path")
local remote_size
remote_size=$(docker exec "$container_name" stat -c%s "$dest_path" 2>/dev/null || echo "-1")
if [ "$local_size" != "$remote_size" ]; then
echo "docker_cp_file: tamaños no coinciden (local=${local_size}, remoto=${remote_size})" >&2
return 1
fi
printf '{"local_size":%s,"remote_size":%s}' "$local_size" "$remote_size"
}
+54
View File
@@ -0,0 +1,54 @@
---
name: frontend_doctor
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "frontend_doctor(project_dir: string) -> diagnostics_stdout"
description: "Diagnostica la salud de un proyecto frontend Mantine. Verifica Node, React, Mantine, PostCSS, TypeScript, vite.config y detecta residuos de shadcn/@base-ui. Imprime tabla de checks con exit code 0/1."
tags: [frontend, mantine, doctor, diagnostics, health, validation]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: project_dir
desc: "directorio del proyecto frontend con package.json"
output: "tabla de checks con ✓/✗ por cada validación y resumen final"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/frontend_doctor.sh"
---
## Ejemplo
```bash
# Diagnosticar un proyecto
bash frontend_doctor.sh ./apps/rapid_dashboards/frontend
# Output:
# === Frontend Doctor: ./apps/rapid_dashboards/frontend ===
#
# ✓ Node >= 18 22.12.0
# ✓ Package manager detected pnpm
# ✓ node_modules present
# ✓ @mantine/core 7.17.0
# ✓ @mantine/hooks
# ✓ @mantine/charts
# ✓ React >= 18 19.2.4
# ✓ postcss.config present
# ✓ TypeScript >= 5 6.0.2
# ✓ vite.config present
# ✓ No shadcn residual
# ✓ No @base-ui residual
#
# Resultado: todo OK
```
## Notas
Checks informativos, no modifica nada. Util para validar que un proyecto esta correctamente configurado despues de instalar Mantine o migrar desde shadcn. Exit code 0 si todo OK, 1 si hay problemas.
+150
View File
@@ -0,0 +1,150 @@
# frontend_doctor
# ----------------
# Diagnostica la salud de un proyecto frontend Mantine.
# Verifica dependencias, configuracion y versiones.
# Imprime tabla de checks y retorna exit code 0 (ok) o 1 (fallos).
#
# USO (sourced):
# source frontend_doctor.sh
# frontend_doctor /path/to/frontend
#
# USO (directo):
# bash frontend_doctor.sh /path/to/frontend
frontend_doctor() {
local project_dir="$1"
local failures=0
if [ -z "$project_dir" ]; then
echo "frontend_doctor: se requiere project_dir" >&2
return 1
fi
if [ ! -f "$project_dir/package.json" ]; then
echo "frontend_doctor: no existe package.json en $project_dir" >&2
return 1
fi
echo "=== Frontend Doctor: $project_dir ==="
echo ""
# Helper: check y reportar
_check() {
local label="$1"
local ok="$2"
local detail="$3"
if [ "$ok" = "1" ]; then
printf " ✓ %-35s %s\n" "$label" "$detail"
else
printf " ✗ %-35s %s\n" "$label" "$detail"
((failures++))
fi
}
# 1. Node >= 18
local node_ver=""
local node_ok=0
if command -v node &>/dev/null; then
node_ver=$(node -v 2>/dev/null | sed 's/v//')
local node_major=$(echo "$node_ver" | cut -d. -f1)
[ "$node_major" -ge 18 ] 2>/dev/null && node_ok=1
fi
_check "Node >= 18" "$node_ok" "${node_ver:-not found}"
# 2. Package manager
local pm_ok=0
local pm_name="none"
if [ -f "$project_dir/pnpm-lock.yaml" ]; then
pm_name="pnpm"; pm_ok=1
elif [ -f "$project_dir/yarn.lock" ]; then
pm_name="yarn"; pm_ok=1
elif [ -f "$project_dir/package-lock.json" ]; then
pm_name="npm"; pm_ok=1
fi
_check "Package manager detected" "$pm_ok" "$pm_name"
# 3. node_modules existe
local nm_ok=0
[ -d "$project_dir/node_modules" ] && nm_ok=1
_check "node_modules present" "$nm_ok" ""
# 4. @mantine/core instalado
local mantine_ok=0
local mantine_ver=""
if [ -f "$project_dir/node_modules/@mantine/core/package.json" ]; then
mantine_ver=$(node -e "console.log(require('$project_dir/node_modules/@mantine/core/package.json').version)" 2>/dev/null)
mantine_ok=1
fi
_check "@mantine/core" "$mantine_ok" "${mantine_ver:-not installed}"
# 5. @mantine/hooks
local hooks_ok=0
[ -d "$project_dir/node_modules/@mantine/hooks" ] && hooks_ok=1
_check "@mantine/hooks" "$hooks_ok" ""
# 6. @mantine/charts
local charts_ok=0
[ -d "$project_dir/node_modules/@mantine/charts" ] && charts_ok=1
_check "@mantine/charts" "$charts_ok" ""
# 7. React >= 18
local react_ok=0
local react_ver=""
if [ -f "$project_dir/node_modules/react/package.json" ]; then
react_ver=$(node -e "console.log(require('$project_dir/node_modules/react/package.json').version)" 2>/dev/null)
local react_major=$(echo "$react_ver" | cut -d. -f1)
[ "$react_major" -ge 18 ] 2>/dev/null && react_ok=1
fi
_check "React >= 18" "$react_ok" "${react_ver:-not found}"
# 8. postcss.config presente
local postcss_ok=0
if [ -f "$project_dir/postcss.config.cjs" ] || [ -f "$project_dir/postcss.config.js" ] || [ -f "$project_dir/postcss.config.mjs" ]; then
postcss_ok=1
fi
_check "postcss.config present" "$postcss_ok" ""
# 9. TypeScript >= 5
local ts_ok=0
local ts_ver=""
if [ -f "$project_dir/node_modules/typescript/package.json" ]; then
ts_ver=$(node -e "console.log(require('$project_dir/node_modules/typescript/package.json').version)" 2>/dev/null)
local ts_major=$(echo "$ts_ver" | cut -d. -f1)
[ "$ts_major" -ge 5 ] 2>/dev/null && ts_ok=1
fi
_check "TypeScript >= 5" "$ts_ok" "${ts_ver:-not found}"
# 10. vite.config presente
local vite_ok=0
if [ -f "$project_dir/vite.config.ts" ] || [ -f "$project_dir/vite.config.js" ]; then
vite_ok=1
fi
_check "vite.config present" "$vite_ok" ""
# 11. Shadcn residual (warning)
local shadcn_clean=1
if [ -f "$project_dir/components.json" ]; then
shadcn_clean=0
fi
_check "No shadcn residual" "$shadcn_clean" "$([ "$shadcn_clean" = "0" ] && echo 'components.json found')"
# 12. @base-ui residual (warning)
local baseui_clean=1
if [ -d "$project_dir/node_modules/@base-ui" ]; then
baseui_clean=0
fi
_check "No @base-ui residual" "$baseui_clean" "$([ "$baseui_clean" = "0" ] && echo '@base-ui still installed')"
echo ""
if [ "$failures" -eq 0 ]; then
echo " Resultado: todo OK"
return 0
else
echo " Resultado: $failures problema(s) encontrado(s)"
return 1
fi
}
if [[ "${BASH_SOURCE[0]}" == "${0}" ]]; then
frontend_doctor "$@"
fi
@@ -0,0 +1,53 @@
---
name: gitea_add_collaborator
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "gitea_add_collaborator(owner: string, repo: string, username: string, permission: string) -> void"
description: "Añade un colaborador a un repositorio Gitea con el nivel de permisos indicado. Silencioso si el colaborador ya existe (422)."
tags: [gitea, git, collaborator, permission, repo, api, infra]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: owner
desc: "usuario u organización propietaria del repositorio"
- name: repo
desc: "nombre del repositorio"
- name: username
desc: "nombre de usuario del colaborador a añadir"
- name: permission
desc: "nivel de permisos: 'read', 'write' o 'admin' (default: admin)"
output: "vacío — efectos observables a través de la API de Gitea"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/gitea_add_collaborator.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source bash/functions/infra/gitea_add_collaborator.sh
export GITEA_URL="https://git.example.com"
export GITEA_TOKEN="$(pass agentes/dataforge-token)"
# Añadir colaborador con permiso admin (default)
gitea_add_collaborator "myorg" "my-app" "egutierrez"
# Añadir colaborador con permiso de solo lectura
gitea_add_collaborator "myorg" "my-app" "reviewer" "read"
```
## Notas
- Requiere `GITEA_URL` y `GITEA_TOKEN` seteadas.
- Un 422 de la API indica que el usuario ya es colaborador — se trata como éxito silencioso.
- La función no produce salida a stdout; los mensajes informativos van a stderr.
- Nivel `admin` da acceso completo al repo incluyendo settings.
@@ -0,0 +1,52 @@
#!/usr/bin/env bash
# gitea_add_collaborator — Añade un colaborador a un repositorio Gitea
gitea_add_collaborator() {
local owner="$1"
local repo="$2"
local username="$3"
local permission="${4:-admin}"
if [[ -z "${GITEA_URL:-}" ]]; then
echo "gitea_add_collaborator: GITEA_URL no está seteada" >&2
return 1
fi
if [[ -z "${GITEA_TOKEN:-}" ]]; then
echo "gitea_add_collaborator: GITEA_TOKEN no está seteado" >&2
return 1
fi
if [[ -z "$owner" || -z "$repo" || -z "$username" ]]; then
echo "gitea_add_collaborator: se requieren owner, repo y username" >&2
return 1
fi
local payload
payload=$(printf '{"permission":"%s"}' "$permission")
echo "gitea_add_collaborator: añadiendo '$username' a '$owner/$repo' con permiso '$permission'..." >&2
local response http_code
response=$(curl -s -w "\n%{http_code}" \
-X PUT \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: token ${GITEA_TOKEN}" \
-d "$payload" \
"${GITEA_URL}/api/v1/repos/${owner}/${repo}/collaborators/${username}")
http_code=$(echo "$response" | tail -n1)
local body
body=$(echo "$response" | head -n -1)
if [[ "$http_code" == "204" || "$http_code" == "200" ]]; then
echo "gitea_add_collaborator: '$username' añadido a '$owner/$repo'" >&2
return 0
fi
if [[ "$http_code" == "422" ]]; then
echo "gitea_add_collaborator: '$username' ya es colaborador de '$owner/$repo' (silencioso)" >&2
return 0
fi
echo "gitea_add_collaborator: error (HTTP ${http_code}): ${body}" >&2
return 1
}
+56
View File
@@ -0,0 +1,56 @@
---
name: gitea_create_repo
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "gitea_create_repo(owner: string, name: string, private: string, description: string) -> string"
description: "Crea un repositorio en Gitea para un owner. Intenta crearlo en org primero; si el owner no es una org (404/422), lo crea en el usuario autenticado. No falla fatalmente si el repo ya existe (409)."
tags: [gitea, git, repo, create, infra, api]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: owner
desc: "usuario u organización propietaria del repo"
- name: name
desc: "nombre del repositorio a crear"
- name: private
desc: "si el repo es privado, 'true' o 'false' (default: false)"
- name: description
desc: "descripción del repositorio (opcional)"
output: "JSON del repositorio creado según la API de Gitea"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/gitea_create_repo.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source bash/functions/infra/gitea_create_repo.sh
export GITEA_URL="https://git.example.com"
export GITEA_TOKEN="$(pass agentes/dataforge-token)"
# Crear repo público en org o usuario
repo_json=$(gitea_create_repo "myorg" "my-app")
# Crear repo privado con descripción
repo_json=$(gitea_create_repo "myorg" "my-app" "true" "Mi aplicación principal")
# Extraer la URL del clon
clone_url=$(echo "$repo_json" | jq -r '.clone_url')
```
## Notas
- Requiere variables de entorno `GITEA_URL` y `GITEA_TOKEN` seteadas antes de invocar.
- El fallback org → usuario ocurre con HTTP 404 o 422 en el endpoint de orgs.
- Un 409 se reporta a stderr pero la función retorna 0 — el repo ya existe es una condición aceptable para idempotencia.
- Los mensajes informativos van a stderr; el JSON de respuesta va a stdout.
+83
View File
@@ -0,0 +1,83 @@
#!/usr/bin/env bash
# gitea_create_repo — Crea un repositorio en Gitea para un owner (org o usuario)
gitea_create_repo() {
local owner="$1"
local name="$2"
local private="${3:-false}"
local description="${4:-}"
if [[ -z "${GITEA_URL:-}" ]]; then
echo "gitea_create_repo: GITEA_URL no está seteada" >&2
return 1
fi
if [[ -z "${GITEA_TOKEN:-}" ]]; then
echo "gitea_create_repo: GITEA_TOKEN no está seteado" >&2
return 1
fi
if [[ -z "$owner" || -z "$name" ]]; then
echo "gitea_create_repo: se requieren owner y name" >&2
return 1
fi
local payload
payload=$(printf '{"name":"%s","private":%s,"description":"%s","auto_init":false}' \
"$name" "$private" "$description")
echo "gitea_create_repo: intentando crear '$owner/$name' en org..." >&2
local response http_code
response=$(curl -s -w "\n%{http_code}" \
-X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: token ${GITEA_TOKEN}" \
-d "$payload" \
"${GITEA_URL}/api/v1/orgs/${owner}/repos")
http_code=$(echo "$response" | tail -n1)
local body
body=$(echo "$response" | head -n -1)
if [[ "$http_code" == "201" ]]; then
echo "gitea_create_repo: repo '$owner/$name' creado en org" >&2
echo "$body"
return 0
fi
if [[ "$http_code" == "409" ]]; then
echo "gitea_create_repo: repo '$owner/$name' ya existe (409)" >&2
echo "$body"
return 0
fi
if [[ "$http_code" == "404" || "$http_code" == "422" ]]; then
echo "gitea_create_repo: org no encontrada (${http_code}), intentando en usuario..." >&2
response=$(curl -s -w "\n%{http_code}" \
-X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: token ${GITEA_TOKEN}" \
-d "$payload" \
"${GITEA_URL}/api/v1/user/repos")
http_code=$(echo "$response" | tail -n1)
body=$(echo "$response" | head -n -1)
if [[ "$http_code" == "201" ]]; then
echo "gitea_create_repo: repo '$owner/$name' creado en usuario" >&2
echo "$body"
return 0
fi
if [[ "$http_code" == "409" ]]; then
echo "gitea_create_repo: repo '$owner/$name' ya existe (409)" >&2
echo "$body"
return 0
fi
echo "gitea_create_repo: error al crear en usuario (HTTP ${http_code}): ${body}" >&2
return 1
fi
echo "gitea_create_repo: error inesperado (HTTP ${http_code}): ${body}" >&2
return 1
}
+51
View File
@@ -0,0 +1,51 @@
---
name: gitea_list_repos
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "gitea_list_repos(owner: string) -> string"
description: "Lista repositorios de un owner en Gitea. Intenta listar como org primero; si falla, lista como usuario. Imprime una línea por repo en formato name<TAB>html_url<TAB>description."
tags: [gitea, git, repo, list, org, user, api, infra]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: owner
desc: "nombre del usuario u organización cuyos repos se listan"
output: "una línea por repositorio con columnas separadas por tabulador: name, html_url, description"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/gitea_list_repos.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source bash/functions/infra/gitea_list_repos.sh
export GITEA_URL="https://git.example.com"
export GITEA_TOKEN="$(pass agentes/dataforge-token)"
# Listar todos los repos de una org
gitea_list_repos "myorg"
# my-app https://git.example.com/myorg/my-app Mi aplicación principal
# infra https://git.example.com/myorg/infra
# Iterar sobre los repos
while IFS=$'\t' read -r name url desc; do
echo "Repo: $name$url"
done < <(gitea_list_repos "myorg")
```
## Notas
- Requiere `GITEA_URL` y `GITEA_TOKEN` seteadas.
- Usa `jq` si está disponible; fallback con grep/sed en caso contrario.
- El límite es 50 repos por página. Para owners con más de 50 repos habría que implementar paginación.
- Los mensajes informativos van a stderr; los datos tabulados van a stdout.
+53
View File
@@ -0,0 +1,53 @@
#!/usr/bin/env bash
# gitea_list_repos — Lista repositorios de un owner (org o usuario) en Gitea
gitea_list_repos() {
local owner="$1"
if [[ -z "${GITEA_URL:-}" ]]; then
echo "gitea_list_repos: GITEA_URL no está seteada" >&2
return 1
fi
if [[ -z "${GITEA_TOKEN:-}" ]]; then
echo "gitea_list_repos: GITEA_TOKEN no está seteado" >&2
return 1
fi
if [[ -z "$owner" ]]; then
echo "gitea_list_repos: se requiere owner" >&2
return 1
fi
echo "gitea_list_repos: listando repos de '$owner' (intentando org)..." >&2
local response http_code body
response=$(curl -s -w "\n%{http_code}" \
-H "Authorization: token ${GITEA_TOKEN}" \
"${GITEA_URL}/api/v1/orgs/${owner}/repos?limit=50")
http_code=$(echo "$response" | tail -n1)
body=$(echo "$response" | head -n -1)
if [[ "$http_code" != "200" ]]; then
echo "gitea_list_repos: org no encontrada (${http_code}), intentando usuario..." >&2
response=$(curl -s -w "\n%{http_code}" \
-H "Authorization: token ${GITEA_TOKEN}" \
"${GITEA_URL}/api/v1/users/${owner}/repos?limit=50")
http_code=$(echo "$response" | tail -n1)
body=$(echo "$response" | head -n -1)
if [[ "$http_code" != "200" ]]; then
echo "gitea_list_repos: error listando repos de usuario (HTTP ${http_code}): ${body}" >&2
return 1
fi
fi
# Formatear salida como name\thtml_url\tdescription
if command -v jq &>/dev/null; then
echo "$body" | jq -r '.[] | [.name, .html_url, (.description // "")] | @tsv'
else
# Fallback sin jq: extraer campos básicos con grep/sed
echo "$body" | grep -o '"name":"[^"]*"\|"html_url":"[^"]*"\|"description":"[^"]*"' \
| paste - - - | sed 's/"name":"//;s/"html_url":"//;s/"description":"//;s/"//g'
fi
}
@@ -0,0 +1,55 @@
---
name: gitea_push_directory
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "gitea_push_directory(directory: string, owner: string, repo: string, branch: string) -> void"
description: "Inicializa git en un directorio local y lo sube a un repositorio Gitea existente. Si el directorio ya tiene .git, actualiza el remote y pushea cambios pendientes. Protege registry.db añadiéndolo al .gitignore antes del commit."
tags: [gitea, git, push, directory, sync, infra, repo]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: directory
desc: "ruta absoluta o relativa al directorio local a subir"
- name: owner
desc: "usuario u organización propietaria del repositorio Gitea destino"
- name: repo
desc: "nombre del repositorio Gitea destino (debe existir previamente)"
- name: branch
desc: "rama en la que hacer push (default: main)"
output: "vacío — efectos observables en el repositorio Gitea destino"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/gitea_push_directory.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source bash/functions/infra/gitea_push_directory.sh
export GITEA_URL="https://git.example.com"
export GITEA_TOKEN="$(pass agentes/dataforge-token)"
# Subir directorio a repo existente
gitea_push_directory "/home/lucas/myproject" "myorg" "my-app"
# Subir a rama específica
gitea_push_directory "/home/lucas/myproject" "myorg" "my-app" "develop"
```
## Notas
- Requiere `GITEA_URL` y `GITEA_TOKEN` seteadas.
- El token se embebe en la URL del remote para autenticación (nunca se imprime a stdout/stderr, se enmascara con ***).
- Si `registry.db` existe en el directorio, se añade automáticamente al `.gitignore` local.
- Si el `.git` ya existe con un remote diferente, se redirige al repo indicado sin perder el historial local.
- Usa `--force-with-lease` para el primer push y fallback a push normal (para repos vacíos recién creados).
- El commit se firma con `agent@fn-registry` si no hay configuración git en el entorno.
@@ -0,0 +1,95 @@
#!/usr/bin/env bash
# gitea_push_directory — Inicializa git en un directorio y lo sube a un repo Gitea existente
gitea_push_directory() {
local directory="$1"
local owner="$2"
local repo="$3"
local branch="${4:-main}"
if [[ -z "${GITEA_URL:-}" ]]; then
echo "gitea_push_directory: GITEA_URL no está seteada" >&2
return 1
fi
if [[ -z "${GITEA_TOKEN:-}" ]]; then
echo "gitea_push_directory: GITEA_TOKEN no está seteado" >&2
return 1
fi
if [[ -z "$directory" || -z "$owner" || -z "$repo" ]]; then
echo "gitea_push_directory: se requieren directory, owner y repo" >&2
return 1
fi
if [[ ! -d "$directory" ]]; then
echo "gitea_push_directory: directorio '$directory' no existe" >&2
return 1
fi
# Construir URL con credenciales embebidas para autenticación
local gitea_host
gitea_host=$(echo "$GITEA_URL" | sed 's|https\?://||')
local remote_url="https://${GITEA_TOKEN}@${gitea_host}/${owner}/${repo}.git"
local display_url="https://***@${gitea_host}/${owner}/${repo}.git"
echo "gitea_push_directory: procesando '$directory' → '$owner/$repo' (rama: $branch)..." >&2
# Añadir registry.db al .gitignore local si existe en el directorio
if [[ -f "$directory/registry.db" ]]; then
echo "gitea_push_directory: añadiendo registry.db al .gitignore..." >&2
if [[ ! -f "$directory/.gitignore" ]] || ! grep -qxF "registry.db" "$directory/.gitignore"; then
echo "registry.db" >> "$directory/.gitignore"
fi
fi
# Gestionar estado del repositorio git
if [[ -d "$directory/.git" ]]; then
local existing_remote
existing_remote=$(git -C "$directory" remote get-url origin 2>/dev/null || echo "")
if [[ -z "$existing_remote" ]]; then
echo "gitea_push_directory: añadiendo remote origin..." >&2
git -C "$directory" remote add origin "$remote_url"
else
# Comparar remote sin token para detectar si apunta al mismo repo
local clean_existing
clean_existing=$(echo "$existing_remote" | sed 's|https://[^@]*@||;s|https://||')
local clean_target="${gitea_host}/${owner}/${repo}.git"
if [[ "$clean_existing" != "$clean_target" ]]; then
echo "gitea_push_directory: remote apunta a otro destino ('$clean_existing'), actualizando..." >&2
git -C "$directory" remote set-url origin "$remote_url"
else
echo "gitea_push_directory: remote ya apunta al destino correcto, actualizando token..." >&2
git -C "$directory" remote set-url origin "$remote_url"
fi
fi
else
echo "gitea_push_directory: inicializando nuevo repositorio git..." >&2
git -C "$directory" init
git -C "$directory" remote add origin "$remote_url"
fi
# Configurar rama por defecto
git -C "$directory" checkout -B "$branch" 2>/dev/null || true
# Añadir y commitear cambios si los hay
git -C "$directory" add -A
local status
status=$(git -C "$directory" status --porcelain)
if [[ -n "$status" ]]; then
echo "gitea_push_directory: commiteando cambios..." >&2
git -C "$directory" -c user.email="agent@fn-registry" -c user.name="fn-registry agent" \
commit -m "chore: sync from fn-registry agent"
else
echo "gitea_push_directory: sin cambios pendientes, solo haciendo push..." >&2
fi
echo "gitea_push_directory: haciendo push a $display_url..." >&2
git -C "$directory" push --set-upstream origin "$branch" --force-with-lease 2>&1 \
| sed "s|${GITEA_TOKEN}|***|g" >&2 \
|| git -C "$directory" push --set-upstream origin "$branch" 2>&1 \
| sed "s|${GITEA_TOKEN}|***|g" >&2
echo "gitea_push_directory: push completado a '$owner/$repo' rama '$branch'" >&2
}
+40
View File
@@ -0,0 +1,40 @@
---
name: init_uv_venv
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "init_uv_venv([project_dir: string]) -> string"
description: "Crea un virtualenv Python con uv en el directorio dado si no existe. Fallback a python3 -m venv. Retorna la ruta del venv."
tags: [python, venv, uv, setup, infra]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: project_dir
desc: "directorio del proyecto donde crear el venv (default: directorio actual)"
output: "ruta absoluta del venv creado o existente"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/init_uv_venv.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source init_uv_venv.sh
venv=$(init_uv_venv /home/lucas/analysis/finanzas)
echo "Venv creado en: $venv"
# Idempotente — si ya existe, retorna la ruta sin recrear
venv=$(init_uv_venv .)
```
## Notas
Idempotente: si el venv ya existe con un python valido, retorna la ruta sin hacer nada. Prefiere uv por velocidad, usa python3 como fallback.
+35
View File
@@ -0,0 +1,35 @@
# init_uv_venv
# -------------
# Crea un venv con uv en el directorio especificado si no existe.
# Fallback a python -m venv si uv no esta disponible.
# Imprime la ruta del venv a stdout.
#
# USO (sourced):
# source init_uv_venv.sh
# venv_path=$(init_uv_venv /path/to/project)
init_uv_venv() {
local project_dir="${1:-.}"
local venv_path="${project_dir}/.venv"
if [ -d "$venv_path" ] && [ -f "$venv_path/bin/python" ]; then
echo "$venv_path"
return 0
fi
if command -v uv &>/dev/null; then
(cd "$project_dir" && uv venv) >/dev/null 2>&1
elif command -v python3 &>/dev/null; then
python3 -m venv "$venv_path"
else
echo "init_uv_venv: ni uv ni python3 disponibles" >&2
return 1
fi
if [ ! -f "$venv_path/bin/python" ]; then
echo "init_uv_venv: fallo al crear venv en $venv_path" >&2
return 1
fi
echo "$venv_path"
}
@@ -0,0 +1,63 @@
---
name: install_android_sdk
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "install_android_sdk() -> void"
description: "Descarga e instala Android SDK command-line tools y JDK 17 localmente (sin root/sudo) en $ANDROID_SDK_DIR (default: $HOME/android-sdk). Idempotente: detecta instalacion existente y sale sin hacer nada. Genera env.sh con JAVA_HOME, ANDROID_HOME y PATH listos para hacer source."
tags: [android, sdk, jdk, java, install, infra, mobile]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params: []
output: "sin salida estructurada; imprime progreso y resumen final con rutas de instalacion"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/install_android_sdk.sh"
---
## Ejemplo
```bash
# Instalacion en directorio por defecto ($HOME/android-sdk)
source install_android_sdk.sh
# Instalacion en directorio personalizado
ANDROID_SDK_DIR=/opt/android source install_android_sdk.sh
# Si ya esta instalado:
# Android SDK ya instalado en: /home/user/android-sdk
# Instalacion completa imprime:
# Descargando JDK 17...
# JDK 17 instalado: /home/user/android-sdk/jdk-17/jdk-17.0.x+y
# Descargando Android cmdline-tools...
# cmdline-tools instalados
# Aceptando licencias de Android SDK...
# Instalando platform-tools, platforms;android-34, build-tools;34.0.0...
#
# Android SDK instalado en: /home/user/android-sdk
# JDK 17: /home/user/android-sdk/jdk-17/jdk-17.0.x+y
# Para activar: source /home/user/android-sdk/env.sh
# Activar entorno en sesion actual
source ~/android-sdk/env.sh
```
## Notas
Requiere `curl` y `unzip` (disponibles en la mayoria de distros Linux). No requiere root ni sudo.
El JDK se descarga desde Adoptium (Eclipse Temurin) via su API oficial. La URL de cmdline-tools apunta a la version 11076708 (2024). Si Google actualiza la version, cambiar la URL con el nuevo numero de build.
La reorganizacion del zip es necesaria porque Google distribuye cmdline-tools con estructura `cmdline-tools/bin/...` pero sdkmanager espera estar en `cmdline-tools/latest/bin/sdkmanager` para que Android Studio y otras herramientas lo detecten correctamente.
El archivo `env.sh` generado en `$ANDROID_SDK_DIR/env.sh` contiene las variables de entorno necesarias (`JAVA_HOME`, `ANDROID_HOME`, `ANDROID_SDK_ROOT`, `PATH`) y puede hacerse source desde `.bashrc`, `.zshrc` o desde scripts de CI.
Paquetes instalados: `platform-tools` (adb, fastboot), `platforms;android-34` (API 34), `build-tools;34.0.0`.
+134
View File
@@ -0,0 +1,134 @@
#!/usr/bin/env bash
# install_android_sdk — Descarga e instala Android SDK command-line tools y JDK 17
# localmente (sin root/sudo) en $ANDROID_SDK_DIR (default: $HOME/android-sdk).
set -euo pipefail
install_android_sdk() {
local sdk_dir="${ANDROID_SDK_DIR:-$HOME/android-sdk}"
local tmp_dir
tmp_dir="$(mktemp -d)"
# Limpia temporales al salir
trap 'rm -rf "$tmp_dir"' EXIT
# 1. Verifica si ya está instalado
if [[ -f "$sdk_dir/cmdline-tools/latest/bin/sdkmanager" ]]; then
if JAVA_HOME="$(ls -d "$sdk_dir"/jdk-17/jdk-17* 2>/dev/null | head -1)" \
"$sdk_dir/cmdline-tools/latest/bin/sdkmanager" --version &>/dev/null; then
echo "Android SDK ya instalado en: $sdk_dir"
return 0
fi
fi
mkdir -p "$sdk_dir"
# 2. Descarga JDK 17 si no existe
local jdk_dir
jdk_dir="$(ls -d "$sdk_dir"/jdk-17/jdk-17* 2>/dev/null | head -1 || true)"
if [[ -z "$jdk_dir" ]]; then
echo "Descargando JDK 17..."
local jdk_tar="$tmp_dir/jdk17.tar.gz"
local jdk_url="https://api.adoptium.net/v3/binary/latest/17/ga/linux/x64/jdk/hotspot/normal/eclipse"
if ! curl -fL --progress-bar -o "$jdk_tar" "$jdk_url"; then
echo "ERROR: fallo al descargar JDK 17 desde $jdk_url" >&2
return 1
fi
mkdir -p "$sdk_dir/jdk-17"
echo "Extrayendo JDK 17..."
if ! tar -xzf "$jdk_tar" -C "$sdk_dir/jdk-17"; then
echo "ERROR: fallo al extraer JDK 17" >&2
return 1
fi
jdk_dir="$(ls -d "$sdk_dir"/jdk-17/jdk-17* 2>/dev/null | head -1 || true)"
if [[ -z "$jdk_dir" ]]; then
echo "ERROR: no se encontro directorio jdk-17* tras la extraccion" >&2
return 1
fi
if ! JAVA_HOME="$jdk_dir" "$jdk_dir/bin/java" -version &>/dev/null; then
echo "ERROR: java -version fallo tras instalar JDK" >&2
return 1
fi
echo "JDK 17 instalado: $jdk_dir"
else
echo "JDK 17 ya presente: $jdk_dir"
fi
export JAVA_HOME="$jdk_dir"
# 3. Descarga Android cmdline-tools si no existen
if [[ ! -f "$sdk_dir/cmdline-tools/latest/bin/sdkmanager" ]]; then
echo "Descargando Android cmdline-tools..."
local tools_zip="$tmp_dir/cmdline-tools.zip"
local tools_url="https://dl.google.com/android/repository/commandlinetools-linux-11076708_latest.zip"
if ! curl -fL --progress-bar -o "$tools_zip" "$tools_url"; then
echo "ERROR: fallo al descargar Android cmdline-tools desde $tools_url" >&2
return 1
fi
local tools_tmp="$tmp_dir/cmdline-tools-extracted"
mkdir -p "$tools_tmp"
echo "Extrayendo cmdline-tools..."
if ! unzip -q "$tools_zip" -d "$tools_tmp"; then
echo "ERROR: fallo al extraer cmdline-tools" >&2
return 1
fi
# La estructura del zip es cmdline-tools/bin/..., reorganizar a cmdline-tools/latest/
mkdir -p "$sdk_dir/cmdline-tools"
if [[ -d "$tools_tmp/cmdline-tools" ]]; then
mv "$tools_tmp/cmdline-tools" "$sdk_dir/cmdline-tools/latest"
else
echo "ERROR: estructura inesperada en el zip de cmdline-tools" >&2
return 1
fi
if [[ ! -f "$sdk_dir/cmdline-tools/latest/bin/sdkmanager" ]]; then
echo "ERROR: sdkmanager no encontrado tras extraer cmdline-tools" >&2
return 1
fi
echo "cmdline-tools instalados"
else
echo "cmdline-tools ya presentes"
fi
local sdkmanager="$sdk_dir/cmdline-tools/latest/bin/sdkmanager"
export ANDROID_HOME="$sdk_dir"
export ANDROID_SDK_ROOT="$sdk_dir"
export PATH="$JAVA_HOME/bin:$sdk_dir/cmdline-tools/latest/bin:$sdk_dir/platform-tools:$PATH"
# 4. Acepta licencias e instala paquetes necesarios
echo "Aceptando licencias de Android SDK..."
if ! yes | "$sdkmanager" --licenses; then
echo "ERROR: fallo al aceptar licencias de Android SDK" >&2
return 1
fi
echo "Instalando platform-tools, platforms;android-34, build-tools;34.0.0..."
if ! "$sdkmanager" "platform-tools" "platforms;android-34" "build-tools;34.0.0"; then
echo "ERROR: fallo al instalar paquetes de Android SDK" >&2
return 1
fi
# 5. Genera archivo de entorno
local env_file="$sdk_dir/env.sh"
cat > "$env_file" <<EOF
export JAVA_HOME="$JAVA_HOME"
export ANDROID_HOME="$sdk_dir"
export ANDROID_SDK_ROOT="$sdk_dir"
export PATH="\$JAVA_HOME/bin:$sdk_dir/cmdline-tools/latest/bin:$sdk_dir/platform-tools:\$PATH"
EOF
# 6. Resumen final
echo ""
echo "Android SDK instalado en: $sdk_dir"
echo "JDK 17: $JAVA_HOME"
echo "Para activar: source $sdk_dir/env.sh"
}
install_android_sdk
+37
View File
@@ -0,0 +1,37 @@
---
name: install_cpp_deps
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "install_cpp_deps() -> void"
description: "Verifica e instala las dependencias de sistema necesarias para compilar C++ con ImGui (cmake, g++, glfw, mesa)"
tags: [cpp, dependencies, setup, cmake, imgui]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/install_cpp_deps.sh"
params: []
output: "Instala paquetes faltantes via apt o confirma que todo esta instalado"
---
# install_cpp_deps
Verifica las dependencias necesarias para el build C++:
- `cmake` — sistema de build
- `g++` / `build-essential` — compilador
- `libglfw3-dev` — windowing (GLFW)
- `libgl1-mesa-dev` — OpenGL headers
Tambien reporta si `mingw-w64` esta disponible para cross-compile a Windows.
```bash
fn run install_cpp_deps
```
+49
View File
@@ -0,0 +1,49 @@
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
echo "[install_cpp_deps] Checking C++ build dependencies..."
MISSING=()
if ! command -v cmake &>/dev/null; then
MISSING+=(cmake)
else
echo " cmake: $(cmake --version | head -1)"
fi
if ! command -v g++ &>/dev/null; then
MISSING+=(g++ build-essential)
else
echo " g++: $(g++ --version | head -1)"
fi
if ! dpkg -s libglfw3-dev &>/dev/null 2>&1; then
MISSING+=(libglfw3-dev)
else
echo " libglfw3-dev: installed"
fi
if ! dpkg -s libgl1-mesa-dev &>/dev/null 2>&1; then
MISSING+=(libgl1-mesa-dev)
else
echo " libgl1-mesa-dev: installed"
fi
# Optional: mingw for cross-compile
if command -v x86_64-w64-mingw32-g++ &>/dev/null; then
echo " mingw-w64: $(x86_64-w64-mingw32-g++ --version | head -1)"
else
echo " mingw-w64: not installed (optional, for Windows cross-compile)"
fi
if [ ${#MISSING[@]} -eq 0 ]; then
echo "[install_cpp_deps] All dependencies satisfied."
exit 0
fi
echo ""
echo "[install_cpp_deps] Missing packages: ${MISSING[*]}"
echo "[install_cpp_deps] Installing..."
sudo apt-get update -qq
sudo apt-get install -y -qq "${MISSING[@]}"
echo "[install_cpp_deps] Done."
+40
View File
@@ -0,0 +1,40 @@
---
name: install_mantine
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "install_mantine(project_dir: string) -> void"
description: "Instala Mantine UI con todas sus dependencias (@mantine/core, hooks, charts, notifications, form) y PostCSS en un proyecto frontend. Detecta package manager por lockfile. Genera postcss.config.cjs si no existe. Idempotente."
tags: [mantine, frontend, install, react, ui, postcss]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: project_dir
desc: "directorio del proyecto frontend con package.json"
output: "sin salida; muestra progreso de instalación"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/install_mantine.sh"
---
## Ejemplo
```bash
# Instalar Mantine en un proyecto con pnpm
source install_mantine.sh
install_mantine ./apps/rapid_dashboards/frontend
# Uso directo
bash install_mantine.sh ./frontend
```
## Notas
Detecta el package manager por lockfile: pnpm-lock.yaml → pnpm, yarn.lock → yarn, package-lock.json → npm. Instala las dependencias core de Mantine v7+ y el stack PostCSS necesario. Si postcss.config.cjs ya existe no lo sobreescribe.
+97
View File
@@ -0,0 +1,97 @@
# install_mantine
# ---------------
# Instala dependencias de Mantine UI en un proyecto frontend.
# Detecta package manager por lockfile (pnpm > yarn > npm).
# Genera postcss.config.cjs si no existe.
# Idempotente: no reinstala si ya estan presentes.
#
# USO (sourced):
# source install_mantine.sh
# install_mantine /path/to/frontend
#
# USO (directo):
# bash install_mantine.sh /path/to/frontend
install_mantine() {
local project_dir="$1"
if [ -z "$project_dir" ]; then
echo "install_mantine: se requiere project_dir" >&2
return 1
fi
if [ ! -f "$project_dir/package.json" ]; then
echo "install_mantine: no existe package.json en $project_dir" >&2
return 1
fi
# Detectar package manager
local pm="npm"
local add_cmd="install"
local add_dev_flag="--save-dev"
if [ -f "$project_dir/pnpm-lock.yaml" ] || [ -f "$project_dir/pnpm-workspace.yaml" ]; then
pm="pnpm"
add_cmd="add"
add_dev_flag="-D"
elif [ -f "$project_dir/yarn.lock" ]; then
pm="yarn"
add_cmd="add"
add_dev_flag="--dev"
elif [ -f "$project_dir/package-lock.json" ]; then
pm="npm"
add_cmd="install"
add_dev_flag="--save-dev"
fi
echo "Detectado package manager: $pm"
# Dependencias runtime
local runtime_deps="@mantine/core @mantine/hooks @mantine/charts @mantine/notifications @mantine/form"
echo "Instalando dependencias Mantine..."
(cd "$project_dir" && $pm $add_cmd $runtime_deps 2>&1)
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "install_mantine: fallo instalando dependencias runtime" >&2
return 1
fi
# Dependencias PostCSS (dev)
local dev_deps="postcss postcss-preset-mantine postcss-simple-vars"
echo "Instalando dependencias PostCSS..."
(cd "$project_dir" && $pm $add_cmd $add_dev_flag $dev_deps 2>&1)
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "install_mantine: fallo instalando dependencias PostCSS" >&2
return 1
fi
# Generar postcss.config.cjs si no existe
if [ ! -f "$project_dir/postcss.config.cjs" ]; then
echo "Generando postcss.config.cjs..."
cat > "$project_dir/postcss.config.cjs" << 'POSTCSS'
module.exports = {
plugins: {
'postcss-preset-mantine': {},
'postcss-simple-vars': {
variables: {
'mantine-breakpoint-xs': '36em',
'mantine-breakpoint-sm': '48em',
'mantine-breakpoint-md': '62em',
'mantine-breakpoint-lg': '75em',
'mantine-breakpoint-xl': '88em',
},
},
},
};
POSTCSS
echo "postcss.config.cjs creado"
else
echo "postcss.config.cjs ya existe, no se sobreescribe"
fi
echo "Mantine instalado correctamente en $project_dir"
}
if [[ "${BASH_SOURCE[0]}" == "${0}" ]]; then
install_mantine "$@"
fi
+36
View File
@@ -0,0 +1,36 @@
---
name: install_nbconvert
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "install_nbconvert(project_dir: string) -> void"
description: "Instala nbconvert y playwright con chromium en un proyecto uv existente. Idempotente: uv add no reinstala si los paquetes ya estan presentes."
tags: [jupyter, nbconvert, pdf, export, playwright, python, uv]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: project_dir
desc: "directorio del proyecto con venv existente"
output: "sin salida"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/install_nbconvert.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source install_nbconvert.sh
install_nbconvert /home/lucas/analysis/finanzas
```
## Notas
Requiere que el venv ya exista (usa `init_uv_venv` antes). La instalacion de chromium via `uv run playwright install chromium` puede tardar la primera vez. La salida de playwright se suprime si tiene exito — solo se muestra si hay un error.
+32
View File
@@ -0,0 +1,32 @@
# install_nbconvert
# ------------------
# Instala nbconvert y playwright con chromium en un proyecto uv existente.
# Idempotente: uv add no reinstala si los paquetes ya estan presentes.
#
# USO (sourced):
# source install_nbconvert.sh
# install_nbconvert /path/to/project
install_nbconvert() {
local project_dir="$1"
if [ -z "$project_dir" ]; then
echo "install_nbconvert: se requiere project_dir" >&2
return 1
fi
if [ ! -d "$project_dir/.venv" ]; then
echo "install_nbconvert: no existe .venv en $project_dir — ejecuta init_uv_venv primero" >&2
return 1
fi
# Instalar nbconvert y playwright via uv add
(cd "$project_dir" && uv add nbconvert playwright 2>&1)
# Instalar chromium — capturar output, solo mostrar si hay error
local playwright_output
if ! playwright_output=$(cd "$project_dir" && uv run playwright install chromium 2>&1); then
echo "$playwright_output" >&2
return 1
fi
}
+39
View File
@@ -0,0 +1,39 @@
---
name: install_nordvpn
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "install_nordvpn() -> void"
description: "Instala NordVPN CLI en Ubuntu/Debian (incluido WSL2). Configura repositorio oficial, instala paquete y habilita servicio nordvpnd. Idempotente."
tags: [vpn, nordvpn, install, infra, wsl2]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params: []
output: "sin salida; muestra estado de instalación"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/install_nordvpn.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source install_nordvpn.sh
install_nordvpn
# nordvpn ya instalado: NordVPN Version 3.x.x
# — o —
# Instalando NordVPN CLI...
# NordVPN instalado: NordVPN Version 3.x.x
# NOTA: ejecuta 'nordvpn login' para autenticarte
```
## Notas
Usa el script de instalacion oficial de NordVPN. En WSL2 sin systemd, levanta nordvpnd manualmente. Agrega el usuario al grupo nordvpn para evitar sudo en comandos posteriores. Despues de instalar, se requiere `nordvpn login` para autenticarse.
+41
View File
@@ -0,0 +1,41 @@
# install_nordvpn
# ---------------
# Instala NordVPN CLI en Ubuntu/Debian (incluido WSL2).
# Configura el repositorio oficial, instala el paquete y habilita el servicio.
# Si ya esta instalado, no hace nada.
#
# USO (sourced):
# source install_nordvpn.sh
# install_nordvpn
install_nordvpn() {
if command -v nordvpn &>/dev/null; then
echo "nordvpn ya instalado: $(nordvpn version 2>/dev/null)"
return 0
fi
echo "Instalando NordVPN CLI..."
# Descargar e instalar via script oficial
sh <(curl -sSf https://downloads.nordcdn.com/apps/linux/install.sh) 2>&1
if ! command -v nordvpn &>/dev/null; then
echo "install_nordvpn: fallo la instalacion" >&2
return 1
fi
# Agregar usuario al grupo nordvpn para evitar sudo
sudo usermod -aG nordvpn "$USER" 2>/dev/null || true
# Habilitar servicio (systemd o manual para WSL2)
if command -v systemctl &>/dev/null && systemctl is-system-running &>/dev/null 2>&1; then
sudo systemctl enable --now nordvpnd 2>/dev/null || true
else
# WSL2 sin systemd — levantar daemon manualmente
sudo nordvpnd &>/dev/null &
sleep 2
fi
echo "NordVPN instalado: $(nordvpn version 2>/dev/null)"
echo "NOTA: ejecuta 'nordvpn login' para autenticarte"
}
+46
View File
@@ -0,0 +1,46 @@
---
name: nordvpn_connect
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "nordvpn_connect(country?: string, city?: string) -> json"
description: "Conecta a NordVPN por pais, ciudad o servidor especifico. Sin argumentos conecta al mejor servidor disponible. Devuelve JSON con resultado."
tags: [vpn, nordvpn, connect, infra, network]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: country
desc: "país de destino (opcional; default: auto)"
- name: city
desc: "ciudad de destino (opcional; default: auto)"
output: "JSON con ok, server, country, city"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/nordvpn_connect.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source nordvpn_connect.sh
nordvpn_connect
# {"ok":true,"server":"us1234.nordvpn.com","country":"auto","city":"auto"}
nordvpn_connect Spain
# {"ok":true,"server":"es42.nordvpn.com","country":"Spain","city":"auto"}
nordvpn_connect Spain Madrid
# {"ok":true,"server":"es15.nordvpn.com","country":"Spain","city":"Madrid"}
```
## Notas
Requiere NordVPN CLI instalado y autenticado (`nordvpn login`). La salida JSON facilita composicion con otros scripts y pipelines. Si ya hay una conexion activa, NordVPN reconecta automaticamente al nuevo destino.
+39
View File
@@ -0,0 +1,39 @@
# nordvpn_connect
# ---------------
# Conecta a NordVPN. Acepta pais, ciudad o servidor especifico.
# Sin argumentos conecta al mejor servidor disponible.
# Imprime JSON con el resultado de la conexion.
#
# USO (sourced):
# source nordvpn_connect.sh
# nordvpn_connect # mejor servidor
# nordvpn_connect Spain # por pais
# nordvpn_connect Spain Madrid # por ciudad
# nordvpn_connect Spain '#42' # servidor especifico
nordvpn_connect() {
local country="${1:-}"
local city="${2:-}"
if ! command -v nordvpn &>/dev/null; then
echo '{"ok":false,"error":"nordvpn no instalado"}' >&2
return 1
fi
local args=()
[ -n "$country" ] && args+=("$country")
[ -n "$city" ] && args+=("$city")
local output
output=$(nordvpn connect "${args[@]}" 2>&1)
local rc=$?
if [ $rc -eq 0 ] && echo "$output" | grep -qi "connected"; then
local server
server=$(echo "$output" | grep -oP '(?<=to )\S+' | head -1)
echo "{\"ok\":true,\"server\":\"${server}\",\"country\":\"${country:-auto}\",\"city\":\"${city:-auto}\"}"
else
echo "{\"ok\":false,\"error\":$(echo "$output" | python3 -c 'import sys,json; print(json.dumps(sys.stdin.read().strip()))' 2>/dev/null || echo "\"$output\"")}"
return 1
fi
}
@@ -0,0 +1,36 @@
---
name: nordvpn_disconnect
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "nordvpn_disconnect() -> json"
description: "Desconecta de NordVPN. Idempotente — si no hay conexion activa retorna ok. Devuelve JSON con resultado."
tags: [vpn, nordvpn, disconnect, infra, network]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params: []
output: "JSON con ok y status"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/nordvpn_disconnect.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source nordvpn_disconnect.sh
nordvpn_disconnect
# {"ok":true,"status":"disconnected"}
```
## Notas
Idempotente: si no hay conexion activa, retorna ok sin error. Requiere NordVPN CLI instalado.
@@ -0,0 +1,26 @@
# nordvpn_disconnect
# ------------------
# Desconecta de NordVPN. Idempotente — si no hay conexion activa, retorna ok.
# Imprime JSON con el resultado.
#
# USO (sourced):
# source nordvpn_disconnect.sh
# nordvpn_disconnect
nordvpn_disconnect() {
if ! command -v nordvpn &>/dev/null; then
echo '{"ok":false,"error":"nordvpn no instalado"}' >&2
return 1
fi
local output
output=$(nordvpn disconnect 2>&1)
local rc=$?
if [ $rc -eq 0 ] || echo "$output" | grep -qi "not connected\|disconnected"; then
echo '{"ok":true,"status":"disconnected"}'
else
echo "{\"ok\":false,\"error\":$(echo "$output" | python3 -c 'import sys,json; print(json.dumps(sys.stdin.read().strip()))' 2>/dev/null || echo "\"$output\"")}"
return 1
fi
}
+41
View File
@@ -0,0 +1,41 @@
---
name: nordvpn_get_ip
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "nordvpn_get_ip() -> json"
description: "Obtiene IP publica actual con fallback entre multiples servicios. Indica si la conexion VPN esta activa y el servidor usado."
tags: [vpn, nordvpn, ip, infra, network, verification]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params: []
output: "JSON con ok, ip, vpn_connected, vpn_server, source"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/nordvpn_get_ip.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source nordvpn_get_ip.sh
# Con VPN activa:
nordvpn_get_ip
# {"ok":true,"ip":"185.x.x.x","vpn_connected":true,"vpn_server":"es42.nordvpn.com","source":"https://api.ipify.org"}
# Sin VPN:
nordvpn_get_ip
# {"ok":true,"ip":"88.x.x.x","vpn_connected":false,"vpn_server":"","source":"https://api.ipify.org"}
```
## Notas
Usa ipify.org como servicio primario con fallback a ifconfig.me e icanhazip.com. Timeout de 5 segundos por servicio. Util para verificar que el tunel VPN esta activo antes de ejecutar operaciones sensibles a la IP.
+42
View File
@@ -0,0 +1,42 @@
# nordvpn_get_ip
# --------------
# Obtiene la IP publica actual para verificar que el tunel VPN funciona.
# Usa multiples servicios como fallback.
#
# USO (sourced):
# source nordvpn_get_ip.sh
# nordvpn_get_ip
nordvpn_get_ip() {
local ip=""
local source=""
# Intentar multiples servicios
for svc in "https://api.ipify.org" "https://ifconfig.me" "https://icanhazip.com"; do
ip=$(curl -s --max-time 5 "$svc" 2>/dev/null)
if echo "$ip" | grep -qP '^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}$'; then
source="$svc"
break
fi
ip=""
done
if [ -z "$ip" ]; then
echo '{"ok":false,"error":"no se pudo obtener IP publica"}' >&2
return 1
fi
# Si nordvpn esta disponible, incluir info de conexion
local connected="false"
local vpn_server=""
if command -v nordvpn &>/dev/null; then
local status_output
status_output=$(nordvpn status 2>/dev/null)
if echo "$status_output" | grep -qi "connected"; then
connected="true"
vpn_server=$(echo "$status_output" | grep -iP "hostname|server" | head -1 | sed 's/.*: *//')
fi
fi
echo "{\"ok\":true,\"ip\":\"$ip\",\"vpn_connected\":$connected,\"vpn_server\":\"$vpn_server\",\"source\":\"$source\"}"
}
@@ -0,0 +1,41 @@
---
name: nordvpn_list_cities
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "nordvpn_list_cities(country: string) -> json"
description: "Lista ciudades disponibles de un pais en NordVPN como array JSON ordenado."
tags: [vpn, nordvpn, cities, infra, network]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: country
desc: "nombre del país en NordVPN (ej: Spain, United_States)"
output: "JSON con ok, country, count, cities (array de strings)"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/nordvpn_list_cities.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source nordvpn_list_cities.sh
nordvpn_list_cities Spain
# {"ok":true,"country":"Spain","count":2,"cities":["Barcelona","Madrid"]}
nordvpn_list_cities "United_States"
# {"ok":true,"country":"United_States","count":15,"cities":["Atlanta","Buffalo",...]}
```
## Notas
El nombre de pais debe coincidir con lo que devuelve `nordvpn countries`. Usa underscores para paises compuestos (ej: United_States). Las ciudades se devuelven con espacios.
@@ -0,0 +1,38 @@
# nordvpn_list_cities
# -------------------
# Lista las ciudades disponibles de un pais en NordVPN como array JSON.
#
# USO (sourced):
# source nordvpn_list_cities.sh
# nordvpn_list_cities Spain
nordvpn_list_cities() {
local country="${1:?nordvpn_list_cities: se requiere pais como argumento}"
if ! command -v nordvpn &>/dev/null; then
echo '{"ok":false,"error":"nordvpn no instalado"}' >&2
return 1
fi
local output
output=$(nordvpn cities "$country" 2>&1)
local rc=$?
if [ $rc -ne 0 ]; then
echo "{\"ok\":false,\"error\":$(echo "$output" | python3 -c 'import sys,json; print(json.dumps(sys.stdin.read().strip()))' 2>/dev/null || echo "\"$output\"")}"
return 1
fi
echo "$output" | python3 -c '
import sys, json, re
country = "'"$country"'"
text = sys.stdin.read()
text = re.sub(r"\x1b\[[0-9;]*m", "", text)
text = re.sub(r"[\t\r]", " ", text)
cities = [c.strip().replace("_", " ") for c in re.split(r"[,\n]+", text) if c.strip() and c.strip() != "-"]
cities = [c for c in cities if len(c) > 1]
cities.sort()
print(json.dumps({"ok": True, "country": country, "count": len(cities), "cities": cities}))
'
}
@@ -0,0 +1,36 @@
---
name: nordvpn_list_countries
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "nordvpn_list_countries() -> json"
description: "Lista paises disponibles en NordVPN como array JSON ordenado alfabeticamente."
tags: [vpn, nordvpn, countries, infra, network]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params: []
output: "JSON con ok, count, countries (array de strings ordenado alfabéticamente)"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/nordvpn_list_countries.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source nordvpn_list_countries.sh
nordvpn_list_countries
# {"ok":true,"count":60,"countries":["Albania","Argentina","Australia",...,"United States","Vietnam"]}
```
## Notas
Parsea la salida de `nordvpn countries` eliminando codigos ANSI y normalizando separadores. Los nombres de paises se devuelven con espacios en vez de underscores.
@@ -0,0 +1,36 @@
# nordvpn_list_countries
# ----------------------
# Lista los paises disponibles en NordVPN como array JSON.
#
# USO (sourced):
# source nordvpn_list_countries.sh
# nordvpn_list_countries
nordvpn_list_countries() {
if ! command -v nordvpn &>/dev/null; then
echo '{"ok":false,"error":"nordvpn no instalado"}' >&2
return 1
fi
local output
output=$(nordvpn countries 2>&1)
local rc=$?
if [ $rc -ne 0 ]; then
echo "{\"ok\":false,\"error\":$(echo "$output" | python3 -c 'import sys,json; print(json.dumps(sys.stdin.read().strip()))' 2>/dev/null || echo "\"$output\"")}"
return 1
fi
echo "$output" | python3 -c '
import sys, json, re
text = sys.stdin.read()
text = re.sub(r"\x1b\[[0-9;]*m", "", text)
text = re.sub(r"[\t\r]", " ", text)
# Split by comma, whitespace, or newline and clean
countries = [c.strip().replace("_", " ") for c in re.split(r"[,\n]+", text) if c.strip() and c.strip() != "-"]
countries = [c for c in countries if len(c) > 1]
countries.sort()
print(json.dumps({"ok": True, "count": len(countries), "countries": countries}))
'
}
@@ -0,0 +1,41 @@
---
name: nordvpn_set_protocol
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "nordvpn_set_protocol(protocol: string) -> json"
description: "Cambia el protocolo de NordVPN entre NordLynx (WireGuard) y OpenVPN. NordLynx recomendado por velocidad."
tags: [vpn, nordvpn, protocol, nordlynx, wireguard, openvpn, infra]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: protocol
desc: "protocolo a usar: NordLynx (WireGuard) u OpenVPN"
output: "JSON con ok y protocol confirmado"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/nordvpn_set_protocol.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source nordvpn_set_protocol.sh
nordvpn_set_protocol NordLynx
# {"ok":true,"protocol":"NordLynx"}
nordvpn_set_protocol OpenVPN
# {"ok":true,"protocol":"OpenVPN"}
```
## Notas
NordLynx es WireGuard wrapeado por NordVPN — mas rapido y moderno. OpenVPN es mas compatible con redes restrictivas. El cambio de protocolo requiere reconectar si hay una conexion activa.
@@ -0,0 +1,38 @@
# nordvpn_set_protocol
# --------------------
# Cambia el protocolo de NordVPN (NordLynx o OpenVPN).
# NordLynx = WireGuard (recomendado por velocidad).
#
# USO (sourced):
# source nordvpn_set_protocol.sh
# nordvpn_set_protocol NordLynx
# nordvpn_set_protocol OpenVPN
nordvpn_set_protocol() {
local protocol="${1:?nordvpn_set_protocol: se requiere protocolo (NordLynx|OpenVPN)}"
if ! command -v nordvpn &>/dev/null; then
echo '{"ok":false,"error":"nordvpn no instalado"}' >&2
return 1
fi
case "$protocol" in
NordLynx|nordlynx|NORDLYNX) protocol="NordLynx" ;;
OpenVPN|openvpn|OPENVPN) protocol="OpenVPN" ;;
*)
echo "{\"ok\":false,\"error\":\"protocolo invalido: $protocol (usar NordLynx o OpenVPN)\"}"
return 1
;;
esac
local output
output=$(nordvpn set protocol "$protocol" 2>&1)
local rc=$?
if [ $rc -eq 0 ] || echo "$output" | grep -qi "already set\|successfully"; then
echo "{\"ok\":true,\"protocol\":\"$protocol\"}"
else
echo "{\"ok\":false,\"error\":$(echo "$output" | python3 -c 'import sys,json; print(json.dumps(sys.stdin.read().strip()))' 2>/dev/null || echo "\"$output\"")}"
return 1
fi
}
+39
View File
@@ -0,0 +1,39 @@
---
name: nordvpn_status
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "nordvpn_status() -> json"
description: "Obtiene estado actual de NordVPN como JSON estructurado. Incluye servidor, IP, pais, protocolo y estado de conexion."
tags: [vpn, nordvpn, status, infra, network]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params: []
output: "JSON con estado de VPN: ok, connected, status, hostname, ip, country, city, etc"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/nordvpn_status.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source nordvpn_status.sh
nordvpn_status
# {"ok":true,"connected":true,"status":"Connected","hostname":"es42.nordvpn.com","ip":"185.x.x.x","country":"Spain","city":"Madrid","current_technology":"NordLynx","current_protocol":"nordlynx","transfer":"1.2 MiB received, 500 KiB sent","uptime":"5 minutes 32 seconds"}
# Desconectado:
# {"ok":true,"connected":false,"status":"Disconnected"}
```
## Notas
Parsea la salida clave-valor de `nordvpn status` eliminando codigos ANSI. Los campos disponibles dependen del estado de conexion — cuando esta desconectado solo devuelve status y connected.
+43
View File
@@ -0,0 +1,43 @@
# nordvpn_status
# --------------
# Obtiene el estado actual de NordVPN como JSON estructurado.
# Parsea la salida clave-valor de `nordvpn status` a campos JSON.
#
# USO (sourced):
# source nordvpn_status.sh
# nordvpn_status
nordvpn_status() {
if ! command -v nordvpn &>/dev/null; then
echo '{"ok":false,"error":"nordvpn no instalado"}' >&2
return 1
fi
local output
output=$(nordvpn status 2>&1)
local rc=$?
if [ $rc -ne 0 ]; then
echo "{\"ok\":false,\"error\":$(echo "$output" | python3 -c 'import sys,json; print(json.dumps(sys.stdin.read().strip()))' 2>/dev/null || echo "\"$output\"")}"
return 1
fi
# Parsear output clave: valor a JSON con python3
echo "$output" | python3 -c '
import sys, json, re
lines = sys.stdin.read().strip().split("\n")
data = {"ok": True}
for line in lines:
line = re.sub(r"\x1b\[[0-9;]*m", "", line).strip()
line = line.lstrip("- ")
if ":" in line:
key, _, val = line.partition(":")
key = key.strip().lower().replace(" ", "_")
val = val.strip()
if key == "status":
data["connected"] = val.lower() == "connected"
data[key] = val
print(json.dumps(data))
'
}
+45
View File
@@ -0,0 +1,45 @@
---
name: notebook_to_pdf
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "notebook_to_pdf(project_dir: string, [pattern: string], [output_dir: string]) -> string"
description: "Convierte notebooks Jupyter a PDF usando nbconvert webpdf con chromium. Lista los PDFs generados al finalizar."
tags: [jupyter, notebook, pdf, export, nbconvert, playwright]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: project_dir
desc: "directorio raíz del proyecto con venv y notebooks"
- name: pattern
desc: "glob de notebooks a convertir (default: notebooks/*.ipynb)"
- name: output_dir
desc: "directorio destino para PDFs relativo a project_dir (default: notebooks/pdf/)"
output: "lista de PDFs generados con sus rutas"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "bash/functions/infra/notebook_to_pdf.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source notebook_to_pdf.sh
# Con defaults (notebooks/*.ipynb -> notebooks/pdf/)
notebook_to_pdf /home/lucas/analysis/finanzas
# Con pattern y output_dir custom
notebook_to_pdf /home/lucas/analysis/finanzas "notebooks/01_*.ipynb" "exports/pdf/"
```
## Notas
Requiere nbconvert y playwright con chromium instalados (usa `install_nbconvert` antes). Usa el venv del proyecto directamente (`.venv/bin/jupyter`). El output_dir es relativo a project_dir. Imprime los PDFs generados con sus rutas al finalizar. Falla si no se genera ningun PDF.
+59
View File
@@ -0,0 +1,59 @@
# notebook_to_pdf
# ----------------
# Convierte notebooks Jupyter a PDF usando nbconvert webpdf.
# Requiere nbconvert y playwright con chromium instalados.
#
# USO (sourced):
# source notebook_to_pdf.sh
# notebook_to_pdf /path/to/project
# notebook_to_pdf /path/to/project "notebooks/*.ipynb" "notebooks/pdf/"
notebook_to_pdf() {
local project_dir="$1"
local pattern="${2:-notebooks/*.ipynb}"
local output_dir="${3:-notebooks/pdf/}"
if [ -z "$project_dir" ]; then
echo "notebook_to_pdf: se requiere project_dir" >&2
return 1
fi
if [ ! -d "$project_dir/.venv" ]; then
echo "notebook_to_pdf: no existe .venv en $project_dir" >&2
return 1
fi
# Crear directorio de salida si no existe
mkdir -p "$project_dir/$output_dir"
# Convertir notebooks a PDF con nbconvert webpdf
# nbconvert puede retornar exit != 0 por warnings de validacion JSON
# que no impiden la generacion del PDF, asi que ignoramos el exit code
# y verificamos que los PDFs se hayan generado
local nbconvert_output
nbconvert_output=$(cd "$project_dir" && \
.venv/bin/jupyter nbconvert \
--to webpdf \
--allow-chromium-download \
--output-dir="$output_dir" \
$pattern 2>&1) || true
echo "$nbconvert_output"
# Listar PDFs generados
echo ""
echo "PDFs generados en ${project_dir}/${output_dir}:"
local pdf_count=0
while IFS= read -r -d '' pdf; do
echo " $pdf"
pdf_count=$((pdf_count + 1))
done < <(find "$project_dir/$output_dir" -name "*.pdf" -print0 2>/dev/null)
if [ "$pdf_count" -eq 0 ]; then
echo " (ninguno encontrado — nbconvert pudo haber fallado)" >&2
echo "$nbconvert_output" >&2
return 1
fi
echo " Total: $pdf_count PDFs"
}
+36
View File
@@ -0,0 +1,36 @@
---
name: pass_delete
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "pass_delete(entry: string) -> void"
description: "Elimina un secreto del password store (pass)."
tags: [pass, secret, credential, delete]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: entry
desc: "ruta de entrada en el password store (ej: agentes/token)"
output: "sin salida"
tested: true
tests: ["elimina entrada de test", "falla con entrada inexistente"]
test_file_path: "bash/functions/infra/pass_test.sh"
file_path: "bash/functions/infra/pass_delete.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source pass_delete.sh
pass_delete agentes/viejo-token
```
## Notas
Usa `pass rm -f` para eliminar sin prompt de confirmacion.
+22
View File
@@ -0,0 +1,22 @@
# pass_delete
# -----------
# Elimina un secreto del password store.
# Sale con exit code 1 si la entrada no existe o pass falla.
#
# USO (sourced):
# source pass_delete.sh
# pass_delete agentes/viejo-token
pass_delete() {
local entry="$1"
if [ -z "$entry" ]; then
echo "pass_delete: se requiere nombre de entrada" >&2
return 1
fi
if ! pass rm -f "$entry" >/dev/null 2>&1; then
echo "pass_delete: fallo al eliminar '$entry'" >&2
return 1
fi
}
+39
View File
@@ -0,0 +1,39 @@
---
name: pass_generate
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "pass_generate(entry: string, [length: int]) -> string"
description: "Genera un password aleatorio, lo almacena en el password store e imprime el valor generado."
tags: [pass, secret, credential, generate, random]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: entry
desc: "ruta de entrada en el password store"
- name: length
desc: "longitud del password (default: 24 caracteres)"
output: "password generado en texto plano"
tested: true
tests: ["genera password de longitud especifica", "default 24 chars"]
test_file_path: "bash/functions/infra/pass_test.sh"
file_path: "bash/functions/infra/pass_generate.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source pass_generate.sh
new_pass=$(pass_generate agentes/nuevo-servicio 32)
echo "password generado: $new_pass"
```
## Notas
Usa `pass generate -f -n` (force overwrite, no symbols). Default 24 caracteres alfanumericos.
+31
View File
@@ -0,0 +1,31 @@
# pass_generate
# -------------
# Genera un password aleatorio y lo almacena en el password store.
# Imprime el password generado a stdout.
# Sale con exit code 1 si pass falla.
#
# USO (sourced):
# source pass_generate.sh
# pass_generate agentes/nuevo-token 32
# pass_generate agentes/api-key # default 24 chars
pass_generate() {
local entry="$1"
local length="${2:-24}"
if [ -z "$entry" ]; then
echo "pass_generate: se requiere nombre de entrada" >&2
return 1
fi
local output
output=$(pass generate -f -n "$entry" "$length" 2>&1)
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "pass_generate: fallo al generar '$entry': $output" >&2
return 1
fi
# pass generate imprime ANSI escape codes + header + password
# Extraer ultima linea y limpiar escape codes
echo "$output" | tail -1 | sed 's/\x1b\[[0-9;]*m//g'
}
+37
View File
@@ -0,0 +1,37 @@
---
name: pass_get
kind: function
lang: bash
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "pass_get(entry: string) -> string"
description: "Lee un secreto del password store (pass) y lo imprime a stdout."
tags: [pass, secret, credential, get]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
- name: entry
desc: "ruta de entrada en el password store"
output: "valor del secreto en texto plano"
tested: true
tests: ["lee entrada existente", "falla con entrada inexistente"]
test_file_path: "bash/functions/infra/pass_test.sh"
file_path: "bash/functions/infra/pass_get.sh"
---
## Ejemplo
```bash
source pass_get.sh
token=$(pass_get agentes/dataforge-token)
export GITEA_TOKEN="$token"
```
## Notas
Usa `pass show` internamente. Requiere GPG key desbloqueada. No imprime newline final (usa printf %s).
+26
View File
@@ -0,0 +1,26 @@
# pass_get
# --------
# Lee un secreto del password store y lo imprime a stdout.
# Sale con exit code 1 si la entrada no existe o pass falla.
#
# USO (sourced):
# source pass_get.sh
# token=$(pass_get agentes/dataforge-token)
pass_get() {
local entry="$1"
if [ -z "$entry" ]; then
echo "pass_get: se requiere nombre de entrada" >&2
return 1
fi
local value
value=$(pass show "$entry" 2>/dev/null)
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "pass_get: no se pudo leer '$entry'" >&2
return 1
fi
printf '%s' "$value"
}

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